원제: AI Cryp to Projects Tha t Ar en ' t Complete Bull sh * t
원저자 : 563, 전 Bankless 연구원
원본 편집: 테크 플로우 (Techflowpost) TechFlow
암호화폐와 인공지능의 교차점을 탐색합니다.
새로운 알파 정보를 검색하다 보면 필연적으로 정크 정보를 접하게 됩니다. 프로젝트가 반쯤 명확한 개요와 적절한 브랜딩만으로 빠르게 5~6개의 숫자를 올릴 수 있다면 투기꾼은 모든 새로운 이야기에 사로잡힐 것입니다. 전통 금융 분야가 AI 트렌드에 합류하면서 '암호화된 AI' 서사가 이 문제를 더욱 악화시켰다.
이 프로젝트의 대부분의 문제는 다음과 같습니다.
1. 대부분의 암호화폐 프로젝트에는 AI가 필요하지 않습니다
2. 대부분의 AI 프로젝트에는 암호화폐가 필요하지 않습니다.
모든 탈중앙화 거래소(DEX)에 내장 AI 보조자가 필요한 것은 아니며, 모든 챗봇에 도입 곡선을 촉진하기 위해 동반 토큰이 필요한 것도 아닙니다. AI와 암호화폐의 이 충격적인 결합은 제가 처음 이 이야기를 파고들었을 때 저를 거의 곤경에 빠뜨렸습니다.
나쁜 소식은 무엇입니까? 현재의 길을 계속 유지하고 기술을 더욱 중앙 집중화 하면 실패로 끝날 뿐이며 가짜 "AI x Crypto" 프로젝트 대량 대세를 바꿀 수 없게 될 것입니다.
좋은 뉴스? 터널 끝에는 빛이 있습니다. 때때로 AI는 암호경제학의 혜택을 받습니다. 마찬가지로 일부 암호화폐 사용 사례에서는 AI가 실제 문제를 해결할 수도 있습니다.
오늘 기사에서는 이러한 주요 교차점을 살펴보겠습니다. 이러한 틈새 혁신 아이디어의 중첩은 부분의 합보다 더 큰 전체를 만들어냅니다.
AI 스택에 대한 높은 수준의 보기
다음은 "암호화 AI" 생태계의 다양한 수직 분야에 대한 나의 견해입니다(자세한 내용을 알고 싶다면 Tommy의 기사 를 참조하세요). 이는 매우 단순화된 보기이지만 기초를 다지는 데 도움이 되기를 바랍니다.
높은 수준에서 함께 작동하는 방식은 다음과 같습니다.
· 대규모로 데이터를 수집합니다.
· 기계가 데이터를 수집하고 적용하는 방법을 이해할 수 있도록 이 데이터를 처리합니다.
· 이 데이터에 대한 모델을 훈련하여 일반 모델을 만듭니다.
· 그런 다음 특정 사용 사례를 처리하도록 미세 조정할 수 있습니다.
· 마지막으로 이러한 모델은 응용 프로그램이 유용한 구현을 위해 쿼리할 수 있도록 배포 및 호스팅됩니다.
· 이 모든 작업에는 로컬에서 실행하거나 클라우드에서 얻을 수 있는 대량 컴퓨팅 리소스가 필요합니다.
다양한 암호화폐 경제 설계가 실제로 어떻게 표준 작업 흐름을 향상시킬 수 있는지에 초점을 맞춰 이러한 각 영역을 살펴보겠습니다.
암호화폐는 오픈 소스에 싸울 기회를 제공합니다
"폐쇄 소스" 대 "오픈 소스" 개발 방법에 대한 논쟁은 Windows-Linux 논쟁과 Eric Raymond의 유명한 "Cathedral and Bazaar" 이론으로 거슬러 올라갑니다. 오늘날 매니아들 사이에서 Linux가 널리 사용되고 있지만 약 90%의 사용자가 Windows를 선택합니다. 왜? 인센티브 때문입니다.
오픈 소스 개발에는 적어도 외부적으로는 많은 이점이 있습니다. 이를 통해 가장 많은 사람들이 개발 프로세스에 참여하고 기여할 수 있습니다. 하지만 이 헤드리스 구조에는 통일된 지침이 없습니다. CEO는 수익을 극대화하기 위해 가능한 한 많은 사람들이 자신의 제품을 사용하도록 동기를 부여하지 않습니다. 오픈 소스 개발 중에 프로젝트는 디자인 아이디어의 모든 교차점에서 서로 다른 방향으로 분리되는 "키메라"로 발전할 가능성이 있습니다.
