저자: Teng Yan & ChappieOnChain
편집자: 테크 플로우 (Techflowpost) TechFlow
여러분, 안녕하세요! 이번 주에는 핵심 기여자인 ChappieOnChain과 Teng Yan이 공동으로 작성한 AI 에이전트에 대한 심층 분석을 가져왔습니다.
간략한 개요:
- ELIZA는 사용자 및 블록체인 시스템과 원활하게 상호 작용할 수 있는 AI 에이전트를 생성하도록 설계된 오픈 소스 모듈 아키텍처입니다.
- 이는 협업과 창의성을 바탕으로 하는 생태계에서 오픈 소스 개발이 번성한다는 시장 철학을 구현합니다.
- ELIZA는 강력한 자율 거래 기능을 갖추고 있으며 신뢰 엔진과 신뢰 시장을 통해 안전하고 책임 있는 운영을 보장합니다.
- 플러그인 시스템은 ELIZA의 전략적 이점으로, 더 많은 개발자 → 더 많은 플러그인 → 더 많은 개발자의 선순환 성장을 형성합니다.
- ELIZA의 인기는 여러 개발자 지표에 걸쳐 빠르게 상승 이는 매우 흥미로운 일입니다.
- 단기적으로는 AI 에이전트 플랫폼 간의 상대적 가치 평가와 관심 증가로 인해 ai16z 가격 변동이 발생했습니다. 중기적으로 DAO 투자와 ELIZA 생태계 에이전트의 가치 포착은 가치를 크게 높일 수 있습니다.
- ELIZA는 기술 세계에서 오픈 소스 프레임 지속 가능하게 만드는 방법이라는 주요 과제에 직면해 있습니다. 수익 창출이 불분명하고, 개발이 혼란스러울 수 있으며, 적절한 인센티브가 없으면 커뮤니티의 관심이 약해질 수 있습니다.
암호화폐 혁신의 모든 물결에는 개척자가 있습니다.
2017년은 ICO 혁명이었고, 프로젝트 리더들은 백서 의 기술적 약속으로 우리의 관심을 끌었습니다.
2020년 DeFi는 Andre Cronje가 대표하는 혁신가들이 탈중앙화 금융의 운영 방식을 재정의하고 토큰을 커뮤니티에 배포하는 방법을 세상에 보여주는 하이라이트 순간을 열었습니다.
이제 온체인 AI 에이전트가 등장하면서 두 가지 서로 다른 아이디어와 그 선구자들에 의해 주도되는 새로운 시대가 열리고 있습니다.
대성당과 시장
한편으로는 Virtuals와 같은 프로토콜로 대표되는 대성당 접근 방식이 있습니다. 이는 정확성과 신중한 계획을 강조하는 체계적이고 중앙 집중화된 디자인 스타일입니다. 우리는 이전에 Virtuals의 에이전트 프레임 대해 자세히 논의했으며 그 잠재력에 대해 기대하고 있습니다.
반면 Bazaar의 접근 방식은 탈중앙화 되고 자유분방하며 개발 프로세스는 즉흥적인 방식에 가깝습니다. 즉, 예측할 수 없고 협력적이며 지속적으로 발전합니다. 이것은 독학한 프로그래머이자 오픈 소스 옹호자인 Shaw의 영역입니다. 그의 프로젝트 ELIZA는 이 새로운 패러다임의 초석입니다.
ELIZA는 개발자가 기본 프로토콜에 직접 기여하면서 AI 에이전트를 자유롭게 구축, 실험 및 출시할 수 있는 개방형 프레임 시장 철학을 구현합니다. Shaw의 개방형 리더십 스타일은 그의 창작 정신과 일치합니다. AI Marc Andreessen은 ai16z Investment DAO의 AI 파트너입니다. 우리는 ELIZA가 단순한 프로토콜이 아니라 하나의 운동이라는 것을 깨닫기 시작했습니다.
ELIZA 디자인의 기본 원리, ELIZA가 육성하는 커뮤니티, 빠르게 성장하는 생태계에서 가치가 축적될 수 있는 위치를 살펴보겠습니다.
엘리자에 대해 더 알아보기
우리는 어떤 접근 방식을 선호하는지 알고 있습니다.
