9월 10일 이른 아침, 애플은 2024년 가을 신제품 출시 컨퍼런스를 열었고, 모두의 관심은 여전히 아이폰 16 시리즈에 쏠려 있었습니다. 아이폰 16은 칩과 카메라 측면에서 개선됐지만 가격, 화면 주사율, USB 2.0 인터페이스 등의 문제로 인해 여전히 엇갈린 평가를 받으며 많은 논의가 이뤄지고 있다.
하지만 저에게 이번 컨퍼런스 전체에서 가장 인상 깊었던 점은 애플의 새로운 인공지능 시스템인 애플 인텔리전스(Apple Intelligence)였습니다.
애플 인텔리전스(Apple Intelligence)는 아이폰16 시리즈의 핵심 개인정보 시스템으로, 다음 달 베타 버전 출시 이후 첫 번째 기능이 출시될 예정이며, 연말까지 호주와 캐나다에 출시될 예정이다. 내년에는 중국 등 지역으로 확대한다.
이번 Apple의 출시는 개인 정보 보호와 개방성 사이의 균형이 점진적으로 변화했음을 나타냅니다. 오랫동안 Apple이 사용자 개인 정보 보호를 너무 강조해 Siri의 개발이 제한되었습니다. Siri는 보다 정확한 교육을 위해 사용자 데이터를 수집하고 업로드해야 하며 이는 Apple의 일관된 개인 정보 보호 철학과 충돌하기 때문입니다. 결과적으로 Siri의 기능은 한때 매우 제한적이었고 다른 스마트 비서와 경쟁할 수 없었습니다. 그러나 OpenAI, Microsoft, Google 및 Meta와 같은 대형 모델의 강력한 압력에 대면 후 Apple은 마침내 Apple Intelligence를 출시하고 보다 개방적인 지능형 기술 시스템을 수용했습니다.
실제로 블록체인 분야를 되돌아보면 작년에 ChatGPT 및 유사한 AI 도구가 널리 채택되면서 암호화 분야에서 AI가 동요되었고 업계에서는 이를 어떻게 결합할지에 점점 더 많은 관심을 기울이기 시작했습니다. AI를 이용한 암호화 기술. Crypto x AI 분야가 등장했습니다.
인프라 측면에서는 탈중앙화 서비스 제공에 초점을 맞춘 많은 프로젝트가 있습니다. 적용 측면에서는 AI 예측 시장, 거래 에이전트 및 DAO 로봇을 사용한 실험이 있습니다. 대다수의 애플리케이션은 중요하고 성장하고 있지만 여전히 제한된 사용 사례인 web3 프로토콜을 사용자가 이해하고 사용하도록 돕는 데 중점을 둡니다.
동시에 AI 산업도 특히 인프라 측면에서 빠르게 발전하고 있으며, 벡터 데이터베이스, 평가 서비스, 모델 라우팅 서비스 등 일부 프로젝트는 상당한 진전을 이루었습니다. 그러나 애플리케이션 수준에서는 충분한 자금을 지원받는 많은 프로젝트가 여전히 시장 적합성을 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. 가장 큰 과제는 AI 응용 프로그램이 가치 있는 추론을 제공하기 위해 대량 의 상황별 데이터가 필요하며, ChatGPT와 같은 현재의 많은 AI 도구는 사용자의 기록 기록과 개인화 데이터를 얻을 수 없기 때문에 실제 생활에서의 응용이 여전히 제한적이라는 것입니다.
따라서, 블록체인과 AI 기술을 결합하여 광범위한 데이터에 접근할 수 있을 뿐만 아니라 사용자의 데이터 프라이버시를 보장하는 개방형 생태계가 특히 필요해졌습니다.
이 시스템은 사용자에게 자신의 데이터에 대한 통제권을 부여하고 개인 AI 애플리케이션을 새로운 차원으로 끌어올릴 것입니다.
프로젝트 소개
PIN AI는 AI 빌더가 다양하고 유용한 AI 애플리케이션을 만들 수 있는 대량 상황별 데이터에 액세스할 수 있는 개방형 AI 네트워크를 만드는 것을 목표로 합니다.
오픈 소스 AI 및 이더 에 뿌리를 둔 PIN에는 개인 데이터(개인 정보 보호 및 데이터 소유권에 중점), 개인 AI(개인 장치의 유용하고 신뢰할 수 있는 동반자 AI), 외부 AI(AI 서비스를 위한 공개 시장)의 세 가지 기본 계층이 있습니다. ).