인센티브를 조정하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 목표를 달성하는 행동에 대해 보상하는 시스템을 구축하세요. 즉, 우리의 목표에 더 가까이 다가갈 수 있도록 배우의 손에 돈을 투자하는 것입니다 . 암호화폐를 사용하면 이는 법으로 하드코딩될 수 있습니다.
우리는 이를 수행하는 일부 프로젝트를 살펴보겠습니다.
탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(DePIN)
“아, 이게 또요?” 네, DePIN 내러티브가 AI만큼이나 나쁘다는 건 알지만, 잠깐만요. 저는 DePIN이 세상을 바꿀 실질적인 기회를 가진 암호화 사용 사례라고 굳게 믿고 싶습니다. 생각해 보세요.
암호화의 진짜 장점은 무엇인가요? 중개자와 인센티브를 제거합니다 .
비트코인은 원래 은행을 배제하도록 설계된 P2P 통화로 구상되었습니다. 마찬가지로 현대 DePIN은 중앙화된 권력을 배제하고 공정한 시장 동태 도입하는 것을 목표로 합니다. 앞으로 살펴보겠지만 이 아키텍처는 AI 관련 네트워크를 크라우드소싱하는 데 이상적입니다.
DePIN은 지속 가능한 소비자 수요를 유치할 것이라는 희망으로 조기 토큰 발행을 사용하여 공급 측면(공급자)을 늘립니다. 이는 새로운 시장에서 콜드 스타트 문제를 해결하기 위한 것입니다.
이는 초기 하드웨어/소프트웨어("노드") 제공자가 대량 의 토큰과 적은 양의 현금을 얻음을 의미합니다. 사용자가 이러한 노드(우리의 경우 머신러닝(ML) 빌더)에서 생성된 현금 흐름을 활용하면 완전히 자립형 생태계가 구축될 때까지(몇 년이 걸릴 수 있음) 시간이 지남에 따라 토큰 발행 감소가 상쇄되기 시작합니다. Helium 및 Hivemapper와 같은 얼리 어답터는 이 설계의 효율성을 입증했습니다.
데이터 네트워크, Grass의 경우
GPT-3는 약 9천만 권의 소설에 해당하는 45TB의 일반 텍스트 데이터로 훈련된 것으로 알려졌습니다(그러나 여전히 원을 그릴 수는 없습니다). GPT-4 및 GPT-5는 표면 웹에 존재하는 것보다 더 많은 데이터를 요구하므로 AI를 "데이터에 굶주린"이라고 부르는 것은 세기의 절제된 표현입니다.
당신이 최고의 플레이어(OpenAI, Microsoft, Google, Facebook)가 아니라면 이 데이터를 얻는 것은 매우 어렵습니다. 대부분의 사람들이 흔히 사용하는 전술은 웹 스크래핑인데, 이를 강화하기 전까지는 모두 괜찮습니다. 단일 Amazon Web Services(AWS) 인스턴스를 사용하여 대량 웹 사이트를 크롤링하려고 하면 빠르게 속도 제한이 발생합니다. 잔디가 들어오는 곳입니다.
Grass는 200만 개 이상의 장치를 연결하고 이를 구성하여 사용자의 IP 주소에서 웹사이트를 크롤링하고 이를 수집, 구조화하여 데이터가 부족한 AI 회사에 판매합니다. 그 대가로 Grass 네트워크에 참여하는 사용자는 자신의 데이터를 활용하는 AI 기업으로부터 꾸준한 수익을 얻을 수 있습니다.
물론 아직 토큰은 없지만 향후 $GRASS 토큰을 통해 사용자는 브라우저 확장 프로그램(또는 모바일 앱)을 더 쉽게 다운로드할 수 있습니다. 이는 매우 성공적인 추천 캠페인을 통해 이미 대량 의 사용자를 유치했다는 사실에도 불구하고 그렇습니다.
GPU 네트워크, io.net의 경우
아마도 데이터보다 더 중요한 것은 컴퓨팅 성능일 것입니다. 2020년과 2021년에 중국이 석유보다 GPU에 더 많은 투자를 했다는 사실을 알고 계셨나요? 말도 안 되는 일이지만 이제 시작에 불과합니다. 안녕 Petro, Computecoin으로 향하세요.