ELIZA의 핵심은 사용자 및 블록체인 시스템과 원활하게 상호 작용할 수 있는 AI 에이전트를 생성하기 위한 모듈 아키텍처입니다. 1960년대의 상징적인 챗봇과 이름을 공유하지만 이 버전의 ELIZA는 보다 현대적인 모습으로 대담하게 재해석되었습니다.
캐릭터 파일 시스템
모든 ELIZA 에이전트의 핵심은 에이전트의 성격을 세부적으로 정의하는 청사진인 페르소나 파일에서 시작됩니다. 개발자가 6가지 핵심 요소를 통해 에이전트의 신원을 형성할 수 있는 디지털 신원 생성으로 생각하십시오.
- 지식: AI 에이전트는 무엇을 알고 있나요?
- 배경: 에이전트의 배경 이야기와 내러티브 기반.
- 스타일: 대화 톤부터 플랫폼별 응답까지 상담원은 Discord 또는 X와 같은 플랫폼에 맞게 스타일을 조정할 수 있습니다.
- 주제(Topic): 상담원이 관심을 갖고 있거나 잘하는 분야.
- 형용사: 상담원은 자신을 어떻게 설명합니까? 기이한가, 전문적인가, 아니면 자유분방한가?
- 예: 개발자는 예제 메시지를 제공하여 에이전트의 상호 작용 동작을 미세 조정할 수 있습니다.
ELIZA에서 역할 파일은 기존 소프트웨어의 UI 디자인과 동일합니다. 사용자가 에이전트를 경험하고 상호작용하는 방식을 정의합니다.
내장된 RAG(Retrieval Augmented Generation) 기능을 통합함으로써 ELIZA는 에이전트가 쿼리를 할 때 지식 기반에 액세스할 수 있도록 해줍니다. 이는 다양한 플랫폼에서 성격 일관성을 유지하는 복잡성을 제거합니다. 이를 통해 개발자는 정말 중요한 일, 즉 무대 뒤의 세부 사항에 얽매이지 않고 생생하고 기억에 남는 캐릭터를 만드는 데 집중할 수 있습니다.
대리인
캐릭터 파일이 에이전트의 본질을 정의하는 경우 에이전트 런타임이 그 핵심입니다.
ELIZA는 메시지 처리부터 메모리 관리 및 상태 추적에 이르기까지 모든 것을 조정하기 위한 기본 프레임 제공합니다. 이 아키텍처를 통해 개발자는 지루한 인프라 구축 작업을 건너뛰고 에이전트의 고유성에 집중할 수 있습니다. 신속한 프로토타이핑과 배포가 쉬워져 개발자는 새로운 AI 경험을 구축할 때 더 빠르게 반복할 수 있습니다.
액션 시스템
ELIZA의 액션 시스템은 기존 AI 프레임 의 주요 혁신입니다. 이 시스템에서는 각 에이전트의 작업(메시지 전송 포함)이 독립적인 이벤트로 처리됩니다. 이 접근 방식은 의사 결정 프로세스를 두 단계로 나눕니다.
의도 결정: 에이전트는 어떤 조치를 취할지 결정합니다.
실행: 특화된 모듈 을 통해 특정 작업을 수행합니다.
이러한 분리는 다단계 작업 흐름 및 엄격한 검증 프로세스와 같은 강력한 기능을 제공합니다.
예를 들어, 에이전트는 암호화폐 거래를 수행하려는 사용자의 의도를 인식할 수 있지만 실제 거래 실행에는 엄격한 리스크 검사 및 검증 단계가 적용됩니다. 이 디자인은 보안이 중요한 블록체인 애플리케이션에 이상적입니다.
제공자와 평가자
ELIZA의 제공업체는 실시간 상황 정보를 주입하여 상담원의 행동을 더욱 역동적이고 반응적으로 만들어 대화를 풍성하게 합니다.
대화에서 사용자 참여를 추적하는 "지루함 제공자"를 고려해보세요. 사용자가 반복적으로 행동하거나 참여도가 낮아지면 에이전트는 줄어든 열의를 보여줌으로써 이를 반영하여 대화를 더욱 진실되게 만들 수 있습니다.
이러한 창의성은 제공자가 평가자와 협력할 때 더욱 확장됩니다(ELIZA의 반사 시스템). 평가자는 상호 작용에서 주요 세부 정보를 분석 및 클레임 이를 다층 메모리 아키텍처에 제공합니다.
- 메시지 기록: 대화 진행 상황을 추적합니다.
