2012년 Amazon은 Kiva Systems라는 로봇 스타트업을 조용히 인수했습니다 . 이를 통해 전자상거래 운영의 효율성이 획기적으로 향상되었고 창고 자동화 분야에서 광범위한 혁신이 시작되었습니다.
지난주, 전자상거래 거대 기업은 비슷하게 심오한 의미를 갖는 또 다른 거래를 발표했는데, AI가 다양한 물리적 물체의 선택 및 취급을 더 많이 자동화하는 방법을 테스트해 온 스타트업인 Covariant의 창립자들을 고용하기 로 합의한 것입니다.
Covariant는 높은 비용과 치열한 경쟁으로 인해 AI가 주입된 산업용 로봇을 상용화하는 데 어려움을 겪었을 수 있습니다. Amazon이 Covariant의 모델과 데이터에 대한 라이선스를 취득하게 될 이 거래는 전자상거래에 또 다른 혁명을 가져올 수 있으며, Amazon의 광대한 운영 규모와 방대한 데이터를 감안할 때 어떤 경쟁자도 따라잡기 어려울 수 있습니다.
이 거래는 또한 Big Tech 회사가 실제로 회사를 인수하지 않고도 AI 스타트업에서 핵심 인재와 전문 지식을 인수한 사례입니다. Amazon은 6월에 스타트업 Adept와 유사한 계약을 맺었습니다. 3월에 Microsoft는 Inflection과 계약을 맺었고, 8월에 Google은 Character AI의 설립자들을 고용했습니다 .
00년대로 돌아가서, Kiva는 쪼그리고 앉은 로봇이 재고가 있는 선반을 들어올려 인간 피커에게 운반하는 방식으로 창고를 통해 제품을 옮기는 방법을 개발했습니다. 이 기술 덕분에 근로자들은 더 이상 다른 품목을 찾기 위해 매일 수 마일을 걸을 필요가 없었습니다. Kiva의 모바일 봇은 제조업에 사용되는 봇과 유사했으며, 이 회사는 영리한 알고리즘을 사용하여 동일한 물리적 공간에서 수천 개의 봇의 이동을 조정했습니다.
Amazon의 모바일 로봇 군대는 2013년 약 1만 대에서 2023년 75만 대로 증가했으며, 회사 운영의 엄청난 규모 덕분에 다른 누구보다 수백만 개의 품목을 더 빠르고 저렴하게 배송할 수 있었습니다.
WIRED가 작년에 밝혔 듯이, Amazon은 최근 몇 년 동안 기계 학습에 의존하여 포장된 상자를 인식하고, 잡고, 분류하는 것과 같은 작업을 수행하는 새로운 로봇 시스템을 개발했습니다. 다시 말하지만, Amazon은 규모를 유리하게 활용하고 있으며, 훈련 데이터는 품목이 시설을 통과하면서 수집되어 다양한 알고리즘의 성능을 개선하는 데 도움이 됩니다. 이러한 노력은 이미 일부 이행 센터에서 인간 근로자가 수행하던 작업을 더욱 자동화하는 데 도움이 되었습니다.
그러나 기계화하기 어려운 한 가지 일은 제품을 물리적으로 잡는 것입니다. 마찰과 슬리피지 과 같은 것을 고려하기 위해서는 적응력이 필요하며, 로봇은 필연적으로 Amazon의 방대한 재고 중에서 익숙하지 않고 어색한 품목에 직면하게 될 것입니다.
Covariant는 지난 몇 년 동안 다양한 품목을 보다 안정적으로 처리할 수 있는 보다 일반적인 기능을 갖춘 AI 알고리즘을 개발했습니다. 이 회사는 2020년에 캘리포니아 대학교 버클리의 교수인 Pieter Abbeel 이 설립했으며, 그는 로봇에 기계 학습을 적용하는 데 선구적인 작업을 수행했으며, Covariant의 CEO가 된 Peter Chen과 회사의 CTO인 Rocky Duan을 포함한 그의 학생들도 함께 설립했습니다. 이번 주 거래에서는 이 세 사람 모두와 스타트업의 여러 연구 과학자가 Amazon에 합류합니다.
Amazon 대변인인 Alexandra Miller는 WIRED에 "Covariant의 모델은 당사의 이행 네트워크 전반의 일부 로봇 조작 시스템에 전력을 공급하는 데 사용될 것입니다."라고 말했습니다. 이 기술 거대 기업은 거래의 재정적 세부 사항을 공개하지 않았습니다.
Abbeel은 OpenAI의 초창기 직원이었고, 그의 회사는 ChatGPT의 성공 스토리에서 영감을 얻었습니다. 3월에 Covariant는 로봇을 위한 채팅 인터페이스를 시연했고 로봇 파악을 위한 기초 모델을 개발했다고 말했습니다 . 즉, 알고리즘이
더 많은 데이터를 공급받으면 더 유능해집니다. 당시 CEO인 첸은 가장 큰 과제는 더 고급 기능을 잠금 해제할 만큼 충분한 데이터를 확보하는 것이라고 말했습니다. Amazon 창고에 있는 엄청난 수의 품목과 회사 운영의 규모를 감안할 때, 그렇게 많은 것을 제공할 수 있는 회사를 생각하기 어렵습니다.
로봇 피킹 시스템을 제공하는 보스턴 소재 회사인 RightHand Robotics 의 공동 창립자이자 회장인 야로 텐저는 Covariant와 같은 스타트업이 AI 개발, 각 프로젝트에 대한 맞춤화, 전자상거래 이행의 긴 판매 주기를 처리하면서 비용 효율적인 솔루션을 제공하는 데 어려움을 겪을 수 있다고 말합니다.
"벤처 자본 성장을 정당화하는 지속 가능한 하드웨어 및 소프트웨어 사업을 구축하는 것은 매우 어려운 일입니다." 텐저는 이렇게 말합니다. 그럼에도 불구하고, 텐저는 아마존이 AI 기반 피킹에 전념하는 새로운 팀을 구성할 기회를 보았을 것이라고 추측하지만, 그것이 성과를 거두려면 아마도 몇 년이 걸릴 것이라고 생각합니다.
Covariant 거래가 Kiva 거래만큼 중요한지 여부는 아직 알 수 없습니다. 하지만 WIRED가 작년에 Amazon의 자동화된 시설 중 하나를 방문했을 때, 여전히 피킹과 포장에 사람이 필요했으며, 길을 잃거나 혼란스러워하는 로봇을 돕는 데도 사람이 필요했습니다. Amazon-Covariant 거래로 인해 앞으로 10년 동안 제품을 처리하는 데 필요한 사람의 수가 줄어들 수 있습니다.