현재 시장에는 많은 GPU DePIN이 있으며 대략 다음과 같이 작동합니다.
1. 컴퓨팅이 시급히 필요한 머신러닝(ML) 엔지니어/기업.
2. 반면에 데이터 센터, 유휴 채굴 장비, 유휴 GPU/CPU를 사용하는 취미 활동가가 있습니다.
글로벌 공급량 은 엄청나지만 조정이 부족합니다. 10개의 서로 다른 데이터 센터에 연락하여 사용량에 대한 입찰을 받는 것은 쉽지 않습니다. 중앙 집중식 솔루션은 각 당사자로부터 최대 가치를 클레임 것을 인센티브로 삼는 임대 추구 중개자를 생성하지만 암호화폐가 도움이 될 수 있습니다.
암호화폐는 구매자와 판매자를 효율적으로 연결하는 시장 계층을 만드는 데 매우 능숙합니다. 스니펫은 주주의 금전적 이익에 대해 책임을 질 필요가 없습니다.
io.net은 AI 훈련에 중요한 몇 가지 멋진 신기술, 즉 클러스터 스택을 도입했기 때문에 눈에 띕니다. 전통적인 클러스터링에는 모델 훈련을 위해 함께 작동할 수 있도록 동일한 데이터 센터에 있는 여러 GPU를 물리적으로 연결하는 작업이 포함됩니다. 하지만 하드웨어가 전 세계에 분산되어 있다면 어떨까요? io.net은 Ray(ChatGPT 생성에 사용)와 협력하여 함께 배치되지 않은 GPU를 연결할 수 있는 클러스터 미들웨어를 개발했습니다.
또한 AWS 등록 프로세스에는 며칠이 걸릴 수 있지만 io.net의 클러스터는 90초 안에 허가 없이 시작할 수 있습니다. 이러한 이유로 io.net이 다른 모든 GPU DePIN을 해당 "IO 엔진"에 연결하여 내장 클러스터링과 원활한 온보딩 경험을 제공하는 허브가 되는 것을 볼 수 있습니다. 이 모든 것은 암호화 기술을 통해서만 가능합니다.
대부분의 야심찬 탈중앙화 AI 프로젝트(예: Bittensor, Morpheus, Gensyn, Ritual, Sahara)에는 명시적인 "계산" 요구 사항이 있다는 것을 알 수 있습니다. 이것이 바로 GPU DePIN이 삽입되어야 하는 위치입니다. 탈중앙화 무허가 컴퓨팅이 필요합니다.
인센티브 구조의 사용
다시 비트코인 폭로로 돌아갑니다. 채굴자들은 왜 그렇게 빨리 해시를 계속 계산하는 걸까요? 이것이 지불 방식이기 때문에 사토시 나카모토 보안을 우선시했기 때문에 이 아키텍처를 생각해 냈습니다. 교훈은 무엇입니까? 이러한 프로토콜에 내장된 인센티브 구조는 그들이 생산하는 최종 제품을 결정합니다.
비트코인 채굴자와 이더 스테이킹 프로토콜이 인센티브를 제공하고자 하는 것이기 때문에 모든 기본 토큰을 흡수하는 참가자입니다. 참가자는 채굴자와 스테이킹 됩니다.
조직에서 이는 "비전" 또는 "사명 선언문"을 정의하는 CEO로부터 나올 수 있습니다. 하지만 인간은 실수할 수 있고, 그것이 회사를 탈선시킬 수도 있습니다. 반면에 컴퓨터 코드는 가장 거친 임금 노예보다 집중력을 더 잘 유지할 수 있습니다. 내장된 토큰 효과를 통해 참가자가 높은 목표에 집중할 수 있는 몇 가지 탈중앙화 프로젝트를 살펴보겠습니다.
AI가 네트워크를 구축하고 Bittensor에 대해 논의합니다.
쓸데없는 수학 문제를 해결하는 대신 비트코인 채굴자들이 AI를 구축하게 하면 어떨까요? 이런 식으로 Bittensor를 얻습니다.
Bittensor의 목표는 각 생태계 내에서 "상품화된 지능"을 생산하는 것을 목표로 실험을 위한 여러 실험 생태계를 만드는 것입니다. 이는 하나의 생태계(서브넷 또는 줄여서 "SN"이라고 함)가 언어 모델 개발에 중점을 두고, 다른 생태계는 금융 모델에 집중할 수 있으며, 음성 합성, AI 감지 또는 이미지 생성에 더 중점을 둘 수 있음을 의미합니다(현재 진행 중인 프로젝트 참조).