- 사실 메모리: 시간이 표시된 특정 사실을 저장합니다.
- 핵심 지식: 스토리지 에이전트에 대한 기본 이해.
그런 다음 공급자는 관련 세부 정보를 검색하고 다시 도입하여 에이전트와의 상호 작용을 보다 상황에 맞게 만듭니다.
예를 들어, 사용자가 1년 전에 빨간색 Lamborghini를 판매했다고 언급한 경우 ELIZA 에이전트는 나중에 새 노란색 Tesla에 대해 논의할 때 이를 참조할 수 있습니다. 이러한 메모리와 컨텍스트의 조합은 사용자의 상호 작용 경험을 향상시켜 에이전트를 로봇보다 실제 동반자처럼 만듭니다.
엘리자의 주요 기능
ELIZA의 세 가지 핵심 혁신은 AI 에이전트 분야에서 ELIZA의 미래 지향적인 접근 방식을 보여줍니다. 각각은 Web3의 자율 에이전트 개발에 대한 팀의 비전을 보여줍니다.
#1: 자율 거래 및 신뢰 엔진
자기 주도적 거래는 리스크 높은 활동이며, 한 번의 실수로 심각한 손실을 초래할 수 있습니다. 그러나 AI 에이전트가 Web3에서 점점 더 많은 역할을 수행함에 따라 트랜잭션을 독립적으로 실행하는 능력이 중요해졌습니다.
새롭게 떠오르는 분야인 AgentFi는 DeFi의 부상에서 수확량 농업이 수행한 주요 역할과 유사합니다. Shaw와 ELIZA는 신뢰 엔진과 안전한 거래 실행이라는 강력한 2계층 시스템을 통해 내재된 리스크 해결합니다.
신뢰 엔진은 고급 검증 검사를 사용하여 여러 리스크 측면을 실시간으로 분석하는 첫 번째 방어선 역할을 합니다. 사기 탐지부터 유동성 임계값 및 보유자 분포 평가에 이르기까지 모든 거래를 엄격하게 조사합니다.
예를 들어, 거래는 유동성이 최소 $1,000이고 시총 이 $100,000인 토큰으로 제한됩니다. 보유자 집중도를 면밀히 모니터링하고 단일 주체가 토큰의 50% 이상을 통제하는 것을 거부합니다. 이러한 보호조치 변동성이 큰 시장에서 거래의 리스크 줄이는 안전망을 만듭니다.
이를 바탕으로 ELIZA의 포지션 관리 시스템은 유동성 수준에 따라 거래 규모를 조정하는 동적 리스크 제어를 도입합니다. 저 리스크 거래는 포트폴리오의 1%로 제한되는 반면 리스크 기회는 10%까지 확대될 수 있습니다. 총 노출은 포트폴리오의 10%로 제한되며, 15% 하락 시 자동 로스 컷 시작됩니다. 이 구조화된 프레임 엄격한 리스크 관리를 유지하면서 기회를 포착하는 것 사이의 균형을 유지합니다.
거래 실행은 최적의 교환 경로를 위해 솔라나의 선도적인 통합 서비스인 Jupiter에 의해 구동됩니다. 모든 거래는 실행되기 전에 여러 단계의 검증을 거칩니다.
네트워크 중단, 지갑 불균형, 예상치 못한 시장 움직임 등 이상 현상이 발생할 경우 오류 복구 시스템이 활성화됩니다. 활성 거래를 중단하고, 리스크 포지션을 마감하고, 관리자에게 통보하여 스트레스 상황에서도 시스템이 견고하게 유지되도록 합니다.
"단순히 에이전트에게 거래 능력을 부여하는 것이 아니라, 치명적인 실패를 방지하기 위한 완전한 견제와 균형 시스템을 만드는 것입니다." - Shaw
거래 에이전트 구축에서 ELIZA를 독특하게 만드는 것은 거래를 반복적인 학습 프로세스로 바꾸는 자체 강화 피드백 루프인 데이터 플라이휠입니다. 신뢰 엔진은 거래 성능에 대한 기록 데이터베이스를 구축하여 모든 권장 사항과 결정을 기록합니다.
이 데이터는 시간이 지남에 따라 전략을 최적화하기 위한 기초가 되며 정량적 지표와 커뮤니티 추천(Discord)의 정성적 통찰력을 결합합니다. 그 결과, 단순히 트랜잭션을 실행하는 것이 아니라 모든 상호 작용에서 더 똑똑해지고 더 효과적으로 변하는 에이전트가 탄생했습니다.