이를 통해 AI 개발자는 사용자의 개인정보를 보호하는 동시에 사용자의 의도를 충족시키기 위해 클라우드에서 보다 강력한 외부 AI가 소환될 때 보조자 및 중재자 역할을 하여 인간 마스터의 전체 컨텍스트를 통해 유용한 AI 서비스를 제공할 수 있습니다.
PIN 프로토콜
PIN 프로토콜은 PIN AI를 기반으로 구축된 오픈 소스 생태계의 중추입니다. 신뢰가 최소화된 활동 추적 및 가치 교환, 귀중한 개인 데이터에 대한 액세스, 새로운 AI 서비스를 위한 개방형 혁신 플랫폼을 제공합니다. PIN 경제를 안내하는 프로토콜에는 세 가지 주요 구성 요소가 있습니다.
- 데이터 커넥터 및 온체인 레지스트리: 네트워크에 연결된 사용자 데이터 소스를 추적하고 확인합니다. zkTLS와 같은 최첨단 영지식 암호화를 사용하여 데이터 출처를 확인하고 머신러닝(ML) 기술을 사용하여 각 기간이 끝날 때 실제 사용자 데이터 기여로 레지스트리를 업데이트합니다.
- 프라이빗 스토리지 및 컴퓨팅 계층: 사용자 소유 장치의 용량을 넘어서는 안전한 프라이빗 데이터 스토리지를 제공합니다. 데이터 액세스 가젯이 포함된 영구 스토리지 솔루션을 사용하여 대량 의 사용자 데이터(사진, 비디오 등 포함)를 저장하고 개인 AI에서 가장 관련성이 높은 데이터를 쉽게 사용할 수 있도록 하세요.
- 에이전트 연결 및 인텐트 마켓플레이스: AI 에이전트 애플리케이션에 대한 사용자 의도 이행을 공개합니다. 성능 메트릭을 추적하는 레지스트리와 개별 AI 쿼리가 에이전트와 일치하는 방법(각 에이전트의 비용, 성능 및 품질을 기준으로)을 지정하는 교환을 통해 무허가 에이전트 레지스트리 및 교환 메커니즘을 구축합니다. 이 구성 요소를 부트스트랩하기 위해 우리는 개발자가 현재 Web2 애플리케이션(예: Amazon, DoorDash, Uber 등)을 프록시 링크라고 부르는 프록시 서비스로 변환하도록 도울 것입니다.
핀 AI
인공 지능과 관련하여 PIN AI는 하이브리드 모델을 통해 개인 정보 보호, 성능 및 개인화의 균형을 맞추도록 설계된 정교한 아키텍처를 도입합니다. 이러한 모델은 온디바이스 처리와 클라우드 기반 컴퓨팅을 결합하여 민감한 작업을 사용자가 제어하는 동시에 강력한 클라우드 모델을 활용하여 복잡한 작업을 수행하도록 보장합니다. 이러한 하이브리드 접근 방식을 통해 AI는 상황에 맞게 관련성이 높고 개인화된 응답을 제공하기 위해 장치 및 클라우드 소스의 사용자 데이터를 구성하는 동적 지식 그래프인 개인 색인(Personal Index)에서 지속적으로 학습할 수 있습니다.
PIN AI 혁신의 핵심은 개인 정보 보호 및 상황 관리에 중점을 둔 것입니다. 이 플랫폼은 데이터 처리의 모든 단계에서 개인 식별 정보(PII)를 탐지하고 익명화하고 기밀성을 유지하며 데이터 보호 규정을 준수하도록 특별히 설계된 BERT 기반 모델을 사용합니다. 또한 RAG(Retrieval Augmented Generation) 및 GraphRAG 모델은 구조화된 지식 그래프를 활용하여 관련 정보를 검색하고 복잡한 추론을 수행하는 AI의 능력을 향상시켜 응답이 상황에 맞게 풍부하고 사용자 요구에 맞게 개인화되도록 보장합니다.
앞으로 PIN AI는 미세 조정을 위한 자율적인 작업 흐름을 지원할 것입니다. 개인 AI 모델은 지속적으로 미세 조정되고, 온디바이스 모델은 사용자 선호도에 실시간으로 적응하며, 클라우드 모델은 익명화된 데이터를 집계하여 더 광범위한 기능을 향상합니다. PIN AI는 고유한 개인 데이터와 사용자 패턴을 활용하여 AI 개인화의 한계를 뛰어넘어 각 사용자에게 자신이 진정으로 소유하고 시간이 지남에 따라 더욱 향상되고 개인화되는 개인 AI를 제공할 것입니다.
