Web3 게임 세계에서 우리는 도전적인 시대를 목격했습니다. 2018년부터 2023년까지 총 2,817개의 Web3 게임이 출시되었지만, 안타깝게도 그 중 2,127개(75.5% 차지)가 실패하여 업계의 어려움을 부각시켰습니다.
Web3 게임은 2018년 이후로 진정한 성공을 거두는 데 어려움을 겪었지만, 암호화폐 시장의 새로운 물결은 이러한 게임에 대한 새로운 희망을 가져다줍니다. 현재의 강세 시장 기대와 더불어, 우리는 많은 게임이 엄청난 가치를 달성하는 것을 볼 가능성이 높습니다.
특히 2024년과 2025년을 살펴보면 DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney, ChatGPT와 같은 AI 모델의 폭발적인 성장으로 "Web3에 침투하는 AI"가 핵심 동인이 될 것이라고 생각합니다. 이러한 AI 기술 혁신을 바탕으로 DeGame은 7월에 "AI 생성 게임" 기능 출시를 공식적으로 발표했습니다. 이 이니셔티브는 일련의 상호 운용 가능하고, 구성 가능하며, 프로그래밍 가능한 도구와 모듈식 게임/비디오/음성 생성 모델을 통해 Web3 게임 산업을 활성화하려는 새로운 시도를 도입하는 것을 목표로 합니다.
전 세계적으로 약 30억 명의 Web2 게이머와 약 6억 명의 Web3 사용자를 보유한 Web3 게임은 강력한 내러티브 기반을 가지고 있습니다. 그러나 현재 자금과 프로젝트는 인프라 수준에 더 집중되어 있어 대규모 사용자 채택 및 전환 내러티브를 위한 새로운 성장 포인트가 부족합니다.
게임 산업의 발전을 이끄는 핵심은 기술 혁신에 있습니다. 게임 개발에 AI 기술을 적용하는 것이 점점 더 성숙해지고 있습니다. Web3 게임이 직면한 전형적인 과제를 해결하기 위해 AI 생성 모델을 활용하여 숏 으로 획기적인 성장을 달성하는 것이 가장 좋은 해결책일 수 있습니다.
01
" 인터컨티넨탈 거래소 시대"의 인터컨티넨탈 거래소 깨기
이전에 Web3 게임이 대규모 플레이어 기반을 유치하는 데 방해가 되었던 주요 과제는 플레이 가능성의 부족입니다. 단조로운 게임 플레이와 거친 그래픽은 종종 플레이어가 10년 이상 된 게임을 경험하는 것처럼 느끼게 합니다. 일반 플레이어에게 게임의 품질을 평가하는 핵심 기준은 항상 재미 요소였습니다. "Fi" 측면을 지나치게 강조하는 Web3 게임은 골드 파머만 유치할 수 있고 Web2 사용자의 대량 전환을 달성하지 못할 수 있습니다.
하지만 실제로 게임 부문은 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸리는 산업이기 때문에 번창하려면 자본, 시간, 기술의 결합된 추진력이 필요합니다. 2024년으로 접어들면서 AI는 이러한 요소를 하나로 모을 수 있는 듯합니다. 모듈형 AI 생성 도구의 개발은 Web3 게임이 AAA 제작과 고품질 개선으로 발전할 수 있도록 더 강력한 지원을 제공합니다.
기존 게임에서 NPC(비플레이어 캐릭터)는 매우 제한된 인공 지능을 가지고 있으며, 일반적으로 고정된 조건에서만 작동합니다. AI 기술을 사용하면 NPC는 인간의 행동을 보다 사실적으로 시뮬레이션하고 보다 지능적인 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, "Save Me! The Guardian of Labor Law"에서 AI NPC는 실시간 대화형 퍼즐에 참여하여 게임의 상호 작용성과 몰입감을 향상시킵니다.
