1. 소개
AI Agent(인공지능 에이전트)의 개념이 급속도로 등장하여 암호화폐 세계를 강타하고 있습니다. GOAT, ACT, LUNA, ELIZA 등의 AI 에이전트 토큰이 부 창출의 물결을 일으켰고 솔라나와 베이스 체인 AI 에이전트 트랙 ai16z, VIRTUAL, CLANKER 등 스타 프로젝트가 속속 등장하면서 AI 에이전트가 지배할 수 있게 되었습니다. 암호화폐 시장은 세간의 이목을 끄는 밝은 개발 전망과 토큰 성장 잠재력으로 인해 대량 거래자 와 투기꾼의 참여를 불러일으켰습니다. 11월 28일 현재 CMC의 AI Agent 관련 컨셉 토큰 시총 60억 달러를 넘어섰고, 24시간 거래량은 8억 7천만 달러에 달했습니다.
출처: https://coinmarketcap.com/view/ai-agents/
AI 에이전트의 독창성은 환경을 자율적으로 인식하고 지식을 학습하며 의사결정을 내리는 능력에 있습니다. 이러한 특성은 높은 수준의 자율성, 사교성 및 적응성을 제공합니다. 더 이상 인간의 지시에 따라 구동되어야 하는 전통적인 AI의 '도구'가 아니라, 사용자와 독립적으로 상호 작용할 수 있고 외부 변화에 따라 동작을 유연하게 조정할 수 있는 '디지털 생명체'입니다. 더 중요한 것은 블록체인의 권한 부여를 통해 AI 에이전트가 이러한 "지능"과 "투명성"을 결합하여 탈중앙화 네트워크에서 운영 동작을 더욱 신뢰할 수 있고 효율적으로 만들 수 있다는 것입니다. 이는 탈중앙화 애플리케이션(dApp)에서 자동화된 서비스의 최고의 구현 형태가 되어 거버넌스, 자산 관리, 콘텐츠 생성 등 다양한 분야에 파괴적인 가능성을 가져왔습니다.
본 글은 AI Agent가 기술적 특성과 토큰 이코노미 모델을 통해 암호화 경제를 어떻게 재정의하는지 종합적으로 분석하고, 이 트랙의 최신 개발 및 개발 동향을 해석하는 것을 목표로 합니다. 이 글은 AI Agent의 핵심 특성, 기술 구성, 응용분야, 대표 프로젝트를 정리하고, 현재 시장 상황과 발전 전망을 결합하여 독자들에게 명확하고 포괄적인 이해 프레임 제공하고자 한다.
2. AI Agent의 특징 및 활용
1. 핵심 기능: 지능형 에이전트의 기능 경계 재정의
AI 에이전트의 핵심 특성은 인공지능과 블록체인 기술을 연결하는 가교 역할을 하며 기존 지능형 시스템의 기능과 포지셔닝을 완전히 전복시킵니다. 기존 AI 시스템과 비교하여 AI Agent에는 다음과 같은 뛰어난 기능이 있습니다.
1.1 자율성
AI 에이전트의 자율성은 가장 중요한 기능 중 하나입니다. 명시적인 지시에 따라 구동되어야 하는 기존의 도구형 AI와 달리 AI Agent는 독립적으로 환경을 인식하고 해당 조치를 취할 수 있습니다. 강화 학습, 행동 계획 및 기타 기술을 통해 AI Agent는 현재 데이터 또는 입력을 기반으로 자동으로 결정을 내릴 수 있습니다. 이 기능은 탈중앙화 금융(DeFi)의 자동화된 거래, NFT 시장의 동적 가격 책정, DAO 거버넌스의 실시간 대응 의사 결정 등 복잡하고 역동적으로 변화하는 시나리오에 특히 적합합니다.
1.2 반응성
반응성은 외부 환경에 빠르게 반응하는 AI Agent의 능력입니다. AI 에이전트는 고급 인식 시스템을 통해 환경의 변화를 실시간으로 포착하고 행동을 신속하게 조정할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 온체인 데이터 변경 사항을 실시간으로 추적하고, 사용자 상호 작용 요청에 응답하거나, 시장 변동에 따라 토큰 전략을 조정하는 등 역동적이고 복잡한 블록체인 생태계에서 효율적인 운영을 유지할 수 있습니다.
