최근 Llama 3.1 등 대형 모델 제품 출시 이후 GPT-4o의 장점이 급격히 줄어들고 있으며 OpenAI도 한동안 침묵을 지킨 뒤 집중적인 신제품 출시 리듬을 재개했습니다.
방금 OpenAI는 검색 제품인 SearchGPT가 내부 테스트를 위해 공개되었다고 공식 발표했습니다. 5월부터 소문이 돌던 이 제품이 정식 출시되었습니다.
하지만 SearchGPT는 아직 완전히 오픈되지 않았으므로 먼저 대기자 명단에 등록하려면 신청해야 합니다.
내부 테스트 신청 주소🔗 https://chatgpt.com/search
OpenAI는 SearchGPT가 웹에서 정보를 검색하는 모델의 강력한 기능을 활용하여 사용자에게 명확하고 관련성 있는 소스와 함께 빠르고 시기적절한 답변을 제공하는 것을 목표로 한다고 밝혔습니다. 현재 소규모 사용자 그룹이 피드백을 받을 수 있도록 열려 있습니다.
Sam Altman은 또한 X에서 전통적인 검색보다 이 검색 방법을 선호하며 공개적으로 사용자 의견을 요청했다고 밝혔습니다.
내부 테스트 중인 이 프로토타입 제품은 일시적이지만 OpenAI는 향후 이러한 기능의 가장 좋은 부분을 ChatGPT에 직접 통합할 계획입니다.
현재 AI 검색의 시장 점유율 Google과 같은 기존 검색 엔진에 비해 훨씬 뒤떨어져 있지만 후발주자인 OpenAI로서 SearchGPT는 Perplexity 및 Bing과 같은 제품과 어떻게 비교됩니까?
SearchGPT 대화형 인터페이스는 ChatGPT와 유사하며 대화 상자에 질문을 직접 입력하여 빠르게 답변을 얻을 수 있습니다.
인용된 출처를 표시할 때 SearchGPT는 짧은 텍스트 하이퍼링크를 사용합니다. 텍스트 위로 마우스를 이동하면 출처의 제목이 포함된 카드가 표시됩니다. 이 표시 방법은 오늘날 대부분의 AI 검색과 다릅니다.
초기 질문 이후 사용자는 ChatGPT의 현재 대화 경험처럼 계속해서 더 많은 질문을 할 수 있으며 각 검색은 공유 컨텍스트를 구축합니다.
검색 결과 표시에서 텍스트 외에도 SearchGPT는 사진과 비디오에 대한 피드백을 제공하여 일부 시나리오에서 검색 환경을 더욱 직관적으로 만듭니다.
OpenAI는 또한 SearchGPT 사용자가 검색에서 게시자를 눈에 띄게 인용하고 연결함으로써 사용자가 사이드바의 소스 링크를 통해 더 많은 결과를 빠르게 볼 수 있기를 바라며 일부 뉴스 매체와의 협력을 발표했습니다.
OpenAI와 협력하는 뉴스 매체는 SearchGPT에 표시되는 방식을 관리할 수 있습니다. 이는 검색에 중점을 두고 데이터 처리 측면에서 OpenAI의 생성 AI 기본 모델을 교육하는 것과는 별개입니다.
이러한 뉴스 사이트가 대규모 모델 훈련에 사용되지 않도록 선택하더라도 여전히 검색 결과에 표시될 수 있습니다.
SearchGPT에 대한 더 많은 경험과 세부 사항에 관해서도 APPSO는 테스트 자격을 취득한 후 가능한 한 빨리 귀하에게 공유할 것입니다.
마지막으로 최근 인터뷰에서 Perplexity CEO Aravind Srinivas의 AI 검색의 미래에 대한 관점 여러분과 공유하고 싶습니다.
Aravind Srinivas: 더 자세히 살펴보면 인터넷 이전에도 지식은 끊임없이 확산되었습니다. 이것은 검색보다 더 큰 일입니다.
검색은 단방향입니다. 인터넷은 먼저 주제별로, 그 다음에는 Yahoo 카테고리별로, 그 다음에는 더 많은 하이퍼링크별로 지식을 빠르게 전파하는 방법이었습니다. 구글도 지식 그래프 등을 통해 실시간 질문과 답변을 하기 시작했다. 2010년에도 당시 하루에 30억 건에 달하는 Google 트래픽의 3분의 1은 기본적으로 Freebase와 Wikidata의 자료인 Google Knowledge Graph의 즉각적인 답변이었습니다.
따라서 검색 트래픽의 최소 30~40%는 답의 일부일 뿐입니다. 나머지는 우리가 현재 제공하고 있는 것과 같은 더 심층적인 답변이라고 말할 수도 있습니다.
하지만 또 다른 사실은 더 깊은 답변과 더 깊은 연구의 힘으로 이전에는 묻지 못했던 질문을 할 수 있다는 것입니다. 예를 들어 "AWS가 Netflix에 있습니까?"라고 질문할 수 있습니다. 이를 통해 여러분은 새로운 종류의 질문, 새로운 종류의 지식 전파를 할 수 있게 될 것입니다. 따라서 검색 엔진과 답변 엔진의 차이점을 명확하게 설명하는 것은 어렵습니다.
저는 우리가 검색 엔진이나 답변 엔진이 아닌 발견, 지식 발견의 방향으로 나아가고 있다고 믿습니다. 이는 챗봇, 앤서봇, 음성 등의 활용 형태를 통해 달성할 수 있는 더 큰 사명이지만, 그보다 더 중요한 것은 사람들이 사물을 발견하도록 안내하는 것입니다. 저는 그것이 Perplexity에서 우리가 하려는 일, 즉 인간의 기본적인 호기심을 충족시키려는 것이라고 생각합니다.
이 기사는 WeChat 공개 계정 "APPSO" 에서 가져온 것입니다. 저자: Discovering Tomorrow's Products, 36 Krypton은 승인을 받아 게시되었습니다.
