불장(Bull market) 레이아웃: AI 트랙에서 가장 주목할만한 방향과 프로젝트

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저자: 리위에 샤오추|HZGB

AI 분야는 다른 분야와 다르다. AI는 코인업계 의 AI일 뿐만 아니라 모든 인류의 AI이기 때문이다. AI 트랙에는 분명 수백억 달러 규모의 프로젝트가 있을 것이다.

AI는 인류사회를 극적으로 변화시키고 있다. 아마도 수십 년 후면 우리 후손들은 이를 인공지능의 5차 산업혁명이라 부를 것이다.

앞으로도 오랫동안 AI는 인류의 가장 큰 관심사가 될 것입니다. 코인업계 에서도 이슈 될 것이다.

GPT3.5의 등장 이후 AI의 능력은 전 세계를 충격에 빠뜨렸고, 코인업계 에도 영향을 미칠 것입니다. 2023년 GPT3.5 출시와 2024년 소라 출시는 모두 코인업계 AI 분야의 투기를 촉발했다. 이제 거대 기업들은 AI의 미래에 대한 발언권을 놓고 경쟁하기 위해 기술 경쟁을 시작하고 있습니다. 인류사회의 다양한 분야에서 AI를 활용하여 산업을 혁신하고 있습니다.

물론 이 트랙에는 이슈 활용하여 수확하려는 프로젝트도 대량 있습니다. 따라서 진정으로 가치 있는 블록체인 AI 프로젝트를 선택하려면 예리한 안목이 필요합니다. 다음은 제가 생각하는 중요한 방향입니다

탈중앙화 형 인공지능 네트워크

탈중앙화 인공지능 네트워크의 의미는 1) 중앙화된 거대 기업이 너무 많은 권력을 갖는 것을 방지하고, 2) 우수한 중소 규모의 팀을 하나로 묶을 수 있는 권리이기도 합니다.

Bittensor는 탈중앙화 인공 지능 네트워크입니다. 누구나 경쟁력 있는 디지털 상품을 생산할 수 있습니다. 이러한 디지털 상품은 기계 지능, 저장 공간, 컴퓨팅 파워, 단백질 폴딩, 금융 시장 예측 등이 ​​될 수 있으며 TAO 보상을 받습니다.

Bittensor의 아키텍처는 두 개의 레이어로 나눌 수 있습니다. 맨 아래 레이어는 합의 메커니즘을 실행하고 네트워크에 동기를 부여하는 Polkadot Substrate를 기반으로 하는 블록체인입니다. AI 레이어는 추론, 훈련, Bittensor 프로토콜 노드 간의 입출력 호환성 보장을 담당합니다.

Bittensor의 핵심은 서브넷입니다. 서브넷은 경쟁이 치열한 시장입니다. 누구나 서브넷을 생성하거나 기존 서브넷에 참여할 수 있습니다. 등록비(TAO)를 지불하여 서브넷을 생성합니다. 서브넷은 적자 생존을 달성하기 위해 서로 경쟁합니다. 현재 서브넷에는 대규모 언어 모델, 미세 조정 모델, 언어 번역, 데이터 등이 포함됩니다.

서브넷에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.

탈중앙화 해시레이트

AI 트랙에서는 탈중앙화 해시레이트 자리를 잡아야 하며 이는 매우 중요한 부분입니다. AI의 3대 요소는 데이터, 알고리즘 모델, 해시레이트 이며, 해시레이트 만 하드웨어에 속합니다. 일반 하드웨어는 무어의 법칙을 따라야 합니다. 이는 시장 수요를 충족하기 위해 18개월 안에 성능이 두 배로 증가한다는 의미입니다. 그러나 우리는 이제 모든 인류를 위한 AI 시대에 이르렀습니다. 기술 거대 기업의 AI 경쟁과 애플리케이션 측면의 구현으로 인해 해시레이트 의 공급은 분명히 이를 충족할 수 없습니다. AI에 대한 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 탈중앙화 해시레이트 플랫폼의 핵심 가치는 블록체인 기술을 사용하여 전 세계의 유휴 AI 해시레이트 모아 GPU에 대한 시장 수요를 충족시키는 것입니다.