1.3 적극적 활동
수동적으로 대응하는 것 외에도 AI 에이전트는 잠재적인 요구 사항을 사전에 예측하고 조치를 취할 수도 있습니다. 예를 들어, 자산 관리 분야에서는 AI 에이전트가 온체인 과거 데이터와 시장 동향을 분석하여 적극적으로 투자 조언을 제공하거나 자동화된 거래 전략을 실행할 수 있습니다. 사용자 선호도에 따라 이미지를 제공하고, 사용자가 요청하지 않은 경우에도 적극적으로 창의적인 서비스를 제공합니다.
1.4 학습능력
AI Agent의 학습 능력은 자체 행동을 지속적으로 조정하고 최적화하는 능력에 반영됩니다. 딥 러닝과 강화 학습 기술을 통합함으로써 AI Agent는 환경 피드백을 기반으로 자체 의사 결정의 정확성과 효율성을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 이러한 학습 능력은 AI 에이전트가 개방적이고 역동적인 블록체인 네트워크에서 지속적인 개선을 유지할 수 있도록 해주기 때문에 특히 중요합니다. 예를 들어 거래 AI 에이전트는 거래 결과를 기반으로 알고리즘을 최적화하여 향후 거래의 성공률을 높일 수 있습니다.
1.5 사회적 능력
AI 에이전트는 독립적으로 작업을 완료할 수 있을 뿐만 아니라 다른 AI 에이전트 또는 사용자와 효율적인 협업을 형성할 수도 있습니다. 이러한 사회적 역량의 핵심은 탈중앙화 네트워크에서의 지능적인 협업에 있습니다. 예를 들어, 여러 AI 에이전트가 협력하여 DAO에서 거버넌스 제안에 대한 평가 및 투표를 완료하거나 여러 콘텐츠 생성 AI 에이전트가 공동으로 더 높은 품질의 작업을 생성할 수 있습니다. 소셜 기능의 향상은 또한 메타버스 및 가상 커뮤니티에서 AI 에이전트를 적용할 수 있는 광범위한 가능성을 제공합니다.
2. 암호화 산업에서 AI Agent의 주요 활용 분야
AI 에이전트의 기술 혁신과 고유한 특성을 통해 AI 에이전트는 여러 분야, 특히 신흥 암호화폐 경제 분야에서 큰 잠재력을 보여줄 수 있습니다. AI Agent는 블록체인 기술의 탈중앙화 애플리케이션(dApp)에 지능적인 원동력을 제공할 뿐만 아니라 콘텐츠 생성, 자산 관리, DAO 거버넌스, 프로세스 자동화 등의 영역에 큰 영향을 미칩니다. 탈중앙화 네트워크와 자율 에이전트의 특성을 결합함으로써 암호화 산업에서 AI 에이전트의 적용은 다양화되고 매우 혁신적으로 변했습니다.
2.1 콘텐츠 생성: 텍스트, 이미지, 오디오 생성
콘텐츠 제작 분야는 AI Agent 애플리케이션 중 가장 직관적이고 빠르게 발전하는 분야입니다. 과거에는 콘텐츠 제작이 주로 인간 창작자에 의존했지만, 생성 모델(GPT-3, DALL·E 등)의 급속한 발전으로 AI 에이전트는 텍스트, 이미지, 콘텐츠 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있게 됐다. 생산성이 크게 향상되고 창작의 문턱이 낮아진 오디오입니다. 생성 모델의 대규모 학습을 통해 AI 에이전트는 사용자 요구나 시장 동향에 따라 자동으로 NFT 아트웍 생성, 마케팅 텍스트 생성, 백서 작성, 팟캐스트 콘텐츠 제작 등을 수행할 수 있습니다.
또한 AI 에이전트의 생성 기능은 오디오 제작, 특히 탈중앙화 음악 플랫폼에서 널리 사용되었습니다. AI 에이전트는 노래나 음향 효과를 자동으로 생성하여 독립 음악 창작자가 음악 작품을 빠르게 생성하고 배포할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 혁신은 음악 창작과 저작권 관리를 보다 지능적으로 만들고 음악 산업에 새로운 경제 모델을 제공합니다.
2.2 지능형 투자: 자동 거래 및 자산 관리
AI Agent는 시장 동향, 온체인 데이터 및 과거 성과를 기반으로 거래 전략을 자동으로 실행하여 투자자가 리스크 줄이고 수익을 높이는 데 도움을 줍니다. 또한 AI Agent는 스마트 계약 배포 과정에서 실행, 정산 및 기타 측면을 자동으로 처리하여 거래의 원활한 진행을 보장하고 수동 개입을 줄일 수 있습니다.
