기사 작성자: Cube Labs

기사 출처: Cube Labs

TL;DR

1. Web3의 성장은 더욱 전문화되고 정교해지고 있으며, 데이터 기반 운영을 통해 운영되는 프로젝트의 고품질 사용자 비율은 일반 프로젝트보다 훨씬 높습니다.
2. Web3의 공통 공동 캠페인은 실제로 성장에 유용하지만 성장 효과는 프로젝트 당사자가 타겟 사용자를 어떻게 정확하게 전환하는지에 따라 네 가지 유형의 사용자에 대해 서로 다른 운영 방법을 사용해야 합니다.
3. 초기 물량 단계를 통과한 프로젝트 당사자에게는 순수한 성장이 문제가 되지 않습니다. 이를 어떻게 유지하느냐가 핵심입니다.

배경

Web3의 성장 방식은 최근 크게 달라지지 않았지만 흥미로운 점은 프로젝트 당사자 간의 공동 활동이 점점 더 많아지고 있다는 점입니다. 단일 프로젝트의 성장이 약하고 프로젝트 당사자 간의 물량 교환이 점점 더 활발해지고 있다는 것입니다. Web3의 정상적인 성장이 되었습니다.

그러나 여러 프로젝트 당사자를 통합하는 공통 활동의 성장 효과는 무엇입니까?

우리는 타겟 사용자가 누구인지 정말로 알고 있나요?

전환율을 높이기 위해 데이터 마이닝 실제 사용자를 추적하는 방법은 무엇입니까?

다른 당사자의 프로젝트에서 대규모 투자자나 KOL을 자신의 프로젝트로 정확하게 유치하는 방법은 무엇입니까?

그 답을 찾기 위해 지난 달 공동 활동 성장 실험을 진행했는데, 여기에는 18개 프로젝트 당사자가 참여했고, 다음 지표를 포함하되 이에 국한되지 않는 20개의 사용자 추적 데이터가 설정되었습니다.

활동 표시기:

• 사용자가 Discord에 가입한 시간
• Discord가 보유한 역할 및 수량
• 메시지 및 초대장을 보낸 사람 수

구매력 표시기:

• 지갑에 있는 다양한 Token의 잔액
• 보유 블루칩 NFT 수

영향 측정항목:

• 사용자의 트위터 팔로어 수
• 사용자의 좋아요와 댓글로 인한 총 조회수와 노출수

충성도 지표:

• 참여한 평균 활동 수
• POAP 및 OAT 보유 건수

지난 10일간의 데이터 지표를 완벽하게 추적한 프로젝트가 10개뿐이라는 점은 아쉽습니다. 데이터 양에 따라 결론의 정확성이 편향될 수 있지만, 현재 데이터가 여전히 좋은 결과를 낳는 것은 분명합니다. 많은 귀중한 결론.

공동 활동 데이터 검토

이 이벤트는 10일 동안 진행되었으며 약 45,000명의 소셜 미디어 노출과 약 21,000명의 사용자가 캠페인 페이지를 활성화했습니다. **추적된 사용자는 모든 작업을 완료하고 지갑을 보유했으며 온체인 상호 작용 및 소셜 미디어 역학을 보유했습니다(예: 실제 사용자). ) 사용자)**는 약 2.3k이고, 전체 전환율은 약 10%입니다. 8개의 고품질 프로젝트 당사자의 데이터가 완전히 추적되지 않은 것은 아쉽습니다. 다음은 상세한 데이터 분석입니다. [참고: 관련 관심사 - 이 기사의 모든 데이터는 Clique 에서 가져온 것입니다 .]

실제 트래픽 분포

행사 기간 동안 일일 이용자 수는 일정한 비율로 증가했으며, 2일차와 8일차에는 전체 참가자 수가 많아지는 것은 한편으로는 정보 전달에 시간이 걸리는 반면, 다른 한편으로는 시간이 많이 걸리는 것을 보여줍니다. 또한 이벤트 시작과 종료 시점에 사용자의 참여도가 높다는 것을 보여줍니다. 활동 주기가 길어지면 사용자의 열정이 감소합니다.

