PNET이 빠르게 인기를 얻었습니다. AI 에이전트를 개인 트레이너로 고용하는 것이 좋을까요?

avatar
TechFlow
21시간 전
이 기사는 기계로 번역되었습니다
원문 표시
디젠(Degen)들에게 기대치는 영원히 실현되지 않는 것이 가장 좋습니다.

작성자: 테크플로우 (techflowpost)

솔라나 체인 생태계 회복의 날에 오신 것을 환영합니다.

솔라나가 AI 해커톤 행사를 개최한다고 발표하면서 ai16z가 반등하여 GOAT를 시총으로 넘어섰고, 시장에 AI Agent 관련 프로젝트로 자금이 다시 유입되기 시작했습니다.

해커톤 행사 소개를 자세히 보면, 행사의 목표가 매우 명확합니다 --- 최고의 AI Agent 제품을 만드는 것입니다.

공식적으로 지원하는 것은 향후 일정 기간 동안 실제 문제를 해결하거나 특정 방향을 목표로 하는 AI Agent에 유리한 환경이 조성될 것임을 의미합니다.

이러한 기대는 이미 가격에 반영되어 있을 수 있습니다.

오늘, Principals Network라는 프로젝트의 토큰 $PNET(주의: PNUT 아님)이 토큰 발행 후 24시간 동안 계속 상승하여 시총이 초기 20만 달러에서 1,500만 달러까지 올랐습니다. 아직 주류 서사 밖에 있지만 일부 논의가 시작되고 있습니다.

이 프로젝트의 목표는 매우 명확합니다. AI 에이전트를 활용하여 탈중앙화 교육 네트워크를 만드는 것입니다.

서사적 측면에서 이것은 매우 중요합니다.

AI 에이전트를 활용한 개인화된 교육 보조 및 개인 지도사 서비스는 새로운 시도입니다. AI 해커톤이 실용적인 프로젝트 발견을 지원하는 것과 함께, PNET의 기대치가 더욱 높아졌습니다.

우리는 그들의 설계 문서를 살펴보고 더 많은 정보를 공유하겠습니다.

AI가 개인화된 사설 교사, 체인 상에 학습 증명

PNET을 자세히 살펴보기 전에, 그들이 해결하고자 하는 핵심 문제를 이해해야 합니다.

기존 온라인 교육 플랫폼은 표준화와 개인화 사이의 딜레마에 직면했습니다: 일률적인 교육 내용이거나 비싼 1대1 지도 비용입니다. AI 에이전트는 이 문제에 대한 새로운 해결책을 제시할 수 있습니다.

AI 자체가 개인화된 사설 교사가 될 수 있습니다.

PNET의 핵심 설계는 다음의 3가지 핵심 요소를 중심으로 이루어집니다:

  1. AI 교육 에이전트(Teaching Agents)

이들은 단순한 질문-답변 기계가 아니라, 특정 분야의 전문가 AI입니다. 각 에이전트는 블록체인, 인공지능 또는 개인 발전 등 특정 학문 분야에 전문화되어 있습니다. 또한 학습자의 인지 수준을 이해하고 개인화된 학습 경로를 설계할 수 있습니다.

AI는 학습자와의 지속적인 상호작용을 통해 교육 전략을 최적화하여, 교육 자체가 훈련 조정의 과정이 됩니다.

이러한 기능은 AI Engine 계층에 통합되어 Headmaster 모듈에 의해 통합 관리됩니다(아래 아키텍처 다이어그램 참조).

  1. 탈중앙화된지식 그래프(Knowledge Graph)

이 계층은 Academies에 구축되며, 다양한 학문 분야의 지식 요소들을 연결합니다. 커뮤니티 기여를 통해 지속적으로 확장 및 최적화되어, AI 에이전트가 지식 간의 연관성을 이해할 수 있도록 지원합니다.

이러한 설계를 통해 학습자에게 다차원적인 지식 탐색 경로를 제공하고, 학문 간 학습과 지식 통합을 지원할 수 있습니다.

  1. 체인 상 학습 증명(Proof of Learning)

이 기능은 EDU Chain 계층 위에 구축되며, 학습자의 학습 진행 과정을 기록하고 검증 가능한 기술 증명을 생성합니다. 가장 중요한 것은 학습 후 $PNET 토큰 보상 메커니즘과 연계되어 학습자에게 추가적인 외부 동기를 제공한다는 점입니다.

