출처: Crypto Distilled 편집자: Baishui, 진써차이징(Jinse)
불장(Bull market) 단거리 경주가 아닌 마라톤입니다. 2025년의 가장 큰 승자는 아직 주목받지 못할 수도 있습니다.
제가 주목하고 있는 향후 프로젝트 5개는 다음과 같습니다.
프로젝트 1: 닐리언
Nillion은 인터넷상의 개인 데이터를 위한 기본 계층을 만들고 있습니다.
8개 이상의 개인 정보 보호 강화 기술을 통합하여 안전한 네트워크를 구축합니다.
우버와 구글의 전직 전문가들이 설립한 회사로 블라인드 컴퓨팅 기술을 통해 인공지능에 혁명을 일으키려는 목표를 갖고 있다.
NIL 토큰의 가치는 최근 4억 달러로 평가되었으며 2024년 3분기에 출시될 예정입니다.
닐리언은 어떻게 작동하나요?
Nillion은 MPC 및 FHE(완전 동형 암호화)와 같은 최첨단 개인 정보 보호 기술을 사용하여 암호화된 데이터를 안전하게 처리합니다.
작동 방식:
전처리: 개인정보 보호를 위해 데이터를 마스킹하고 래핑합니다.
계산: 원본 정보를 숨긴 채 마스킹된 데이터를 노드로 전송하여 처리합니다.
프로젝트 2: 잔디 네트워크
Grass는 세계 최초의 레이어 2 데이터 롤업입니다.
200만 명이 넘는 사용자의 대역폭을 활용하여 솔라나 블록체인 온체인 AI 교육을 강화합니다.
Grass는 현재까지 4배 이상 성장했으며 AI 데이터 백본이 되기 위한 토큰을 출시할 수도 있습니다.
AI 데이터 붐을 타고:
인공지능이 발전하면서 데이터에 대한 필요성도 커지고 있습니다.
GPT-5와 같은 AI를 훈련하려면 약 80조 개의 데이터 토큰이 필요하며 이는 GPT-4 모델보다 6배 증가한 수치입니다.
비용이 상승 함에 따라 Google과 같은 거대 기술 기업은 Reddit의 데이터를 6천만 달러에 구매하는 등 엄청난 데이터 입찰을 하고 있습니다.
이러한 환경에서 Grass Network는 데이터 액세스를 공정하고 개방적으로 유지하는 것을 목표로 합니다.
프로젝트 3: 의식 네트워크
Ritual은 AI를 온체인 도입하여 개발자가 AI 모델을 온체인 스마트 계약에 직접 내장할 수 있도록 합니다.
리츄얼은 어떻게 다른가요? zkML 및 opML 기술을 통해 AI 검증을 제공합니다.
토큰 세부정보는 아직 발표되지 않았습니다.
의식 슈퍼 체인:
Ritual은 또한 효율적인 AI 컴퓨팅을 위한 모듈 인프라인 Ritual Superchain을 개발하고 있습니다.
AI 추론, 지식 추출 등의 작업을 위한 전용 구성 요소가 모두 AI 가상 머신 내에서 수행됩니다.
즉, 다양한 블록체인과 AI 모델의 원활하고 안전한 통합을 보장합니다.
프로젝트 4: 알로라 네트워크
Allora는 최근 3,500만 달러를 모금한 자체 개선 탈중앙화 AI 네트워크입니다.
고급 AI를 민주화하고 글로벌 커뮤니티에 상황 인식 인텔리전스를 제공하는 것을 목표로 합니다.
Allora는 자산 가격 예측, 사회적 정서 분석 및 자연어 생성과 같은 주제를 업무 .
주요 기능에 대한 개요는 다음과 같습니다.
ALLO 토큰 모델:
ALLO 토큰은 PWYW(Pay As You Go) 모델을 채택하여 보유자가 자체 추론 수수료를 설정할 수 있습니다.
수수료가 부과되지 않으면 보상도 주어지지 않아 주제의 무게가 줄어들고 배출량이 재분배됩니다.
이러한 유연한 접근 방식을 통해 시장 동태 통해 가격을 발견할 수 있습니다. 토큰 출시 날짜는 아직 발표되지 않았습니다.
프로젝트 5: Peak 네트워크
Peaq Network는 DePIN을 위해 특별히 설계된 L1 블록체인입니다.
이는 750,000개 이상의 장치와 30개 이상의 DePIN 네트워크를 갖춘 가장 크고 가장 빠르게 성장하는 DePIN 생태계입니다.
PEAQ은 2024년 2분기에 코인리스트에 출시되었으며 현재 최종 출시 전 단계에 있으며 아직 공개적으로 거래되지 않았습니다.
주요 네트워크 개선 사항:
Peaq은 컴퓨터 ID와 같은 특수 기능으로 DePIN을 강화합니다. 다음은 Peaq의 핵심 기반에 대한 간략한 개요입니다.
인공지능이 궁금해?
나는 암호화폐의 장기적인 미래에 대해 낙관하고 있지만 그것이 유일한 선택은 아니라는 것을 알고 있습니다.
새로운 기회를 기꺼이 탐색하고 싶다면 인공 지능을 살펴볼 가치가 있습니다.
