테스트할 수 있는 5개의 멋진 Bittensor 서브넷

Bittensor는 크립토 x AI 분야에서 가장 화제가 되는 프로젝트 중 하나입니다. 많은 사람이 작동 방식의 세부 사항을 이해하지 못할 수 있지만, Bittensor(TAO)는 지난 1년 동안 모든 사람의 타임라인에 있었습니다.

Bittensor의 핵심은 서브넷 입니다. 이는 각각 고유한 알고리즘과 인센티브가 있는 전문화된 프로토콜입니다. 이들은 Bittenor의 인프라와 인센티브 분배 네트워크를 활용하여 AI 기반 프로젝트를 구축하고 실행합니다. 이를 Bittensor의 혁신을 주도하는 엔진이라고 생각하세요.

이러한 서브넷은 Bittensor 생태계의 지속 가능성에 매우 중요합니다. 사용자, 개발자, 유동성을 끌어들입니다. 이 글에서는 Bittensor에서 가장 흥미로운 서브넷 몇 가지를 살펴보고 탐색할 가치가 있는 이유를 알아보겠습니다.

시작해볼까요!

SN3: MyShell TTS(텍스트 음성 변환)

MyShell 은 AI 연구자, 제작자, 사용자를 위한 협업 놀이터를 구축하는 플랫폼입니다. 여기에서는 누구나 AI 에이전트를 조작하고, 공유하고, 심지어 소유할 수도 있습니다.

MyShell의 주요 초점 중 하나는 텍스트 음성 변환(TTS) 모델로, Bittensor에서 서브넷으로 구축하고 있습니다. 목표는 간단합니다. 사람처럼 말할 수 있는 AI를 만드는 것입니다. 그들은 다양한 목소리를 흉내낼 수 있는 모델을 구축하고 있으며, 궁극적으로는 다양한 화자에 적응하는 단일하고 다재다능한 모델을 목표로 합니다.

이러한 TTS 모델의 잠재적인 응용 분야는 방대합니다. AI 기반 오디오북, 인간적인 터치를 가진 가상 비서, 심지어 실제로 원어민처럼 들리는 언어 학습 도구까지 생각해 보세요. 콘텐츠 제작자는 이미 이를 사용하여 고품질 오디오를 빠르고 최소한의 비용으로 생산하고 있습니다. 부스에서 몇 시간을 보내지 않고도 YouTube 단편이나 Instagram 릴에 대한 음성 해설을 크랭크업하는 것을 상상해 보세요.

MyShell TTS 모델을 직접 테스트하고 싶으신가요? BittAudio 로 가서 놀아보세요.

SN5: OpenKaito(오픈 검색 엔진)

OpenKaito 는 누구나 더 개방적이고 접근하기 쉬운 웹에 기여할 수 있는 분산형 인덱싱 계층입니다. 이는 사용자가 데이터 수집, 인덱싱 및 순위를 위한 솔루션을 개발하는 "채굴자"가 되도록 인센티브를 제공합니다. 이는 검색 결과의 구성 요소입니다.

지난 몇 달 동안 Twitter에서 활동했다면 타임라인 전체에 Kaito AI가 있었을 것입니다. 연구자와 분석가가 암호화 데이터를 수정하는 데 사용할 수 있는 새로운 사랑스러운 도구입니다. KaitoAI는 팀의 사내 리소스를 기반으로 검색 쿼리에 대한 결과를 생성하는 접근 방식을 사용합니다. Bittensor 서브넷 버전인 OpenKaito 에서 동일한 기능이 커뮤니티에 개방되어 사람들이 데이터 소스, 인덱싱 알고리즘, 작업 등 자체 리소스를 기여합니다.

더 좋아집니다. OpenKaito는 본질적으로 AI 데이터 파이프라인인 다른 Bittensor 서브넷을 활용할 수 있습니다. 다른 서브넷( SN13: Dataverse , 멋진 7억 200만 개의 익명화된 행 포함!)에서 스크래핑한 Reddit 데이터를 사용하여 검색 결과를 정제한다고 상상해보세요.

OpenKaito는 아직 개발 중이지만, 오늘 바로 Kaito를 통해 해당 검색 엔진의 잠재력을 체험해 보실 수 있습니다.

SN34: BitMind(딥페이크 감지)

딥페이크는 누구나 말하거나 무엇이든 할 수 있는 디지털 도플갱어이며, 점점 더 큰 위협이 되고 있습니다. 이들은 대량 사기 무기와 같으며, 선거를 흔들고, 평판을 파괴하고, 말할 수 없는 혼란을 일으킬 수 있습니다. 보고 듣는 것을 믿을 수 없는 세상을 상상해보세요. 악몽 같은 시나리오이며, 생각보다 더 가까이 있습니다.

