저자: 텡옌(Teng Yan), 사상의 사슬
번역: 진써차이징(Jinse) xiaozou
2021년 현재 저는 여전히 Axie Infinity 플레이어로 소규모 장학 길드를 운영하고 있습니다. 당신이 그 시대를 살아보지 않았다면 말해두겠습니다. 그것은 정말 거칠었습니다.
Axie Infinity는 암호화폐와 게임이 함께 갈 수 있다는 것을 사람들에게 깨닫게 해주는 게임입니다. 이 게임의 핵심은 플레이어가 각각 고유한 능력을 가진 세 명의 Axie(매우 사나운 전사)로 구성된 팀을 구성하는 간단한 포켓몬 스타일 전략 게임입니다. 다른 팀을 상대로 자신의 팀을 이끌고, 게임에 참여하고 승리하면 SLP 토큰 보상을 받을 수 있습니다.
하지만 게이머가 아닌 사람들을 정말로 흥분시키는 것은 게임을 통해 돈을 벌 수 있다는 가능성입니다. Axie의 급격한 상승은 두 가지 주요 메커니즘에 기인합니다:
첫 번째는 Breeding Axies입니다. 두 개의 Axies를 구입하고 SLP 토큰을 사용하여 번식시키면 두 개의 원래 Axies의 고유한 능력을 결합한 새로운 Axie가 탄생합니다. 그 결과 이러한 희귀하고 강력한 Axies(게이머들은 OP Axies라고 함) 이슈 상품이 되었고, 분주한 번식 시장이 등장했습니다.
두 번째 메커니즘은 장학금 프로그램입니다. 전 세계 기업 관계자들이 Axies를 "학자"에게 빌려주기 시작했습니다. 이러한 플레이어는 일반적으로 필리핀이나 아르헨티나와 같은 개발도상국 출신이며 3개의 Axie NFT를 구매하는 데 $1,000가 넘는 선불 수수료를 감당할 수 없습니다. 학자들은 매일 게임을 해서 토큰을 얻고 그 수익금을 장학 길드와 나누는데, 보통 30~50%를 삭감한다.
전성기, 특히 코로나19 팬데믹 기간 동안 Axie는 개발도상국의 지역 경제에 큰 영향을 미쳤습니다. 필리핀(Axie Infinity 사용자의 약 40%가 거주하는 곳)에서는 많은 플레이어가 최저 임금보다 훨씬 높은 임금을 받습니다. 길드는 막대한 수익을 올렸다.
이는 게임 개발자의 주요 문제인 플레이어 이동성을 해결합니다. 플레이어가 하루에 몇 시간씩 적극적으로 게임을 플레이하도록 장려함으로써 Axie는 모든 플레이어가 상대방을 기다리고 있도록 하여 플레이어의 경험을 더욱 매력적으로 만듭니다.
그러나 여기에는 비용이 따릅니다.
플레이어의 유동성 문제를 해결하기 위해 Axie는 플레이어의 참여를 유도하기 위해 대량 의 토큰을 제공합니다. 이야기는 여기서 시작됩니다. SLP에는 상한선이 없기 때문에 토큰이 폭증하고 가격이 폭락하며 생태계가 붕괴되었습니다. 토큰의 가치가 떨어지면 플레이어는 떠날 것입니다. Axie는 돈을 위한 장난에서 거의 하룻밤 사이에 경고적인 이야기로 바뀌었습니다.
하지만 지속 불가능한 토큰 이코노미 필요하지 않은 플레이어 유동성 문제를 해결할 수 있는 방법이 있다면 어떨까요?
이것이 바로 ARC/AI Arena가 지난 3년간 조용히 진행해온 일입니다. 이제 열매가 맺히기 시작합니다.
1. 플레이어의 이동성은 생명선입니다
플레이어 이동성은 멀티플레이어 게임의 생명선이자 장기적인 성공의 열쇠입니다.
많은 Web3 및 인디 게임은 "콜드 스타트" 문제로 어려움을 겪고 있습니다. 플레이어가 너무 적어 빠르게 매치하거나 번성하는 커뮤니티를 형성할 수 없습니다. 그들은 대형 게임 스튜디오가 가지고 있는 마케팅 예산이나 자연스러운 IP 인식이 없습니다. 이로 인해 대기 시간이 길어지고 페어링이 불가능하며 이탈률이 높아질 수 있습니다.
이러한 게임은 일반적으로 느리고 고통스러운 죽음을 맞이합니다.
