8월 15일 Grass는 X 플랫폼의 비공개 베타 단계가 종료되었음을 발표했으며 향후 에어드랍 에 대한 적격성을 결정하기 위해 스냅샷을 찍고 있다고 말했습니다. 사용자의 네트워크 참여(시대별 가중치)는 보상을 받는 기준이 됩니다.
앞으로 몇 주 안에 팀은 에어드랍 적격성 확인에 대한 자세한 지침을 제공하고 토큰 이코노믹스 에 대한 더 많은 정보를 공유할 것입니다. Grass의 향후 단계는 핵심 인프라 구축에서 사용자 관심과 네트워크를 결합한 대규모 애플리케이션 개발 지원으로 옮겨갈 것입니다. 이 스냅샷은 향후 에어드랍 에 대한 적격성을 결정하는 데 사용되며 사용자의 네트워크 참여(에포크에 따라 가중치 적용)는 보상에 대한 벤치마크로 사용됩니다.
Grass 사용자 수가 200만 명에 도달한 것으로 알려졌습니다. Grass는 탈중앙화 네트워크로서 공용 네트워크에 접속하여 AI 모델 훈련에 필요한 데이터를 제공하는 것을 목표로 합니다. 이로 인해 Grass는 구조화된 데이터 세트를 정리하고 준비하기 위해 확장되어 AI 분야에서 기본 위치를 확립함에 따라 AI 데이터 계층의 중요한 부분이 됩니다.
01. 융자 및 기술 배경
Grass의 팀인 Wynd Network는 Polychain Capital과 Tribe Capital이 주도하는 350만 달러 규모의 시드 융자 성공적으로 완료했습니다. No Limit Holdings가 주도한 이전 사전 시드 융자 과 결합하여 Wynd의 총 융자 450만 달러에 이릅니다.
이번 융자 Bitscale, Big Brain, Advisors Anonymous, Typhon V, Mozaik 및 기타 회사에서 제공했습니다. 자금은 Grass의 기술 인프라를 강화하고 노드 네트워크를 확장하며 데이터 검증 프로세스를 개선하는 데 전략적으로 사용될 것입니다.
Grass는 사용자가 유휴 인터넷 연결을 판매하여 AI 연구소가 모델 훈련을 위한 네트워크 데이터를 얻을 수 있도록 하는 탈중앙화 대역폭 시장입니다. Grass는 사용자의 IP 주소를 사용하여 초과 대역폭을 판매함으로써 데이터 센터 IP 주소에 대한 많은 웹사이트의 제한을 우회합니다. 전체 프로세스는 익명이고 100% 비공개이므로 사용자 개인정보 보호와 데이터 보안이 보장됩니다.
이렇게 수집된 대역폭은 네트워크에서 원시 데이터를 클레임 하고 이를 AI 데이터 세트로 변환하는 데 사용됩니다. 이러한 데이터 세트는 대량 의 훈련 데이터가 필요한 AI 개발자 및 연구자에게 유용합니다. Grass의 핵심 기술은 Wynd Labs가 개발한 Socrates입니다. 웹에서 비정형 데이터를 수집하고 쉽게 읽을 수 있도록 구조화하는 데 탁월한 AI 개발 도구입니다. 따라서 Grass는 AI 데이터 웨어하우스가 되어 모델 훈련에 필요한 데이터를 다른 AI 시스템에 제공합니다.
Grass는 AI, Depin 및 Solana 기술을 결합한 솔라나에 배포된 첫 번째 프로젝트로, AI의 데이터 레이어로 자리잡고 있습니다.
AI 데이터 레이어는 인공지능 개발 프로세스의 핵심 초기 단계로, 주로 데이터 수집과 준비를 담당하며 모델 학습의 기반을 제공합니다. AI 분야에서는 모델의 성능이 훈련 데이터의 상관관계와 패턴에 전적으로 의존하기 때문에 데이터의 품질이 중요합니다. 가장 발전된 AI 모델이라도 훈련 데이터가 편향되거나 품질이 낮은 경우 부정확한 예측으로 이어질 수 있습니다.
또한 AI와 Web3의 통합에서 데이터는 핵심 구성 요소 역할을 하며 컴퓨팅 리소스와 함께 AI 경쟁의 핵심 리소스를 구성합니다. 업계의 관심은 대부분 컴퓨팅 수준에 집중되어 있지만, 데이터 수집 과정의 원시 데이터는 주로 공용 인터넷 데이터에 액세스하고 데이터를 보호하는 등 많은 흥미로운 가치 방향을 제공합니다.
공용 인터넷 데이터에 액세스: 이 방향은 며칠 만에 전체 인터넷을 크롤링하고, 대규모 데이터 세트를 확보하거나, 매우 구체적인 인터넷 데이터에 실시간으로 액세스할 수 있는 분산 크롤러 네트워크를 구축하는 것을 목표로 합니다. 그러나 인터넷에서 대량 데이터 세트를 크롤링하려면 네트워크 요구 사항이 매우 높으며 의미 있는 작업을 시작하려면 최소한 수백 개의 노드가 필요합니다. 다행스럽게도 Grass는 전체 인터넷을 크롤링한다는 목표로 인터넷 대역폭을 적극적으로 공유하는 200만 개 이상의 노드로 구성된 분산 크롤러 네트워크를 구축했습니다. 이는 귀중한 자원을 유치하기 위한 재정적 인센티브의 엄청난 잠재력을 보여줍니다.