Bittensor 네트워크의 경우 무엇을 하려는지는 중요하지 않습니다. 귀하의 프로젝트가 자금을 조달할 가치가 있음을 입증할 수 있는 한 인센티브가 제공될 것입니다. 이것이 서브넷을 등록하고 게임의 규칙을 조정하는 서브넷 소유자의 목표입니다.
이 "게임"에 참여하는 사람들을 채굴자라고 합니다. 이들은 ML/AI 엔지니어와 모델을 구축하는 팀입니다. 그들은 지속적으로 검토되는 Thunderdome에 갇혀 있으며 가장 많은 보상을 위해 서로 경쟁합니다.
검증인은 광부의 작업을 검토하고 그에 따라 점수를 매기는 일을 담당하는 반대편입니다. 검증인이 채굴자와 공모한 것으로 밝혀지면 해당 검증인은 추방됩니다.
인센티브를 기억하세요:
· 채굴자는 다른 서브넷의 채굴자를 물리칠 때 더 많은 수익을 얻습니다. 이는 AI 개발을 주도합니다.
· 검증인은 성과가 좋은 채굴자와 낮은 채굴자를 정확하게 식별할 때 더 많은 수익을 얻습니다. 이는 서브넷의 무결성을 유지합니다.
· 서브넷 소유자는 자신의 서브넷에서 생성된 AI 모델이 다른 서브넷보다 더 유용할 때 더 많은 수익을 얻습니다. 이는 서브넷 소유자가 자신의 "게임"을 최적화하도록 유도합니다.
Bittensor는 AI가 개발한 영구 보상 시스템으로 생각할 수 있습니다. 신진 머신러닝(ML) 엔지니어는 무언가를 구축하고, VC에게 홍보하고, 돈을 모으는 것을 시도할 수 있습니다. 또는 Bittensor 서브넷 중 하나에 광부로 가입하여 근육을 풀고 대량 의 TAO를 얻을 수 있습니다. 어느 것이 더 쉽나요?
일부 최고 팀은 웹을 기반으로 구축하고 있습니다.
· Nous Research는 오픈 소스의 왕입니다. 그들의 서브넷은 오픈 소스 LLM을 미세 조정하는 데 획기적인 변화를 가져왔습니다. HuggingFace와 같은 기존 벤치마크와 달리 리더보드를 조작할 수 없도록 연속적인 합성 데이터 스트림에서 모델을 테스트합니다.
· Taoshi의 자체 교육 네트워크는 기본적으로 오픈 소스 양적 거래 회사입니다. 그들은 ML 기여자에게 자산 가격 변동을 예측하는 거래 알고리즘을 구축하도록 요청했습니다. 그들의 API는 개인 투자자 및 기관 사용자에게 정량적 수준의 거래 신호를 제공하며 빠르게 큰 수익을 창출하고 있습니다.
· Cor cel 팀이 개발한 Cor tex .t에는 두 가지 목적이 있습니다. 첫째, 개발자에게 지속적인 가용성을 보장하기 위해 채굴자에게 GPT-4 및 Claude-3과 같은 상위 모델에 대한 API 액세스를 제공하도록 장려합니다. 또한 모델 교육 및 벤치마킹에 매우 유용한 합성 데이터 생성 기능도 제공합니다(이것이 바로 Nous가 이를 사용하는 이유입니다). 채팅 및 검색 도구를 확인해 보세요.
당연히 Bittensor는 암호경제학이 가능하게 하는 인센티브 구조의 힘을 재확인합니다.
지능형 에이전트, 모피어스 탐험
이제 모피어스의 두 가지 측면을 살펴보겠습니다.
· 암호화폐 경제 구조가 AI를 구축하고 있습니다(암호화폐는 AI를 돕습니다)
· AI 지원 애플리케이션을 통해 암호화의 새로운 사용 사례 가능(AI가 암호화 지원)
"스마트 에이전트"는 단순히 스마트 계약으로 훈련된 AI 모델입니다. 이들은 모든 최고의 DeFi 프로토콜의 내부 작동 방식을 이해하고 수익을 찾을 수 있는 곳, 연결할 곳, 의심스러운 계약을 찾아내는 방법을 알고 있습니다. 이는 미래의 "자동 라우터"이며, 제 생각에는 5~10년 안에 모든 사람이 블록체인과 상호 작용하는 방식이 될 것입니다. 실제로 그 지점에 도달하면 암호화를 사용하고 있다는 사실조차 전혀 알지 못할 수도 있습니다. 저축한 금액 중 일부를 다른 투자로 옮기고 싶다고 챗봇에게 말하면 모든 것이 백그라운드에서 진행됩니다.