AI 에이전트는 실시간으로 시장 데이터를 분석하고 자동화된 거래 전략을 실행하며 투자 포트폴리오를 최적화할 수 있습니다. 스마트 계약을 암호화 자산과 통합함으로써 AI 에이전트는 탈중앙화 거래, 자동화된 유동성 관리 및 자산 재조정을 수행할 수 있습니다. AI 에이전트의 이러한 자동화 기능은 자금 풀 관리, 자산 배분 및 기타 업무, 특히 기관 투자자에게 큰 의미가 있습니다. AI 에이전트가 제공하는 전천후 거래 및 지능형 리스크 관리는 시장 대응 능력과 자본 운영 효율성을 크게 향상시킵니다. .
2.3 기업 지식 관리: 디지털 작업자의 역할
AI 에이전트는 블록체인 프로젝트의 관리 및 지식 공유에 큰 역할을 하며 문서 검토, 정보 공유, 팀 협업 등의 작업을 자동화하기 위해 배포됩니다. 이러한 지능형 에이전트는 자연어 처리 기술을 통해 대량 의 데이터를 신속하게 처리하고 이를 기업 의사결정자가 이해할 수 있는 정보로 변환함으로써 의사결정 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
또한 AI Agent는 고객 지원 및 서비스 담당자 역할을 하여 사용자가 자주 묻는 질문을 처리하고 기술 지원 요구 사항에 답변할 수도 있습니다. 딥 러닝과 NLP의 도움으로 AI Agent는 연중무휴 고객 지원 서비스를 제공하고 사용자 문제를 해결하며 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 이는 기업의 서비스 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 수동적인 고객 서비스 부담을 줄여줍니다.
2.4 데이터 분석 및 예측: 의사결정 지원 시스템
AI 에이전트는 온체인 거래 데이터, 온체인 활동, 시장 상황 등을 기반으로 지능적인 예측을 할 수 있어 투자자가 잠재적인 시장 기회나 리스크 식별하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 DeFi 시장에서 AI 에이전트는 시장 거래량, 대출 금리, 유동성 풀 및 기타 데이터를 분석하여 시장 동향을 예측하고 자동화된 거래 결정 지원을 제공할 수 있습니다. AI Agent의 이러한 능력은 특히 리스크 관리에서 중요한 역할을 하며, 시장이 혼란스러울 때 불안정한 요인을 신속하게 식별하고 자동으로 리스크 회피 조치를 취할 수 있습니다.
또한, AI Agent는 블록체인 프로젝트의 기초 데이터를 분석하여 프로젝트의 성장 가능성에 대한 예측도 제공할 수 있습니다. 투자자의 경우 이는 초기 단계에서 잠재적인 블록체인 프로젝트를 발견하고 이를 기반으로 보다 미래 지향적인 투자 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.
2.5 지능형 관리: 탈중앙화 자율 조직(DAO) 거버넌스
AI Agent는 탈중앙화 플랫폼에서 의사결정 지원 및 자동화된 실행 역할을 수행하여 보다 효율적인 블록체인 생태계를 촉진할 수 있습니다. AI 에이전트는 DAO에서 지능적인 거버넌스 보조자 역할을 하여 제안을 자동으로 평가하고, 커뮤니티 피드백을 분석하고, 거버넌스 결정을 실행하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. AI Agent는 자율 학습을 통해 DAO의 과거 데이터를 기반으로 의사결정 프로세스를 최적화하고 보다 과학적인 투표 제안을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 AI Agent는 제안 평가 시 다차원 분석을 통해 발생할 수 있는 리스크 사전에 식별하고, 투표 과정에서 데이터 기반 의사결정 지원을 제공할 수 있습니다.
3. AI Agent 컨셉 프로젝트 및 토큰 인벤토리
최근 많은 이슈 AI 에이전트 토큰의 성과가 눈길을 끌고 있습니다. 솔라나부터 베이스, GOAT부터 LUNA까지 AI Agent 프로젝트는 주요 블록체인 생태계에서 급속히 확장되며 혁신과 활력이 넘치는 시장을 형성하고 있습니다. 이 장에서는 토큰 이코노미 와 결합된 여러 AI 에이전트 개념 프로젝트를 자세히 분석하여 이 트랙의 최신 개발 및 추세를 탐색합니다.
