BlackRock과 Microsoft는 AI 데이터 센터 구축을 위해 300억 달러 규모의 기금을 조성합니다.

BlackRock과 Microsoft는 인공 지능(AI) 데이터 센터를 위한 300억 달러 규모의 투자 기금을 마련하기 위해 새로운 그룹을 구성하기 위해 협력했습니다.

이러한 움직임은 AI 기술에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 이루어졌으며 효과적으로 작동하려면 대규모 컴퓨팅 성능과 에너지가 필요합니다.

AI 성능의 필요성은 비트코인 채굴자에게 새로운 기회를 열어줍니다.

이 펀드는 BlackRock의 인프라 부문인 GIP(Global Infrastructure Partners)를 통해 300억 달러를 조달하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 그들은 추가로 700억 달러의 부채 조달을 활용할 수 있게 됩니다. 한편 마이크로소프트, 아부다비의 MGX, 칩 제조사 엔비디아가 이 프로젝트를 주도할 예정이다. 그들은 AI의 높은 컴퓨팅 수요를 충족시키기 위해 최신 기술을 통합하는 시설의 설계 및 구현을 보장할 것입니다. 새로운 기금은 생성 AI 엔진의 고전력 운영을 처리할 수 있는 데이터 센터를 구축하는 데 중점을 둘 것입니다.

이러한 투자 이니셔티브는 에너지와 인프라 부문이 점점 더 밀접하게 연결됨에 따라 이루어졌습니다. 인공 지능, 특히 OpenAI의 ChatGPT와 같은 모델은 엄청난 컴퓨팅 수요로 기존 디지털 인프라에 압력을 가하고 있습니다. 이러한 모델에는 이전 기술보다 훨씬 더 많은 전력이 필요하므로 필요한 AI 인프라를 구축하는 데 병목 현상이 발생합니다.

이러한 수요 증가는 AI의 발전에 큰 장애물이 되었습니다. 그러나 이러한 상황은 많은 당사자들에게 이익이 될 수 있습니다. 예를 들어, AI 처리 GPU로 유명한 Nvidia는 이러한 데이터 센터용 공장을 개발하는 데 핵심적인 역할을 할 것입니다. 또한 에너지 관리 경험을 바탕으로 비트코인 채굴자들은 이 새로운 부문의 핵심 플레이어로 떠오르고 있습니다.

이러한 현상은 이 분야의 비트코인 채굴자들의 수많은 투자와 이니셔티브에서 분명하게 드러납니다. BeInCrypto는 주요 비트코인 채굴 회사 중 하나인 Core Scientific이 지난 6월 Nvidia가 지원하는 CoreWeave와 35억 달러 규모의 계약을 체결했다고 보도했습니다. 이 계약은 채굴 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 작업을 위한 시설 업그레이드를 목표로 합니다.

또 다른 비트코인 채굴업체인 헛에이트(Hut 8)도 AI 데이터센터 시장 진출에 나선다. Coatue Management의 1억 5천만 달러 투자를 통해 Hut 8은 기존 인프라와 에너지 경험을 활용하여 AI 컴퓨팅 성능에 대한 증가하는 수요를 지원할 수 있습니다. 궁극적으로 이러한 움직임은 전통적인 비트코인 채굴을 넘어 Hut 8의 운영을 더욱 확장할 것입니다.

비트코인 채굴 작업에 AI 인프라를 통합하는 것도 투자자들에게 점점 더 매력적으로 다가오고 있습니다. 자산 관리 회사 VanEck의 보고서에 따르면 비트코인 채굴자는 AI의 에너지 요구를 충족할 수 있는 독특한 위치에 있습니다. 이는 현재의 에너지 소비 활동 때문입니다.

“조합은 간단합니다. AI 회사에는 에너지가 필요하고 비트코인 채굴자는 에너지를 가지고 있습니다. 시장이 성장하는 AI/HPC 데이터 센터 시장을 높이 평가함에 따라, 특히 단기적으로 전력에 대한 액세스 가격이 프리미엄으로 책정되고 있습니다. [...] 적절한 비트코인 채굴 사이트는 새로운 AI 데이터 센터 프로젝트가 운영되기 위해 4년 이상이 필요한 것과 비교하여 1년 이내에 AI용 GPU를 구동할 수 있습니다. [...] 적절한 전력, 대역폭 및 냉각 시스템을 갖춘 경우 비트코인 채굴 사이트는 AI/HPC 클라우드 서비스에 대한 가치를 추출하는 데 이상적입니다.”

보고서는 밝혔다.

VanEck의 연구에 따르면 2027년까지 에너지 용량의 일부를 AI 및 HPC 작업에 할당하는 비트코인 채굴자들의 이익이 크게 증가할 수 있는 것으로 나타났습니다. 또한, 보고서는 채굴자들이 에너지 자원의 20%만 AI 인프라로 전환함으로써 연간 139억 달러의 추가 이익을 창출할 수 있다고 추정합니다. 또한 이러한 변화는 AI 컴퓨팅 성능에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 향후 몇 년 동안 시가총액이 두 배로 증가할 수 있습니다.

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