CryptoEvolution Issue 03│OKX Ventures & Polychain & Delphi: 내러티브를 관통하고 암호화폐와 AI의 다음 단계 탐색

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개요: 사이클과 내러티브는 항상 글로벌 암호화폐 시장의 핵심 주제였습니다. 과거 업계에서는 비트코인 반감기를 사이클을 인식하고 큰 내러티브 추세를 탐색하는 기준으로 사용했습니다. 그러나 비트코인과 이더리움 현물 ETF가 채택된 이후에는 암호화폐 시장은 글로벌 금융시장 동향이 서로 밀접하게 연관되어 있으며, 암호화폐 시장 동향에 영향을 미치는 변수가 늘어나고 있습니다.

카오스 가치가 치솟는 상황에서 주기성을 보다 명확하게 인식하고 미래의 서사적 경향을 발견하는 것이 중요합니다. 혁신 내러티브 포수로서 투자 기관은 항상 상대적으로 최첨단이었습니다. 이를 고려하여 OKX는 특별히 "Crypto Evolution" 칼럼을 기획하여 세계 주요 암호화폐 투자 기관을 초대하여 현재 시장의 순환성, 새로운 내러티브의 방향 및 세분화된 주제와 같은 주제에 대한 아이디어를 체계적으로 출력하고 도출하도록 했습니다. 핫 트랙.


다음은 "AI와 암호화폐의 통합" 등을 주제로 OKX Ventures, Polychain, Delphi Digital이 공동으로 발행한 세 번째 호의 내용입니다. 그들의 통찰력과 견해가 여러분에게 영감을 주기를 바랍니다.

OKX 벤처스 소개

OKX Ventures는 선도적인 암호화폐 자산 거래 플랫폼이자 Web3 기술 회사인 OKX의 투자 계열사로, 초기 자본금은 1억 달러입니다. 전 세계적으로 최고의 블록체인 프로젝트를 탐색하고, 최첨단 블록체인 기술 혁신을 지원하고, 글로벌 블록체인 산업의 건전한 발전을 촉진하고, 장기적인 구조적 가치에 투자하는 데 중점을 두고 있습니다. OKX Ventures는 블록체인 산업의 성장을 지원하는 기업가에 대한 헌신을 통해 혁신적인 회사를 구축하는 데 도움을 주고 블록체인 프로젝트에 글로벌 자원과 역사적 경험을 제공합니다.

폴리체인 캐피탈 소개

폴리체인 캐피털(Polychain Capital)은 블록체인 기술과 분산 금융에 투자하는 데 전념하는 투자 회사입니다. 2016년 설립 이후 블록체인을 활용해 전통 산업을 혁신하고 혁신적인 금융 시스템을 창출하는 혁신적인 프로젝트를 지원하는 데 주력해 왔습니다. 암호화폐 세계에 대한 깊은 지식을 바탕으로 Polychain Capital은 분산형 네트워크 및 프로토콜의 성장과 채택을 촉진하는 비전 있는 기업가와 최첨단 기술을 지원합니다.

델파이 디지털 소개

Delphi Digital은 성장하는 디지털 자산 시장의 이해와 개발을 촉진하는 데 전념하는 연구 중심 회사입니다. Delphi Digital은 Delphi Research, Delphi Ventures, Delphi Creative 및 Delphi Labs의 4개 비즈니스 라인을 통해 생태계를 지원합니다.

1. 암호화폐가 AI를 만났을 때


OKX Ventures: 현재 AI 기술의 발전은 OpenAI, Google, Nvidia 등과 같은 거대 기업의 홍보에 크게 의존하고 있습니다. 엔비디아는 AI 시대 전체의 '힘'을 통제하고, OpenAI와 구글은 핵심 데이터와 기술 솔루션을 통제한다. 이러한 중앙 집중화 상태와 거대 기업에 대한 높은 의존도는 업계의 혁신과 발전을 제한할 것입니다. 암호화폐의 탈중앙화 및 비허가형 기능은 거대 기업의 족쇄를 깨고 어느 정도 기술 혁신을 촉진하며 업계에 새로운 번영을 가져올 수 있습니다.