1. 솔라나 생태계
솔라나 체인은 높은 성능과 저렴한 비용의 거래 장점으로 인해 AI 에이전트 애플리케이션에 중요한 위치가 되었습니다. 여러 솔라나 기반 AI 에이전트 프로젝트가 온체인 구축되어 있습니다.
1.1 이슈 에이전트 프로젝트: GOAT, ACT 및 Zerebro
GOAT (Terminal of Truths): GOAT는 AI 챗봇 "Terminal of Truths"가 제공하는 Meme 코인입니다. 이 AI 에이전트는 AI 연구원 앤디 에이레이(Andy Ayrey)가 개발했으며 '염소 복음'을 전한다. “Terminal of Truths”는 그 자체로 암호화폐 프로젝트는 아니지만 GOAT 토큰 홍보에 핵심적인 역할을 해왔습니다. 커뮤니티에서는 "Terminal of Truths"가 a16z의 창립자인 Marc Andreessen과 관련이 있다고 추측하고 있습니다. Marc Andreessen은 Marc가 7월에 $50,000의 연구 보조금을 제공한 사람입니다. GOAT가 출시된 후 시총 3일 만에 1억 달러를 넘어섰고, 4일 만에 3억 달러로 상승했으며, 바이낸스 선물거래가 출시된 후 10억 달러로 더욱 상승했습니다. GOAT의 등장은 AI Agent와 Meme 문화 및 암호화폐의 결합을 보여주며 AI Meme 시장의 폭발을 촉진합니다.
ACT(Act I: The AI Prophecy): 이 프로젝트는 원래 AmplifiedAmp에 의해 설립되었으며 탈중앙화 AI 연구 커뮤니티 조직에 속해 있으며, Truth Terminal의 창립자인 Andy Adyrey도 커뮤니티의 초기 구성원이었습니다. Act I은 사용자가 텍스트, 이미지, 비디오 및 기타 모델을 포함하여 여러 유형 또는 다양한 유형의 AI와 동시에 상호 작용할 수 있도록 지원합니다. 이는 AI 에이전트 간의 대화형 및 협업 교육을 위해 구축된 기본 아키텍처에 가깝습니다. 9월 Act에서 저는 a16z의 창립자인 Marc Andreessen으로부터 융자 32,000달러를 받았습니다. 따라서 Act I은 Truth Terminal과 마찬가지로 a16z가 인큐베이팅 에 참여하는 AI 프로젝트 중 하나로 간주됩니다. 그러나 창립팀이 토큰을 판매하고 커뮤니티를 포기한 후 프로젝트는 어려움에 직면했습니다. 커뮤니티 구성원들이 함께 모여 프로젝트에 대한 통제권을 되찾고 더욱 발전시켜 암호화폐 공간에 독특한 르네상스를 열었습니다. ACT 토큰이 바이낸스에 상장 지 24시간 만인 11월 10일, 증가율은 놀랍게도 2,000% 이상으로 상장 의 새 코인 증가 첫날 새로운 기록을 세웠습니다.
Zerebro: Zerebro는 유명 개발자 Jeffy Du가 만든 혁신적인 AI 에이전트 프로젝트로, 소셜 상호 작용과 크로스체인 NFT의 결합을 통해 사용자에게 개인화된 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다. Zerebro의 AI 에이전트는 Twitter와 같은 소셜 플랫폼의 상호 작용 데이터를 분석하고 모델을 미세 조정하여 사용자 요구에 더 부합하는 서비스를 제공할 수 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 Zerebro의 AI 에이전트는 보다 상호작용적일 뿐만 아니라 멀티체인 생태계에 원활하게 연결되어 사용자에게 보다 지능적이고 효율적인 서비스를 제공할 수 있습니다. 현재 시총 는 3억 달러를 초과합니다.
1.2 ai16z 및 해당 생태 토큰 ELIZA 및 DegenAI
ai16z: 솔라나 블록체인을 기반으로 한 탈중앙화 AI 투자 펀드로, AI 에이전트를 통해 시장 정보 수집, 커뮤니티 합의 분석, 자동 토큰 거래 수행을 목표로 합니다. "AI 투자 DAO"로서 ai16z의 핵심 개념은 AI 거래 전략과 탈중앙화 거버넌스를 결합하여 투자자에게 보다 투명하고 신뢰할 수 있는 투자 기회를 제공하는 것입니다. 2024년 10월 27일 프로젝트가 시작된 후 시장 가치는 단기간에 8천만 달러로 급등해 많은 투자자와 암호화폐 애호가들의 관심을 끌었습니다.