동시에 닭고기와 달걀이 먼저 나온 문제도 코인업계 에서 해결될 수 있다. 토큰 에어드랍 에 대한 기대를 활용하여 초기 단계에서 대량 의 해시레이트 프로젝트에 끌어들일 수 있으며, 프로젝트가 온라인 상태가 된 후 토큰 출력을 인센티브로 사용할 수 있습니다. 우리는 이러한 유형의 게임 플레이에 익숙해졌지만 현실은 이러한 유형의 게임 플레이가 코인업계 에서만 가능하다는 것입니다.

또 다른 장점은 클라우드 센터 GPU 서비스에 비해 탈중앙화 해시레이트 플랫폼을 사용하면 매우 복잡한 계약 프로세스 검토가 필요하지 않다는 것입니다. 가격면에서도 1/5~1/10 정도에 불과한 장점이 있습니다.

Arkash와 Render는 이 분야의 베테랑이며 그들만의 장점을 가지고 있습니다. 그러나 GPU 액세스 수 측면에서 두 명의 새로운 참가자인 Aethir와 io.net이 이를 훨씬 능가했습니다. layergg 통계에 따르면 Aethir에는 40,000개 이상의 GPU가 있고 io.net에는 22,000개 이상의 GPU가 있습니다. Arkash와 Render의 GPU 수는 수백 또는 수천 개에 불과합니다.

시총 로 볼 때 io는 미화 2억 6천만 달러에 불과하고 fdv는 미화 22억 달러입니다. ATH는 3억 2천만 달러, FDV는 35억 달러를 보유하고 있습니다. 그러나 다른 높은 FDV와 달리 io와 net은 채굴 생산량의 큰 부분을 차지하며 이는 수십 년 동안의 채굴 보상에 사용됩니다. 이 부분을 제외하면 io의 FDV는 13억 달러, ATH의 FDV는 17억 달러이다.

3 AI Web3 플랫폼

거대 기업의 일반적인 대규모 언어 모델 외에도 아직 충족되지 않은 실질적인 요구 사항이 대량 있습니다. 예를 들어 데이터에 민감한 산업(예: 의료, 교육 등)에서는 기업이 축적한 시장 경험, 교사나 전문가가 보유한 전문 지식, 특정 문제를 해결하기 위한 최적화된 알고리즘 등이 있습니다.

이러한 요구에는 두 가지 기본 요구 사항이 있습니다. 하나는 데이터나 지식을 보호하는 것이고, 다른 하나는 경제적 수익을 얻는 것입니다. 블록체인 기반 AI 플랫폼은 이 두 가지 요구를 완벽하게 충족할 수 있습니다.

KIP 프로토콜은 AI 제작자(데이터 소유자, 알고리즘 모델 제작자, AI 애플리케이션 개발자)에게 제공하는 안전하고 효율적인 탈중앙화 Web3 기본 프로토콜입니다.

1) 데이터/지식의 소유권을 보장합니다. 지적 자산의 소유권과 토큰 게이트에 대한 액세스를 나타내기 위해 ERC-3525 반 대체 가능 토큰 형태로 온체인 에 저장됩니다. 그들은 소유자에 의해서만 통제됩니다.

2) 데이터/지식 사용 보호. KIP 프로토콜은 탈중앙화 RAG(Retrieval Augmentation Generation) 솔루션을 지원하는 세계 최초의 Web3 프로토콜입니다. RAG는 ​​생성 AI에 사용되는 복잡하고 혁신적인 기술로, AI 모델이 외부 지식 기반 및 데이터베이스에서 데이터와 정보를 검색하여 다른 방법으로는 알 수 없는 답변을 생성할 수 있도록 합니다.

