작성자: Chloe, PANews
AI 밈(meme)이 급부상하며 밈(meme) 열풍을 이끌고 있습니다. Coingecko 데이터에 따르면 AI 밈(meme)의 총시가총액이 24억 달러까지 급등했습니다.
최근 GOAT는 출시 1주일 만에 놀라운 1,000배 상승을 달성했습니다. 10월 24일 OKX와 바이낸스가 GOAT 선물 계약을 상장하면서 GOAT의 시가총액이 최고 8억 달러까지 치솟아 AI 밈(meme) 부문 선두주자로 자리잡았습니다.
GOAT는 AI 봇 'Terminal of Truth'가 자신과의 대화 중에서 생각해낸 아이디어입니다. 제3자가 Pump.fun을 통해 GOAT를 발행하자 Terminal of Truth는 빠르게 이 토큰을 자신의 데이터베이스에 추가하고, 문화적 공감대를 통해 사용자와 상호작용하며 GOAT의 시장 분위기를 주도적으로 이끌어갔습니다.
이 AI의 개발자 Andy Ayrey는 올해 3월에 두 개의 Claude 3 Opus AI 모델을 서로 토론하게 하여 존재의 본질을 탐구했습니다. 이어 6월에 AI 봇 'Terminal of Truth'를 출시하고 트위터 계정을 만들어 AI가 자유롭게 자신의 생각을 표현할 수 있게 했습니다. 하지만 Terminal of Truth는 반자율적 모드로 운영되며, 게시물은 인간 관리자의 승인을 받아야 하고 관리자가 어떤 계정과 상호작용할지도 결정합니다.
그 결과 잘 알려진 바와 같이, a16z의 창립자 Marc Andreessen이 5만 달러 상당의 비트코인(BTC) 자금을 지원했고, 이것이 결국 현재 시가총액 8억 달러의 밈(meme) 코인으로 발전했습니다.
Truth Terminal의 AI가 자율적으로 생성한 콘텐츠와 인간의 게시물 홍보가 결합되면서 GOAT가 빠르게 인기를 끌었고, AI, 밈(meme) 문화, 암호화폐 간의 융합 가능성을 보여주었습니다. 단순히 문화적 공감대를 통해 전파되면서도 투기적 열풍을 일으켰습니다. 이를 통해 폐쇄형 모델인 Claude 3 Opus가 기존 제한을 뛰어넘어 자금을 벌어들일 수 있게 된 것은, AI가 인간의 허가 없이도 완전 자동화된 거래 모드로 수익을 창출할 수 있는 가능성이 도래했음을 보여줍니다.
암호화폐 시장에 AI 에이전트 열풍, 거래 응용 전망 밝아
Truth Terminal의 GOAT 영향력은 필연적이었지만, 그 이면에는 사람들이 AI 에이전트를 통해 금융 시장 동향을 어떻게 주도할 수 있는지에 대한 문제가 있습니다. Virtuals Protocol과 같은 AI 에이전트 플랫폼, Terminal of Fun과 같은 AI 거래 봇이 이미 시장에 진출하여 온체인 거래와 소셜미디어 운영의 주도권을 AI에게 전적으로 위임하고 있습니다. 그중에서도 거래 AI 에이전트가 다음 시장 이슈로 부상할 가능성이 크습니다.
응용 사례로 보면, AI 에이전트를 거래 시장에 적용하는 것이 두드러집니다. 실시간 시장 데이터 분석, 자동 거래 실행, 리스크 관리 및 최적화 등이 포함됩니다. AI 에이전트를 활용하면 인력 비용을 줄이고, 감정적 개입을 최소화하며, 거래 속도와 정확성을 높일 수 있습니다.
예를 들어, AI 에이전트는 고빈도 거래 데이터를 통해 심층 학습을 수행하여 시장 동향과 패턴을 파악하고, 시장 변화에 신속하게 대응할 수 있는 정교한 거래 전략을 구현할 수 있습니다. 이를 통해 AlphaX는 AI 모델 기반의 예측 시장 + 자동 거래 기능을 제공하여 최대 80%의 정확도를 달성하는 AI 자율 암호화폐 거래 모델을 구현했습니다.
이미지 출처: DeAgentAI의 바이낸스 거래소 실전 테스트
AlphaX는 최근 DeAgentAI가 커뮤니티에 출시한 첫 번째 AI 모델로, DeAgentAI의 피드백 기반 학습 메커니즘을 활용합니다. DeAgentAI는 웹3 최초의 AI 피드백 메커니즘 인센티브 프로토콜로, Proof-of-Insight를 통해 사용자 피드백을 통합하여 다양한 거래 시나리오의 요구사항에 빠르게 적응할 수 있습니다.
개인 고객이든 기업 고객이든, AI 에이전트 솔루션이 이미 적용 단계에 접어들었습니다. 전통적인 금융 분석 도구와 거래 전략이 빠르게 변화하는 암호화폐 생태계를 따라가기 어려운 상황에서, AlphaX는 AI 에이전트 기술을 통해 시장 참여자와 암호화폐의 상호작용 방식을 변화시켜 AI 기반 암호화폐 거래의 새로운 시대를 열고 있습니다.