현재 더 일반적인 시나리오에는 컴퓨팅 성능, 데이터, 모델 및 애플리케이션이 포함됩니다.

•컴퓨팅 파워

io.net, Prodia 등 분산/탈중앙화 컴퓨팅 파워 시장은 글로벌 시장에서 유휴 컴퓨팅 파워를 활용하여 거대 기업의 컴퓨팅 파워 독점을 깨뜨릴 수 있을 것으로 기대됩니다. 미래의 어느 시점에서 중앙화된 컴퓨팅 파워의 공급이 초과되면 어떤 화학반응이 일어날 것인가. 또한 AI 컴퓨팅 파워 자산의 희소성과 높은 수익률로 인해 컴퓨팅 파워 자산을 토큰화하고 관련 파생 상품을 개발하여 AI-Fi 생태계를 조성하기 위해 Compute Labs와 같은 컴퓨팅 파워 RWA 프로젝트도 등장했습니다.

•데이터

Crypto의 경제 모델은 사용자가 AI 데이터 분야에 참여하도록 동기를 부여할 수 있습니다. 예를 들어, 다양한 Depin 프로젝트는 사용자가 토큰 경제 모델을 통해 데이터 기여, 데이터 주석 또는 데이터 검증에 참여하도록 장려하여 AI 모델 훈련을 위한 데이터 소스를 제공합니다. 공간 및 시간은 증명을 통해 변조 방지 온체인 및 오프체인 데이터를 결합합니다. AI와 블록체인의 결합을 위한 검증 가능한 컴퓨팅 계층을 생성합니다. 또한, Crypto의 개인정보 보호 기능은 Flock과 같은 사용자 데이터의 보안 및 개인정보 보호를 더 잘 실현할 수 있습니다. .io, Privasea.ai 등은 모두 모델 훈련 중 사용자 데이터 개인정보 보호의 중요성을 강조합니다.

•모델

개방형 모델 시장은 거대 기술 기업의 모델 독점을 깨뜨릴 것으로 예상되며, 사용자는 컴퓨팅 리소스를 제공하여 AI 모델의 훈련 및 추론을 지원할 수 있을 뿐만 아니라 네트워크 프로토콜을 통해 직접적인 상호 작용을 위한 데이터나 모델을 제공할 수 있습니다. 또한 분산 모델 학습은 현재 어려운 과제입니다. 특히 분산 모델 학습의 기술적 혁신을 기대하고 있으며, 가까운 미래에 기업가 팀이 이 빈 영역을 채울 수 있기를 바랍니다.

•애플리케이션

애플리케이션 수준에서 AI와 암호화폐의 결합은 크리에이터 콘텐츠 생성을 더 잘 실현할 수 있습니다. 사용자는 Myshell과 같은 맞춤형 개성을 갖춘 가상 캐릭터와 채팅 로봇을 독립적으로 구축할 수 있습니다. 동시에 데이터 제공자와 모델 트레이너가 플랫폼 개발을 통해 이익을 얻을 수 있어 긍정적인 데이터 플라이휠을 형성할 수 있습니다.

폴리체인(Polychain): AI 분야는 폐쇄형 소스 모델에서 복잡한 오픈소스 솔루션으로 변화하고 있습니다. 이러한 변화로 인해 AI 기능에 대한 액세스가 민주화되었지만 특히 모델 작성자의 가치 포착 측면에서 새로운 과제도 발생했습니다. 오픈 소스 모델의 금융화는 암호화폐와 AI의 교차점에 있는 혁신적인 영역으로, 오픈 소스, 소유권 및 검증 가능성을 결합한 블록체인 기술을 통해 가치 축적의 기반을 마련합니다. Ora의 IMO(초기 모델 제공)는 토큰이 AI 모델을 어떻게 나타낼 수 있는지 보여 주며 모델이 수익성이 있을 때 토큰 보유자가 보상을 받을 수 있도록 해줍니다. 이는 오픈 소스 개발을 장려할 뿐만 아니라 제작자와 기여자에게 공정한 보상을 보장합니다.