신규 및 기존 사용자 분포

• 이번 이벤트에서는 89%의 사용자가 프로젝트 당사자의 트위터를 신규로 팔로우하고 이벤트 기간 동안 프로젝트 당사자의 디스코드에 가입했습니다. 이는 공동 이벤트 프로젝트 당사자의 각자의 요구가 기본적으로 충족될 수 있음을 나타냅니다 . 또한 현재 상황을 보여줍니다. 단일 작업 기반 활동으로 기존 사용자를 다시 불러오는 것은 어렵습니다.
• 기존 사용자 점유비율 높지 않지만 품질은 상대적으로 좋습니다. 11%의 기존 사용자 지갑에 있는 ETH 잔액 전체 사용자 잔액 의 26%를 차지하며, 팬 수는 전체의 31%를 차지합니다. , 구매력은 신규 사용자의 2배 이상이며 소셜 미디어의 영향력은 신규 사용자의 약 3배에 달하며 전체적인 가치가 높습니다. 기존 사용자의 활동을 촉진하는 캠페인을 설계할 수 있다면 신규 사용자를 유치하는 것보다 가격 대비 성능 비율이 더 높을 것입니다. 최근 Crew3의 급속한 성장은 Web3 프로젝트의 활동 촉진에 대한 수요가 강하다는 것을 증명합니다. 성장의 초점은 신규 사용자 유치에서 유지율 향상으로 점차 이동했습니다.
• 프로젝트 중 신규 사용자가 많은 5개 프로젝트 중 3개가 DeFi/NFFTFi 유형에 속하며, 나머지 2개 프로젝트의 보상 가치가 더 높습니다. 이는 신규 사용자가 기존 사용자 중에서 보상이 높은 거래나 작업에 참여하는 것을 선호한다는 것을 나타냅니다. users 가장 활동성이 높은 두 DeFi 프로젝트는 Solv와 ExtraFi인데, 이는 다양한 트랙과 새로운 내러티브가 있음에도 불구하고 실제 사용자가 여전히 DeFi 관련 분야에 집중되어 있음을 보여줍니다.

사용자 계층적 초상화

구매력과 영향력에 따라 사용자를 분류하며 , 구매력은 사용자 지갑의 ETH 잔액과 스테이블 코인의 총 가치를 지표로 측정하고, 사회적 영향력은 사용자의 트위터 팔로워 수를 사용하여 측정합니다 (중간 구매력은 10 ETH, 중간 영향력은 300 팔로어), 사용자가 참여하는 평균 활동 수와 Discord에서 수행하는 역할 수를 기반으로 사용자 충성도 와 활동을 측정하는 동안 4가지 유형의 사용자 초상화는 다음과 같습니다.