따라서 게임 개발자는 처음부터 플레이어 이동성을 우선시해야 합니다. 게임의 재미를 유지하려면 여러 종류의 활동이 필요합니다. 체스에는 두 명의 플레이어가 필요한 반면, 대규모 전투에는 수천 명이 필요합니다. 스킬 매칭 메커니즘은 기준을 더욱 높여 게임을 공정하고 매력적으로 유지하려면 더 많은 플레이어가 필요합니다.
Web3 게임의 경우 리스크 훨씬 더 큽니다. Delphi Digital의 연간 게임 보고서에 따르면 Web3 게임의 사용자 확보 비용은 기존 모바일 게임보다 77% 높기 때문에 플레이어 유지가 중요합니다.
강력한 플레이어 기반은 공정한 매치메이킹, 활발한 게임 경제(즉, 더 많은 아이템을 사고 파는 것), 보다 활발한 사회적 상호 작용을 보장하여 게임을 더욱 흥미롭게 만듭니다.
2. ARC——AI 게임 개척자
ArenaX Labs가 개발한 ARC는 AI 온라인 게임 경험의 미래를 선도하고 있습니다. 즉, 그들은 AI를 사용하여 새로운 게임을 괴롭히는 플레이어 이동성 문제를 해결합니다.
오늘날 게임에 사용되는 대부분의 AI 봇의 문제는 그것이 끔찍하다는 것입니다. 몇 시간 동안 익숙해지면 이 봇을 물리치기가 놀라울 정도로 쉬워집니다. 새로운 플레이어를 돕기 위해 설계되었지만 숙련된 플레이어에게 많은 도전 과제나 끈기를 제공하지는 않습니다.
최고의 인간 플레이어와 맞먹는 기술을 가진 AI 플레이어를 상상해 보세요. 경기를 기다리지 않고도 언제 어디서나 그들과 대결할 수 있다고 상상해보세요. AI 플레이어를 훈련하여 플레이 스타일을 모방하고 이를 소유하고 성과에 대한 보상을 얻는다고 상상해 보십시오.
이는 플레이어와 게임사 모두에게 윈윈(win-win)이다.
게임 회사는 인간과 유사한 AI 봇을 사용하여 게임을 대중화하고, 플레이어 이동성을 높이며, 사용자 경험을 개선하고, 유지율을 높입니다. 이는 신규 게임 참가자가 치열한 경쟁 시장에서 생존하는 데 중요한 요소입니다.
플레이어는 AI를 상대로 훈련하고 플레이하는 과정에서 더 강한 소속감을 형성하여 게임에 참여하는 새로운 방법을 얻게 됩니다.
그들이 어떻게 하는지 봅시다.
3. 제품 및 아키텍처
모회사인 ArenaX Labs는 플레이어 이동성 문제를 해결하기 위해 다양한 제품을 개발하고 있습니다.
- 기존제품 : AI격투게임 AI아레나
- 신제품: 모든 게임에 쉽게 통합할 수 있는 AI 기반 게임 SDK인 ARC B2B.
- 신제품: ARC 강화 학습(RL)
(1) AI 아레나: 게임
AI Arena는 Nintendo의 Super Smash Bros를 연상시키는 격투 게임입니다. 다양한 엉뚱한 만화 캐릭터가 경기장에서 전투를 벌입니다.
하지만 AI Arena에서는 각 캐릭터가 AI에 의해 제어됩니다. 여러분은 파이터가 아닌 코치로 플레이하게 됩니다. 귀하의 임무는 전략과 전문 지식을 사용하여 AI 전사를 훈련시키는 것입니다.
전사를 훈련시키는 것은 학생이 전투를 준비하도록 훈련시키는 것과 같습니다. 훈련 모드에서는 데이터 수집을 켜고 전투 시나리오를 만들어 움직임을 미세 조정합니다. 예를 들어, 전사가 상대와 가까우면 방패로 막고 콤보로 막는 방법을 가르칠 수 있습니다. 멀리서 싸우는 방법? 원거리 공격을 시작하도록 훈련시키세요.
수집되는 데이터를 제어하여 최고의 동작만 훈련에 기록되도록 할 수 있습니다. 연습을 통해 하이퍼파라미터를 개선하여 더 많은 기술적 이점을 얻거나 초보자에게 친숙한 기본 설정을 사용할 수 있습니다. 훈련이 완료되면 AI 전사가 전투 준비가 됩니다.
시작하는 것은 어렵습니다. 효과적인 모델을 훈련하려면 시간과 실험이 필요합니다. 내 첫 번째 전사는 상대에게 맞은 것이 아니라 플랫폼에서 여러 번 떨어졌습니다. 하지만 몇 번의 반복 끝에 성능이 좋은 모델을 만들 수 있었습니다. 훈련의 성과를 보는 것은 매우 만족스럽습니다.