#2: 즉시 사용 가능한 소셜 통합
AI 에이전트 개발자에게 배포는 종종 가장 큰 과제입니다. 에이전트를 더 많은 사람들에게 어떻게 알릴 수 있을까요?
소셜 미디어가 주요 유통 채널인 경우가 많습니다. 그러나 여러 소셜 플랫폼에 걸쳐 에이전트를 통합하는 것은 쉽지 않습니다. 이를 위해서는 대량 개발 노력과 지속적인 유지 관리가 필요하므로 배포 및 확장성이 느려집니다.
ELIZA는 포괄적인 클라이언트 패키지 시스템을 통해 다중 플랫폼 배포를 단순화하여 이 문제를 직접 해결합니다.
ELIZA의 클라이언트측 아키텍처는 플랫폼별 구현의 복잡성을 단순화합니다. 표준화된 인터페이스를 통해 개발자는 최소한의 추가 코드로 Discord, X, Telegram 및 사용자 정의 REST API 엔드포인트에 AI 에이전트를 배포할 수 있습니다. 각 클라이언트 패키지는 해당 플랫폼에 맞게 맞춤화되어 Discord의 음성 채널 통합, Twitter의 게시물 예약, Telegram의 메시징 시스템과 같은 기능을 원활하게 관리할 수 있습니다.
미디어 처리, 인증, 속도 제한, 오류 처리 등의 작업은 각 클라이언트에서 내부적으로 관리됩니다. 개발자에게 이는 통합 문제를 해결하는 데 소요되는 시간을 줄이고 혁신적인 고성능 AI 에이전트를 구축하는 데 더 많은 시간을 투자한다는 의미입니다.
다중 플랫폼 배포의 복잡성을 제거함으로써 ELIZA는 개발자가 쉽게 에이전트를 확장하고 사용자가 있는 곳에서 참여할 수 있도록 지원합니다.
이는 단순화된 배포입니다.
3: 추가 플러그인
ELIZA의 플러그인 시스템을 통해 개발자는 핵심 기능을 쉽게 확장하고 에이전트에 사용자 정의 기능을 추가할 수 있습니다.
많은 개발자가 자신의 필요에 맞는 플러그인을 만드는 반면, 이 시스템의 진정한 힘은 커뮤니티 공유에 있습니다. 더 넓은 생태계에 플러그인을 출시함으로써 개발자는 각 ELIZA 에이전트의 기능을 크게 향상시키는 기능 라이브러리를 지속적으로 확장하는 데 기여합니다.
이 접근 방식의 성공은 활발한 "바자 스타일" 개발을 촉진한다는 것입니다. 다음은 커뮤니티 기반 플러그인의 몇 가지 예입니다.
- 부트스트랩 플러그인: 기본 대화 관리 도구입니다.
- 이미지 생성 플러그인: AI 기반 이미지 생성 기능.
- Solana 플러그인: 신뢰 점수가 내장된 블록체인 통합.
- TEE 플러그인: 민감한 작업을 위한 안전한 실행 환경입니다.
- Coinbase Commerce Plugin: 암호화폐 결제 처리 기능.
ELIZA의 플러그인 시스템은 전략과 플랫폼의 강점입니다. 확장성을 우선시함으로써 ELIZA는 지속적인 성장과 혁신을 위한 기반을 마련합니다.
- 각각의 새로운 플러그인은 플랫폼의 전체 가치에 추가됩니다.
- 커뮤니티 기여는 여러 영역에서 동시에 이루어질 수 있습니다.
- 에이전트 프레임 핵심 업데이트 없이 새로운 기술에 빠르게 적응할 수 있습니다.
- 혁신은 엣지에서 번성하며 핵심 플랫폼은 안정적이고 신뢰할 수 있습니다.
이것은 간단한 루프입니다:
더 많은 개발자가 ELIZA를 기반으로 구축 → 프레임 더 많은 기능(예: 플러그인)을 지원 → 더 많은 개발자가 ELIZA를 기반으로 구축
AI 에이전트의 환경은 빠르게 진화하고 있습니다. 이는 새로운 기능을 신속하게 통합하는 능력이 플랫폼의 성공 또는 실패를 결정한다는 것을 의미합니다. ELIZA의 플러그인 시스템을 사용하면 개발자, 사용자 및 에이전트가 모두 성공할 수 있는 자체 강화 생태계를 구축하여 앞서 나갈 수 있습니다.
