CloudNine PR의 설문 조사에 따르면 영국 성인의 83%가 생성적 AI 도구를 알고 있으며, 해당 도구를 아는 사람 중 45%는 기업이 해당 기술과 관련된 환경적 비용에 대해 투명하게 밝히기를 원합니다.
데이터 센터가 엄청난 양의 에너지를 소모함에 따라 GenAI에 대한 수요가 증가하면서 GenAI의 지속 가능성에 대한 논쟁이 촉발되었습니다.
지능의 비용: 생성 AI의 탄소 발자국
모든 AI 생성 이메일, 아이디어 또는 추천 뒤에는 수천 개의 에너지를 많이 소모하는 서버를 운영하는 데이터 센터가 있습니다. 데이터 센터는 생성 AI를 구동하는 대규모 언어 모델을 훈련하고 개별 사용자 쿼리를 처리하는 두 가지 역할을 합니다. 비교적 적은 에너지를 사용하는 간단한 Google 검색과 달리 단일 생성 AI 요청은 최대 10배 많은 전기를 소모할 수 있습니다.
숫자는 엄청납니다. 전 세계적으로 매일 90억 건의 Google 검색을 모두 생성 AI 작업으로 대체한다면, 추가 전력 수요는 150만 명의 EU 거주자의 연간 에너지 소비량과 맞먹을 것입니다. 컨설턴트 모건 스탠리에 따르면, 생성 AI의 에너지 수요는 2027년까지 연간 70%씩 증가할 것으로 예상됩니다. 그 시점까지 생성 AI 시스템을 지원하는 데 필요한 에너지는 2022년 사용량을 기준으로 한 스페인과 같은 한 국가의 전력 수요와 맞먹을 수 있습니다.
영국 소비자들은 보다 친환경적인 AI 관행을 원한다
이 조사는 또한 영국 소비자들 사이에서 생성적 AI의 환경적 영향에 대한 인식이 커지고 있음을 강조합니다. 응답자 5명 중 거의 1명이 생성적 AI 제공업체가 환경적 영향을 책임감 있게 관리할 것이라고 믿지 않는다고 답했습니다. 이러한 도구를 정기적으로 사용하는 사람 중 10%는 에너지 효율성과 지속 가능성을 우선시하는 제품이나 서비스에 대해 프리미엄을 지불할 의향이 있다고 밝혔습니다.
흥미롭게도, 응답자의 3분의 1(35%) 이상이 생성적 AI 도구가 사용자에게 환경적 영향을 "적극적으로 상기"시켜야 한다고 생각합니다. 이는 작은 단계처럼 보이지만, 보다 주의 깊게 사용하도록 장려하고 기업에 보다 친환경적인 기술을 도입하도록 압력을 가할 수 있는 잠재력이 있습니다.
환경 문제 해결을 위한 노력
다행히도 일부 기업과 정책 입안자들은 이러한 우려 사항을 해결하기 시작했습니다. 미국에서는 올해 초 인공지능 환경 영향법이 도입되었습니다. 이 법안은 AI 기업이 탄소 배출량을 측정하고 보고하는 방식을 표준화하는 것을 목표로 합니다. 또한 개발자가 시스템의 환경 영향을 평가하고 공개할 수 있는 자발적 프레임워크를 제공하여 업계가 더 큰 투명성을 향해 나아가도록 합니다.
기술 산업의 주요 업체들도 나서고 있습니다. Salesforce와 같은 회사는 AI의 탄소 발자국을 측정하고 보고하는 표준화된 방법을 요구하는 법안에 대한 지지를 표명했습니다. 전문가들은 에너지 효율적인 하드웨어 채택, 데이터 센터에서 지속 가능한 냉각 방법 사용, 재생 에너지원으로의 전환을 포함하여 생성 AI의 환경적 영향을 줄이는 몇 가지 실용적인 방법을 지적합니다.
이러한 노력에도 불구하고 생성 AI의 환경적 영향을 해결해야 할 시급성은 여전히 중요합니다. CloudNine PR의 소유주인 우다이 라디아는 "생성 AI는 우리 삶을 더 좋게 만들 엄청난 잠재력을 가지고 있지만, 통제 불능이 되기 전에 지속 가능하게 만들기 위한 시간과의 경쟁이 있습니다."라고 말했습니다.
(사진 출처: Unsplash )
또한 참조: AI 혁명: 데이터 센터와 디지털 환경 재편
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영국인들 사이에서 생성적 AI 사용이 급증하고 있지만 지속 가능할까요?라는 기사가 AI News 에 처음 게재되었습니다.