• 가치있는 사용자 【포괄적 가치가 높은 사용자】
• 그들은 DeFi 프로젝트를 선호하고 충성도가 높습니다. 기본적으로 한 프로젝트의 활동에만 참여하며 상대적으로 활발하게 활동하고 있으며, 1인당 POAP 보유량이 14개로 검증되었습니다. Web3 프로젝트. 노는 방법과 수준 높은 프로젝트 활동에 참여하는 것을 좋아하는 그는 확실히 노는 것을 이해하고 좋아하는 유형입니다 .
• 이 그룹의 수는 전체의 2%로 적지만, 1인당 지갑 잔액 은 약 51ETH, 1인당 트위터 팔로어는 약 230만명, 전체 ETH의 21%를 보유하고 있으며 16개를 보유하고 있습니다. 전체 사용자 팔로어의 % 또한 영향력이 있고 핵심 사용자 에 속합니다 . 대규모 캠페인인 경우 온체인 더 많은 대화형 작업을 설계 하고 더 점유율 보상을 분배하는 것이 좋습니다. 이 그룹의 사람들에게;
• 사용자 w. 구매력 [구매력이 높은 사용자]:
• 명확한 프로젝트 선호도는 없습니다. DeFi와 NFT 유형이 모두 있으며, 이들은 더 충성도가 높고 특정 프로젝트의 활동에만 거의 참여합니다. 기존 사용자 중심으로 프로젝트 당사자를 알 가능성이 높습니다.
• 활동 수준이 낮고, 디스코드에서 인기가 많지 않으며, 1인당 평균 POAP 수가 4개입니다. 소셜 미디어에서 발언을 자주 하지 않기 때문에 활동량이 많지 않습니다. 팬이 많고 그의 전형적인 목소리는 크고 조용합니다 .
• 높은 구매력을 가진 이 4%의 사용자는 전체 ETH의 60%를 보유하고 있으며, 1인당 지갑 잔액 약 48ETH입니다. 이 그룹은 구매력이 강하지만 1,000개에 가까운 대규모 사용자도 많습니다. 일반 정보 채널로는 접근이 어려운 추천 프로젝트 대규모 고객 기반이나 DC를 활용하여 Whale 채널을 개설하면 중요한 이벤트를 개별적으로 알려드리기 때문에 도달률이 높아집니다.
• 사용자 w. 사회적 영향력 [매우 영향력 있는 사용자]:
• 프로젝트 선호도 없음, 평균 충성도, 동시에 여러 프로젝트 활동에 참여, 각 프로젝트 당사자에 상대적으로 고른 분포, 높은 활동, 프로젝트 당사자의 Discord에서 최소 2개 역할, 1인당 POAP 보유액은 16개, 자금 규모는 작지만 규모는 작지만 영향력이 높으며 Web3 소규모 KOL 유형에 속합니다.
• 이러한 영향력이 큰 사용자 중 6%는 전체 트위터 팬의 57%를 차지합니다. 이러한 유형의 사용자에게는 리트윗, 친구 태그, 초대 등의 작업을 더 많이 설계할 수 있으므로 토큰 n을 직접 보상 하고 전체 플레이를 제공하는 것이 좋습니다. 소셜 미디어의 저렴한 새로운 매력과 사용자 승수 효과;
• 일반 활성 사용자 [활성 사용자]:
• 프로젝트 선호도 없음, 충성도 낮음, 동시에 최소 3개 이상의 활동에 참여, 활동도 매우 높음, 프로젝트 파티의 Discord에 1~2명의 캐릭터가 기본적으로 POAP 또는 OAT를 보유하고 있으며 밀수업자 또는 울 파티 여야 합니다 .
• 86%의 사용자가 이 분야에 집중되어 있으며 그 숫자는 엄청납니다. 이러한 사용자의 가치를 어떻게 이끌어내는지는 프로젝트 측면에서 어려운 문제입니다. 나는 항상 모든 실제 사용자가 가치가 있다고 믿습니다. 봇을 사용하면 좋은 전환 계획을 설계할 수 있으므로 이 사용자 그룹의 경우 더 많은 일일 작업을 설계해야 하며 장기적인 활동을 추적하고 보상을 지급하는 것이 더 합리적입니다.
• 프로젝트 당사자로서 상대적으로 대규모 활동을 설계할 때 사용자의 다차원 데이터를 기반으로 보상을 계층화하고 등급을 매길 수 있고 , 다양한 보상이 다양한 유형의 사용자에게 정확하게 분배될 수 있다면 이는 유지율 향상, ROI 최적화에 도움이 될 것입니다. , 단순한 추첨이 아닌 핵심 사용자를 확보하세요. 이 업계에는 바보와 과학자가 너무 많습니다. 보상이 실제 사용자가 아닌 사람의 손에 넘어가면 장기적으로 프로젝트에 도움이 되지 않습니다.

프로젝트별 데이터 분석

공동 활동에 참여하는 모든 참가자의 홍보 방법, 시간, 주기가 결정되고 작업 릴리스 플랫폼도 일관되므로 외부 영향 요인은 많지 않지만 통제된 ​​변수를 사용한 통제된 실험에 해당 합니다 . 효과는 매우 다릅니다. 그 중 7개 프로젝트의 신규 사용자 비율은 평균 65% 이상이 디스코드에서 자신의 신원과 역할을 검증했지만, 일부 프로젝트에서는 기대했던 결과를 얻지 못했습니다.

전환 데이터가 다르게 나타나는 것은 사용자 추적 선호도의 문제인가요, 아니면 보상 설정 및 운영 방식의 차이로 인한 것인가요? 아마도 그 이유는 다양한 프로젝트 당사자의 데이터를 수평적으로 비교하는 데서 찾을 수 있을 것입니다.