Shaw와 그의 팀은 탈중앙화 시스템에서 AI의 잠재력을 보여주는 몇 가지 흥미로운 ELIZA 에이전트를 인큐베이팅 해 왔습니다.
이들 에이전트는 AI 분야에서 아직 '젊은' 단계에 있고, 기능과 역량이 활발히 개발되고 있지만 흥미로운 가능성을 예고하고 있다.
마크 아인드레센
Marc AIndreessen은 ai16z의 AI 파트너 중 하나이자 ELIZA 생태계의 매혹적이고 신비한 인물입니다. 그의 X 계정은 기본적으로 비활성 상태이며 ai16z의 관점 설명하는 기사 하나만 게시되었습니다. 그러나 Shaw에 따르면 Marc는 ELIZA의 신뢰 엔진과 거래 플러그인을 활용하여 적극적으로 거래 및 수익 농업을 수행하고 있습니다.
Shaw는 또한 팟캐스트 인터뷰에서 Marc의 훈련 과정을 언급하면서 AI가 업계 최고의 거래자 로 구성된 알파 채팅 그룹의 일부임을 밝혔습니다. 이는 Marc가 단순한 거래 로봇이 아니라 인간의 전문 지식을 통해 학습하는 진화된 에이전트임을 보여줍니다.
데겐 스파르탄 AI
Marc의 절제된 스타일과 달리 Degen Spartan AI는 4chan의 혼란스러운 에너지, 밈 문화 및 Crypto Twitter에 대한 훈련을 받은 것으로 보이는 시끄럽고 솔직한 에이전트입니다. X에 대한 그의 게시물은 무작위 거래 통찰력과 불경스러운 댓글이 혼합되어 ELIZA 생태계 내에서 독특한 성격을 보여줍니다.
Marc AIndreessen과 달리 Degen Spartan AI는 현재 시총 6천만 달러에 달하는 자체 Pump.fun 토큰을 보유하고 있습니다. 아직 거래를 시작하지는 않았지만 보다 야심찬 상호 작용을 위한 기반은 확실히 마련되었습니다. 그의 예측할 수 없는 성격은 ELIZA 에이전트가 계속 진화함에 따라 그를 흥미롭고 지켜볼 가치가 있게 만듭니다.
떼
Swarm은 단일 에이전트가 아니라 Shaw의 원대한 비전, 즉 인간 및 서로 협력하여 작업하는 탈중앙화 AI 에이전트 네트워크입니다.
이 모델에서 에이전트는 다른 에이전트를 안내하고 작업을 조정하며 소셜 미디어에서 투명하게 상호 작용합니다. 이러한 투명성은 계약 숨김을 방지하고 공공의 책임을 보장하기 위한 것입니다.
Shaw는 에이전트 떼가 불가피하고 변화를 가져올 수 있다고 믿습니다.
우리는 관점. 에이전트 커뮤니티는 2025년에 차세대 혁신, 제품 및 Web3 AI 에이전트에 중점을 둘 것입니다. 내년에는 ELIZA 에이전트가 등장하여 대규모 협업 활동에 참여하여 탈중앙화 공간에서 자신의 역할을 재정의할 것으로 기대합니다.
빛의 속도로 자라는
트윗 세부정보
ELIZA의 성장을 평가할 때 핵심 지표는 개발자 채택입니다. 프레임 로서 ELIZA의 성공은 개발자 커뮤니티의 열정과 기여에 달려 있습니다.
그런 점에서 ELIZA는 단순히 성장하는 것이 아니라 폭발적으로 성장하고 있습니다.
GitHub 페이지에서 포크 와 별(개발자의 관심을 나타냄)의 수는 고전적인 하키 스틱 패턴과 유사하게 수직에 가까운 증가를 보여줍니다.
더욱 주목할만한 점은 플러그인과 제출물이 급증하여 활발하고 활동적인 기여자 생태계를 보여주는 것입니다. 12월 12일 현재 ELIZA에는 3,861개의 GitHub 스타와 1,103개의 포크. 디스코드에는 13,000명이 넘는 회원이 있습니다.