금융화를 넘어 암호화폐와 AI의 융합은 공공 거버넌스와 시스템 투명성의 혁신을 주도합니다. AI 모델의 편견과 중앙 집중식 제어에 대한 우려가 증가함에 따라 블록체인 기반 솔루션은 분산형 교육, 추론 및 거버넌스 메커니즘을 제공하여 투명한 의사 결정 프로세스와 커뮤니티 참여를 보장합니다.

그러나 혁신의 핵심은 인프라 개발에 있습니다. 분산 컴퓨팅 네트워크의 발전, 새로운 데이터 소유권 메커니즘, 새로운 토큰 표준으로 인해 모델 소유권과 수익 공유가 가능해졌습니다. 이러한 인프라의 개발은 암호화 및 AI의 복잡한 애플리케이션을 위한 기반을 마련합니다.

유망한 방향 중 하나는 AI 에이전트와 실행 가능한 작업 시스템의 출현입니다. 이는 개인화된 비서부터 분산형 금융의 고급 자동화에 이르기까지 복잡한 작업을 자동화하는 개인의 확장 역할을 합니다. 그러나 이를 구현하려면 데이터 개인 정보 보호, 검증 가능한 컴퓨팅 시스템 및 인프라의 원활한 통합이 필요합니다.

암호화와 AI를 융합한 프로젝트는 초기 단계지만 빠른 반복 실험을 통해 진전을 이뤘다. 모범 사례는 아직 확립되지 않았지만 AI 문제를 해결할 수 있는 암호화의 잠재력은 점점 더 분명해지고 있습니다.

앞으로는 암호화와 AI의 장점을 결합한 더욱 정교한 애플리케이션을 보게 될 것입니다. 이러한 통합은 보다 투명하고 책임 있는 시스템으로 이어질 뿐만 아니라 AI 및 블록체인 기술의 유용성과 기능성을 크게 향상시킬 것입니다. 탐사가 계속되면서 이 분야에서 흥미로운 발전이 나타날 것입니다.

2. 암호화폐+AI 투자 방법론 도출


OKX Ventures: 이 질문은 현재 트랙의 개발 동향에서 시작할 수 있습니다.

•이 트랙은 현재 과대광고에서 현실로 바뀌고 있습니다.

작년에 수많은 암호화폐 및 AI 프로젝트가 시장에 나타났습니다. 그 중 대부분은 인프라 분야에 집중되어 있으며 애플리케이션 수준이 거의 없으며 주로 셸 기반이며 혁신이 부족하고 기술 콘텐츠가 낮으며 비중이 높습니다. 과장된. 기술 혁신의 초기 단계에는 과대 광고와 거품 현상이 수반됩니다. 시장 자원의 최적 할당 이후에는 실제 기술 배경을 갖춘 기업가 팀이 암호화폐 및 AI 분야에 진입하는 것을 보게 될 것이며 시장은 이러한 사람들을 선호하기 시작할 것입니다. 과대 광고와 마케팅에만 의존하는 프로젝트가 아닌 실제 가치를 제공할 수 있고 확장 가능하고 사용 가능한 프로젝트를 만들 수 있습니다.

•투기에서 수요로

시장은 투기 중심에서 수요 중심으로 바뀔 것이며, 초점은 잠재적 가치에 대한 추측에서 실제 사용과 채택으로 바뀔 것입니다. 기업가가 투자자를 유치하기 위해 내러티브에만 의존하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 이제 시장은 순수한 내러티브 프로젝트에 대해 조심스럽고 보수적인 경향이 있습니다. 앞으로는 실제 시장 수요와 사업 소득이 있는 프로젝트가 투자자가 지불하는 데 필요한 조건이 될 것입니다. 이는 우리가 Crypto & AI 트랙을 배치할 때의 기본 논리이기도 합니다.

위의 개발 추세를 바탕으로 우리는 세 가지 핵심 사항을 바탕으로 해당 투자 논리를 추상화했습니다.

