작성자: Biteye 핵심 기여자 Viee
편집자: Biteye 핵심 기여자 Crush
당신은 AI가 당신 자신을 더 잘 알고 있다고 생각해 본 적이 있나요?
AI가 폭발적으로 성장하는 시대에, 수백만 명의 개인 정보가 ChatGPT 학습에 사용되고 있습니다. 이제 이 말은 미래를 향한 질문이 아니라 시급히 해결해야 할 문제가 되었습니다.
블록체인 산업에서도 마찬가지입니다. 실시간으로 정보와 데이터가 공개되는 영역에서 어떻게 사용자 신뢰와 프라이버시 보안을 동시에 확보할 수 있을까요?
9월 TOKEN 2049 컨퍼런스에서 AI 관련 논의가 상위권을 차지했습니다. 회의 후 우리는 몇 가지 의미 있는 AI+Web3 프로젝트를 연구했는데, 그 중 하나가 @nillionnetwork입니다.
01 Nillion은 무엇인가?
Nillion은 개인 정보를 노출하지 않고도 민감한 데이터를 안전하게 처리하고 공유할 수 있게 해주는 '인간 최초의 블라인드 컴퓨터'입니다.
개인화된 AI 모델 개발이 사용자의 개인 데이터에 점점 더 의존하고 있습니다. 과연 당신은 자신의 데이터를 AI에게 전적으로 맡길 수 있을까요?
이 문제의 핵심은 사용자 프라이버시가 보호되지 않으면 개인 맞춤형 AI 발전을 이끌어낼 수 없다는 것입니다.
이 문제를 해결하기 위해 Uber, Coinbase, Goldman Sachs 등 유명 기업의 개발자 팀이 수년간 노력해왔다는 점이 주목할 만합니다.
02 '블라인드 컴퓨팅'은 어떻게 구현되나?
Nillion 네트워크는 조정 계층(NilChain)과 편성 계층(Petnet)이라는 두 개의 병렬 상호 의존 네트워크로 구성됩니다. 이 이중 네트워크 구조를 도서관에 비유할 수 있습니다.
- 조정 계층(NilChain)은 네트워크에서 수행되는 저장 작업과 블라인드 컴퓨팅 지불을 조정합니다. 이는 도서관 안내 데스크와 유사하여 대출과 반납 등의 거래를 관리합니다.
- 편성 계층(Petnet)은 MPC 등의 프라이버시 강화 기술을 활용하여 정적 데이터를 보호하고 블라인드 컴퓨팅을 구현합니다. 이는 도서관 내부의 개별 열람실과 유사하지만, 여기서는 독자들이 특별한 프라이버시 보호 도구(예: 다중 당사자 계산 MPC)를 사용하여 책을 읽고 분석할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 분석 시 프라이버시가 유출되지 않으면서도 필요한 정보를 얻을 수 있습니다. 예를 들어 각 참여 노드는 공유 키와 거래 정보를 통해 사용자의 개인 키에 직접 접근하지 않고도 거래를 완료할 수 있습니다.
03 어떻게 구현되나? Nillion의 다양한 적용 사례
현재 AI+Web3 프로젝트 대부분은 아이디어는 눈부시지만 실제 구현은 어려운 편입니다. 포모(FOMO) 정서가 사그라지지 않아 점점 '눈요기'에 그치고 있습니다.
그에 비해 Nillion은 실제 적용 가능한 사례들을 보여주고 있으며, 다른 프로젝트들과도 협력하고 있습니다.
예를 들어 의료 분야에서 환자들은 자신의 유전자 데이터를 안전하게 공유하여 개인 맞춤형 건강 조언을 받을 수 있습니다.
금융 분야에서는 사용자가 암호화된 거래 플랫폼을 통해 거래할 수 있으며, 자신의 거래 데이터가 제3자에 의해 접근되지 않도록 보장받을 수 있습니다.
또한 블록체인 애플리케이션 영역에서 Nillion은 사용자가 온체인에서 민감한 데이터를 처리할 수 있게 하여, 탈중앙화 애플리케이션에 더 넓은 공간을 제공합니다.
현재 Nillion 생태계 프로젝트(일부)
Nillion은 인공지능, 의료, 탈중앙화 금융(DeFi), 기반 시설, 지갑, 분산형 자율 조직(DAO), 신원 인증, 게임 등 다양한 분야의 프로젝트들과 협력 관계를 맺고 있습니다.
예를 들어 AI 분야에서는 Ritual, Rainfall, Skillful AI 등과 협력하여 개인화된 AI에서의 안전한 컴퓨팅 적용을 추진하고 있습니다.
의료 분야에서는 Agerate, MonadicDNA 등의 파트너가 Nillion을 활용하여 환자 데이터를 안전하게 공유하고 분석하는 방안을 모색하고 있습니다.
또한 최근 Nillion은 NEAR 프로토콜과의 통합을 발표했습니다. Nillion의 블라인드 컴퓨팅 기능과 NEAR의 거래 처리를 결합하여 모듈식 데이터 프라이버시, 개인 데이터 관리, 프라이빗 AI 등을 지원할 계획입니다.
04 일반 사용자는 어떻게 참여할 수 있나?
Nillion 테스트넷은 NilChain 테스트넷과 Petnet 테스트넷으로 구성됩니다.
- 방법 1: NIL 테스트넷 토큰을 사용하여 NilChain 테스트넷과 상호 작용할 수 있습니다. 아래 가이드에 따라 NilChain 테스트넷에 연결된 지갑을 만들고, 테스트넷 파우셋(Faucet)에서 토큰을 받아 NilChain 테스트넷에서 NIL 토큰을 사용해 보세요.
- 방법 2: 개발자는 Nada 프로그래밍 언어로 블라인드 애플리케이션을 작성하여 Petnet 테스트넷에 연결할 수 있습니다.
두 번째 방법은 기술적 역량이 있는 사용자에게 적합합니다. 첫 번째 방법은 비교적 간단하니, AI 트렌드에 관심이 있다면 한번 해볼 만합니다.
자세한 내용은 공식 테스트넷 가이드를 참고하세요.
05 요약
OpenAI가 연이어 소송에 휘말리고 Microsoft Copilot이 프라이버시 유출 논란에 휩싸이는 등, 미래에는 데이터 프라이버시와 보안이 우리가 생각하는 것보다 더 중요해질 것입니다. 따라서 AI의 편의성을 누리면서도 개인 정보를 안전하게 보호할 수 있는 방법이 중요한 사회적 과제가 될 것입니다.
