이 기사는 미디엄(Medium)에 Sonny Young이 게시한 산업 심층 분석 기사 《Why AI Agents Will Be the Next Big Narrative in Web3?》의 번역본입니다. 일부 내용이 삭제되었습니다.
AI 에이전트란 무엇인가?
예를 들어, 당신이 '마리오 카트'와 같은 게임을 만들었다고 가정해 봅시다. 게임 내에서 마리오는 AI 에이전트로, 게임 결과에 중요한 영향을 미칩니다. 그는 게임 전체 과정에서 계속해서 의사결정을 내려야 합니다. 예를 들어 언제 가속, 회전, 점프할지 등을 결정하여 장애물을 교묘히 피하고 다른 레이서를 따라잡아 결국 우승할 수 있습니다. 이 예에서 게임 환경과 다른 레이서의 행동이 AI 에이전트의 환경을 구성합니다. AI 에이전트는 이러한 정보를 바탕으로 최적의 의사결정을 내립니다. 예를 들어 앞으로 도로가 왼쪽으로 꺾인다면 AI 에이전트는 왼쪽으로 회전할 것입니다.
AI 에이전트의 본질은 환경을 인식하고, 주어진 목표에 따라 의사결정을 내리며 행동을 취하는 시스템입니다. 이러한 의사결정은 AI 에이전트의 환경 이해, 예를 들어 목적지, 현재 위치, 주변 장애물 등에 기반합니다. AI 에이전트의 가장 인상적인 특성 중 하나는 적응성입니다. 즉, 학습할 수 있다는 것입니다. 이는 환경과의 상호작용을 통해 의사결정 과정을 지속적으로 개선할 수 있음을 의미합니다. 예를 들어 여러 게임을 통해 장애물을 더 잘 피하거나 최적의 레이싱 경로를 찾는 방법을 배울 수 있습니다.
요약하면, AI 에이전트는 환경을 인식하고 이해하며, 의사결정을 내리고 행동을 취하며, 지속적으로 학습하고 발전하는 AI 시스템입니다.
AI 에이전트 - 다음 큰 이슈
대형 언어 모델의 발전 과정에서 다음 단계는 두 가지 방향으로 진행될 것입니다. 하나는 '아래로' 깊이 들어가 기반 시스템을 업데이트하고 개선하는 것이고, 다른 하나는 '위로' 확장하여 복잡성, 지능성, 자동화 수준을 높여 생산성을 높이는 것, 즉 에이전트 모델의 발전입니다. 전형적인 에이전트 모듈 유닛에는 메모리, 계획, 실행, 반성 등 여러 구성 요소가 통합되어 있어, 기존 대형 언어 모델의 상호 작용 방식보다 더 높은 지능성을 보여줍니다.
뿐만 아니라 사람들은 다양한 요구 사항을 충족시키기 위해 이러한 시스템에 기대되는 새로운 기능을 지속적으로 추가하고 있어, 상상력의 경계를 계속 확장하고 있습니다. 검색 엔진과 컴파일러 기능의 통합과 같은 뛰어난 혁신 아이디어가 최근 몇 개월 동안의 연구에서 점차 실현되고 있습니다.
단일 에이전트가 강력하고 사용하기 쉽지만, OpenAI GPTs는 독립 에이전트 기반 AI 비즈니스 모델의 미래를 대표합니다. 이 모델에서 개발자와 사용자는 협력하여 자신의 요구에 맞는 GPTs를 사용자 정의하고 구매합니다. 그 후 OpenAI는 개발자와 수익을 공유합니다. 이러한 협력 비즈니스 모델은 단순히 커뮤니티의 결속력을 높이는 것뿐만 아니라 커뮤니티, 개발자, 플랫폼, 사용자를 AI 발전의 웅대한 비전을 향해 밀접하게 연결합니다.
그러나 우리의 시야는 현재 가능성에 의해 제한되어서는 안 됩니다. AI의 미래는 무한하며, 우리의 상상력도 그에 맞춰 확장되어야 합니다. AI 진화의 잠재력은 막대하며, 이러한 무한한 잠재력은 우리에게 영감을 주고 열정을 불러일으킬 수 있습니다. 예를 들어 GPTs 내의 에이전트가 독립적으로 학습하고 진화할 수 있을까요?