•시장 수요지향

많은 AI 창업팀은 제품이 시장에 출시될 때까지 시장에서 비용을 지불하지 않는다는 사실만 발견했습니다. 사용자는 제품에 대한 수요가 전혀 없었습니다. 근본 원인은 초기에 시장 수요에 대한 충분한 조사를 수행하지 않았기 때문입니다. 비즈니스의 방향을 따르지 않았거나 미래를 잘못 식별했습니다.

따라서 Crypto & AI 트랙을 배치할 때 우리는 시장 수요를 충족시키는 데 특별한 주의를 기울입니다. 우선, Crypto & AI 분야에서 프로젝트가 어떤 궤적에 속하는지, 시장 규모가 얼마나 클지, 프로젝트가 향후 개발을 위한 여지가 얼마나 되는지, 경쟁자와 경쟁자는 어떤지 전반적인 방향으로 판단하세요. 둘째, 프로젝트는 어떤 문제를 해결하고 어떤 요구를 충족시키는가? 아주 작은 점이라도 시장의 문제점을 해결할 수 있는 실현 가능한 아이디어와 방향입니다.

•순전히 서술형일 수 없음

Crypto & AI 분야에서 가장 비판받는 점은 서사에만 치중하고 실질적인 적용이 없다는 점입니다. 이러한 관점에 전적으로 동의하기는 어렵지만, 시장이 더 이상 순수한 내러티브에 대해 비용을 지불하기는 어렵습니다. 따라서 실제 비즈니스 시나리오와 비즈니스 모델이 특히 중요합니다.

창업 팀은 자신의 존재를 뒷받침할 수 있는 사업 소득이 있어야 합니다. 많은 창업 팀은 NFT/토큰 판매를 유일한 수입원으로 간주하는데 이는 절대 실현 불가능합니다. 기업가 팀은 시장에서 비용을 지불하도록 내러티브에만 의존하기보다는 명확한 비즈니스 모델을 갖고 비즈니스 수익이 어디서 나오는지 파악해야 합니다.

•팀은 AI 배경을 가지고 있어야 합니다.

AI의 인기는 Web2 시장과 VC의 열풍을 빠르게 불붙였고, 이러한 열풍은 자연스럽게 암호화 세계로 확산되었으며, 많은 암호화 기업 팀이 AI 핫스팟과 패키지 프로젝트를 활용하기 시작하여 수많은 암호화폐 및 AI 프로젝트가 탄생했습니다. 그러나 팀이 AI 기술을 배경으로 하지 않았기 때문에 대부분의 프로젝트는 시장 경쟁력이 없는 껍데기 제품이며 시장에서 빠르게 제거됩니다. AI는 기술적 한계가 높습니다. 특히 Crypto와 AI가 결합된 경우 두 분야를 효과적으로 결합하려면 두 분야에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 그렇지 않으면 시장에서 인정받기 어려울 것입니다.

일반적으로 투자의 기본 아이디어는 시장 발전 잠재력이 큰 궤도에서 시장 요구와 문제를 발견하고, 기업가에게 도움을 제공할 수 있는 가장 적합한 팀을 찾고, 함께 협력하여 시장 요구를 충족하고 0부터 문제를 해결하는 것입니다. 1로.

폴리체인(Polychain): 암호화폐 및 AI 프로젝트의 현재 환경은 초기 단계 혁신 기술의 전형적인 특징인 내러티브 중심입니다. 이 내러티브는 마케팅의 일부일 뿐만 아니라 생태계 개발에 필수적이며 관심을 끌고 커뮤니티 참여를 유도하며 조기 채택을 유도하는 데 도움이 됩니다. 그러나 우리는 이러한 프로젝트를 평가할 때 서술적인 내용을 넘어 기술적 기반과 실제 적용에 초점을 맞춰야 한다는 점을 인식하고 있습니다. 따라서 우리의 투자 전략은 암호화폐 및 AI 기술과 그 잠재적 시너지 효과에 대한 심층적인 연구를 기반으로 하며, 매력적인 비전, 명확한 시장 채택 경로 및 탄탄한 기술 기반을 갖춘 프로젝트의 우선순위를 정합니다. 이 노이즈를 필터링하려면 심층적인 연구가 필요합니다.