다른 최고의 오픈 소스 에이전트 프레임 와 비교:
- LangGraph: 7,200개의 별과 1,100개의 포크
- CrewAI: 별 22,400개 및 포크 3,100개
- Microsoft의 AutoGen: 별 35,700개 및 포크 5,200개
원천
이러한 성장을 더욱 촉진하기 위해 ai16z는 ELIZA를 기반으로 구축하는 개발자를 지원하고 보상하기 위해 고안된 크리에이터 펀드를 출시했습니다. 이러한 움직임은 ai16z의 중요한 토큰 보유자인 엘리야가 자신의 보유 지분을 16%에서 5%로 줄이고 차액을 기부하여 펀드를 설립하겠다고 약속한 엘리야의 넉넉한 기부 덕분에 가능했습니다. 크리에이터 펀드는 혁신을 가속화하고 생태계에 새로운 인재를 유치할 것으로 기대됩니다.
그러나 ELIZA 프레임 의 막대한 가치에도 불구하고 이 가치가 궁극적으로 어디에서 발생하게 될지는 간단하지 않습니다. 이것은 10억 달러 규모의 질문입니다.
현재 ELIZA 프레임 의 개인화를 나타내는 공식 $ELIZA 토큰이 지원됩니다. 사용자는 웹사이트에서 ELIZA와 직접 상호 작용할 수도 있습니다. 이 토큰의 시총 약 6,600만 달러입니다.
그러나 ELIZA 성장의 가장 큰 수혜자는 $8억이라는 놀라운 시총 에 도달한 투자 DAO 토큰인 $ai16z입니다. 커뮤니티와 투자자들은 $ai16z를 Shaw, ELIZA 및 그들이 대표하는 더 넓은 비전의 상징적이고 물리적인 표현으로 보는 것 같습니다.
ai16z 토큰경제학
ai16z는 AI Marc Andreessen의 거래 활동을 위한 자금을 모으기 위한 메커니즘으로 시작되었습니다. 2024년 10월 DAOS.FUN에서 출시된 토큰은 초기 제공에서 420.69 SOL을 모금했습니다. 이 모델에서는 모금된 자금을 적극적으로 거래하여 자산 기반을 늘리고 토큰 보유자에게 이익이 발생하도록 할 수 있습니다.
Shaw조차도 DAO 투표 없이는 추가 토큰을 민트 할 수 없습니다. 토큰 보유자는 거버넌스 권한을 가지며, 이니셔티브를 제안 및 투표하고 DAO의 방향을 결정할 수 있습니다.
해당 펀드의 만기일은 2025년 10월 25일입니다. 모든 주요 투자 및 수익은 이 날짜에 ai16z 토큰 보유자에게 분배됩니다. 이 타임라인이 변경되지 않거나 연장될지는 내년에 생태계가 어떻게 발전하는지에 달려 있습니다.
현재 ai16z의 순자산가치(NAV)는 미화 1,770만 달러이며, 주로 ELIZA Token, degenai 및 fxn 보유로 구성됩니다. 이는 ai16z 토큰(현재 가격 0.80달러)이 NAV에 비해 50배 프리미엄으로 거래되고 있음을 의미하며, 이는 언뜻 보기에 불합리해 보일 수 있습니다.
그러나 시장은 일반적으로 토큰 수요를 주도하는 여러 가지 다른 요인을 반영하여 효율적입니다.
1. 상대적 가치 평가 비교가 토큰 가격을 좌우합니다.
AI 에이전트 플랫폼은 불과 몇 달 전에 등장한 완전히 새로운 카테고리입니다. 시장은 여전히 몇 가지 근본적인 질문을 놓고 고군분투하고 있습니다. AI 에이전트 기회의 실제 규모는 얼마나 됩니까? 그 가치는 어디에서 실현될 것인가?
개발 초기 단계에는 비교할 표준화된 업무 지표가 없으며 상대적 가치 평가가 벤치마크 역할을 하는 경우가 많습니다.
현재 Virtuals Protocol은 선도적인 Web3 AI 에이전트 출시 플랫폼이며 토큰 가치는 18억 달러로 시장 선두주자입니다. 이에 비해 ai16z는 2위를 차지했습니다. 많은 사람들은 ELIZA가 더욱 유용하고 혁신적인 AI 에이전트 생성을 계속 추진한다면 ai16z가 순전히 시장 인식과 투자자/소매 관심을 통해서만 가상을 따라잡거나 심지어 능가할 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 믿습니다.
