거인들은 AI 결승전 티켓을 얻기 위해 고품질 데이터를 구매하는 데 막대한 돈을 쓰고 있습니다.

AI 시대에는 데이터와 해시레이트 모두 필수다. Reddit은 IPO 투자설명서에서 AI 기업과의 데이터 라이선스 계약을 통해 총 2억 300만 달러의 수익을 달성했다고 밝혔습니다. 이전에 보도된 정보에 따르면 OpenAI는 더 많은 언론 기관이 AI 모델을 교육하기 위한 라이선스 계약에 서명할 수 있도록 출판사에 연간 100만~500만 달러를 제공하고 있습니다.

고품질 데이터 보호와 관련하여 가장 확실한 예는 X(구 Twitter)가 2023년부터 API에 대한 엄격한 제한을 적용하는 것입니다. OpenAI에 투자한 머스크는 X가 데이터 저장소라는 것을 알았기 때문에 X 데이터에 대한 API의 접근을 엄격히 제한했을 가능성이 높습니다. 가장 간단한 예를 들면, 많은 사람들이 검색을 위해 Google을 대체하기 위해 AI 스타 제품인 Perplexity를 사용하는 데 익숙하지만, 새로 출시된 Grok에서만 사용자가 X의 최신 게시물을 검색할 수 있습니다. 어느 정도는 X의 데이터가 Grok의 가장 큰 해자가 되었다고 할 수 있습니다.

엔비디아의 존재로 인해 암호화계에서는 사람들이 GPU 프로젝트에만 관심을 두는 것 같지만, 데이터가 AI 개발의 핵심 자원이기도 한다는 사실을 깨닫는 사람은 거의 없습니다. 아무리 컴퓨팅 파워가 강력해도 기적을 일으킬 수 없고, 똑똑한 여자라도 밥이 없으면 밥 한 끼를 할 수 없습니다. 충분한 데이터와 고품질 데이터가 없으면 시스템은 콘텐츠를 정확하게 이해하고 예측하고 생성할 수 없으므로 복잡한 현실 세계에서 효과적으로 작동할 수 없습니다.

Chatgpt로 대표되는 AI 애플리케이션과 NVIDIA로 대표되는 AI 해시레이트 얼굴이라고 한다면 Google, Microsoft와 같은 거대 기업은 전체 네트워크 콘텐츠의 상당 부분을 통합하여 AI 얼굴을 제공했습니다.

데이터는 AI의 기초일 뿐만 아니라 AI의 해자이기도 합니다. 이를 위해 데이터 레이어에 깊이 관여하고 있는 Grass는 이미 완벽한 솔루션을 갖추고 있습니다.

Grass는 어떻게 탈중앙화 Google이 될 수 있나요?

그라스의 핵심 작업철학을 한 문장으로 요약한다면 대중에서 와서 대중으로 나아가는 것이다. Grass 노드를 실행함으로써 글로벌 사용자는 유휴 대역폭 및 릴레이 트래픽을 기여하여 전체 인터넷에서 실시간 고품질 데이터를 캡처하고 토큰 보상을 얻습니다.

기존의 거대 기업과 달리 Grass는 데이터 분야의 프로젝트 구축을 위한 선도적인 암호화 프로토콜입니다. Grass가 캡처하는 대규모 인터넷 데이터는 검증, 분류 및 정리되어 판매용 고품질 데이터 세트가 됩니다. 자체 AI 교육에 관심이 있는 모든 기업이나 개인은 이 시스템의 혜택을 누릴 수 있습니다.

Hack VC의 관리 파트너인 Ed Roman이 Grass에 대해 언급한 것처럼, 이러한 종류의 데이터 수집은 인센티브 노드로 구성된 대규모 네트워크의 힘으로 인해 어느 회사의 내부 데이터 수집 노력보다 나을 수 있습니다. 여기에는 더 많은 데이터를 얻는 것뿐만 아니라 더 자주 가져와서 관련성이 높고 최신 상태를 유지하는 것도 포함됩니다. 탈중앙화 데이터 스크레이퍼 군대를 중지하는 것은 본질적으로 단편화되어 있고 단일 IP 주소 내에 상주하지 않기 때문에 거의 불가능합니다.

물론 사용자가 유휴 대역폭을 제공하면 자연스럽게 보안 문제에 대해 우려하게 됩니다. Grass는 또한 이에 대해 설명 했습니다. 데이터 크롤링에 과도한 대역폭을 제공하면 Grass는 사용자의 컴퓨터를 사용하지 않거나 컴퓨터에서 사용자가 수행하는 작업을 볼 수 없습니다. 이것이 하는 일은 사용자의 IP 주소를 통해 인터넷 트래픽을 라우팅하는 것 뿐이며 사용자의 활동과는 전혀 관련이 없습니다. 즉, 사용자의 개인 데이터에 액세스할 수 없다는 의미입니다.