현재 암호화와 AI의 결합은 주로 GPU 네트워크, 추론 및 인텔리전스 네트워크, 검증 가능한 프라이빗 컴퓨팅, 데이터 관리 솔루션 등 인프라 수준에서 이루어지며, 이는 차세대 혁신의 기반을 마련할 것입니다.

앞으로는 동질암호화, 다자간 연산, 영지식증명 등 데이터 프라이버시 기술이 AI 프라이버시를 보호하는 중요한 수단이 될 것이다. 분산형 데이터 시장, 검증 가능한 추론 네트워크, AI 에이전트 인프라는 지속적으로 성장하고 AI 기능의 대중화를 촉진하며 공정하고 투명하며 효율적인 시스템을 구축할 것입니다. AI와 블록체인의 통합은 분산 금융을 위한 AI 분석, 자산 관리를 위한 예측 모델, DAO 거버넌스 메커니즘과 같은 암호화 애플리케이션의 새로운 물결을 가져올 수 있습니다. 고품질 데이터 세트로 훈련된 작고 효율적인 모델도 계속 개발되어 더욱 개인화된 AI 경험을 제공하고 애플리케이션 마찰을 줄일 것입니다.

Delphi Digital: 소프트웨어가 세상을 먹고 있고, AI가 소프트웨어를 먹고 있습니다. AI의 본질은 데이터와 계산이므로 이 두 가지 핵심 입력(인프라)을 가장 효율적으로 획득하고, 이를 조정(미들웨어)하거나, 이를 활용하여 사용자 요구 사항(애플리케이션)을 충족시킬 수 있는 사람은 엄청난 가치를 얻게 될 것입니다.

현재 Delphi Ventures의 핵심 투자 로직은 DeAI 생태계에 초점을 맞추고 DeAI 스택의 각 계층에 프로젝트를 적극적으로 배포하고 있습니다.

첫째, 인프라 수준에서 DeAI는 특히 암호화폐 인센티브 메커니즘을 통해 데이터와 컴퓨팅에 의존하여 이러한 리소스를 효율적으로 얻습니다. 이는 스택에서 가장 도전적이지만 가장 유망한 부분이기도 합니다. 현재 분산 훈련 프로토콜과 GPU 시장은 이기종 하드웨어를 조율하여 대기업에 저렴한 솔루션을 제공하고 있으며, DePIN 네트워크는 저렴한 비용으로 하드웨어 네트워크를 구축할 수 있는 능력으로 미래 스마트 경제에서 중요한 위치를 차지하고 있습니다.

둘째, 미들웨어 수준에서 DeAI는 DeFi의 '레고' 모델과 유사한 효율적인 구성 가능 컴퓨팅을 달성하는 것을 목표로 합니다. 우리는 특히 효율적인 라우팅 메커니즘(즉, 올바른 사용 사례에 대해 가장 비용 효율적이고 성능이 뛰어난 모델을 선택하는 방법), 그래프 신경망, 제한된 온체인 환경에서 데이터 및 계산 확장을 위한 보조 프로세서 및 솔루션에 대해 낙관적입니다. 오픈 소스 개발자 인센티브 문제를 위한 암호화 기반 메커니즘입니다. 올바르게 실행된다면 DeAI 미들웨어는 궁극적으로 오늘날 거대 기술 기업의 통합 폐쇄 소스 버전을 능가할 수 있는 인공 지능에 대한 모듈식 접근 방식에 대한 강력한 비전을 제시할 것입니다.

마지막으로, 애플리케이션 수준에서 온체인 프록시 프로토콜은 암호화폐 분야의 사용자 경험을 향상시키는 열쇠가 될 수 있습니다. 컴퓨팅 네트워크와 사용자를 연결함으로써 이러한 프로토콜은 비용을 절감할 뿐만 아니라 web3 인프라의 잠재력을 발휘하고 새로운 경제 모델 개발을 촉진할 수 있습니다.