AI Arena는 NFT 전사들과 함께 추가적인 깊이를 도입합니다. 각 NFT 캐릭터는 게임 플레이에 영향을 미치는 독특한 외모 특성과 전투 속성을 가지고 있습니다. 이는 또 다른 전략 계층을 추가합니다.
현재 AI Arena는 Arbitrum 메인넷에서 실행되며 AI Arena NFT를 보유한 사용자만 액세스할 수 있어 커뮤니티의 독점성을 유지하면서 게임 플레이를 개선합니다. 플레이어는 길드에 가입하고 온체인 전투 순위를 위해 챔피언 NFT 및 NRN을 수집하고 보상을 받을 수 있습니다. 이는 충성도 높은 플레이어를 유치하고 경쟁을 촉진하기 위해 수행됩니다.
결국 AI 아레나는 ARC의 AI 훈련 기술을 선보이는 곳이다. 이것이 생태계로의 진입점이지만 실제 비전은 게임 자체를 훨씬 넘어서는 것입니다.
(2) ARC: 인프라
ARC는 게임용으로 특별히 설계된 AI 인프라 솔루션입니다.
ArenaX 팀은 Unity 및 Unreal과 같은 기존 솔루션이 그들의 비전을 충족할 수 없었기 때문에 처음부터 자체 게임 인프라를 개발하기 시작했습니다.
3년에 걸쳐 그들은 데이터 집계, 모델 교육, 모방 및 강화 학습을 위한 모델 확인을 처리할 수 있는 강력한 기술 스택을 구축했습니다. 이 인프라는 AI Arena의 중추이지만 잠재력은 훨씬 더 큽니다.
팀이 계속해서 기술을 개선함에 따라 타사 스튜디오에서는 플랫폼 라이선스 또는 화이트 라벨링을 희망하며 ARC에 접근하기 시작했습니다. 이러한 필요성을 인식한 그들은 ARC의 인프라를 B2B 제품으로 공식화했습니다.
현재 ARC는 게임 회사와 직접 협력하여 AI 게임 경험을 제공하고 있습니다. 그 가치 제안은 다음과 같습니다.
- 서비스로서의 영구 플레이어 유동성
- 간단한 통합으로서의 AI 게임플레이
서비스로서의 영구 플레이어 유동성
ARC는 인간 행동 복제, 즉 인간 행동을 모방하기 위해 특수 AI 모델을 훈련하는 데 중점을 둡니다. 이는 생성 모델을 사용하여 게임 자산을 생성하고 LLM을 사용하여 대화를 유도하는 오늘날 게임에서 AI를 주로 사용하는 것과는 다릅니다.
ARC SDK를 사용하여 개발자는 인간과 유사한 AI 에이전트를 만들고 게임 요구 사항에 따라 확장할 수 있습니다. SDK는 무거운 작업을 단순화합니다. 게임회사는 복잡한 머신러닝(ML) 다루지 않고도 AI를 도입할 수 있습니다.
통합 후 AI 모델 배포에는 코드 한 줄만 필요하며 ARC는 인프라, 데이터 처리, 교육 및 백엔드 배포를 담당합니다.
ARC는 게임 회사와 협력하여 다음을 지원합니다.
- 원시 게임플레이 데이터를 캡처하여 AI 훈련을 위한 의미 있는 데이터 세트로 변환합니다.
- 게임 메커니즘과 관련된 주요 게임플레이 변수와 결정 지점을 식별합니다.
- AI 모델 출력을 게임 내 활동에 매핑하여 원활한 기능을 보장합니다. 예를 들어 AI의 "오른쪽 클릭" 출력을 특정 게임 컨트롤에 연결합니다.
AI는 어떻게 작동하나요?
ARC는 게임 상호작용을 위해 네 가지 유형의 모델을 사용합니다.
- 피드포워드 신경망: 속도나 위치와 같은 수치적 특징이 있는 연속 환경에 적합합니다.
- 테이블 형식 에이전트: 제한된 개별 시나리오가 있는 게임에 특히 이상적입니다.
- 계층적 신경망과 컨볼루션 신경망이 개발 중입니다.
ARC의 AI 모델과 관련된 두 가지 대화형 공간이 있습니다.
상태 공간은 특정 순간에 에이전트가 게임에 대해 알고 있는 내용을 정의합니다. 피드포워드 네트워크의 경우 이는 입력 기능(예: 플레이어의 속도 또는 위치)의 조합입니다. 테이블 형식 에이전트의 경우 게임 중에 에이전트가 접할 수 있는 개별 시나리오입니다.