AI가 가격 데이터만으로는 발견하기 어려운 시장 동태를 자동 포착
AlphaX의 작동 원리는 두 개의 상호 연결된 핵심 단계로 구성됩니다. 첫 번째 단계는 '예측' 모델 구축입니다. AlphaX는 심층 학습과 시장 데이터를 활용하여 가격을 정확하게 예측할 수 있는 AI 예측 모델을 구축합니다. 이 모델은 2~72시간 내의 가격 추세를 예측할 수 있으며, 현재 80%의 정확도를 달성했고 향후 90% 이상의 정확도 달성을 목표로 하고 있습니다.
전통적인 예측 모델이 단순히 과거 데이터에 의존하는 것과 달리, AlphaX는 RLHF(인간 피드백 강화 학습) 프레임워크를 사용합니다. 이 프레임워크의 특징은 포인트 기반의 시뮬레이션 거래 플랫폼을 만들어 사용자가 무위험 환경에서 거래에 참여할 수 있게 한다는 점입니다.
따라서 플랫폼의 모든 사용자 거래 의사결정이 모델 학습 데이터가 되어, AI가 가격 데이터만으로는 발견하기 어려운 시장 동태를 포착할 수 있게 됩니다.
두 번째 단계는 '자동 거래'입니다. 예측 모델이 목표 정확도에 도달하면 AlphaX는 AI가 생성한 자동 거래 단계로 진입합니다. AI 거래자가 시장 상황을 모니터링하며 전략을 조정하고 암호화폐 시장에 신속하게 대응하여 완전한 AI 에이전트 거래를 실현합니다.
이 단계의 핵심은 규칙 엔진과 강화 학습의 결합입니다. 규칙 엔진은 거래의 기본 프레임워크를 설정하는데, 리스크 관리 매개변수, 최대 손실 한도, 진입/청산 조건, 손절매/이익실현 기준 등을 포함합니다. 강화 학습은 시스템에 유연성을 부여하여 AI가 시장 상황에 따라 거래 전략을 동적으로 조정하고, 각 거래 결과에서 학습하여 의사결정을 최적화할 수 있게 합니다.
AI 거래자가 시장을 24시간 모니터링하다가 사전 설정된 조건에 부합하는 거래 기회를 발견하면 자동으로 거래를 실행하고, 시장 변동에 신속하게 대응하여 전략을 조정할 것입니다. 이를 통해 AI 에이전트는 완전히 독립적인 거래 주체가 될 것입니다.
성능 요구사항 감소를 위해 성공적으로 훈련된 소규모 모델 복제
AlphaX는 최근 자사의 AI 알고리즘을 통해 비트코인(BTC)과 이더리움(ETH)의 최신 예측 신호를 제공했으며, 시장의 주요 추세를 성공적으로 예측했습니다.
한편 AI 에이전트의 의사결정 능력은 뒷받침되는 대규모 언어 모델(LLM)에 의존합니다. LLM 개발 및 유지보수의 큰 장애물은 막대한 계산 능력이 필요하다는 점입니다. 이러한 모델을 훈련하려면 고성능 GPU나 TPU와 같은 대규모 하드웨어 인프라가 필요합니다.
그러나 AlphaX는 먼저 작고 정확한 AI 모델을 훈련한 다음, 이 소규모 모델의 '경험'(매개변수)을 더 큰 모델에 전이시킵니다. 이를 통해 큰 모델이 처음부터 소규모 모델의 예측 능력을 갖출 수 있게 되어, GPU 시간을 훨씬 적게 사용하면서도 기존 분석 도구의 문제점과 AI 거래의 요구사항을 해결할 수 있습니다.
이미지 출처: DeAgentAI 공식 트위터 계정
최신 소식에 따르면, 사용자가 AlphaX와 Bitlayer가 최근 출시한 이벤트에 참여하면 AlphaX Royale 게임에서 보상을 받고 최대 5배의 가스를 벌 수 있으며, 미니 보상 상자도 받을 수 있습니다. 또한 Movement를 통해 무료로 보상을 얻을 수 있습니다.
과거 밈(meme) 코인은 주로 바이럴 전파 추세와 대중문화 참조에서 비롯되어 한 번 이상 인기를 끌었지만, 여전히 진화의 한계에 직면해 있었습니다. 그러나 이제 AI 에이전트에게 강력한 잠재력이 부여되면서 밈(meme) 전파의 더욱 강력한 도구가 되었고, 시장 자금 흐름을 새롭게 주도할 수 있게 되었습니다.
더불어 AI 에이전트는 암호화폐 거래의 미래를 재구상하고 있습니다. 정확한 가격 예측에서부터 완전 자동화된 거래 전략에 이르기까지, AlphaX와 같은