3) AI 애플리케이션 레이어. 제작자는 KPI를 통해 자신의 창작물에 대한 경로에 쉽게 액세스할 수 있을 뿐만 아니라 프런트엔드 코드를 구축하고 제품을 홍보할 수 있습니다. KIP 플랫폼에서는 누구나 쉽게 다양한 AI 애플리케이션을 사용할 수 있습니다. 동시에 다양한 애플리케이션의 사용은 공개적이고 투명한 일련의 투명하고 익명의 web3 계약을 통해 기록됩니다.

4) 정착층. kip은 계정 추상화를 사용하여 사용자가 여러 가스에 서명하지 않고도 여러 애플리케이션에 참여하고 사용할 수 있도록 합니다. ERC-3525 SFT 형태로 토큰화되어 사용자와 상호 작용하는 각 요소와 관련된 토큰 소유자 간의 거래를 기록하고 결제하는 데 사용됩니다. kip 플랫폼 토큰은 국경 없는 결제에 사용될 수 있습니다.

KIP프로토콜은 지난 17일 모에메이트(Moemate)와 획기적인 파트너십을 발표했다. Moemate는 KIP 프로토콜을 사용하여 탈중앙화 인프라를 구축합니다. 이 협력을 통해 300만 명 이상의 사용자가 Web3에 유입될 것입니다.

Moemate는 사용자가 성격 조정 가능, 다국어 지원, 음성 복제 및 이미지 생성과 같은 기능을 갖춘 챗봇, 디스코드/텔레그램 봇, 인공 지능 NPC 등 맞춤형 AI 동반자를 만들 수 있는 선도적인 AI 에이전트 플랫폼입니다. 게임, 가상 동반자, AR/VR 분야까지.

4 실제 인간 보호

인공지능의 발달로 AI는 실제 사람과 구별할 수 없게 되었다. 언어적 표현에만 반영되는 것이 아니라, 사진(인물 사진 포함), 동영상 등도 포함됩니다. 인터넷에서는 더 이상 계정 뒤에 실제 사람이 있는지 인공 지능이 있는지 알 수 없습니다. 따라서 앞으로 심각한 문제가 발생할 수 있습니다. 인터넷에서 귀하가 실제 사람임을 어떻게 증명할 수 있습니까? 동시에 우리는 인터넷에서 실제 사람과 AI를 구별하고 AI의 잠재적인 부작용을 신속하게 모니터링해야 합니다. 그런 다음 블록체인 기술을 사용하여 실제 사람의 신원을 증명할 수 있습니다. 생물학적 정보를 암호화하여 저장할 수 있으며, 세부 정보가 유출되지 않고 실제 사람의 신원을 증명하는 데에도 사용할 수 있습니다.

이에 대해 오픈 AI(Open AI)의 창시자인 샘 알트먼(Sam Altman)이 먼저 제안했고, 그가 설립한 월드코인은 인간이 소유한 글로벌 디지털 아이덴티티와 금융 네트워크 구축을 목표로 하고 있다. Orb 생체 인식 스캐닝을 통해 각 개인을 전역적으로 등록하여 인간과 기계를 확실하게 구별합니다. Worldcoin은 Op 스택을 사용하여 레이어 2를 생성합니다. 모든 인간의 생물학적 정보는 영지식 증명(ZKP 기술)을 사용하여 개인 정보 보호를 보장하며 제3자가 직접 획득하지 않습니다. 프로토콜의 인센티브 메커니즘은 WLD라는 전용 블록체인 토큰을 사용합니다. 그러나 이차적으로 보면 WLD 유통액은 8억 달러, FDV 유통액은 280억 달러에 달한다. 따라서 장기 포지션 에는 적합하지 않으며, AI 분야가 다시 흥할 때만 개최되는 것으로 간주됩니다.

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