이 세 가지 요소는 자기 지속 가능한 순환 구조를 형성할 수 있습니다: AI 교육 에이전트는 지식 그래프를 통해 교육 내용과 관련 정보를 얻고, 학습 과정은 체인 상 증명으로 기록되며 AI 에이전트에 피드백됩니다. 지식 그래프는 학습 과정에서 지속적으로 충실해지고 검증됩니다.

PNET의 핵심 아키텍처를 자세히 살펴보면, 솔라나 생태계 기반의 탈중앙화 교육 네트워크로, AI Principals, Academy System 및 EDU Chain의 3계층 구조로 구성됩니다.

AI Principals 계층은 시스템의 핵심으로, 전문 훈련을 받은 AI 에이전트가 개인화된 멘토 역할을 합니다. 이 AI 에이전트는 학습자의 특성에 맞춰 학습 경로를 맞춤화하고 실시간 지도와 질문 답변을 제공합니다. Academy System 계층은 교육 콘텐츠와 자원을 관리하고, 동적으로 진화하는 교육 과정 체계를 구축하며 학습자와 AI Principals의 상호작용을 조정합니다. 가장 하단의 EDU Chain은 솔라나 기반으로 구축되며, 교육 인증서 발급, 학점 관리, 토큰 보상 등의 핵심 기능을 처리합니다.

위 아키텍처의 보다 자세한 구성은 다음과 같이 요약할 수 있습니다:

  1. 기반 인프라 계층

    1. EDU Chain: 전체 시스템의 기반 블록체인 인프라

    2. $PNET: 생태계의 기본 토큰, 보상 및 거버넌스에 사용

  2. 핵심 계층

    1. AI Engine: 스마트 교육의 핵심 엔진

    2. Headmaster: 시스템의 중앙 조정 모듈

    3. Partners: 협력 파트너 연계 모듈

  3. 학문 콘텐츠 계층(Academies)

이 계층은 특히 흥미로운데, 개인 발전, 인공지능, 거래, 블록체인 등 다양한 전문 분야를 포함하고 있습니다.

현재 PNET은 테스트넷을 출시했지만, 실제 제품의 전체 모습은 아직 보이지 않습니다. 시장은 이 프로젝트에 대한 기대를 가격에 반영하고 있지만, AI, Web3, 교육을 깊이 결합한 이러한 시도는 온라인 교육의 혁신적인 방향을 보여주고 있다는 점은 인정할 만합니다.

Open Campus와의 잠재적 연관성

PNET의 시총이 24시간 만에 20만 달러에서 1,500만 달러로 급등한 것은, AI Agent 교육이라는 혁신적인 서사 외에도 Open Campus와의 잠재적 연관성 때문입니다.

프로젝트 문서를 살펴보면, Principals Network와 Open Campus 간에 생태계 지원 관계가 있음을 알 수 있습니다: 전자는 Open Campus 가속기 프로그램의 수혜자로, EDU Chain의 SSO(Single Sign-On) 및 인증 메커니즘을 자신의 플랫폼에 통합할 것으로 확인되었습니다. 이는 단순한 기술 통합 이상의 의미를 내포하고 있습니다.

Open Campus는 바이낸스가 Web3 교육 분야에서 중요하게 다루는 영역으로, 2023년 바이낸스랩스로부터 315만 달러의 전략적 투자를 받았습니다. 이는 시장에서 바이낸스가 Web3 교육 분야에 주목하고 있다고 일반적으로 이해되고 있습니다.

이러한 관계를 통해 PNET의 평가 스토리가 더욱 입체적으로 보입니다.

이 프로젝트는 더 이상 단순히 솔라나 AI 열풍에 편승한 교육 혁신 프로젝트가 아니라, 바이낸스 생태계의 중요한 노드가 될 수 있습니다.

이러한 이중 호재의 중첩으로 인해 PNET으로 자금이 유입되고 있는 것으로 보입니다. 투자자들은 이미 "바이낸스 계열 Web3 교육 AI 프로젝트"의 배경을 구매하고 있는 것 같습니다.

물론 이러한 기대가 실현될지 여부는 향후 프로젝트의 실제 진행 상황을 지켜봐야 할 것입니다.

그러나 다시 말하자면, 프로젝트의 최고의 투기 공간은 여전히 기대가 최대치에 달했지만 아직 실현되지 않은 때이다. 물론 디젠(Degen)들에게는 기대가 영원히 실현되지 않는 것이 가장 좋다.

출처
면책조항: 상기 내용은 작자의 개인적인 의견입니다. 따라서 이는 Followin의 입장과 무관하며 Followin과 관련된 어떠한 투자 제안도 구성하지 않습니다.
라이크
1
즐겨찾기에 추가
2
코멘트