Web3에서의 AI 과제
요약하면, Web3의 핵심 과제는 아직 진정으로 사용자 맞춤형 프로젝트가 등장하지 않았다는 것입니다. 여기서 '사용자'는 복잡한 거래 전략 지식이 없고, Rust 프로그래밍에 익숙하지 않으며, Massari, Dune 또는 DeBank와 같은 플랫폼에서 정확한 데이터를 얻는 방법을 모르는 광범위한 대중을 의미합니다. Web3 초기 단계에서 이러한 사용자는 매우 중요하며, 이들은 이 분야의 가장 광범위한 사용자 기반을 구성하므로 효과적으로 유치하고 유지해야 합니다.
Web2에서 Web3로의 이동
Web2 사용자를 Web3로 원활하게 전환하는 것은 여러 측면에서 깊은 의미를 가집니다. 첫째, Web3는 탈중앙화 시대의 도래를 의미하며, 사용자에게 전례 없는 데이터, 정체성, 디지털 자산에 대한 통제권을 부여합니다. Web2 사용자를 Web3로 이동시킴으로써 우리는 기술적 차원에서 민주화를 실현할 뿐만 아니라 사용자의 주권을 강화하여 그들이 자신의 온라인 정체성과 데이터 흐름을 실제로 소유하고 관리할 수 있게 합니다. 이러한 전환은 중앙화된 플랫폼의 데이터 프라이버시, 검열, 감시에 대한 대중의 우려에 부응하며, 투명성, 보안, 권한 부여를 핵심으로 하는 새로운 선택지를 제공합니다.
둘째, Web2 사용자의 유치는 Web3의 광범위한 채택과 주류화를 추진하는 데 필수적입니다. Web3는 금융 분야에만 국한되지 않으며, 의료, 공급망 관리, 투표 시스템, 콘텐츠 창작 등 다양한 분야에서 혁명적 잠재력을 지니고 있습니다. Web2 사용자가 참여하면 탈중앙화 애플리케이션의 사용자 기반과 생태계를 더욱 확장할 수 있으며, 이러한 네트워크 효과는 탈중앙화 네트워크의 성숙을 가속화할 것입니다. 이러한 광범위한 채택은 Web3의 실용적 가치와 생명력을 입증할 뿐만 아니라, 탈중앙화 기술에 대한 더 많은 투자, 연구, 혁신을 촉발하여 보다 견고하고 포용적이며 활력 넘치는 디지털 미래를 구축할 것입니다.
대규모 채택과 시장 전환
현재 시장 환경에서 많은 팀들이 Web3 영역의 AI 에이전트 프로젝트 개발에 조용히 투자하고 있습니다. 이 분야의 경쟁이 심화됨에 따라 선견지명 있는 전략적 관점이 이 거대한 시장에서 안정적으로 항해하는 데 필수적입니다. 이러한 환경에서 핵심은 정확한 시장 전환을 수행하는 것, 즉 다양한 AI 프로젝트의 종합 센터가 되려 하기보다는 독특하고 뛰어난 AI 에이전트 프로젝트에 자원과 노력을 집중하는 것입니다.
이러한 접근법은 경쟁 환경의 복잡성과 다면성을 깊이 인식하며, 차별화와 혁신이 시장 리더십을 달성하기 위한 필수 조건임을 인정합니다. 뛰어난 AI 에이전트 프로젝트 하나에 자원과 노력을 집중함으로써 기업은 끊임없이 진화하는 Web3 변혁의 선두에 설 수 있습니다. 더욱이 이 전략은 Web3 커뮤니티의 요구를 충족시키는 것에 국한되지 않고, 전 세계 Web2 사용자의 전환을 추진하고 지원하는 거대한 비전을 가지고 있습니다.
이러한 포괄적이고 선견지명 있는 전략을 채택함으로써 기업은 새로운 Web3 생태계에서 시장 점유율을 확보하고, 전 세계 청중을 원활하게 탈중앙화 기술에 통합하고 채택하게 할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 혁신적인 디지털 영역에서 업계 리더의 지위를 확립하고, 기회와 도전이 공존하는 이 시장에서 지속적으로 번영할 수 있습니다.