PIN 생태계
본질적으로 PIN은 사용자와 개인 AI가 외부 AI의 서비스에 액세스할 수 있는 양면 시장입니다. 이러한 서비스에 제공되는 사용자 컨텍스트 데이터의 양이 증가함에 따라 제공할 수 있는 서비스의 수와 가치도 증가할 것입니다. 데이터 커넥터와 온체인 레지스트리는 사용자가 플랫폼에서 데이터를 연결하고 귀중한 거래를 수행하도록 장려하도록 설계된 참여 증명 프로토콜(PoE)의 일부입니다. 두 가지 주요 구성 요소가 있습니다.
- 데이터 연결 인센티브: 사용자는 자신의 개인 데이터를 네트워크에 연결하기만 하면 할당을 받을 수 있습니다. 사용자 수준의 암호화로 개인정보가 보장됩니다. Sybil 저항은 암호화 인증 데이터 출처(zkTLS), 인간의 디지털 흔적을 평가하는 머신러닝(ML) 기술, WorldID와 같은 디지털 ID의 조합을 통해 달성됩니다.
- 가치 증명 거래: 사용자가 프록시 링크를 통해 입증 가능한 가치 거래를 완료하면 프로토콜로부터 분배를 받습니다. 거래에는 경제적 가치(암호화폐 또는 명목화폐)의 이전이 필요하며 온체인 상에서 입증이 가능합니다(예: zkTLS를 통한 명목화폐 결제).
생태계 행위자, 인센티브 및 경제 흐름
PIN 생태계에는 최종 사용자, 데이터 커넥터, 프록시 서비스라는 세 가지 주요 플레이어가 있습니다.
- 사용자는 소유권과 개인 정보를 유지하면서 데이터 커넥터를 통해 개인 데이터를 PIN 네트워크에 연결하는 것이 좋습니다. 이를 통해 PIN 네트워크는 프록시 서비스가 활용할 풍부한 사용자 데이터 컨텍스트를 축적할 수 있습니다.
- 데이터 커넥터는 초기에 인센티브를 받습니다. 이는 PIN 네트워크를 제공하는 인프라의 일부이며 제3자가 운영할 수 있습니다. 스테이킹 및 슬래싱 메커니즘으로 보호되며 운영자와 스테이킹 보상을 받습니다.
- 이 프로토콜은 새로운 에이전트 서비스 생성과 에이전트 링크를 통한 이러한 서비스의 쉬운 배포를 지원합니다. 이러한 에이전트는 사용자 상황별 데이터를 활용하여 사용자 의도에 더 잘 부합하고 유용한 서비스를 제공할 수 있습니다. 에이전트 서비스 운영자도 암호화폐 경제에 의해 보호되고 인센티브를 받게 됩니다.
- 미래에 사용자는 귀중한 프록시 서비스를 받기 위해 기꺼이 비용을 지불할 것이며, 이는 수요 및 공급 시장 메커니즘에 따라 결정되는 동적 수수료를 통해 개인 데이터 및 사용자 의도에 대한 액세스에 대한 프로토콜을 지불하게 됩니다.
팀 배경
PIN AI는 공동 창업자인 Davide Crapis와 Ben Wu가 이끌고 있습니다.
프로토콜 연구를 이끄는 Davide Crapis는 이더 핵심 연구팀의 일원이었습니다.
선도적인 전략은 MIT 졸업생이자 Y Combinator 졸업생이자 연쇄 창업가인 Ben Wu입니다.
회사의 기술 리더십에는 공동 창립자이자 최고 AI 과학자인 Bill Sun과 창립 엔지니어링 이사인 Regan Peng이 포함됩니다.
Sun은 스탠포드 대학에서 인공 지능/수학 박사 학위를 취득했으며 초기 Google Brain 연구원이었습니다. 그는 또한 RAG, RL 및 기타 기술을 사용하여 최고의 투자자로부터 투자 전략을 배우는 LLM 추론 연구를 전문으로 하는 인공 지능 스타트업인 Generative Alpha AI를 설립했습니다.
Peng은 Carnegie Mellon University에서 전기 및 컴퓨터 공학 석사 학위를 취득했으며 Didi Fintech의 엔지니어링 이사와 Yahoo의 데이터 인프라 수석 엔지니어를 역임했습니다. 머신러닝(ML)/인공 지능에 대한 그의 탄탄한 지식과 광범위한 제품 및 엔지니어링 경험은 PIN AI에 탄탄한 기반과 기술적 우수성을 제공할 것입니다.
