대리 인공지능(AI)은 기반 모델의 새로운 시대에서 가장 중요한 패러다임 중 하나로 빠르게 부상하고 있습니다. 대리라는 용어는 출력을 생성할 뿐만 아니라 주어진 환경에서 작업을 수행할 수 있는 AI 시스템을 의미합니다. 이메일 응답, 데이터베이스 상호 작용, API 호출 또는 로봇 작업과 같은 구현된 AI 설정에서의 물리적 작업과 같은 자동화 시나리오를 고려해 보십시오.
이전 자동화 패러다임과 달리, 대리 AI는 에이전트가 자신의 환경 내에서 반자율 또는 완전 자율을 달성할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 수백만 개의 반자율 에이전트가 비즈니스 및 개인 생태계의 필수 요소가 되는 가까운 미래를 상상할 수 있습니다. 암호 자산은 이러한 AI 에이전트가 상호 작용하는 세계의 근본적인 표현이 될 수 있습니다.
다시 말해, 암호화폐는 AI의 화폐가 될 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 이 개념이 새로운 지능형 경제를 구동하는 암호화폐의 약속을 보여주는 방법으로 자주 홍보되고 있지만, 실질적인 과제가 많이 남아 있습니다.
많은 데모, 적은 제품
암호화폐를 사용하는 AI 에이전트의 잠재력을 이해하려면 현재 에이전트 시장의 분절된 상태를 평가하는 것이 필수적입니다. 반자율 에이전트의 약속은 시장 준비도를 크게 능가하는 에이전트 구축 프레임워크의 폭발을 촉발했습니다. 대부분의 조직이 자율 에이전트의 잠재력을 인식하고 있지만, 채택 초기 단계에 머물러 있습니다. 결과적으로 많은 에이전트 데모를 볼 수 있지만 실제 제품은 매우 적습니다.
이는 중요한데, 암호화폐와 자율 에이전트의 교차점은 후자 시장의 성숙도에 크게 의존하기 때문입니다. 수백만 명의 자율 에이전트가 우리의 비즈니스 및 개인 작업을 보완하는 세상에서 암호화폐는 이러한 기능을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 보완에 대한 여러 가설이 있는데, 조정부터 모니터링까지 다양합니다. 그러나 가장 큰 기회는 금융 분야에 있습니다.
자율 에이전트를 우리의 비즈니스 및 전문 워크플로의 확장으로 생각한다면 전자 상거래는 인간과 에이전트 간, 에이전트 간 상호 작용의 핵심 구성 요소가 될 것입니다. 그리고 암호화폐는 이 잠재력을 실현할 가장 유망한 기회를 나타냅니다.
지능형 인터넷의 경제적 계층
결제는 인터넷 진화의 핵심이었습니다. PayPal은 초기 전자 상거래 워크플로를 활성화했고, Stripe와 같은 플랫폼은 이 변화를 완전히 촉발했습니다. AI 에이전트가 지능형 인터넷의 기반이 되면 금융 거래가 이 새로운 계층의 핵심 구성 요소가 될 것입니다.
암호화폐의 프로그래밍 가능성은 AI 에이전트에 지불 기능을 제공하는 데 매우 적합합니다. 그렇다면 어떤 시나리오가 암호화폐를 에이전트 워크플로에 이상적으로 만들고 법정 화폐의 한계를 강조할까요?
에이전트가 다른 에이전트와 협력하여 특정 작업(예: 송장 지불 및 이메일을 통한 고객 후속 조치)을 완료하는 상황을 상상해 보십시오. 이 시나리오에서 에이전트는 이러한 작업을 많이 받을 수 있으며, 작업이 완료되면 지불이 활성화됩니다.
AI 에이전트 시장의 초기 단계는 이러한 시나리오를 실제로 구현하는 데 어려움을 주고 있습니다. 따라서 에이전트 워크플로의 결제 거래 진화는 암호화폐 채택으로 직접 이어지지 않을 가능성이 크며 여러 번의 반복을 거칠 것입니다.
암호화폐-AI 문화 충돌
다중 에이전트 아키텍처에서 암호화폐 채택의 장애물 중 하나는 AI와 암호화폐 커뮤니티 간의 문화적 불일치입니다. 대리 플랫폼 혁신을 주도하는 대부분의 팀은 암호화폐 시장과 거의 연결되어 있지 않고, Web3에 대해 열정적이지 않으며, 암호화폐를 플랫폼 채택의 마찰 요인으로 인식합니다. 이 문화적 단절은 투자자에게도 확장됩니다.
