전 세계 반도체 산업은 2030년까지 숙련된 인력이 100만 명 부족해 매출 목표 1조 달러를 위협하고 있습니다.
딜로이트 의 최근 보고서 에 따르면, 현재 인공지능(AI), 특히 생성적 AI(GenAI)에 대한 수요가 급증하고 있어 고도로 숙련된 인력이 필요한 반면, 현재 인력은 고령화되고 있으며 다른 기술 기업에 비해 직업 매력도가 낮은 것으로 나타났다. .
미국 반도체 산업 인력은 노령화되고 있으며, 그 중 55%가 45세 이상이고 25% 미만이 35세 미만입니다. 유럽에서도 상황은 비슷합니다. 근로자의 20%가 55세 이상이며, 독일에서는 향후 10년 내에 근로자의 30%가 은퇴할 것으로 예상합니다. 일관되지 않은 지식 관리와 경험을 계승할 젊은 인재의 부족도 중요한 장벽입니다.
또한, 생산의 현지화와 글로벌 수요 동향 역시 인력 부족을 초래하여 업계 내 기업들이 한정된 인력을 놓고 경쟁하게 만들고 있습니다.
현재 반도체 산업은 1990년 이후 7번째 불황을 겪고 있으며, 2023년 매출은 9% 감소한 5,200억 달러를 기록했습니다. 2024년에는 매출이 16% 증가한 6,110억 달러로 예상되고, 2030년까지 1조 달러를 목표로 하고 있습니다. , 이 복구에는 모든 인적 자원을 처리해야 합니다.
그 문제는 세계적인 문제가 되었습니다. 미국에서 반도체 관련 공학 전공을 졸업하는 유학생 중 80%는 졸업 후에도 머물지 않습니다.
아시아에서 인도의 반도체 산업은 2027년까지 250,000~300,000명의 전문가가 부족할 것으로 예상되는 반면, 유럽 연합은 유럽 칩법에 따라 시장 점유율을 두 배로 늘리려는 목표를 달성하기 위해 추가로 400,000명의 인력이 필요할 것으로 예상됩니다.
이러한 과제를 해결하기 위해 Deloitte는 업계 기업이 인력 계획, 기술 개발 및 인재 유지를 위한 포괄적인 전략을 구현할 것을 권장합니다.
여기에는 지속 가능하고 다양한 인력 파이프라인을 개발하기 위해 교육 기관, 업계 동료 및 지역 사회 조직과의 파트너십이 포함됩니다. 또한, 인적 자원 관리를 최적화하고 유연한 교육 프로그램을 개발하기 위해 AI와 같은 기술에 투자하는 것도 중요한 솔루션입니다.
