1. SOLLONG.AI 소개
1. 실제 해시레이트 기반으로 한 DEPIN 네트워크
오늘날 디지털, 지능화 시대에 컴퓨팅 자원에 대한 수요는 급격히 상승. 이러한 과제를 해결하기 위해 SOLLONG은 기존 컴퓨팅 모델을 완전히 바꾸는 효율적이고 안정적인 분산 해시레이트 네트워크(DEPIN)를 만들었습니다. DEPIN 네트워크를 통해 SOLLONG은 전 세계적으로 분산된 컴퓨팅 리소스를 최대한 활용하여 사용자에게 강력한 컴퓨팅 기능을 제공합니다. 이는 컴퓨팅 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 비용을 대폭 절감하여 강력한 컴퓨팅 성능을 실현합니다.
SOLLONG의 DEPIN 네트워크는 기술 플랫폼일 뿐만 아니라 국경 없는 Web3.0 생태계 구축에 전념하는 선구자입니다. 탈중앙화 기술을 통해 SOLLONG은 기존 중앙 집중식 인터넷의 한계를 깨고 개방적이고 투명하며 고도로 상호 연결된 네트워크 환경을 만듭니다. 이 생태계에서 모든 참가자는 탈중앙화 인터넷의 비전을 실제로 실현하면서 기여하고 이익을 얻을 수 있습니다.
DEPIN 네트워크의 효율성과 신뢰성은 다양한 복잡한 컴퓨팅 작업에 이상적입니다. 대규모 데이터 처리, 딥러닝 모델 훈련, 실시간 데이터 분석 등 SOLLONG의 DEPIN 네트워크는 뛰어난 성능과 안정성을 제공할 수 있습니다. 이러한 혁신적인 네트워크 아키텍처를 통해 SOLLONG은 기술적 강점을 향상시킬 뿐만 아니라 사용자에게 전례 없는 컴퓨팅 경험을 제공합니다.
2. MaaS(Model-as-a-Service) 원스톱 서비스 제공
인공지능(AI) 분야에서 모델을 개발하고 배포하려면 복잡한 기술과 대량 리소스가 필요한 경우가 많습니다. SOLLONG의 MaaS(Model-as-a-Service) 서비스는 이러한 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다. SOLLONG은 MaaS를 통해 사용자에게 모델 훈련부터 배포까지 전 과정을 포괄하는 원스톱 AI 모델 서비스를 제공합니다.
SOLLONG의 MaaS 서비스는 매우 유연하고 효율적이며 다양한 사용자의 다양한 요구를 충족할 수 있습니다. 대규모 컴퓨팅 리소스가 필요한 모델 교육 작업을 위해 SOLLONG은 강력한 클라우드 서비스 추론 지원을 제공합니다. 사용자는 클라우드에 데이터를 업로드하기만 하면 모델 훈련 및 추론을 위해 SOLLONG의 강력한 컴퓨팅 리소스를 사용하고 복잡한 AI 작업을 쉽게 완료할 수 있습니다.
동시에 SOLLONG은 지역화된 모델 교육의 필요성도 고려합니다. 경량 모델을 최적화함으로써 SOLLONG의 MaaS 서비스는 로컬 장치에서 효율적으로 실행될 수 있어 사용자에게 편리한 AI 애플리케이션 경험을 제공합니다. 이러한 유연한 배포 방식을 통해 대기업과 개인 개발자 모두 AI 기술이 제공하는 편리함을 쉽게 누릴 수 있습니다.
SOLLONG의 MaaS 서비스는 AI 모델의 개발 및 적용 프로세스를 단순화할 뿐만 아니라 기술 장벽과 비용을 크게 줄여줍니다. 사용자는 전문적인 AI 지식이나 대규모 컴퓨팅 리소스 없이도 AI 모델을 빠르게 배포하고 적용할 수 있습니다. SOLLONG은 이 혁신적인 서비스를 통해 사용자에게 간단하고 빠르며 효율적인 AI 솔루션을 제공하여 AI 기술의 대중화와 적용을 촉진합니다.
2. DEPIN-AI의 초석
DEPIN의 해시레이트 지속적으로 향상됨에 따라 SOLLONG은 알고리즘과 모델 성능을 지속적으로 최적화하고 공식적으로 새로운 앱을 출시합니다. 견고한 해시레이트 기반과 풍부한 AI 구현 경험을 바탕으로 SOLLONG은 DEPIN을 통해 임계값이 없는 다중 포트 탈중앙화 MaaS를 생성하여 각 사용자가 독립적인 AI 경제를 가질 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
1. 솔롱재단의 비전
SOLLONG 재단의 원래 의도는 탈중앙화(DEPIN)과 인공 지능(AI) 기술을 사용하여 개방형 탈중앙화 AI 생태계를 만드는 것이었습니다. 우리는 DEPIN 기술이 전 세계적으로 분산된 컴퓨팅 리소스를 최대한 활용하여 AI 모델 훈련 및 추론을 위한 강력한 해시레이트 지원을 제공하고 비용을 크게 절감하고 컴퓨팅 효율성을 향상시킬 수 있다고 믿습니다.