많은 선도적인 AI 에이전트 플랫폼이 암호화폐 공간에서 가장 어려운 약세장 중 하나였던 기간에 자금을 조달했으며, 이 기간 동안 벤처 캐피털리스트들은 암호화폐의 가치에 특히 회의적이었습니다. 또한 AI 에이전트 플랫폼을 채택하는 조직은 여전히 암호화폐를 채택의 장벽으로 간주할 수 있습니다.
Web3와 AI 에이전트 공간에서 우수한 AI 팀이 등장하고 있지만, 이러한 문화적 마찰은 과소평가되어서는 안 됩니다. 이러한 과제를 극복하려면 암호화폐 결제 없이는 불가능한 사용 사례를 활성화해야 합니다.
에이전트 전자 상거래 부족
암호화폐 세계에서 AI 에이전트가 금융 거래를 수행한다는 아이디어는 종종 불가피한 것으로 논의됩니다. 약속은 분명하지만 필요한 인프라가 부족합니다. Stripe와 같은 회사는 수십 년간의 전자 상거래 혁신과 광범위한 판매자 네트워크를 기반으로 사업을 구축했습니다. 이러한 인프라는 아직 AI 에이전트에게 존재하지 않습니다. 결과적으로 에이전트 거래의 초기 사용 사례는 1990년대 인터넷과 유사할 것이며 상당한 발전이 필요할 것입니다.
가설적이지만 가능성 있는 시나리오를 통해 AI 에이전트 거래에 대한 아이디어를 탐색해 보겠습니다. 다양한 지역에 걸쳐 1,000개의 작업이 할당된 에이전트 그룹을 상상해 보십시오. 각 작업 완료 시 지불이 활성화됩니다. 이 작업을 완료하기 위해 일부 에이전트는 다른 에이전트와 협력해야 할 수 있습니다. 일부 에이전트는 신속하고 효율적으로 작업을 완료하지만 다른 에이전트는 기한 내에 제대로 수행하지 못하여 다양한 수준의 갈등이 발생합니다.
오늘날의 시장에서 우리에게는 세 가지 옵션이 있습니다:
1. 프로그래밍 가능한 법정 화폐
Stripe와 같은 프로그래밍 가능한 법정 화폐 플랫폼은 다중 에이전트 시스템에서 금융 거래를 가능하게 하는 진입 장벽이 낮습니다. Stripe의 에이전트 툴킷 발표와 많은 최상위 프레임워크와의 통합은 이러한 잠재력을 강조합니다. 프로그래밍 가능한 법정 화폐 플랫폼의 광범위한 배포, 대규모 개발자 커뮤니티, 은행 레일과의 원활한 통합은 에이전트 결제에 매력적인 출발점이 됩니다.
그러나 프로그래밍 가능한 법정 화폐에는 국경 간 결제 문제, 분쟁 해결 프로세스 지연, 성과 기반 지불 트리거의 복잡성과 같은 한계가 있어 에이전트 워크플로에 최적이지 않습니다.
2. 스테이블코인
스테이블코인은 AI와 Web3의 자연스러운 교차점을 나타냅니다. 그들은 법정 화폐의 일부 한계를 해결하여 온-체인 정산, 글로벌 가용성 및 향상된 프로그래밍 기능을 제공합니다. 이 시나리오에서 에이전트는 작업 완료 시 USDC 또는 USDT와 같은 스테이블코인으로 지불을 받을 수 있습니다.
그러나 스테이블코인은 핵심 영역에서 부족합니다. 그들은 주로 지불 토큰이며 에이전트 성과와 연결된 기능이 부족합니다. 예를 들어 에이전트가 작업을 완료하지 못하는 경우 분쟁은 스테이블코인 지불 시스템 외부에서 해결되어야 합니다.
3. 고유한 에이전트 암호화폐 및 결제 프로토콜
Web3와 대리 AI의 진정한 교차점은 이 사용 사례를 위해 특별히 설계된 새로운 토큰 및 프로토콜을 통해 등장할 수 있습니다. 이들은 에이전트 특정 기능을 통합하여 스테이블코인 기능을 확장할 수 있습니다.
우리의 시나리오에서 지불은 품질 관리를 위해 에이전트가 예치할 수 있