전반적으로 AI는 우리의 경제 형태를 근본적으로 변화시킬 것입니다. DeAI에 대한 현재의 이야기는 지나치게 낙관적일 수 있지만 기회의 규모는 실제로 엄청납니다. 인내심과 통찰력을 갖춘 사람들에게 DeAI의 진정한 컴포저블 컴퓨팅 비전은 블록체인 자체의 가치를 입증할 수 있습니다.

3. 미래의 기회에 대해 이야기하세요


OKX Ventures: 기술적 혁신과 혁신은 영원한 기회입니다.

AI 분야는 심각한 기술 독점이 존재한다. 데이터와 핵심 기술은 거대 기술 기업의 손에 더 많이 넘어가고, 스타트업 기업의 생활 공간은 아주 작은 규모로 압박되고 있다. 기술 독점과 거대 기술 기업의 잠식에 대처하는 방법은 기업가가 직면해야 할 주요 문제입니다. 우리는 미래에 더 많은 기업가 팀이 추종자의 지위에서 벗어나 암호화폐와 AI의 결합을 통해 중앙 집중식 기술 거대 기업의 독점을 깨고 기술적 혁신과 혁신을 달성하며 진정으로 내러티브와 제품을 구현하는 것을 매우 기대하고 있습니다. 시장의 요구를 충족시킵니다.

포커 테이블을 떠나지 않는 방법은 기업가 팀이 생각해 봐야 할 질문입니다.

• 기업가 팀은 자체 비즈니스의 비즈니스 모델과 지속 가능성을 탐구해야 합니다. 순전히 서술적인 프로젝트는 더 이상 시장에서 받아들여지지 않습니다. 기업가 팀은 미래에 안정적인 사업 수입이나 명확하고 실행 가능한 현금화 가능한 비즈니스 모델을 보유해야 합니다.

•창업팀은 프로젝트의 장기적으로 안정적인 운영을 보장하기 위해 합리적인 재무 관리 및 비용 관리 능력을 갖추어야 합니다. 재정 문제는 창업 팀에게 가장 흔한 문제입니다. 많은 창업 팀이 열악한 재정 관리로 인해 프로젝트에 실패했습니다.

•창업팀은 충분한 유연성과 이동성을 가져야 합니다. 시장은 빠르게 발전하고 있으며 기술 혁신으로 인해 기업가 팀이 사라질 수 있습니다. 기업가 팀은 유연하고 적응력이 있어야 하며 시장에 따라 적시에 전략과 방향을 조정하고 적절한 시기와 방향을 선택하는 방법을 배워야 합니다. 상황을 활용하세요.

폴리체인(Polychain): 현재 AI와 암호화폐 산업에 대한 정서는 상당한 변화를 겪고 있습니다. 이러한 변화를 반영한 미국 비트코인 및 이더리움 ETF의 승인과 주류 수용의 증가로 암호화폐 시장에 대한 제도적 및 규제적 태도가 개선되어 추가 혁신의 길을 열었습니다. 동시에 AI 분야에도 변화가 일어나고 있는데, OpenAI의 창립 멤버 중 일부가 사임하여 '슈퍼 정렬' 개념의 실현을 촉진했습니다. 이는 AI 개발 및 거버넌스에 새로운 혁신 기회를 가져왔습니다. 암호화 프로젝트의 분산 정신과 일치하여 독특한 시너지 효과를 형성합니다.

AI 분야는 아직 초기 단계이고 수요도 강하지만 아직까지 지배적인 전략이 명확하지 않다. 더욱 공정하고 개방적인 AI 개념과 결합하여 AI와 블록체인 기술을 효과적으로 결합할 수 있는 프로젝트는 광범위한 개발 전망을 가지고 있습니다. '초정렬'이라는 개념은 AI가 고용과 정보의 진정성에 미치는 영향에 대한 우려를 완화하고, 사용자 소유 AI 시스템에 대한 관심을 불러일으킨다. 사용자 소유권과 이해관계 조정을 촉진하는 암호화폐 프로젝트는 광범위한 관심을 받았습니다.

