Chainfeeds 요약:
암호화폐 연구원 Jake Pahor가 Bittensor 연구 보고서를 발표했습니다. 이 보고서는 Bittensor 프로젝트와 하위 네트워크 아키텍처에 대한 개요를 제공하고, 상승 및 하락 시나리오를 각각 논의합니다.
출처:
https://x.com/jake_pahor/status/1847321830488756547
저자:
Jake Pahor
관점:
Jake Pahor: Bittensor(TAO)는 전 세계적으로 협력하여 인공지능(AI) 모델을 개발하고 배포하도록 장려하는 탈중앙화된 오픈소스 네트워크입니다. 중앙화된 주체가 통제하는 기존 AI 시스템과 달리, Bittensor는 분산 프레임워크를 사용하며, 기여자들은 AI 모델의 성능과 유용성에 따라 TAO 토큰을 받습니다. 2023년 토큰 출시 이후 TAO는 가장 좋은 성과를 보이는 암호화폐 프로젝트 중 하나로, 지난 1년 동안 1,000% 이상의 수익을 달성했습니다. Bittensor의 확장성은 네트워크 내 특정 머신러닝 작업에 전문화된 하위 네트워크를 통해 향상됩니다. 하위 네트워크는 병렬 처리와 전문화를 촉진하여 병목 현상을 줄이고, 규모가 확장됨에 따라 네트워크가 효과적으로 확장될 수 있게 합니다. 현재 52개의 하위 네트워크가 운영 중이며, 64개로 늘릴 계획이고 향후 128개까지 늘릴 수 있습니다. 하위 네트워크는 L1 체인 상의 dApp과 유사합니다. 하위 네트워크의 인센티브 설계는 매우 경쟁적입니다. 구축한 하위 네트워크가 가치를 제공하지 못하면 결국 더 나은 하위 네트워크에 의해 대체될 것입니다. 상승 관점: 인공지능 시장 성장, 인공지능과 암호화폐의 교차점, 중앙화된 인공지능 붕괴, 탈중앙화된 인공지능 시장, 하위 네트워크 아키텍처, 기관 관심, 커뮤니티 참여. 하락 관점: 보안 리스크, 규제 불확실성, 지속 가능성 및 투기적 수요, 스테이킹 의존성, 토큰 발행, 확장성 과제, 기술적 장벽.
출처