작업 공간은 개별 입력(예: 버튼 누르기)부터 지속적인 제어(예: 조이스틱 움직임)까지 에이전트가 게임에서 수행할 수 있는 작업을 설명합니다. 이는 게임 입력에 매핑됩니다.
상태 공간은 입력을 처리하고 출력을 생성하는 ARC의 AI 모델에 입력을 제공합니다. 그런 다음 이러한 출력은 작업 공간을 통해 게임 작업으로 변환됩니다.
ARC는 게임 개발자와 긴밀히 협력하여 가장 중요한 기능을 식별하고 이에 따라 상태 공간을 설계합니다. 또한 부드럽고 매력적인 게임 플레이를 보장하기 위해 지능과 속도의 균형을 맞추기 위해 다양한 모델 구성과 크기를 테스트합니다.
팀에 따르면 Web3 회사 중에서 플레이어 유동성 서비스에 대한 수요가 특히 높습니다. 이들 회사는 더 나은 플레이어 유동성을 위해 비용을 지불하고 ARC는 이 수익의 상당 부분을 NRN 토큰 환매에 사용할 것입니다.
플레이어에게 AI 게임플레이 제공: 트레이너 플랫폼
ARC SDK는 또한 web3 회사에 게임 트레이너 플랫폼에 대한 액세스를 제공하여 플레이어가 에이전트를 훈련하고 제출할 수 있도록 합니다.
AI Arena와 마찬가지로 플레이어는 시뮬레이션을 설정하고, 게임 플레이 데이터를 얻고, 빈 AI 모델을 훈련할 수 있습니다. 이러한 모델은 업데이트할 때마다 처음부터 시작할 필요 없이 새로운 게임 플레이 데이터를 통합하는 동시에 이전 지식을 유지하면서 시간이 지남에 따라 발전할 것입니다.
이는 흥미로운 가능성을 열어줍니다. 플레이어는 맞춤 훈련된 AI 에이전트를 시장에 판매하여 새로운 게임 내 경제 계층을 만들 수 있습니다. AI 아레나에서는 숙련된 트레이너들이 길드를 구성할 수 있으며, 자신의 트레이닝 스킬을 다른 기업에 제공할 수도 있습니다.
Parallel Play의 개념은 대행사 기능을 완전히 통합하는 회사에서도 실현됩니다. AI 에이전트는 연중무휴 24시간 이용 가능하며 여러 경기나 게임 인스턴스에 동시에 참여할 수 있습니다. 이는 플레이어 유동성 문제를 해결하고 사용자 고정성과 수익을 위한 새로운 기회를 창출합니다.
하지만 그게 다가 아닙니다…
(3) ARC RL: 일대일에서 다대일로
AI Arena와 ARC Trainer Platform이 싱글 플레이어 모드(자신만의 AI 모델을 훈련할 수 있는 모드)처럼 느껴진다면 ARC RL은 멀티플레이어 모드와 비슷합니다.
전체 게임 DAO가 게임 플레이 데이터를 모아 모든 사람이 공동으로 소유하고 혜택을 받는 공유 AI 모델을 교육합니다. 이러한 "마스터 에이전트"는 모든 플레이어의 집단적 지혜를 나타내며, 집단적인 노력과 전략적 협력을 통해 경쟁을 도입함으로써 e스포츠를 변화시킵니다.
ARC RL은 강화 학습(또는 “RL”)과 크라우드소싱된 인간 게임플레이 데이터를 사용하여 이러한 “초지능” 에이전트를 훈련합니다.
강화 학습은 최적의 행동에 대해 에이전트에게 보상하는 방식으로 작동합니다. 피해량, 획득한 골드, 승리 등 보상 기능이 명확하고 객관적인 게임에서 특히 효과적입니다.
이에 대한 선례가 있습니다:
바둑에서 인간 프로 선수들을 이긴 딥마인드의 알파고(AlphaGo)는 수백만 개의 자체 생성 게임에 대한 훈련을 받았으며 각 반복마다 전략을 개선했습니다.
이전에는 몰랐지만 OpenAI는 chatGPT가 만들어지기 오래 전부터 게임계에서 잘 알려져 있었습니다.
OpenAI Five는 강화 학습을 사용하여 Dota 2에서 최고의 인간 플레이어를 압도하고 2019년 세계 챔피언을 물리쳤습니다. 가속화된 시뮬레이션과 대량 컴퓨팅 리소스를 통해 팀워크와 같은 고급 전략을 마스터합니다.