무한한 가능성
AI 에이전트와 Web3 기술을 결합하면 강력한 시너지 효과를 창출할 뿐만 아니라 디앱(DApp)의 기능을 크게 향상시키고, 사용자 경험을 높이며, 혁신을 촉발할 수 있습니다. 다음은 AI 에이전트와 Web3 기술의 통합 방식과 그에 따른 이점입니다:
01 탈중앙화 자율 조직(DAOs)
지능형 의사결정 지원: AI 에이전트는 데이터 심층 분석을 통해 DAO에 핵심 통찰력을 제공하여 더 현명하고 효율적인 의사결정을 지원합니다.
자동화된 거버넌스 프로세스: AI 에이전트는 투표와 제안 평가를 포함한 거버넌스 프로세스를 자동화하여 DAO가 다양한 상황에 더 빠르고 효과적으로 대응할 수 있게 합니다.
02 스마트 계약
고급 자동화 기능: AI 에이전트는 복잡한 조건과 데이터 입력에 따라 스마트 계약을 트리거하고 관리하여 더 복잡하고 세부적인 프로세스 자동화를 실현할 수 있습니다.
예측 분석 및 최적화: 고급 ML 모델을 활용하여 AI 에이전트는 계약 실행 결과를 예측하고 스마트 계약 실행 과정을 최적화할 수 있습니다.
03 개인화된 디앱(DApp) 경험
심층 사용자 맞춤화: AI
지능형 이상 탐지: AI 에이전트는 실시간으로 블록체인 거래 및 사용자 활동을 모니터링하고, 잠재적인 보안 위협과 사기 행위를 스마트하게 식별하고 예방할 수 있습니다.
데이터 프라이버시 보호: 고급 데이터 관리 기술을 통해 AI 에이전트는 사용자 데이터의 보안과 프라이버시를 보장하면서도 블록체인 시스템의 투명성과 신뢰성을 유지합니다.
05 상호운용성과 확장성 향상
체인 간 상호작용 최적화: AI 에이전트는 블록체인 네트워크 간 seamless 상호운용성을 실현하여 체인 간 데이터와 자산의 원활한 이동을 촉진합니다.
거래 처리 및 리소스 최적화: 그들은 거래 처리 프로세스와 리소스 할당을 지능적으로 최적화하여 탈중앙화 네트워크의 확장성과 성능을 크게 향상시킵니다.
06 공급망 투명성과 추적성 강화
AI 에이전트는 공급망 내 각 단계의 데이터를 심층 분석하고 검증하여 전체 과정의 투명성을 실현하고, 상품 출처의 진정성과 추적 가능성을 보장합니다.
AI 기술을 활용하여 공급망 운영이 최적화되어, 수요 예측, 스마트 재고 관리, 지연 감소 등이 더욱 효율적으로 이루어집니다.
07 지능형 콘텐츠 생성 및 기획
AI 에이전트는 탈중앙화 플랫폼(예: 소셜미디어 디앱)에 대한 콘텐츠를 자동으로 생성하고 기획할 뿐만 아니라, 이 콘텐츠가 사용자 요구사항에 정확히 부합하도록 하여 개인화되고 흥미로운 경험을 제공합니다.
콘텐츠 관리 측면에서 AI 에이전트는 탈중앙화된 콘텐츠 검토를 수행하여 부적절하거나 유해한 콘텐츠를 효과적으로 식별하고 필터링하여 플랫폼 콘텐츠의 순수성을 보장합니다.
08 의료 건강 및 자율 신원 관리
AI 에이전트의 건강 데이터 심층 분석을 통해 사용자는 더욱 개인화된 의료 권장 사항과 예측 가능한 건강 관리 솔루션을 받을 수 있습니다.
블록체인 기술의 지원을 받아 AI 에이전트는 사용자가 자신의 개인 정보와 자격 증명을 완전히 통제할 수 있도록 하여 데이터의 보안성과 프라이버시를 보장합니다.
AI 에이전트와 Web3 기술의 융합은 의사 결정 프로세스를 최적화하고 프로세스 자동화를 실현할 뿐만 아니라, 사용자에게 개인화된 경험을 제공하고 보안성을 크게 향상시키며 체인 간 상호운용성을 보장합니다. 이러한 결합은 AI와 블록체인 기술의 장점을 충분히 발휘하여 더욱 지능적이고 효율적이며 사용자 친화적인 탈중앙화 생태계를 구축합니다.