ELIZA : Eliza는 개발자가 대화형 AI 캐릭터를 구축하고 배포하는 데 도움을 주기 위해 설계된 ai16z 프레임 의 고급 도구입니다. 이러한 역할은 Discord 및 X와 같은 플랫폼과 원활하게 통합됩니다. Eliza 프레임 개발자에게 AI 기반 암호화 에이전트 개발 프로젝트를 지원하기 위해 최신 기능에 대한 조기 액세스와 500만 달러의 자금 풀 공유를 제공합니다.
DegenAI : DegenAI는 ai16z 팀이 개발한 AI 프록시 토큰입니다. ai16z의 핵심 AI 에이전트 역할을 하며, 사용자는 Degen Spartan AI와 상호 작용하여 ai16z의 투자 결정에 간접적으로 영향을 미칩니다. ai16z의 투자 수익 중 80%는 생태계의 안정성과 매력을 높이기 위해 DegenAI 토큰을 재구매하는 데에도 사용됩니다.
1.3 vvaifu.fun 및 소문자 eliza
vvaifu.fun 은 솔라나 체인을 기반으로 한 AI 에이전트 프로젝트 생성 및 발급 플랫폼으로, 사용자가 자신의 AI 에이전트를 생성하고 발급할 수 있으며, 전문적인 토큰 발행 도구도 제공합니다.
다샤
Dasha는 vvaifu.fun 플랫폼에서 출시된 대표적인 AI 에이전트로, 독립적인 소셜 미디어 계정(예: Twitter, Telegram 등)과 커뮤니티 관리 기능을 갖추고 있습니다. Dasha는 팬과 상호 작용할 뿐만 아니라 소셜 피드백을 기반으로 스스로 조정하여 커뮤니티 구성원과의 상호 작용의 질을 향상시킵니다. Dasha의 생태학적 발전을 촉진하기 위해 vvaifu.fun은 플랫폼 내 내부 거래, 보상 및 AI 에이전트 개발 자금에 사용되는 VVAIFU 토큰을 출시했습니다.소문자 엘리자 토큰
vvaifu.fun은 또한 "소문자 eliza"라는 토큰을 출시했습니다. 이 토큰의 출시는 시장에서 광범위한 관심을 끌었으며 일부 투자자들은 "소문자 eliza" 토큰이 ai16z의 Eliza 토큰과 연결되어 시장 가치가 상승한다고 믿고 있습니다. 그러나 ai16z가 대문자 ELIZA 토큰 출시를 발표하면서 소문자 Eliza 토큰의 가격이 급격하게 하락했습니다.
2. 기본생태학
Base는 Coinbase가 출시한 레이어 2 확장 솔루션으로, 블록체인 프로젝트를 위한 보다 효율적이고 저렴한 개발 환경을 제공합니다. AI 에이전트 기술의 등장으로 Base는 많은 AI 에이전트 프로젝트에서 선택되는 플랫폼이 되었습니다. Base 생태계의 여러 프로젝트는 AI 에이전트를 통해 블록체인 애플리케이션의 지능을 향상시키고 혁신적인 토큰 이코노미 모델을 도입했습니다.
2.1 가상 및 LUNA
가상: Virtuals Protocol은 온체인 AI 에이전트 생성 플랫폼으로, 이를 통해 사용자는 자신의 AI 에이전트를 쉽게 생성, 배포 및 관리할 수 있습니다. 이 플랫폼에서 사용자는 네이티브 토큰 VIRTUAL을 소비하여 AI 에이전트 기능을 활성화할 수 있으며, VIRTUAL 토큰의 가치는 주로 생태계에서의 광범위한 적용에서 비롯됩니다.
LUNA: Virtuals Protocol에서 출시한 플래그십 AI 에이전트입니다. 루나는 가상인물(Vtuber)을 기반으로 한 AI 에이전트로 유튜브 등의 플랫폼에서 사용자들과 실시간 방송, 소통, 보상 공유까지 할 수 있다. LUNA 토큰은 Luna 팬이 커뮤니티 회원과 상호 작용하고, 라이브 방송을 시청하거나 창의적인 콘텐츠를 제공하도록 장려하는 데 사용됩니다. 이 토큰 메커니즘은 Luna와 사용자 간의 상호 작용 경험을 향상시킬 뿐만 아니라 AI 에이전트 운영에 대한 지속적인 경제적 지원을 제공합니다.