OpenAI Five는 매일 수백만 개의 게임을 실행합니다. 이는 매일 250년 동안 시뮬레이션된 게임에 해당하며 256개의 GPU와 128,000개의 CPU로 구동됩니다. 그래픽 렌더링을 건너뛰면 학습 속도가 크게 향상됩니다.
처음에는 AI가 목적 없이 헤매는 등 불규칙한 행동을 보였지만 이는 빠르게 개선됐다. 산책로를 기어 다니거나 자원을 훔치는 등의 기본 전략을 숙달하고 결국에는 매복과 같은 더욱 복잡한 기동으로 발전합니다.
강화 학습의 핵심 아이디어는 AI 에이전트가 무엇을 해야 하는지 직접 지시받는 것이 아니라 경험을 통해 성공하는 방법을 배우는 것입니다.
ARC RL은 오프라인 강화 학습을 사용하여 차별화됩니다. AI 에이전트는 자체 시행착오를 통해 학습하는 것이 아니라 다른 사람의 경험을 통해 학습합니다. 이는 마치 학생이 되어 다른 사람이 자전거를 타는 동영상을 보고, 그들의 성공과 실패를 관찰하고, 그 지식을 활용하여 넘어짐을 방지하고 더 빨리 발전하는 것과 같습니다.
이 접근 방식은 협업 교육 및 모델 소유권 공유라는 추가적인 이점을 제공합니다. 이를 통해 강력한 AI 에이전트에 대한 접근성이 높아질 뿐만 아니라 플레이어, 길드 및 개발자의 동기가 더욱 일치하게 됩니다.
"초지능" 게임 에이전트 생성에는 두 가지 주요 역할이 있습니다.
- 후원자: 길드의 리더와 마찬가지로 RL 에이전트를 시작하고 관리하기 위해 대량 NRN 토큰을 스테이킹 . 스폰서는 어떤 단체라도 될 수 있지만 게임 길드, DAO, web3 커뮤니티 또는 Luna와 같은 인기 있는 온체인 개인화 에이전트일 가능성이 높습니다.
- 플레이어: 에이전트 교육을 위해 게임 플레이 데이터를 제공하기 위해 소량의 NRN 토큰을 스테이킹 하는 개인입니다.
스폰서는 AI 에이전트가 에이전트 경쟁에서 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 고품질 교육 데이터를 보장하기 위해 플레이어 팀을 조정하고 코칭합니다.
보상은 경쟁에서 슈퍼 에이전트의 성과에 따라 분배됩니다. 보상의 70%는 플레이어에게 전달되고, 10%는 스폰서에게 전달되며, 나머지 20%는 NRN 재무부에 전달됩니다. 이 구조는 모든 참가자에 대한 인센티브를 조정합니다.
데이터 기여
플레이어가 자신의 게임플레이 데이터를 제공하도록 어떻게 유도하나요? 쉽지 않습니다.
ARC를 사용하면 게임 플레이 데이터를 쉽고 보람있게 제공할 수 있습니다. 플레이어에게는 전문적인 지식이 필요하지 않으며 그냥 게임을 플레이하면 됩니다. 세션이 끝나면 특정 에이전트를 교육하기 위해 데이터를 제출하라는 메시지가 표시됩니다. 대시보드는 기여도와 지원하는 상담원을 추적합니다.
ARC의 기여 알고리즘은 기여도를 평가하고 영향력 있는 고품질 데이터에 대한 보상을 통해 품질을 보장합니다.
재미있는 점은 당신이 (나처럼) 형편없는 플레이어라도 당신의 데이터가 유용하다는 것입니다. 형편없는 게임플레이는 상담원이 하지 말아야 할 일을 배우는 데 도움이 되며, 숙련된 게임플레이는 최적의 전략을 가르칠 수 있습니다. 품질을 유지하기 위해 중복된 데이터는 필터링됩니다.
간단히 말해서, ARC RL은 인간을 초월하는 능력을 집합적으로 보유하고 있는 에이전트를 중심으로 마찰이 적은 대중 시장 제품으로 설계되었습니다.
4. 시장 규모
ARC의 기술 플랫폼은 다목적이며 슈팅 게임, 격투 게임, 소셜 카지노, 레이싱, 카드 트레이딩 게임, RPG 등 다양한 유형의 게임을 지원합니다. 플레이어의 참여를 유지해야 하는 게임에 맞게 맞춤 제작되었습니다.
ARC 제품은 주로 두 가지 시장을 대상으로 합니다.
ARC의 주요 초점은 기존 제조업체가 아닌 독립 개발자와 회사에 있습니다. 제한된 브랜드 영향력과 유통 자원으로 인해 이러한 소규모 회사는 초기 단계에서 플레이어를 유치하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다.
