이더리움(ETH)의 더 나은 블롭 가격 책정을 위한 동적 블롭 대상

요약

이 제안은 PID(비례-적분-미분) 제어기를 사용하여 블롭의 대상 수를 조정하는 동적 가격 책정 메커니즘을 소개합니다. 목표는 기준 보안을 유지하고 데이터 가용성 샘플링(DAS)을 가정하면서 블롭 사용량과 소각률을 최적화하여 네트워크 참여자의 경제적 안정성과 예측 가능성을 보장하는 것입니다.

핵심 개념

1. PID 제어 블롭 대상: 시간에 따른 네트워크 사용량을 기반으로 블롭의 대상 수를 조정합니다.
2. 제한된 가격 책정 메커니즘: 대상 범위 내외에서 다른 가격 행동을 구현합니다.
3. 한계에서의 기존 가격 책정 메커니즘: 한계에서 기존 블롭 가격 책정 메커니즘을 사용합니다.
4. 소각률 최적화: 개별 블롭 가격과 전체 소각 금액의 균형을 맞춥니다.

상세 메커니즘

블롭 대상 조정

• PID 제어기 알고리즘은 현재 대상에서 일관된 편차를 기반으로 블롭의 대상 수를 조정합니다.
• 블롭 수 대상은 사전에 정해진 하한과 상한 사이에서 변동되며, 상한은 보안 고려 사항에 따라 설정되고 하한은 1로 가정됩니다.

가격 책정 메커니즘

1. 대상 범위 내:

   • 실제 블롭 수가 대상에서 벗어날수록 가격이 선형적으로 조정됩니다.
   • 대상 이상일 때 상승, 대상 미만일 때 하락합니다.

2. 대상 범위 외:

   • 기존 블롭 가격 책정 메커니즘이 적용되어 지수적인 가격 변동이 발생합니다.
   • 실제 블롭 수가 대상 범위로 돌아올 때까지 계속됩니다.

3. 블롭 대상 조정 효과:

   • 대상이 증가할 때: 블롭당 가격은 감소하지만 전체 소각 금액은 증가합니다.
   • 대상이 감소할 때: 블롭당 가격은 증가하지만 전체 소각 금액은 감소합니다.

보안 및 경제적 고려 사항

• 블롭 대상의 상한은 검증자 수와 DAS 보안 요구 사항을 고려하여 결정됩니다(즉, 검증자가 언제 출금할지 미리 알고 있으며 출금 속도도 제한되므로 충분한 시간 내에 상한 블롭 대상을 조정할 수 있습니다). 33% 정도의 온라인 검증자를 가정하여 완료할 수 있는 샘플 수를 결정하고 이를 바탕으로 보수적인 상한을 설정할 수 있습니다.
• 이 시스템은 한계에서 보안을 보장하면서 대상 범위 내에서 예측 가능한 가격을 유지하는 것을 목표로 합니다.
• 점진적인 대상 조정을 통해 경제적 안정성을 우선시하여 급격한 가격 충격을 방지합니다.

장점

1. 대상 범위 내에서 더 예측 가능하고 안정적인 가격.
2. 네트워크 상황 변화에 적응적.
3. 한계에서 기존 메커니즘을 통해 필수적인 보안 보장.
4. 시간이 지남에 따라 네트워크 사용량과 소각률을 최적화.

과제 및 고려 사항

1. 불안정성을 도입하지 않으면서 PID 제어기 매개변수를 최적화하는 것.
2. 다양한 네트워크 상황에서 메커니즘의 경제적 건전성을 보장하는 것.
3. 단기 가격 안정성과 장기 네트워크 변화 적응성 간의 균형을 맞추는 것.

구현 고려 사항

• 메커니즘의 안정성과 효과성을 검증하기 위해 철저한 경제 모델링과 시뮬레이션이 필요합니다.
• 하한과 상한 블롭 대상에서 발행률의 일정 비율(예: 하한 1%, 상한 33%)을 목표 소각률로 정의할 수 있습니다. 이러한 목표는 모델링과 시뮬레이션을 통해 결정되어야 하며 충분한 논의가 필요합니다.

이 제안은 이더리움(ETH)의 더 동적이고 반응적인 블롭 가격 책정 시스템을 만들어 네트워크 효율성과 경제적 안정성을 높이면서 필수적인 보안 보장을 유지하는 것을 목표로 합니다. 대상 조정을 위한 PID 제어기 사용은 다른 알고리즘 접근 방식에 비해 더 예측 가능하고 지속 가능하며 안정적인 장기 행동을 제공할 수 있는 잘 확립된 제어 메커니즘입니다. 이와 유사한 가격 책정 메커니즘이 블롭을 활용하는 L2의 비탄력적 수요에 더 잘 부합할 것이라고 생각합니다.