2. AI 기술 솔루션
• 경량 모델: 경량 모델을 선택하거나 양자화 등 원본 모델을 최적화하여 모델 크기와 계산량을 줄이고 다양한 단말기에서의 운영 효율성을 향상시킵니다.
• 전용 하드웨어 활용: 휴대폰 제조업체가 통합한 AI 컴퓨팅 전용 하드웨어를 활용하고 Google의 TPU 또는 Apple의 신경 엔진과 같은 알고리즘 최적화를 수행하여 휴대폰에서 AI 작업을 보다 효율적으로 수행합니다.
• 현지화된 모델 교육: 특정 사용자 요구 사항이나 시나리오에 적응하기 위해 휴대폰에서 경량 모델을 미세 조정하거나 점진적으로 학습합니다.
• 연합 학습: 연합 학습 방법을 사용하여 원본 데이터를 공유하지 않고 모델 훈련 작업을 여러 참가자에게 배포하고 업데이트된 모델 매개 변수를 집계하여 모델 성능을 향상하고 개인 정보를 보호합니다.
3. AI 독점을 깨고 보편적 AI 시대를 실현한다
현재 마이크로소프트, 오픈AI 등 중앙화된 대규모 기업이 AI 기술을 독점해 대중의 창의성과 데이터 활용을 제한하고 있다. SOLLONG의 비전은 다음 세 가지를 통해 이러한 독점을 깨고 장벽 없는 보편적 AI 시대를 실현하는 것입니다.
1. 탈중앙화: 사용자는 DAPP/APP, HTML5 등 편리한 방법을 통해 다중 모드 대형 모델 애플리케이션에 접근할 수 있으며, "대화 수익"과 "창작 수익" 전략을 통해 빠른 성장을 달성할 수 있습니다.
2. 탈중앙화 컴퓨팅: Web3 업계의 탈중앙화 DePIN 컴퓨팅 기능을 활용하여 다중 모드 대형 모델 애플리케이션의 추론, 교육 및 미세 조정을 달성하여 전체 비용을 50% 이상 절감합니다.
3. 탈중앙화: 개발자는 DePIN 네트워크에서 호스팅되는 Model-as-a-Service를 통해 쉽게 다중 모드 대형 모델 애플리케이션을 개발하거나 독점 모델을 배포할 수 있습니다. 사용자는 AI 에이전트를 생성하고 AI를 사용하여 NFT를 생성할 수 있습니다. 보상을 받으세요.
3. 장벽 없는 AI 미래를 향하여
SOLLONG은 AWS + GPT Store의 비즈니스 모델을 채택하고 풍부한 API 캡슐화 서비스를 제공하며 이미지 생성, 대규모 대화, 역할극 로봇, AI 얼굴 변경 및 기타 기능을 지원합니다. 클라우드 네이티브로 강화된 DePIN의 지원을 받는 SOLLONG은 토큰경제학 시스템을 사용하여 해시레이트 제공자, AI 사용자 및 AI 창작자에게 인센티브를 제공하여 공유 경제를 구축합니다.
우리의 기술 아키텍처는 분산된 저메모리 훈련 및 추론을 지원하고 텐서 병렬성, 데이터 병렬성, 파이프라인 병렬성 및 기타 기술을 사용하여 메모리 용량이 더 작은 GPU가 계산에 참여할 수 있도록 합니다. 멀티모달 대형 모델은 CNN, RNN, Transformers 등 딥러닝 기술을 사용해 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 데이터를 통합해 AI 아바타에 대한 이해도와 적응성을 높인다.
DePIN 컴퓨팅 성능과 모델 서비스를 활용함으로써 SOLLONG은 컴퓨팅 및 개발 비용을 크게 절감합니다. Telegram 및 HTML5와 같은 플랫폼의 도움으로 우리는 사용자 액세스 비용도 절감했으며 번영하는 온체인 생성 AI 네트워크를 구축하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 참여해 주신 모든 분들께 감사드리며, 장벽 없는 AI의 미래를 위해 여러분과 함께 일할 수 있기를 기대합니다!