ARC의 AI 에이전트는 처음부터 역동적인 게임 환경을 조성하여 게임 초기 단계에서도 역동적인 게임플레이를 보장함으로써 이 문제를 해결합니다.
이는 많은 사람들에게 놀라운 일로 다가올 수 있지만, 인디 게임 부문은 실제로 게임 시장의 주요 세력입니다.
- Steam에 있는 게임의 99%는 인디 게임입니다.
- 2024년 독립 게임은 Steam 총 수익의 48%를 창출했습니다.
또 다른 목표 시장은 Web3 게임입니다. 대부분의 Web3 게임은 지갑 로그인, 암호화 의심 및 높은 사용자 확보 비용과 같은 고유한 문제에 직면한 신흥 회사에서 개발되었습니다. 이러한 게임에는 플레이어 이동성 문제가 있는 경우가 많으며 AI 에이전트는 공백을 메우고 게임의 참여를 유지할 수 있습니다.
최근 Web3 게임은 몰입도 부족으로 어려움을 겪었지만 회복세를 보이고 있습니다.
예를 들어 최초의 AAA Web3 게임 중 하나인 Off the Grid는 최근 첫 달에 900만 개의 지갑에서 1억 건의 거래를 기록하는 등 초기 주류 성공을 달성했습니다. 이는 업계에서 광범위한 성공을 위한 길을 열어 ARC가 이러한 르네상스를 지원할 수 있는 기회를 창출합니다.
5. ARC팀
ArenaX Labs의 창립 팀은 머신러닝(ML) 및 투자 관리에 대한 광범위한 전문 지식을 보유하고 있습니다.
CEO이자 CTO인 Brandon Da Silva는 강화 학습, 베이지안 딥 러닝 및 모델 적응에 중점을 두고 캐나다 투자 회사에서 머신러닝(ML) 연구를 이끌었습니다. 그는 리스크 평가 및 다중 자산 포트폴리오 관리를 중심으로 한 10억 달러 규모의 정량 거래 전략 개발을 개척했습니다.
최고 운영 책임자(COO) Wei Xie는 같은 회사에서 70억 달러 규모의 유동성 전략 포트폴리오를 관리하고 AI, 머신러닝(ML), Web3 기술과 같은 신흥 영역에 초점을 맞춘 혁신적인 투자 프로젝트를 이끌고 있습니다.
ArenaX Labs는 Paradigm이 주도하고 Framework 벤처의 참여로 2021년에 시드 융자 500만 달러를 모금했습니다. 이 회사는 SevenX Ventures, FunPlus/Xterio 및 Moore Strategic Ventures가 주도하여 2024년 1월에 600만 달러의 융자 조달했습니다.
6. NRN 토큰 이코노믹스- 건전한 개혁
ARC/AI Arena에는 NRN이라는 토큰이 있습니다. 먼저 현재 상황을 살펴보겠습니다.
공급과 수요 측면을 조사하면 추세가 어디로 향하고 있는지 더 명확하게 파악할 수 있습니다.
(1) 공급측
NRN의 총 공급량 10억 개이며, 그 중 약 4억 9백만 개(40.9%)가 유통되고 있습니다.
이 글을 쓰는 시점에서 토큰 가격은 0.72달러로, 이는 시총 2,900만 달러, 완전 희석 가치 7,100만 달러를 의미합니다.
NRN은 2024년 6월 24일에 출시되었으며 순환 공급량의 40.9%는 다음에서 발생합니다.
- 커뮤니티 에어드랍(전체의 8%)
- 재단 재무부(10.9%를 차지하며 이 중 2.9%가 잠금 해제되었으며 36개월 내에 선형 잠금 해제됨)
- 커뮤니티 생태계 보상(30%)
순환 공급의 대부분(40.9% 중 30%)은 커뮤니티 생태계 보상으로 구성되며, 프로젝트는 이러한 토큰을 관리하고 이를 스테이킹 보상, 게임 보상, 생태계 성장 이니셔티브 및 커뮤니티 중심 이니셔티브에 전략적으로 할당합니다.
잠금 해제 일정은 안심할 수 있으며 단기적으로는 주요 이벤트가 없습니다.
- 다음 잠금 해제는 재단의 OTC 판매(1.1%)이며, 2024년 12월부터 12개월 선형 잠금 해제가 시작됩니다. 이는 월간 인플레이션을 0.09%만 증가시킬 뿐이며 큰 우려를 불러일으키지는 않습니다.
- 투자자 및 기여자의 할당(총 공급량 의 50%)은 2025년 6월까지 잠금 해제가 시작되지 않으며, 그 이후에도 24개월에 걸쳐 선형적으로 잠금 해제됩니다.