Grass의 매우 낮은 진입 장벽은 막대한 사용자 기반을 축적했습니다. 출시된 지 1년도 채 되지 않아 Grass는 이미 200만 개 이상의 활성 노드를 보유하고 있으며 현재 220만 개 이상의 활성 노드가 있습니다. 200만 명이 넘는 노드 사용자의 포인트가 Grass TGE 이후 해당 토큰으로 변환된다면 Grass는 역사상 가장 널리 분산된 에어드랍 프로젝트 및 커뮤니티 중 하나가 될 수 있습니다.

제품 시장 적합성(PMF, Product Market Fit)이 좋은 몇 안 되는 제품 중 하나인 Grass 팀은 안정적인 운영을 통해 탄탄한 기술적 기반을 입증했을 뿐만 아니라 기술과 커뮤니티가 함께 협력하여 만족스러운 답변을 제출했습니다. 시장. 지난 7월, Grass Foundation은 2024년 Reddit의 상위 게시물과 댓글 6억 개가 포함된 UpvoteWeb on Hugging Face 데이터세트를 출시했습니다. 이는 현재까지 가장 크고 최신 오픈 소스 Reddit 데이터 세트입니다.

Reddit 데이터는 응답 품질의 순위를 순서 전문가가 자신의 의견을 표현하는 하위 레딧을 분류하는 찬성 투표 메커니즘을 통해 사람이 태그 하기 때문에 AI 모델에 가치가 있습니다. Google은 AI 모델 훈련을 위해 Reddit에서 데이터를 얻기 위해 Reddit과 약 6천만 달러 상당의 계약을 체결했습니다.

Grass의 장기 목표는 과거 데이터를 넘어서는 것입니다. 그들은 모든 Grass 노드를 활용하여 24시간 내내 동시에 인터넷을 지속적으로 크롤링하여 본질적으로 Grass를 Google과 같은 사용자 소유 검색 엔진으로 바꾸는 실시간 상황별 검색(LCR) 엔진을 구축할 계획입니다. 이론적으로 실시간 데이터를 검색하려는 모든 응용 프로그램이나 LLM(대형 언어 모델)은 LCR을 사용할 수 있습니다.

모델 훈련을 위한 데이터의 유효성을 보장하기 위해 Grass는 ZK 프로세서와 타임스탬프와 유사한 기능을 갖춘 데이터 원장도 도입했습니다. ZK 프로세서는 AI 모델이 올바르게 훈련되고 메타데이터가 유지되도록 보장합니다. 데이터 원장은 데이터의 신뢰성과 출처를 보장합니다.

Grass는 기존 성과에 그치지 않고 앞으로도 지속적으로 체인과 노드를 모두 반복적으로 업그레이드하고 데이터 전송 및 품질을 향상하며 네트워크 효과를 향상시킬 것입니다.

10년간 Google의 CEO를 역임한 Eric Schmidt는 2024년 Stanford University School of Computer Science에서 한 연설에서 한때 NVIDIA의 CUDA가 뛰어난 프로그래밍 언어는 아니라고 느꼈지만 이제 CUDA는 NVIDIA의 가장 큰 대형 모델이라고 말했습니다. CUDA에서 실행해야 합니다. 이는 또한 Nvidia를 AI 산업에서 합당한 인프라 및 산업 표준으로 만들었습니다.

대량 사용자를 보유하고 있는 Grass는 AI 데이터 레이어가 되기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 이는 Grass가 자연어 처리부터 이미지 인식, 복잡한 머신러닝(ML) 작업에 이르기까지 더 많은 AI 애플리케이션 시나리오를 지원할 수 있음을 의미합니다. 다양한 요구 사항을 충족하고 궁극적으로 NVIDIA와 같은 산업 인프라가 됩니다.

일반 사용자로서 처음으로 AI의 데이터 레이어를 접했을 때 매우 혼란스러웠고, 그 필요성에 대해서도 명확하지 않았습니다. 이런 호기심으로 나는 그라스의 디자인 철학을 주의 깊게 연구했다.

Grass Network는 대량의 데이터, 특히 실시간 데이터를 처리하고 저장해야 하기 때문에 이 규모의 데이터 처리 요구 사항은 기존 온체인 처리 기능의 한계를 훨씬 초과합니다. 모든 데이터가 메인 온체인 에서 직접 처리된다면 TPS가 높은 네트워크라도 심각한 혼잡 문제에 직면하게 되어 효율성이 저하됩니다.

블록체인 온체인 운영에는 일반적으로 오프체인에서 대량 데이터를 처리 및 압축한 후 처리된 결과를 메인 온체인 에 제출하므로 높은 비용이 수반됩니다. 이는 온체인 데이터 부담을 크게 줄이고 전반적인 처리 효율성을 향상시킵니다.