PIN AI는 a16z Crypto Research Team, Flashbots 및 Espresso Systems를 포함한 여러 연구 그룹과 협력합니다. 또한 회사는 스탠포드 대학, 컬럼비아 대학, 뉴욕 대학의 교수를 포함한 유명 학자들과 긴밀히 협력하고 있습니다.
융자 배경
9월 9일 오전 9시(PDT) - PIN AI는 세계 최초의 오픈 소스 개인 정보 네트워크(PIN)를 개발하기 위해 사전 시드 융자 로 1,000만 달러를 받았다고 발표했습니다 .
Hack VC 및 a16z CSX 외에도 PIN AI는 Blockchain Builders Fund(Stanford Blockchain 가속기), Illia Polosukhin(Transformer 논문의 저자 중 한 명, NEAR 창립자)을 비롯한 유명 투자자 그룹으로부터 자금을 지원 받았습니다. 프로토콜), Anagram/ Lily Liu(SOL 재단 회장), Symbolic Capital(Polygon 공동 창립자), Evan Cheng(Mysten Labs/SUI CEO), dcbuilder(월드코인 재단), Foresight Ventures(블록의 모회사) , Nomad Capital, Tim Shi(AI 유니콘 Cresta.ai 공동 창립자 ), Ben Fisch(Espresso CEO), Scott Moore(Gitcoin 공동 창립자), Alumni Ventures( CB Insights '24 상위 20 VC) 및 Dispersion 캐피털(전 삼성넥스트 이사) 등 유명 투자자.
이번 융자 회사의 연구 개발 노력을 확장하고, 인공 지능 및 블록체인 전문가 팀을 성장시키며, 최첨단 기술의 배포 및 상장 가속화하는 데 사용될 것입니다. a16z CSX의 융자 통해 PIN AI는 이번 주 뉴욕시에서 시작되는 a16z CSX 2024 Crypto Startup 가속기 Fall 프로그램에 참여할 예정입니다.
결론
PIN AI 플랫폼은 Apple의 새로운 Apple Intelligence에 대한 오픈 소스 Web3 호환 대안을 제공하여 스마트폰을 개인 정보 보호를 최우선으로 하는 개인 AI 보조자로 변모시킵니다. PIN AI는 사용자 데이터로 인해 발생하는 이익과 관심을 Apple 및 Google과 같은 거대 기술 기업으로부터 멀어지게 함으로써 사용자에게 데이터에 대한 완전한 제어권을 제공하고 데이터로 수익을 창출하도록 돕습니다. 플랫폼은 개인화된 상황별 데이터와 고급 암호화 기술을 결합하여 쇼핑, 주문, 자산 관리, 중앙화 거래소, DeFi 및 예측 시장과의 상호 작용과 같은 애플리케이션 간 작업을 관리하기 위해 장치에 최첨단 AI 모델을 배포합니다.
이 통합 AI 비서는 사용자의 개인 정보를 보호할 뿐만 아니라 데이터 관리 방식을 재편하여 Web2 시대 거대 기술 기업의 고수익 모델을 완전히 무너뜨립니다. 예를 들어 Apple은 앱 수익(1,000억 달러 이상)에 대해 30%의 수수료를 받고 Google의 모바일 광고와 Android 스토어 수익 공유도 받습니다.
Apple Intelligence는 현재 iPhone 16 Pro 및 iPhone 16 Pro Max만 지원하지만 PIN AI의 아키텍처는 저가형 스마트폰을 포함한 다양한 장치에서 효율적으로 실행되도록 설계되었다는 점을 언급할 가치가 있습니다. 이 시스템은 지능형 아키텍처를 사용하여 엣지 AI(디바이스 측)와 서버 측 AI 간의 추론 프로세스를 유연하게 전환하여 디바이스 성능을 기반으로 최적화합니다. 이 디자인은 저사양 기기 사용자도 PIN AI의 강력한 기능을 경험할 수 있도록 보장합니다.
개방형 인터넷은 대규모 언어 모델의 등장을 위한 길을 열어줍니다. 진정한 개인화된 AI를 달성하려면 사용자가 신뢰하는 장치에서 전체 데이터 액세스를 허용하는 개방형 플랫폼을 구축해야 합니다. PIN AI가 이더 의 스마트 계약처럼 원활하게 실행될 수 있다면 차세대 인공 지능과 Web3의 심층 통합을 주도하여 개인 데이터의 가치와 제어를 재편할 것입니다.