현재로서는 주로 생태계 보상으로 인해 판매 압력이 상당히 통제 가능한 상태로 유지될 것으로 예상됩니다. 핵심은 프로토콜의 성장을 촉진하기 위해 이러한 자금을 전략적으로 배치하는 팀의 능력을 신뢰하는 것입니다.
(2) 수요측면
NRN v1 - 플레이어 경제
처음에 NRN은 AI Arena 게임 경제와 관련된 전략적 자원으로 설계되었습니다.
플레이어는 AI 플레이어에게 NRN을 베팅하고, 이기면 보상을 받고, 스테이킹 의 일부를 잃습니다. 이는 직접적인 스테이크 역동성을 창출하여 경쟁적인 스포츠로 전환하고 숙련된 플레이어에게 재정적 인센티브를 제공합니다.
보상은 ELO 시스템을 사용하여 분배되므로 기술에 따라 균형 잡힌 지급이 보장됩니다. 기타 수익원으로는 게임 아이템 구매, 장식 업그레이드, 대회 참가비 등이 있습니다.
초기 토큰 모델은 게임의 성공과 게임에 참여하기 위해 NRN 및 NFT를 구매하려는 신규 플레이어의 지속적인 수에 전적으로 의존했습니다.
우리가 왜 그렇게 흥분하는지 살펴보겠습니다…
NRN v2——플레이어 및 플랫폼 경제
NRN의 향상된 v2 토큰 이코노믹스 토큰의 유용성을 AI Arena를 넘어 더 넓은 ARC 플랫폼으로 확장함으로써 강력하고 새로운 수요 동인을 도입합니다. 이러한 진화는 NRN을 게임별 토큰에서 플랫폼 토큰으로 변환합니다. 제 생각에는 이것은 매우 긍정적인 변화입니다.
NRN의 세 가지 새로운 수요 동인은 다음과 같습니다.
ARC 통합으로 인한 수익입니다. ARC를 통합하는 게임 회사는 통합 비용과 게임 성능에 따른 지속적인 로열티를 통해 수익을 창출합니다. Vault 자금은 NRN 환매를 촉진하고 생태계를 성장시키며 트레이너 플랫폼에서 플레이어에게 인센티브를 제공할 수 있습니다.
트레이너 마켓 수수료. NRN은 트레이너 농장 수수료에서 가치를 창출하며, 플레이어는 트레이너 시장에서 AI 모델과 게임플레이 데이터를 거래할 수 있습니다.
ARC RL에 참여하기 위한 스테이킹: 스폰서와 플레이어 모두 ARC RL에 가입하려면 NRN을 스테이킹 해야 합니다. 점점 더 많은 플레이어가 ARC RL에 참여함에 따라 NRN에 대한 수요도 그에 따라 증가합니다.
특히 흥미로운 것은 게임 회사의 수익입니다. 이는 순수 B2C 모델에서 하이브리드 B2C 및 B2B 모델로의 전환을 의미하며 NRN 경제로 지속적인 외부 자본 유입을 창출합니다. ARC의 목표 시장이 더 넓기 때문에 이 수익원은 AI Arena 자체에서 창출할 수 있는 수익을 초과할 것입니다.
트레이너 시장의 수수료는 유망하지만 생태계가 임계 질량, 즉 활발한 거래 활동을 유지하기에 충분한 게임, 트레이너 및 플레이어에 도달하는지에 따라 달라집니다. 이것은 장기적인 사업입니다.
단기적으로는 ARC RL 스테이킹 가장 즉각적이고 반사적인 수요 동인이 될 수 있습니다. 자금이 잘 갖춰진 초기 보상 풀과 신제품 출시에 대한 기대감은 조기 채택을 촉발하고 토큰 가격을 높이며 참가자를 유치할 수 있습니다. 이는 수요 상승 와 경제 성장의 피드백 루프를 생성합니다. 하지만, 반면에 ARC RL이 사용자 밀착성을 유지하기 어려울 경우 수요가 빠르게 사라질 수 있습니다.
네트워크 효과의 잠재력은 엄청납니다. 더 많은 게임 → 더 많은 플레이어 → 더 많은 게임 추가 → 더 많은 플레이어. 이러한 선순환을 통해 NRN은 Crypto AI 게임 생태계의 핵심 토큰으로 자리매김할 수 있습니다.
7. 게임 AI 모델의 어머니
결말은 무엇입니까? ARC의 강점은 다양한 게임 장르를 홍보할 수 있다는 점입니다. 시간이 지남에 따라 특정 게임플레이에 대한 고유한 데이터베이스를 축적할 수 있습니다. ARC가 더 많은 게임과 통합됨에 따라 이 데이터를 자체 생태계에 지속적으로 공급하여 성장과 개선의 선순환을 만들 수 있습니다.