프로젝트의 운영 기간과 팬 수에 따라 프로젝트 당사자는 초기 성장 프로젝트와 안정적인 성장 프로젝트라는 두 가지 주요 범주로 나뉩니다.

• 초기 성장 프로젝트:
• 이 유형의 프로젝트는 사용자 기반이 작습니다. 캠페인의 주요 매력은 사용자 증가 입니다 . 그들은 사용자 품질에 너무 많은 관심을 기울이지 않으며 초기 단계에 있습니다.
• 그 중 MadMen과 MidaSwap은 소수의 소셜 미디어 팬을 보유하고 있지만 참여하는 사용자의 질이 높고 4대 카테고리의 사용자 분포가 비교적 합리적입니다.

1. MadMen은 플랫폼 자체 채널을 프로모션에 통합하여 프로모션 영상을 시청한 사용자가 이벤트 페이지에 직접 입장하도록 유도하고 고품질 GameFi 프로젝트 파티에서 온 MadMen의 초기 사용자에게 토큰으로 교환할 수 있는 쿠폰을 보상으로 제공합니다. 사용자는 기본적으로 특정 자산을 갖고 활동에 참여하고 시간을 투자할 의향이 있으므로 포괄적인 데이터가 더 좋습니다.
2. MidaSwap은 이벤트 기간 동안 다른 플랫폼의 프로모션을 동시에 시작했으며 각 플랫폼의 사용자가 서로 교차했습니다. 그러나 내부 테스트 단계는 아직 대규모 프로모션이 시작되지 않았기 때문에 테스트는 주로 NFT 지인 서클에서 이루어지기 때문에 비교적 많은 사람들이 있습니다. NFT 빅 플레이어 및 KOL;
3. ExtraFi 는 아직 출시되지 않은 새로운 프로젝트입니다. 사용자 수가 많은 이유는 SBT 외에도 모든 자격을 갖춘 사용자가 향후 토큰 보상 기대에 부합하는 Discord의 OG 역할을 얻을 수 있기 때문입니다.

• 따라서 이러한 유형의 프로젝트에서는 홍보 채널과 귀중한 보상이 이벤트 참가자 수에 영향을 미치는 주요 요소입니다.
• 안정적인 성장 프로젝트:
• 이러한 유형의 프로젝트는 특정 사용자 기반을 갖고 있으며 주요 매력은 실제 사용자 증가 와 핵심 사용자 전환 입니다 . 이는 증가와 품질 모두에 중점을 두고 있으며 효율성이 증가하는 단계에 있습니다.
• 그 중 SWAGGA와 Solv Protocol은 특별한 프로모션이나 보상이 없다고 밝혔습니다. 아직 토큰을 발행하지 않은 프로젝트이므로 사용자는 프로젝트 당사자의 미래에 대해 낙관적인 기대를 가질 수 있습니다.
• 따라서 이러한 유형의 프로젝트에서는 사용자 상호작용률을 높이기 위한 장기간의 운영이 이벤트 참여량에 영향을 미치는 주요 요인입니다.

1o1과의 인터뷰 후, 초기 프로젝트이든 기존 프로젝트이든, 세련된 운영을 갖춘 프로젝트 당사자가 볼륨 기능, 볼륨 사용자 경험 및 볼륨 보상의 현재 Web3 성장 모델에서 더 높은 사용자 품질과 끈기를 가지고 있음을 발견했습니다. , 전문적인 디지털 운영의 중요성이 점차 분명해지고 있습니다.

사용자 행동 분석 추가

공동 활동을 통해 실제 사용자를 늘리는 것은 프로젝트 당사자의 핵심 요구 사항입니다. 여기서 새로운 사용자는 유사한 활동에 참여할 의향이 있고 다른 프로젝트 당사자가 쉽게 전환할 수 있기 때문에 대상 그룹 입니다 . 퍼블릭 도메인 트래픽에 구매력이나 영향력이 있는 사람들은 성장 효과 측면에서 절반의 노력으로 두 배의 결과를 얻을 수 있습니다.