또한 ZK 프로세서를 통해 민감한 데이터에 대한 추가적인 개인 정보 보호 기능도 제공됩니다. Grass는 원본 데이터 기록 기능을 통해 고품질 노드에 인센티브를 부여할 수도 있습니다.

확장성 이후 비용 및 개인 정보 보호 문제는 AI 데이터 계층으로 해결됩니다. Grass는 또한 Chromium 브라우저 리소스의 5% 미만을 사용하지만 Chrome 확장 프로그램보다 10배 더 많은 대역폭을 처리하는 노드의 앱 버전을 출시했습니다.

뿐만 아니라 Grass는 모바일 버전과 실제 채굴 기계도 출시할 예정입니다. 이는 Android 및 IOS 사용자가 24시간 내내 보상을 얻을 수 있음을 의미합니다. 휴대폰의 편리함으로 인해 많은 Web2 사용자가 유입될 가능성이 높기 때문에 Grass 네트워크가 크게 확장됩니다. 그리고 컴퓨터와 휴대폰의 IP 주소가 다르기 때문에, 노년층도 휴대폰을 통해 추가 수익을 얻을 수 있습니다.

높은 PMF가 겹쳐진 고품질 배경, 놀라운 잠재력

팀의 기술이 계속해서 온라인에 있고 커뮤니티가 계속해서 인기를 얻고 있을 뿐만 아니라, 이미 매우 높은 PMF를 보유하고 있는 Grass는 마찬가지로 강력한 관리 배경을 가지고 있습니다.

Grass의 모회사인 Wynd Network는 이전에 Polychain Capital 및 Tribe Capital로부터 시드 라운드 융자 받은 적이 있습니다. 뿐만 아니라, 솔라나에 대한 베팅으로 주목을 받고 있는 멀티코인 매니징 파트너 카일 사마니(Kyle Samani)가 Wynd Network의 Pre-seed 라운드 융자 에 참여했습니다.

Hack VC도 기사에서 Grass에 대한 투자를 언급했다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 이것이 Grass가 아직 공개되지 않은 새로운 융자 의미하는지 여부는 확실하지 않습니다.

예상되는 커뮤니티 구성원이 있습니다. Grass TGE 이후 사람들은 Grass를 통해 아무런 리스크 없이 대량 돈을 벌 수 있다는 사실을 알게 되면 Grass를 놓친 사람들이 몰려들게 됩니다. 이는 출시 후, 잠재 및 묵시적 수요가 모바일 앱 출시와 결합되어 사용자 수가 급격히 증가한다는 것을 의미합니다. 성장률, 견인 요인 및 네트워크 효과에 따라 Grass는 1년 내에 5천만 명의 사용자를 확보할 수 있습니다.

암호화폐 산업이 계속해서 새로운 용어에 환멸을 느끼면서 수익이 초점이 되었습니다. House of Chimera가 제공한 지난 3개월 동안 다양한 DePIN 프로젝트의 누적 수수료에 따르면 io.net과 Helium은 각각 US$500,000를 적립했으며 Akash는 US$200,000의 수수료를 받았습니다.

실질 소득을 얻기 위한 오랜 문제는 그라스에게 큰 어려움을 주지 않는 것 같습니다. 위에서 언급한 Reddit 데이터 세트 UpvoteWeb을 예로 들어 보겠습니다. 이와 유사한 데이터 세트의 경우 Google은 이를 얻기 위해 6천만 달러를 지불해야 합니다.

Web2 트랙의 데이터 스크래핑 및 프록시 서비스 분야의 선두주자인 Bright Data와 비교됩니다. Data for AI의 레코드당 $0.001 또는 Perplexity의 500만 요청에 대한 $15,000로 계산하든 Grass가 얻은 6억 개의 Reddit 데이터 세트는 많은 가치가 있습니다.

2023년 7월부터 API 수수료를 호출 1,000건당 0.24달러로 설정하는 Reddit 자체의 새로운 정책은 말할 것도 없습니다. 위 데이터는 Grass가 토큰을 출시하지 않았고 모바일 버전과 전용 채굴기를 출시하지 않은 경우에만 해당된다는 점을 알아야 합니다. Grass가 더 강력한 네트워크 효과를 형성하면 모든 데이터가 다시 업데이트됩니다.

네트워크 효과가 있는 시스템의 경우 시간이 핵심입니다. Grass는 암호화 및 AI 분야에서도 충분히 광범위한 사용자 기반과 기술 축적을 구축했습니다. 우리는 플라이휠이 더욱 발전하여 진정한 AI 데이터 레이어가 되기를 기대합니다.

Grass가 커뮤니티를 위해 개최한 TOUCH GRASS 챌린지처럼 아름다운 비전을 전달하여 Grass를 AI 시대의 데이터 맵으로 만들고 중앙 집중식 기업의 이점을 더 많은 사용자에게 전달하며 Grass 커뮤니티 구성원에게 더 많은 터치 시간을 제공합니다. 잔디.

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