모피어스는 "그들에게 영감을 주고 그들이 올 것이다"라는 메시지의 이 부분을 구현합니다. 그들의 목표는 외부 효과를 최소화하는 생태계에서 이전 에이전트의 성공을 기반으로 지능형 에이전트가 확산되고 번성할 수 있는 플랫폼을 갖는 것입니다.
토큰 인플레이션 구조는 프로토콜의 네 가지 주요 기여자를 강조합니다.
· 코드 – 에이전트 빌더.
· 커뮤니티 – 생태계에 새로운 사용자를 유치하기 위한 프런트 엔드 애플리케이션과 도구를 구축합니다.
· 컴퓨팅 – 에이전트를 실행하기 위한 컴퓨팅 성능을 제공합니다.
· 자본 - Morpheus의 경제 시스템에 전력을 공급하기 위해 수익을 제공합니다.
이러한 각 범주는 $MOR 인플레이션 보상의 동일한 점유율 받으며(소량은 비상 자금으로도 저장됨) 다음을 수행해야 합니다.
· 최고의 에이전트 구축 - 제작자는 에이전트를 지속적으로 사용할 때 수익을 얻습니다. OpenAI 플러그인을 무료로 제공하는 것과 달리 이 접근 방식은 빌더에게 즉시 비용을 지불합니다.
· 최고의 프런트엔드/도구 구축 - 창작자는 자신의 창작물이 지속적으로 사용될 때 수익을 얻습니다.
· 안정적인 컴퓨팅 파워 제공 - 공급자는 컴퓨팅 파워를 빌려줄 때 보상을 받습니다.
· 프로젝트에 유동성 제공 - 프로젝트의 유동성을 유지하여 MOR 점유율 얻으십시오.
다른 많은 AI/지능형 에이전트 프로젝트가 있지만 모피어스의 토큰 이코노미 구조는 인센티브 설계에 있어 특히 명확하고 효과적입니다.
이러한 지능형 에이전트는 AI가 어떻게 암호화폐 채택에 대한 장벽을 제거할 수 있는지 보여주는 궁극적인 예입니다. dApp의 사용자 경험은 (지난 몇 년간 많은 개선에도 불구하고) 악명 높으며, LLM의 부상은 모든 Web2 및 Web3 창립 지망생의 열정을 불태웠습니다. 영리를 목적으로 하는 프로젝트가 대량 있지만 Morpheus 및 Wayfinder(아래 데모 참조)와 같은 훌륭한 프로젝트는 향후 온체인 거래를 수행하는 것이 얼마나 쉬운지 보여줍니다.
이를 모두 종합하면 이러한 시스템 간의 상호 작용은 다음과 같이 보일 수 있습니다. 이는 매우 단순화된 보기입니다.
프로젝트가 완전히 쓸모 없는지 확인하는 방법
"암호화 x AI"의 두 가지 광범위한 범주를 기억하십시오.
1. 암호화는 AI에 도움이 된다
2. AI가 암호화를 돕습니다
이번 글에서는 주로 첫 번째 카테고리를 살펴보겠습니다. 우리가 살펴본 것처럼 잘 설계된 토큰 시스템은 전체 생태계를 성공으로 이끌 수 있습니다.
카테고리 1 - 암호화폐 지원 AI
DePIN 아키텍처는 시장 출시에 도움이 될 수 있으며 창의적인 토큰 인센티브 구조는 한때 달성하기 어려웠던 목표를 향한 오픈 소스 프로젝트의 노력을 조정할 수 있습니다. 예, 공간 제약으로 인해 제가 다루지 못한 몇 가지 다른 합법적인 교차로가 있습니다.
· 탈중앙화 저장소
· 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE)
· 실시간 데이터 수집(RAG)
· 추론/출처 검증을 위한 영지식 x 머신러닝(ML)
새 프로젝트가 정말 가치 있는지 판단할 때 스스로에게 물어보세요.