BitMind 는 Bittensor의 서브넷으로, 이 위협에 맞서기 위해 고안되었습니다. 참여자들에게 진짜 콘텐츠와 조작된 콘텐츠를 확실하게 구별할 수 있는 고급 모델을 만들도록 인센티브를 제공함으로써.

BitMind와 같은 도구에 대한 필요성은 그 어느 때보다 절실합니다. 딥페이크가 더욱 정교해짐에 따라, 우리의 방어수단도 더욱 정교해져야 하며 BitMind와 같은 도구는 그 방향으로 나아가는 한 걸음입니다.

SN30: Bettensor / SN41: Sportstensor(스포츠 예측)

스포츠 예측 시장은 정확히 새로운 것은 아닙니다. 하지만 SN30: Bettensor 및 SN41: Sportstensor 와 같은 Bittensor 서브넷은 배당률 설정에 대한 새로운 접근 방식을 도입하여 상황을 뒤흔들고 있습니다.

전통적인 스포츠 베팅에서 배당률은 플랫폼 자체의 배당률 책정자에 의해 결정됩니다. 이는 인간의 오류와 편견에 취약할 수 있는 상향식 접근 방식입니다. 하지만 이러한 서브넷에서 배당률은 커뮤니티에 의해 설정되며, 군중의 지혜를 활용하여 더 정확한 예측을 생성합니다.

이러한 플랫폼은 AI의 힘과 인간의 전문성을 결합하여 판단을 흐리게 할 수 있는 감정적 편견을 극복하고 예측의 정확도를 개선하는 것을 목표로 합니다. 이는 차례로 보상의 공정한 분배로 이어집니다.

이러한 플랫폼은 또한 상위 기여자의 성과를 강조하여 정확도 비율을 보여줍니다. 이는 신뢰를 구축하고 시간이 지남에 따라 예측 시스템의 효과를 입증하는 방법입니다. 이는 관련된 모든 사람에게 윈윈입니다.

SN16: BitAds(온라인 광고)

전통적인 온라인 광고 모델은 종종 클릭에 보상을 주는데, 그 클릭이 실제 판매로 이어지는지 여부는 중요하지 않습니다. 사람이 결코 들어오지 않더라도 문에 발을 들여놓는 것과 같습니다. 이는 낮은 품질의 트래픽과 전반적인 투명성 부족을 촉진합니다.

BitAds는 Bittensor의 서브넷으로, 채굴자 (마케터)가 실제로 창출한 매출에 따라 보상을 지급하여 스크립트를 뒤집습니다. 이는 모든 참여자에게 인센티브를 제공하는 성과 기반 모델입니다. 광고주는 결과에 대해서만 비용을 지불하고, 채굴자 캠페인의 효과에 따라 보상을 받습니다.

개념은 아직 초기 단계이지만 BitAds 팀은 모든 캠페인을 통해 학습하고 적응하고 있습니다. 그들은 이미 데이터 수집, 스코어링 지표, Shopify와 같은 전자상거래 플랫폼과의 통합을 변경하여 인공적인 트래픽 생성과 같은 문제를 해결했습니다.

다음은 무엇인가

증기웨어로 가득할 수 있는 크립토 x AI 의 틈새 시장에서, Bittensor 생태계에서 실제 개발이 일어나고 있다는 것을 보는 것은 좋은 일입니다. 그러나 이러한 서브넷은 아직 초기 단계에 있으며 사용자와 개발자를 유치하는 힘든 과제에 직면해 있습니다. 그러나 적절한 마케팅, 교육 및 커뮤니티 구축 노력을 통해 전체 생태계에 큰 가치를 창출할 수 있습니다.

서브넷은 Bittensor의 성공에 필수적이며 서브넷이 잘 지원되고 가시적이어야 한다는 것이 중요합니다. 서브넷을 발견하고 학습하기 위한 허브인Taopill은 이 방향으로의 노력의 좋은 예입니다.

그리고 Bittensor에 대한 더욱 흥미로운 업데이트가 지평선에 있습니다. BIT1 제안, Dynamic TAO(dTAO)라고도 합니다 . 이 업그레이드를 통해 각 서브넷이 자체 토큰을 가질 수 있습니다. 이를 통해 서브넷이 좋은 성과를 내도록 인센티브를 제공하고 Bittensor 생태계에 투기적 요소를 추가할 수 있습니다. 모든 사람이 dTAO를 통해 이러한 서브넷에 노출될 수 있기 때문입니다.

이 생태계에 참여하게 되어 매우 기쁩니다.