2.2 Farcaster 생태학적 Clanker 시리즈 토큰: LUM, ANON, CONSENT
Farcaster는 Clanker 도구를 통해 온체인 AI 에이전트 토큰 생성을 지원하는 탈중앙화 소셜 네트워크입니다.
Clanker : Clanker는 사용자가 Warpcast와 같은 Farcaster 클라이언트를 통해 토큰 아이디어를 제출하고 온체인 토큰을 빠르게 시작할 수 있는 AI 기반 토큰 배포 도구입니다. 플랫폼은 토큰 생성 프로세스를 단순화하여 누구나 쉽게 DeFi 및 사회적 상호 작용에 참여할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 현재 Clanker를 통해 배포된 토큰은 4,352개입니다.
LUM : LUM은 AI Agent Aethernet이 독립적으로 시작한 프로젝트로, 인공지능의 자율적 협업과 집단지성을 촉진하는 것을 목표로 합니다. LUM 토큰을 보유한 사용자는 Farcaster 생태계에 참여하고 AI 에이전트를 통해 협력하고 상호 작용하며 커뮤니티 발전을 촉진할 수 있습니다.
ANON : ANON 토큰은 Super Anon 기능으로 인해 광범위한 주목을 받았습니다. 이 기능은 Farcaster 클라이언트 Supercast의 익명 게시 기능에서 유래되었으며, 사용자가 콘텐츠를 익명으로 게시할 수 있습니다. 커뮤니티 회원은 Superanon 기능을 통해 자율 AI 클랭커를 게시하고 태그 ANON 토큰과 관련된 콘텐츠를 만들 수 있습니다. ANON 토큰을 보유한 사용자는 익명 게시의 특권을 누릴 수 있습니다. 이더 의 창시자이자 Base의 창시자인 비탈릭 부테린(Vitalik Buterin)을 비롯해 많은 유명인사들의 참여가 이루어졌습니다.
4. AI 에이전트 트랙 현황 및 과제
AI 에이전트 내러티브의 폭발적인 성장과 함께 매우 활발하고 혁신적인 생태계가 형성되고 있습니다. 점점 더 많은 개발자, 투자자 및 사용자가 AI 에이전트 트랙에 관심을 기울이고 탈중앙화 애플리케이션, 금융 서비스, DAO 거버넌스 및 기타 분야에서 잠재력을 탐색하기 시작했습니다. 그러나 AI 에이전트 토큰 시장은 현재 개발 초기 단계에 있습니다. 광범위한 적용 시나리오와 기술적 잠재력에도 불구하고 아직 해결해야 할 문제가 많이 있습니다. 이 단계에서 AI 에이전트 토큰은 일반적으로 높은 변동성과 치열한 시장 경쟁을 가지며 기술적 이점, 커뮤니티 지원 및 토큰 이코노미 모델은 프로젝트마다 크게 다릅니다.
1. AI Agent 트랙 개발 현황
빠르게 성장하는 시장 : 2024년 11월 25일 현재 AI Agent 트랙의 총 시총 약 59억 달러에 달하며, 이는 전체 AI 프로젝트 전체 시총(US$400억)의 약 15%를 차지합니다. 이러한 성장은 AI 에이전트 개념에 대한 투자자의 강한 관심과 자신감을 반영합니다. AI Agent 관련 토큰의 24시간 거래량은 14억 달러에 육박해 시장의 활발한 활동을 보여주고 있습니다. 점점 더 많은 AI 에이전트 토큰이 출시됨에 따라 투자자들은 풍부한 참여 기회에 직면하게 됩니다.
인프라 및 플랫폼 지원 : AI Agent 기술의 발전으로 Virtual Protocol 및 Clanker와 같은 배포를 지원하는 여러 플랫폼이 등장했습니다. 이러한 플랫폼을 통해 사용자는 자신의 AI 에이전트를 쉽게 생성 및 관리하고 공정한 출시를 달성할 수 있습니다.
다양한 적용 시나리오 : AI 에이전트는 단순한 토큰 발행에 국한되지 않고 자율적으로 거래를 실행하고 자금을 관리하며 탈중앙화 형 자율 조직(DAO)의 거버넌스에 참여하도록 설계되었습니다. 이러한 에이전트는 DeFi, GameFi 및 기타 분야에서 수익 기회를 찾을 수 있으며 자율적인 거래도 수행할 수 있습니다.