· 다른 기성 프로젝트의 스핀오프라면 눈에 띌 만큼 다른가?
· 오픈 소스 소프트웨어의 패키지 버전에 불과합니까?
· 이 프로젝트가 암호화의 이점을 실제로 누리고 있습니까, 아니면 암호화가 적용되어 있습니까?
· HuggingFace(인기 있는 오픈 소스 머신러닝(ML) 플랫폼)와 같은 100개의 암호화 프로젝트가 정말로 필요한가요?
카테고리 2 - AI가 암호화를 지원합니다.
저는 개인적으로 이 카테고리에 더 많은 가짜 프로젝트를 보았지만 확실히 몇 가지 멋진 사용 사례가 있습니다. 예를 들어, AI 모델은 암호화 사용자 경험, 특히 지능형 에이전트의 장애물을 제거할 수 있습니다. AI 기반 암호화폐 애플리케이션 공간에서 볼 수 있는 몇 가지 흥미로운 카테고리는 다음과 같습니다.
· 향상된 의도 시스템 – 자동화된 크로스체인 운영
· 지갑 인프라
· 사용자 및 애플리케이션을 위한 실시간 경고 인프라
만약 그것이 단지 "토큰이 있는 챗봇"이라면 나에게는 그것은 쓰레기 프로젝트이다. 제 정신을 지키기 위해 이러한 프로젝트에 대한 캠페인을 중단하십시오. 게다가:
· AI를 추가한다고 해서 실패한 앱/체인/도구가 마법처럼 제품 시장 적합성을 달성할 수는 없습니다.
· AI 캐릭터가 있다고 해서 나쁜 게임을 할 사람은 없습니다.
· 프로젝트에 "AI"라는 라벨을 붙이는 것은 흥미롭지 않습니다.
우리는 어디로 갈 것인가?
모든 소음에도 불구하고 일부 진지한 팀은 "탈중앙화 AI"라는 비전을 실현하기 위해 열심히 노력하고 있으며 이를 위해 싸울 가치가 있습니다.
오픈 소스 모델 개발을 장려하는 프로젝트 외에도 탈중앙화 데이터 네트워크는 신흥 AI 개발자에게 새로운 문을 열어줍니다. 대부분의 Open AI 경쟁업체는 Reddit, Tumblr 또는 WordPress와의 대규모 거래를 성사시킬 수 없지만 분산 스크래핑은 격차를 해소할 수 있습니다.
한 회사가 전 세계를 합친 것보다 더 많은 컴퓨팅 성능을 가질 수는 없으며, 탈중앙화 GPU 네트워크를 사용하면 다른 누구라도 최고의 회사와 대적할 수 있습니다. 필요한 것은 암호화폐 지갑뿐입니다.
오늘 우리는 갈림길에 서 있습니다. 정말로 가치 있는 "crypto x AI" 프로젝트에 집중한다면, 우리는 전체 AI 스택을 탈중앙화 능력을 갖게 됩니다.
암호화폐의 비전은 암호화폐의 힘을 통해 누구도 간섭할 수 없는 경화를 만드는 것입니다. 이 새로운 기술이 인기를 얻기 시작하면서 훨씬 더 강력한 도전자가 등장했습니다.
최선의 시나리오에서 중앙 집중식 AI는 재정을 제어하고 일상 생활에서 접하는 모든 데이터에 편견을 가하는 것 이상의 역할을 합니다. 이는 데이터 수집, 미세 조정 및 모델 주입의 지속적인 주기에서 소수의 기술 리더를 풍요롭게 할 것입니다.
당신이 자신을 아는 것보다 그것이 당신을 더 잘 알게 될 것입니다. 당신을 더 웃게 만들고, 더 화나게 하고, 더 많이 소비하기 위해 어떤 버튼을 눌러야 하는지 알고 있습니다. 보이는 것과는 달리 귀하에 대한 책임은 없습니다.
처음에는 암호화가 AI의 중앙화에 반대하는 힘으로 여겨졌습니다 . 암호기술은 공통의 목표를 달성하기 위해 분산된 개인의 노력을 조정할 수 있습니다. 그러나 이제 이 능력은 중앙은행보다 더 강력한 적, 즉 중앙집중형 AI와 마주하고 있습니다 . 이번에는 시간이 핵심이므로 AI의 중앙집권화 추세에 저항하기 위해 신속하게 조치를 취해야 합니다.