게다가 AI는 환경, 캐릭터 이미지를 생성하고 게임 메커니즘을 균형 있게 조정하는 데 사용할 수 있어 게임의 다양성과 플레이 가능성을 더욱 풍부하게 합니다. 이를 통해 게임 내 상호작용이 더욱 편리하고 자연스럽게 됩니다. 키보드와 마우스를 기반으로 하는 기존 게임 상호작용 방법은 플레이어의 요구를 충족하는 데 어려움을 겪습니다. AI 기술은 음성, 제스처, 얼굴 표정과 같은 보다 직관적이고 생생한 상호작용 방법을 가능하게 합니다.
전반적으로 게임 분야에서 AI의 가장 성공적인 응용 분야는 의심할 여지 없이 게임 경험을 향상시키고 게임 콘텐츠를 개인화하는 것입니다. AI 생성 모델은 숏 주기 내에 게임 개발 프로세스를 최적화하여 기존 Web2 게임의 여러 하이라이트를 더 낮은 개발 비용으로 통합할 수 있습니다. 이를 통해 Web3 게임에서 새로운 사용자 참여의 원활함이 향상되고, 이는 Web2 사용자가 Web3 게임으로 대량 마이그레이션하는 데 중요한 단계입니다.
02
무한한 창의성을 발휘하다
분산형 블록체인 기술은 AI(및 머신 러닝)의 균형을 맞추는 데 중요한 힘입니다. 첫째, ZK(영지식 Proofs)와 같은 다른 기술과 결합하여 머신 러닝에서 신뢰 프레임워크를 최적화할 수 있습니다. 둘째, 롱테일 리소스를 효과적으로 활용하여 AI 사용에 대한 비용과 장벽을 줄일 수 있습니다. 반면에 많은 Web3 애플리케이션은 보안 및 분산화를 위해 사용자 경험을 손상시킵니다. AI는 사용자 경험을 최적화하고 향상시키는 데 도움이 되어 Web3 생태계에 귀중한 추가 기능이 됩니다.
실제 응용 프로그램에 관해서는 AI+DeFi와 AI+DID/소셜에 대한 사용 사례가 있지만, 생성 AI는 자연스럽게 Web2 사용자에게 친숙한 텍스트 기반, 샌드박스, 육성, 오픈 월드 및 UGC(사용자 생성 콘텐츠) 게임플레이에 적합합니다. AI로 게임 로직을 다시 작성하고 더 많은 불확실성과 무작위성을 도입함으로써 Web3 게임은 독특하고 흥미로운 경험을 만들 수 있습니다.
예를 들어, Web3 게임의 중요한 혁신은 사용자와 플랫폼이 미리 계획된 제한된 게임을 따르는 것이 아니라 창작 과정에 함께 참여해야 한다는 필요성입니다. 이러한 게임에는 "로어"라는 개념이 있는데, 이는 기존 게임에서는 설계되고 예측 가능합니다. 그러나 AI 모델을 사용하면 다양한 입력을 결합하여 예측할 수 없는 출력을 생성하여 게임에 무한한 가능성을 부여할 수 있습니다.
알위브(AR)/VR 기기를 통해 놀라운 가상 세계에 접속하고 마치 마법의 주문을 걸듯이 프롬프트를 통해 상상 속이나 그 너머에서 2D 및 3D 객체를 즉시 만들 수 있는 미래를 상상해 보세요. 이러한 객체는 진정으로 우리의 것입니다(공개 블록체인에 호스팅된 데이터 포함). 가상 세계에서 지능형 AI NPC와 상호 작용하고 전체 게임 세계의 스토리에 영향을 미칠 수 있습니다. 이 모든 것은 완전히 투명한 오픈 소스 인프라로 지원됩니다.
이러한 비전에서 AI 기반 Web3 게임은 무한한 창의력을 발휘하게 될 것입니다.
03
급속한 진화와 지속적인 통합
사실, 게임 개발에 있어 AI의 역사는 훨씬 더 거슬러 올라갈 수 있습니다.