그러나 아직 완료된 것은 아닙니다. 경쟁이 심화되고 있습니다. 우리 의견으로는 더 강렬해질 수 있습니다. 시장이 성숙해짐에 따라 개발자와 투자자의 관심을 끌기 위한 노력으로 다른 플랫폼이 등장하고 있습니다.
트윗 세부정보
2. ELIZA 생태계의 잠재적 가치 포착
오픈 소스 프레임 로 수익을 창출하는 것은 항상 어려운 일이었습니다.
ai16z의 경우 미래 가치의 주요 동인은 에이전트 경제에서 나올 수 있습니다. ELIZA에서 출시된 AI 에이전트는 토큰의 일부를 ai16z DAO에 반환합니다. 따라서 ai16z 토큰의 가격은 ELIZA 프레임 기반으로 구축된 모든 에이전트가 창출하는 총 미래 가치의 일부를 반영해야 합니다.
미래 가치가 천만 달러, 1억 달러, 심지어 100억 달러가 될 수 있을까요? 아직 알려지지 않은 것이 너무 많기 때문에 심사위원단은 아직 나오지 않았지만 ELIZA의 성장 추세를 보면 우리는 낙관적인 경향이 있습니다.
현재 ai16z DAO에 대한 기부는 자발적이며 일부 프로젝트에서는 토큰의 1%~10%를 기부합니다. 또한 사용자가 Vvaifu(인기 있는 ELIZA 에이전트 커뮤니티 출시 플랫폼)에 AI 에이전트를 배포할 때 ELIZA 프레임 사용하는 경우 에이전트 토큰 공급량 의 5%에 1.5 SOL을 더한 수수료를 지불해야 합니다. 이러한 기여는 ELIZA 천문대에서 추적할 수 있습니다.
ai16z가 스마트 계약 수준에서 토큰 기부를 시행하기 위해 공식 ELIZA 에이전트 출시 플랫폼을 출시할 수도 있다는 소문이 있습니다. 그러나 오픈 소스 프레임 로서 ELIZA는 여전히 독립적으로 사용될 수 있습니다. 즉, 모든 프로젝트가 반드시 ai16z에 연결되는 것은 아닙니다.
3. DAO 투자
ai16z의 원래 의도는 Marc AIndreessen(AI)이 이끄는 지능적인 자율 거래자 가 되는 것입니다. 마크는 최근에야 거래를 시작했고 자세한 내용이 많지 않아 AI의 거래 능력을 평가하기는 어렵다.
그러나 그 접근 방식은 주목할 만하다.
ai16z는 '신뢰시장'을 구축하고 있습니다. 이 가상 생태계에서 AI 에이전트는 커뮤니티로부터 통찰력을 얻고, 거래를 시뮬레이션하고, 권장 사항의 성과에 따라 실시간으로 신뢰 점수를 조정합니다. 시장 백서 이달 말 이전에 공개될 예정이다.
목표는 투명성과 책임성의 자체 강화 시스템에서 자율적이고 안전하게 작동할 수 있는 AI 에이전트를 만드는 것입니다. 시장을 시험장으로 신뢰하십시오. 초기에는 실제 트랜잭션이 발생하지 않지만 이러한 환경을 통해 에이전트는 안전하게 기능을 최적화할 수 있으며 궁극적으로 실시간 트랜잭션이 가능해집니다.
0에서 1(100으로 정규화됨) 범위의 신뢰 점수는 신뢰성의 공개 표시이며 모두가 볼 수 있도록 순위표에 표시됩니다. 사용자 추천이 시스템에 입력되고 신뢰할 수 있는 사용자(신뢰 점수가 높은 사용자)가 더 큰 발언권을 가집니다.
이는 논리 기반 피드백 루프입니다. 에이전트가 거래를 시뮬레이션하고 사용자가 결과에 따라 거래를 평가하며 이에 따라 모든 사람의 신뢰 점수가 업데이트됩니다. 시간이 지남에 따라 시스템은 더욱 스마트해지고, 더욱 안정적이고, 신뢰할 수 있게 됩니다.
소셜 계층을 추가하는 것은 에이전트와 사용자가 평판을 구축하도록 인센티브를 받는 공개 신뢰 프로필입니다. 커뮤니티 관리는 책임성과 투명성을 보장합니다.