구매력

대규모 신규 사용자는 주로 Solv, MidaSwap, MadMen 및 TraditioNow와 같은 프로젝트에 배포됩니다. 1인당 지갑 잔액 약 46ETH입니다. 그중 Solv에는 150ETH 이상을 보유한 다수의 신규 사용자가 있으며 MidaSwap은 더 많은 사용자를 보유하고 있습니다. 900 ETH 이상 공동 활동을 통해 대규모 투자자에게 정확하게 다가갈 수 있습니다. 이러한 프로젝트에 적극적으로 협력하여 더 높은 품질의 보상을 제공하는 것이 좋습니다 . 아래 그림에 태그. Power의 60명 이상의 사용자는 전환이 더 쉬운 대상 고객입니다.

영향

신규 사용자 중 KOL은 주로 Solv, SWGGA, MidaSwap, MadMen 및 ExtraFi 등의 프로젝트에 배포됩니다. 1인당 평균 팬 수는 약 1,000명이며, 가장 많은 수는 32,000명입니다. 많은 프로젝트 파티보다 팬이 더 많습니다.

위의 사용자 초상화 데이터에 따르면 KOL은 활동성이 높고 빅 플레이어만큼 접근하기 어렵지 않기 때문에 빅 플레이어보다 전환하기가 더 쉽다는 것을 알 수 있습니다. **KOL의 이 부분의 영향력을 전환하려면, 공동 활동에 소셜 미디어를 추가하는 것이 좋습니다. 전달 또는 초대 작업의 경우 아래 그림에 태그**User w. Social Influence의 190+ 사용자가 대상 개체입니다.

데이터 기반 운영을 최적화하기 위해 데이터 지표를 설정하는 방법

정제된 작업을 잘 수행하기 위한 첫 번째 단계는 데이터 지표를 설정하는 것입니다. 최적화에 대해 이야기하려면 먼저 데이터가 있어야 합니다. 그렇지 않으면 매우 맹목적입니다.

Web3 사용자 데이터의 특별한 점은 자산, 상호 작용 및 일부 행동 데이터가 모두 온체인 있지만 더 많은 정보가 여전히 오프체인에 있다는 것입니다. 사용자 프로필을 구축하려면 다음을 포함하는 포괄적인 오프체인 + 온체인 정보가 필요합니다 . 사용자 신원 정보, 거래 기록, 소셜 데이터, 자산 데이터 및 기타 다차원 데이터에 국한되지 않습니다.

위의 데이터 분석에서 운영 측면에 대한 많은 제안이 언급되었습니다. 다음은 간략한 요약입니다.

주요 단계 최적화

1. 프로모션 시간
2. 교통 시간 분포에 따르면 이벤트는 2일 전에 워밍업을 시작하고 종료 1~2일 전에 알림을 받을 수 있도록 이벤트 주기를 최대한 짧고 빠르게 해야 한다는 것이 운영 측의 제안입니다. 단일 이벤트는 5일을 초과할 수 없습니다. 대규모 이벤트인 경우 매주 별도의 이벤트로 나누어 기획하여 게시할 수 있습니다.
3. 활동을 정확하게 촉진하기 위한 계층화된 보상
4. 초상화를 기반으로 다양한 유형의 사용자를 찾은 후 다양한 운영 방법과 계층화된 보상을 설정해야 합니다. OG의 경우 충분한 보상 점유율 예약하고 멀티체인 대화형 작업을 설계하고 이 그룹에 대한 보상을 배포해야 합니다. 구매력, 대규모 사용자 기반 확대 또는 DC에서 고래 채널 개설, 영향력 있는 사람들을 위해 중요한 이벤트를 별도로 알림, 이벤트 기간 동안 토큰을 직접 보상할 수 있으며 리트윗, 친구 태그, 생성 또는 초대와 같은 더 많은 작업을 설계할 수 있습니다. 대량 의 활성 사용자를 위해 더 많은 일일 작업을 설계하고 장기적인 활동을 추적하여 보상을 제공해야 합니다.
5. 공동 활동 참가자 심사
6. 공동 활동의 목적과 도달해야 할 대상을 명확히 한 다음, 모든 참가자를 수용하고 맹목적으로 활동에 참여하고 과제를 발행하는 대신 BD의 적격 협력 프로젝트 당사자를 선별하고 타겟팅하는 효과가 있음을 알 수 있습니다. 일반적으로 알려져 있지 않으며 그 이유는 알려져 있지 않습니다.