게임 개발에서 AI의 적용은 "스타크래프트"와 "디아블로"와 같은 고전 게임으로 거슬러 올라갑니다. 그 당시 개발자는 대화형 가상 세계와 캐릭터를 만들기 위해 AI 시스템이 필요했으며, 이러한 시스템은 그 이후로 이러한 대화형 플랫폼을 개발하기 위한 표준 구성이 되었습니다.
게임 개발에서 AI와 관련된 초기 연구는 NPC(비플레이어 캐릭터) 제어에 중점을 두었습니다. 자연어 처리(NLP) 기술이 발전하면서 게임 레벨을 생성하기 위해 딥 러닝 기술을 사용하는 선구적인 작업이 등장했습니다.
대표적인 사례는 MarioGPT로, 미세 조정된 GPT-2 모델을 통해 "슈퍼 마리오 브라더스" 레벨의 일부를 성공적으로 생성했습니다.
모델이 빠르게 반복됨에 따라 AI의 역량은 점점 더 강력해지고 있습니다. Web3 게임 분야의 전문가들에게 더 많은 사용자를 유치하는 핵심은 AI를 사용하여 고품질 게임을 만드는 방법과 AI에서 생성된 모델을 개발 프로세스에 통합하는 방법에 있습니다.
DeGame AI는 생성 모델에 초점을 맞춘 가벼운 도구이며, 또한 무코드 크리에이터 도구입니다. 사용자가 DeGame AI의 도구를 기존 게임 제작 생태계에 통합하여 게임 개발 또는 최적화 중에 어려운 콘텐츠 생성 작업을 자동화하도록 지원합니다. Transformer 신경망을 기반으로 DeGame AI는 또한 DeGame의 Annotation 및 Substation 모델을 통해 텍스트 기반 게임 비디오를 생성하는 것과 같은 기능을 제공합니다.
우리는 각자 고유한 풍부한 역사, 주민, 미스터리를 지닌, 절차적으로 생성된 새로운 세계를 보고 싶습니다. 플레이어의 선택을 통해 스토리가 진화하고, 생성된 이미지, 비디오, 오디오를 통해 전달되는 대화형 소설이 있어 Web3 게임에 더 많은 가능성을 제공합니다.
결론적으로…
웹3 게임 분야의 전문가가 게임 프로젝트를 완료하려면 최소한 상호 작용성, 플레이 가능성, 핵심 게임 내러티브가 있는 콘텐츠를 포함해야 합니다. 캐릭터 간의 스토리라인 연결을 고려하고 플레이어를 위한 게임 레벨과 목표를 신중하게 디자인해야 합니다. 고급 AI 생성 모델을 활용하면 창의성과 상상력을 복잡한 게임 메커니즘과 스토리라인으로 변환할 수 있습니다. 이를 통해 생생한 개성을 가진 AI NPC를 디자인하여 플레이어의 행동을 안내하고, 게임 스토리에 영향을 미치는 이벤트를 트리거하고, 비용을 절감하면서 게임 개발 및 운영 효율성을 개선하여 새로운 수익 성장 포인트를 창출할 수 있습니다.
AI 기술은 플롯 계획, 맵 생성, 레벨 디자인, 작업 생성, 대화 생성, 스토리텔링, 모델 생성, 게임 내 성장 시스템과 경제 시스템에 대한 규칙 생성 등 게임 개발 및 운영에 다양한 용도로 사용됩니다.
이것은 시작에 불과합니다. 우리는 AI와 Web3 게임 분야의 탐구가 새로운 게임 세계로의 문을 열 것이라고 믿습니다. 기술적 발전과 더 깊은 응용 프로그램을 통해 플레이어는 기존 게임의 경계를 넘어서는 더욱 독특한 게임 경험을 기대할 수 있으며, 더욱 몰입적이고 상호 작용적인 게임 세계를 제공합니다. 게임과 기술 혁신을 좋아하는 플레이어에게 이것은 흥미로운 시대입니다.