보호된 데이터에 대한 액세스: Grass는 공개 데이터와 관련하여 공평한 경쟁의 장을 제공하지만 여전히 기본 데이터, 즉 독점 데이터 세트에 대한 액세스를 활용하는 과제가 있습니다. 많은 스타트업에서는 AI 개발자가 민감한 정보를 비공개로 유지하면서 독점 데이터 세트의 기본 데이터 구조를 사용하여 대규모 언어 모델을 구축하고 미세 조정할 수 있도록 암호화 도구를 활용하고 있습니다.
한마디로, Grass는 AI 데이터 레이어의 대표로서 데이터 준비 및 수집 과정에 사용자가 참여하고 혜택을 누릴 수 있도록 합니다. 이 프로세스는 AI 모델의 성능에 매우 중요할 뿐만 아니라 AI 시스템을 구현하는 데 필요한 전체 작업량의 큰 부분을 차지합니다.
02. 시장 잠재력
Grass는 Solana를 기반으로 구축되어 Solana의 높은 처리량을 활용할 수 있습니다.
그러나 각 크롤링 작업의 추적성을 L1에 저장하는 것은 불가능하므로 Grass는 롤업을 구축하고 ZK 프로세서를 사용하여 추적성 증명을 일괄 처리한 다음 이를 솔라나에 게시했습니다. 이 롤업은 "AI의 데이터 레이어"라고 불리며 캡처된 모든 데이터의 데이터 원장이 됩니다.
Grass의 Web 3 우선 접근 방식은 중앙 집중식 주거용 프록시 제공업체에 비해 몇 가지 장점을 제공합니다. 첫째, 보상을 사용하여 사용자가 대역폭을 직접 공유하도록 장려함으로써 AI에서 생성된 가치가 보다 공평하게 분배되는 동시에 애플리케이션 개발자에게 코드를 번들로 묶는 비용을 지불하는 비용도 절약됩니다.
시장 잠재력 측면에서 Grass는 현재 220만 명의 고유 사용자를 보유하고 있으며, TGE 이후에는 부정적인 영향이 없다는 것을 깨닫고 더 많은 사용자가 몰려들 것입니다. 또한 Grass Network는 사용자가 소유하고 운영합니다. 사용자는 노드를 운영하고 네트워크 운영에 도움을 줌으로써 Grass Point를 획득함으로써 네트워크에 대한 지분을 얻습니다. 다른 네트워크와 달리 Grass는 소수의 특권이 아닌 모든 참여자에게 혜택을 주는 공정한 공동 프로젝트를 목표로 합니다.
기타 시장 잠재력은 다음과 같습니다.
잔디는 널리 분포되어 있습니다. 노드는 190개 이상의 국가에서 왔으며, 50%는 아시아 태평양 지역, 40%는 미국 및 유럽 연합, 10%는 전 세계에서 왔습니다.
강력한 기술적 기반을 갖추고 있습니다. 초당 100만 개의 네트워크 요청을 처리하고 단 일주일 만에 전 세계 220만 개 이상의 노드를 통해 공개 데이터를 캡처할 수 있어 Google 및 Microsoft와 같은 회사와 경쟁할 수 있는 능력을 제공합니다.
긴 프로젝트 수명주기: Grass는 지속적으로 확장되는 강력한 제품 로드맵을 보유하고 있습니다.
강력하고 안정적인 투자 지원: Polychain과 Tribe가 주도하여 고급스러운 투자 라인업을 갖추고 있습니다.
참여하기 쉬움: Grass 노드를 실행하는 것은 매우 간단합니다. 사용자는 Chrome 확장 프로그램에 가입하고 설치하기만 하면 나머지는 애플리케이션이 알아서 처리합니다. 이를 통해 누구나 AI 개발에 참여하는 것이 거의 쉬워집니다.
탈중앙화 및 오픈 소스 AI 지원: Grass는 기존 인공 지능을 훈련하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 네트워크 데이터에 액세스하기 위한 대체 경로를 생성하여 탈중앙화 및 오픈 소스 AI 생성을 지원합니다. 전통적으로 구글, 마이크로소프트 등의 기업은 공공 네트워크의 데이터 색인권을 독점해 왔다. 이 서비스를 제공함으로써 그래스는 공공 네트워크 데이터를 누구나 접근할 수 있도록 하고, 일부 기업이 AI 개발을 독점하는 것을 방지하기 위해 노력하고 있다.
Grass의 사용자 규모가 20배 더 확장된다면 ChatGPT를 대체할 수 있는 AI를 처음부터 훈련할 수 있을 것입니다. 이것이 DEPIN 트랙에서 리더가 될 수 있는 강점 중 하나입니다.
요약
그라스의 사명은 Web 2.0 시대의 잘못된 점을 바로잡고 Web3의 가치를 높이는 것입니다.
Grass에 참여함으로써 사용자는 네트워크 구축에 대한 대가를 받을 뿐만 아니라 더 공정하고 공정한 세상을 만드는 데 도움을 주고 있습니다. AI의 개발은 데이터 계층에서 시작되며, Grass는 우리가 살고 싶은 세상에 필요한 인프라를 구축하는 데 최선을 다하고 있습니다.
그 과정에서 Grass는 사용자에게 AI 혁명에 참여할 수 있는 방법을 제공할 뿐만 아니라 탈중앙화 및 오픈 소스 AI의 개발을 촉진하여 모든 사람이 공용 네트워크 데이터에 공정하게 접근하고 활용할 수 있도록 합니다. Grass의 혁신과 독특한 포지셔닝으로 인해 AI 및 Web3 분야에서 중요한 위치를 차지할 수 있으며 이 분야의 리더가 될 것으로 예상됩니다.