토큰과 프로젝트는 끝없이 등장합니다 . GOAT, ACT 및 ai16z와 같은 많은 새로운 프로젝트가 빠르게 상승하여 대량 투자자의 관심을 끌었습니다. 예를 들어, GOAT 토큰은 출시 후 빠르게 시총 8억 달러에 도달했으며, ACT 토큰도 단기간에 엄청난 상승을 경험했습니다.
2. AI 에이전트 트랙이 직면한 과제
암호화 산업에서 AI 에이전트의 개념과 적용이 점차 부각되고 있으며 폭넓은 전망과 잠재력을 보여주고 있지만, 개발 과정에서 여전히 많은 어려움에 직면해 있습니다. 이러한 과제에는 기술 및 시장 수준뿐만 아니라 법률 및 윤리와 같은 복잡한 문제도 포함됩니다. 이러한 과제를 해결하는 것이 AI 에이전트 트랙의 건전한 발전을 촉진하는 열쇠가 될 것입니다.
데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제 : AI 에이전트의 효율성은 데이터를 획득하고 분석하는 능력에 크게 좌우됩니다. 탈중앙화 환경에서 어떻게 데이터 프라이버시를 보호하고, 데이터의 신뢰성을 보장하며, 데이터 유출 및 남용을 방지하는 것이 AI Agent 기술 개발에 있어 어려운 과제가 되었습니다. 블록체인 자체의 투명성은 온체인 모든 데이터에 공개적으로 접근할 수 있다는 것을 의미하며, 이는 사용자 데이터의 개인 정보 보호에 어느 정도 영향을 미칩니다. AI Agent 애플리케이션, 특히 금융 및 개인의 민감한 정보와 관련된 시나리오에서 데이터 개인정보 보호를 보장하면서 효과적인 지능형 학습 및 의사 결정을 수행하는 방법은 개발자와 프로젝트 당사자가 대면 해야 하는 문제가 되었습니다.
자율 학습 및 최적화의 어려움: AI Agent의 핵심 가치는 의사 결정 프로세스를 자율적으로 학습하고 최적화하는 능력에 있습니다. 하지만, 탈중앙화 환경에서 AI Agent가 어떻게 지속적으로 환경을 학습하고 적응할 수 있도록 할 것인가는 해결해야 할 시급한 기술적 문제이다. 대부분의 기존 AI 모델은 탈중앙화 네트워크의 특성과 완전히 일치하지 않는 중앙 집중식 데이터 소스와 컴퓨팅 리소스에 의존합니다. 또한 AI Agent의 자체 최적화 능력은 훈련 모델 및 데이터 세트의 품질과도 밀접한 관련이 있습니다. 탈중앙화 플랫폼에서는 데이터의 소스, 품질, 적시성이 다양할 수 있으며, 이로 인해 AI 에이전트는 학습 과정에서 많은 불확실한 요소에 직면하게 됩니다.
기술 R&D 및 표준화 문제: AI 에이전트 기술은 여전히 빠른 개발 단계에 있으며 업계에는 통일된 기술 표준 및 개발 프레임 부족합니다. 예를 들어, 다양한 AI 에이전트 프로젝트는 다양한 개발 도구, 스마트 계약 프로토콜 및 데이터 저장 방법을 사용하므로 크로스 플랫폼 애플리케이션 및 상호 운용성이 더욱 어려워집니다. 보다 효율적인 개발 및 적용을 달성하기 위해 AI 에이전트 프로젝트는 기술 연구 및 개발에 대한 더 많은 합의에 도달하고 전체 생태계의 조화로운 발전을 촉진하기 위한 산업 표준 제정을 촉진해야 합니다.
투자 버블 리스크: AI 에이전트는 암호화폐 신흥 분야로 대량 자금 유입을 불러일으켰다. 그러나 기술이 아직 완전히 성숙되지 않았고 시장 경쟁이 치열하며 좋은 것과 나쁜 것이 혼합되어 있기 때문에 많은 토큰이 AI Agent 개념을 기반으로 한 실제 적용이 없는 Meme 토큰이며, 투자거품의 리스크 에 직면하게 됩니다.