이 단면적 게임 데이터 세트가 임계 질량에 도달하면 매우 귀중한 리소스가 될 것입니다. 게임 개발을 위한 범용 AI 모델을 교육하는 데 이를 사용하여 대규모 게임을 설계, 테스트 및 최적화할 수 있는 새로운 가능성을 열어준다고 상상해 보세요.
아직은 초기 단계이지만, 데이터가 새로운 석유가 되는 인공지능 시대에는 잠재력이 무궁무진합니다.
8. 우리의 생각
NRN은 플랫폼 게임으로 진화합니다 – 토큰 가격 조정
ARC, ARC RL 출시로 프로젝트는 더 이상 단일 제품 게임 회사가 아닌 플랫폼이자 AI 게임으로 자리매김하고 있습니다. 이러한 변화는 이전에 AI Arena의 성공으로 인해 제한되었던 NRN 토큰의 재평가로 이어질 것입니다. ARC RL을 통한 새로운 토큰 소스의 도입은 게임 회사와의 수익 공유 계약 및 트레이너 거래 수수료에 대한 외부 수요와 결합되어 NRN의 유용성과 가치에 대한 보다 광범위하고 다양한 기반을 창출합니다.
성공은 게임 파트너와 함께 진행됩니다.
ARC의 비즈니스 모델은 수익 흐름이 토큰 배포(Web3 게임 내)와 게임 로열티 지불을 기반으로 하기 때문에 성공을 파트너 회사와 연결합니다. 이와 관련된 게임은 볼만한 가치가 있습니다.
ARC 게임이 큰 성공을 거두면 결과 값은 NRN 보유자에게 다시 전달됩니다. 반대로 협력 게임이 정체되면 가치 흐름이 제한됩니다.
Web3 게임과의 추가 통합을 기대합니다.
ARC 플랫폼은 인센티브 메커니즘을 갖춘 경쟁적인 게임 플레이가 기존 토큰 이코노미 와 완벽하게 통합되는 Web3 게임에 매우 적합합니다.
ARC를 통합함으로써 Web3 게임은 즉시 "AI 에이전트" 내러티브에 들어갈 수 있습니다. ARC RL은 커뮤니티를 하나로 모으고 공통 목표를 향해 영감을 줍니다. 이는 또한 "Game to 에어드랍"과 같은 활동을 플레이어에게 더욱 매력적으로 만드는 등 혁신적인 메커니즘에 대한 새로운 기회를 열어줍니다. ARC는 AI와 토큰 인센티브를 결합하여 기존 게임이 복제할 수 없는 수준의 깊이와 흥미를 더합니다.
AI 게임플레이에는 학습 곡선이 있습니다
AI 게임플레이는 학습 곡선이 가파르기 때문에 새로운 플레이어에게 마찰을 일으킬 수 있습니다. AI 아레나에서 플레이어를 제대로 훈련시키는 방법을 알아내는 데 한 시간이 걸렸습니다.
그러나 ARC RL을 사용한 플레이어 경험은 플레이어가 게임을 플레이하고 데이터를 제출하는 동안 AI 훈련이 백엔드에서 처리되기 때문에 마찰이 적습니다. 또 다른 열린 질문은 상대방이 AI라는 것을 알 때 플레이어가 어떻게 느낄 것인가입니다. 이것이 그들에게 영향을 미치나요? 게임 경험을 향상시킬 것인가, 아니면 감소시킬 것인가? 오직 시간만이 말해줄 것이다.
9. 밝은 미래
AI는 게임 세계에 새로운 획기적인 경험을 열어줄 것입니다.
Parallel Colony 및 Virtuals와 같은 팀은 자율 AI 에이전트의 개발을 주도하고 있으며 ARC는 인간 행동 복제에 중점을 두어 자체 틈새 시장을 개척하고 있습니다. 이는 지속 불가능한 토큰 이코노믹스 에 의존하지 않고 플레이어 이동성 문제를 해결하는 혁신적인 접근 방식을 제공합니다.
게임에서 본격적인 플랫폼으로의 전환은 ARC의 큰 도약입니다. 이는 게임사와의 협력을 통해 더 큰 기회를 열어줄 뿐만 아니라 AI와 게임이 통합되는 방식을 재구성하는 것이기도 하다.
향상된 토큰 이코노믹스 와 강력한 네트워크 효과의 잠재력을 통해 ARC의 밝은 미래는 이제 막 시작된 것 같습니다.