그러나 기회에는 어려움이 따릅니다. 세계 경제는 갈등, 경기 침체, 높은 인플레이션 및 높은 이자율과 같은 압력에 직면해 있으며, 이는 신중한 소비로 이어지며 암호화폐 자산에 대한 투자에 영향을 미칠 수 있습니다. 그러나 이러한 환경은 사람들이 암호화폐를 전통적인 금융 시스템의 대안으로 보도록 유도할 수도 있습니다. 따라서 비트코인은 "디지털 금"이자 불확실한 시대의 가치 저장소로 간주됩니다.

규제 불확실성이 여전히 문제로 남아 있습니다. 암호화폐와 AI에 대한 법적 환경은 지역마다 다르며, 프로젝트는 이러한 불확실성 속에서도 유연성을 유지해야 합니다. 인재 부족도 큰 과제입니다. AI 및 블록체인 분야의 전문 인재 확보 경쟁이 치열해 프로젝트 개발 진행에 영향을 미칠 수 있습니다.

미래를 내다보면 현재의 시장 주기는 암호화 및 AI 프로젝트의 필터가 될 수 있습니다. 실제 요구 사항에 효과적으로 대응하고 감독에 적응하며 기술을 통합할 수 있는 프로젝트는 업계 발전의 다음 단계를 이끌 것입니다. 시장이 성숙해짐에 따라 암호화 및 AI 기술은 더욱 지속 가능하고 실용적인 방향으로 발전할 것입니다. 앞으로는 AI 시스템의 사용자 소유권 및 데이터 권리, 분산형 AI 인프라 개발 및 AI 통합이 더욱 강조될 수 있습니다. 블록체인의 기능 생태계의 긴밀한 통합은 새로운 경제 모델의 출현을 촉진합니다.

Delphi Digital: DeAI의 가장 큰 과제는 인프라 계층, 특히 기본 모델을 구축하는 데 필요한 자본 집약도와 데이터 및 컴퓨팅 규모에 대한 수익에 있습니다.

Big Tech는 여기에서 분명한 이점을 가지고 있습니다. 인터넷 2세대 동안 독점 이익을 사용하여 막대한 자본 풀을 구축하고 이를 저금리 시대인 10년 동안 클라우드 인프라에 재투자함으로써 이제 데이터 및 컴퓨팅 시장을 독점하려고 합니다. AI의 핵심 요소인 스마트 시장을 장악하세요.

대규모 교육에 필요한 자본 요구 사항과 높은 대역폭 요구 사항으로 인해 슈퍼클러스터는 최적의 선택으로 남아 있습니다. 슈퍼클러스터는 대규모 기술 회사에 가장 강력한 폐쇄 소스 모델을 제공하고 이러한 모델을 독점 이익으로 임대한 다음 수익금을 차세대 기술. 그러나 AI의 해자는 web2의 네트워크 효과보다 얕습니다. 특히 Meta가 "초토화" 전략으로 전환하고 Llama 3.1과 같은 성능 SOTA 오픈 소스 모델 개발에 수백억 달러를 투자함에 따라 최첨단 모델의 가치가 급속히 하락하고 있습니다.

저지연 분산형 훈련 방법의 등장으로 첨단 모델의 상용화 추세가 점차 나타나고 있습니다. 이러한 변화는 경쟁을 거대 기술 기업이 선호하는 하드웨어 슈퍼클러스터에서 오픈 소스 및 암호화 소프트웨어 혁신에 보다 유리한 환경으로 전환시킵니다. 동시에 스마트 기술의 가격은 빠르게 하락하고 있다.

우리는 DeAI 보고서 시리즈에서 빅 기술과 DeAI 사이의 긴장된 관계를 깊이 탐구했습니다. 관심 있는 독자들은 무료로 확인하실 수 있습니다.

"전문 하이브리드" 아키텍처와 LLM 합성/라우팅의 계산 효율성을 고려할 때 미래는 3~5개의 슈퍼 모델이 아니라 다양한 모양, 크기 및 사용 사례를 가진 수백만 개의 모델이 얽혀 있는 슈퍼 모델이 지배할 수 있습니다. 스마트 네트워크. 이는 블록체인과 암호화 인센티브가 해결할 수 있는 잠재력을 가지고 있는 엄청난 조정 문제를 야기합니다.

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