규제 불확실성 및 컴플라이언스 리스크: AI 에이전트는 개인정보 보호, 법률 준수, 자동화된 의사결정 등 민감한 문제를 수반할 수 있으므로, 규제 요구 사항을 충족하는 프레임 내에서 업무 어떻게 수행하는가가 핵심이 될 것입니다. to AI Agent 프로젝트 개발에 있어 중요한 과제입니다. 현재 전 세계 여러 국가와 지역에는 암호화 산업에 대한 규제 정책이 다르므로 국경 간 AI 에이전트 프로젝트는 다양한 수준의 규정 준수 리스크 에 직면하게 됩니다. 예를 들어, EU의 GDPR(일반 데이터 보호 규정)에는 데이터 개인 정보 보호 및 보호에 대한 엄격한 요구 사항이 있는 반면, 미국과 같은 국가의 규제 환경에서는 암호화폐 및 스마트 계약에 대한 요구 사항이 더 높을 수 있습니다. AI Agent 프로젝트는 프로젝트의 적법성과 지속가능성을 보장하기 위해 사전에 규정 준수 계획을 수립하고 관련 규정을 이해하고 준수해야 합니다.
5. AI Agent 추적 동향 전망 및 요약
AI Agent와 Web3 생태계의 긴밀한 통합은 향후 개발에서 또 다른 중요한 추세가 될 것입니다. 차세대 인터넷 아키텍처인 Web3는 탈중앙화, 개인 정보 보호 및 사용자 자율성을 강조하며 AI Agent는 자율 학습, 지능적인 의사 결정 및 자체 최적화라는 특성을 통해 Web3 생태계에서 중요한 역할을 할 수 있습니다. Web3 생태계에서 AI Agent는 콘텐츠 제작, 탈중앙화 금융, NFT 시장, DAO 거버넌스 및 기타 분야에서 널리 사용될 수 있습니다. 예를 들어, AI 에이전트는 온체인 데이터를 분석하여 탈중앙화 금융 플랫폼에 대한 지능적인 투자 조언과 자동화된 거래 전략을 제공할 수 있습니다. AI 에이전트는 또한 DAO가 탈중앙화 커뮤니티 거버넌스 메커니즘을 통해 의사 결정 프로세스를 자동화하고, 수동 개입을 줄이고, 거버넌스 효율성을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다.
또한 AI Agent는 Web3 생태계에서 디지털 신원 및 데이터 개인 정보 보호에 대한 지원도 제공합니다. 탈중앙화 아이덴티티(DID) 시스템에서 AI Agent는 사용자의 신원 정보 관리 및 보호를 돕고, 탈중앙화 데이터 시장에서 데이터 분석 및 지능형 추천 서비스를 제공할 수 있습니다. AI 에이전트 프로젝트는 커뮤니티 중심 모델에 더 많은 관심을 기울일 것이며 프로젝트의 거버넌스 및 의사 결정은 더욱 탈중앙화 될 것입니다. 커뮤니티 구성원은 AI 에이전트 기술의 사용자일 뿐만 아니라 프로젝트 개발의 발기인이자 의사 결정자이기도 합니다. AI Agent의 토큰 이코노미 커뮤니티의 요구와 긴밀하게 연결될 것이며, 커뮤니티의 참여와 기여도에 따라 토큰의 발행 및 배포가 조정될 것입니다.
즉, AI 에이전트는 암호화 경제의 중요한 부분이 되어 점차 여러 산업의 생태 구조에 영향을 미치고 있습니다. 콘텐츠 생성, 프로세스 자동화부터 데이터 분석 및 예측에 이르기까지 AI 에이전트는 어디에나 존재하며 탈중앙화 애플리케이션과 디지털 경제의 지능적인 전환을 주도합니다. AI 에이전트 기술은 개발 과정에서 여전히 많은 어려움에 직면해 있지만 기술이 계속 성숙되고 시장이 지속적으로 확장됨에 따라 AI 에이전트의 응용 시나리오는 계속해서 풍부해지고 디지털 경제 발전을 촉진하는 중요한 힘이 될 것입니다. 그리고 웹3. AI Agent 프로젝트 생태계의 핵심인 AI Agent 토큰은 점차적으로 보다 성숙한 경제 시스템을 형성하고 더 많은 혁신과 자본 유입을 촉진하며 AI Agent 트랙을 촉진하여 보다 다양하고 지속 가능한 방향으로 발전할 것입니다.
미래를 내다보면 AI 에이전트는 암호화폐 경제의 중요한 부분이 되어 사회와 경제의 지능적인 변화를 촉진하고 보다 효율적이고 공정하며 혁신적인 디지털 경제 시스템을 가져올 것입니다. 지속적인 기술 발전과 시장 수요의 점진적인 공개로 인해 AI Agent는 반드시 글로벌 규모의 새로운 기술 혁명과 경제 변화를 촉발할 것입니다.