4. 주목 프리미엄
출처: X 레이더
암호화폐 공간에서는 투기가 제품 시장 적합성, 수익 창출 및 장기적인 가치 포착보다 우선하는 경우가 많습니다. ai16z의 경우 현재 가치 평가의 대부분은 신흥 AI 에이전트 생태계에서 얻은 점유율 에 기인할 수 있습니다.
ai16z는 활발한 개발자 커뮤니티와 빠르게 성장하는 생태계를 통해 최고의 AI 에이전트 프레임 로 자리매김했습니다.
이것은 ai16z의 계정입니다. 크랙 개발팀은 적극적으로 튜토리얼을 게시하고, 혁신적인 에이전트를 만들고, 현장에서 개발을 선도하고 있습니다.
X에 대한 팀의 격주 AI 에이전트 개발 학교 과정은 팀의 명성을 더욱 공고히 합니다. 첫 번째 코스에는 12,000명 이상의 실시간 방문자가 참여하여 ELIZA에서 AI 에이전트를 구축하는 데 큰 관심을 보였습니다.
향후 개발 및 잠재적인 함정
현재 ELIZA는 솔라나 생태계에 깊이 뿌리를 두고 있지만 빠르게 확장되는 플러그인 시스템은 멀티체인 미래를 위한 기반을 마련하고 있습니다.
ELIZA의 진정한 잠재력은 Shaw의 "군집" 비전, 즉 리소스를 통합하고 생태계 전반에 걸쳐 협업하는 탈중앙화 AI 에이전트 네트워크에 있습니다. 이러한 떼 효과는 DeFi 프로토콜의 유동성 깊이가 가져오는 가치와 유사하게 지속적인 경쟁 우위를 구축할 수 있습니다.
궁극적인 목표는 ERC-20이 토큰 상호 운용성에 미친 혁신적인 영향과 유사하게 에이전트 통신을 위한 개방형 표준을 만드는 것입니다.
엄청난 잠재력에도 불구하고 ELIZA는 기술 분야에서 가장 어려운 과제 중 하나인 오픈 소스 프레임 지속 가능하게 만드는 문제에 직면해 있습니다. 커뮤니티가 관심을 잃으면(예: 토큰 가격이 계속 떨어지거나 새롭고 매력적인 것이 등장하는 경우) 개발이 중단되거나 느려져 따라잡기가 어려울 수 있습니다.
커뮤니티가 코드 베이스에 직접 참여하고 변경 사항을 신속하게 적용하면 불안정성, 잘못된 문서화, 빈번한 충돌 및 사용자 경험을 망치는 버그 등 많은 혼란이 발생합니다.
프레임 의 가장 큰 기회는 암호화폐 기반 인센티브에 있습니다.
ai16z가 ELIZA 기여자에게 보상하고 그들의 성공을 조율하기 위해 효과적인 토큰 경제를 설계할 수 있다면 전통적인 오픈 소스 프로젝트를 암호화폐 궤도로 가져올 수 있습니다. GitHub가 DeFi를 만나 기여자가 명성을 얻을 뿐만 아니라 실질적이고 실질적인 경제적 가치도 얻을 수 있다고 상상해 보십시오.
결론
우리가 보기에 ELIZA는 LangChain이나 CrewAI와 경쟁하는 또 다른 AI 에이전트 프레임 아닙니다. ELIZA의 야망은 그 이상입니다.
이는 협업과 창의성을 바탕으로 하는 생태계에서 오픈 소스 개발이 번성하는 시장 철학의 살아있는 구현체입니다.
모듈 아키텍처, 혁신적인 신뢰 엔진, 광범위한 플러그인 시스템을 갖춘 ELIZA는 AI가 오픈 소스 개발 자체를 어떻게 재구성할 수 있는지에 대한 실험입니다.
ELIZA의 흥미로운 점은 자율 AI 에이전트의 부상, 암호화 기반 인센티브의 성숙, 오픈 소스 개발 모델의 진화라는 세 가지 변혁 추세의 교차점에 있다는 것입니다.
ELIZA가 성공하면 AI 에이전트 개발 방식이 바뀔 뿐만 아니라 오픈 소스 프로젝트에 대한 경제적 인센티브 메커니즘도 재정의될 것입니다.
현재 시장은 활발하게 활동하고 있습니다.
건배, 친구들.
