작가: Vince Quill, CoinTelegraph; 번역: Tong Deng, Jinse
OpenAI 공동 창립자 Ilya Sutskever는 최근 캐나다 밴쿠버에서 열린 신경 정보 처리 시스템(NeurIPS) 2024 회의에서 연설했습니다.
Sutskever는 더 나은 하드웨어, 소프트웨어 및 머신러닝 알고리즘을 통해 계산 능력을 높이면 인공지능 모델 학습에 사용할 수 있는 데이터 총량을 초과할 수 있다고 말했습니다. 이 인공지능 연구원은 데이터를 화석 연료에 비유했으며, 화석 연료는 결국 고갈될 것이라고 말했습니다. Sutskever는 다음과 같이 말했습니다:
"데이터는 증가하지 않습니다. 왜냐하면 우리에게는 인터넷 하나만 있기 때문입니다. 데이터는 인공지능의 화석 연료라고 할 수 있습니다. 데이터는 어떤 방식으로 만들어지고 우리가 그것을 사용하고 있지만, 우리는 데이터 정점에 도달했고 더 이상 데이터가 없을 것입니다." "우리는 우리가 가진 데이터를 처리해야 합니다."
OpenAI 공동 창립자는 대리 인공지능, 합성 데이터 및 추론 시간 계산이 인공지능의 다음 진화 방향이 될 것이며, 결국 인공지능 초지능을 촉발할 것이라고 예측했습니다.
AI 사전 학습 계산 능력과 데이터 세트 크기 비교 차트. 출처: TheAIGRID, Ilya Sutskever
인공지능 대리인이 암호화 세계를 휩쓸고 있습니다
인공지능 대리인은 현재의 채팅봇 모델을 넘어서, 사람의 입력 없이도 의사 결정을 내릴 수 있게 될 것입니다. 또한 인공지능 밈 코인과 대규모 언어 모델(LLM)(예: Truth Terminal)의 부상으로 인해 인공지능 대리인이 암호화 분야의 유행 서사가 되었습니다.
LLM이 Goatseus Maximus(GOAT)라는 밈 코인을 홍보하기 시작하자 Truth Terminal이 급부상했고, 이 코인의 시총은 최종적으로 10억 달러에 달해 개인 투자자와 벤처 캐피털리스트의 관심을 끌었습니다.
GOAT 토큰 시장 정보. 출처: CoinMarketCap
구글의 DeepMind 인공지능 실험실은 인공지능 대리인에게 동력을 제공할 Gemini 2.0이라는 인공지능 모델을 출시했습니다.
구글에 따르면 Gemini 2.0 프레임워크로 구축된 대리인은 웹사이트 간 조정 및 논리적 추론과 같은 복잡한 작업을 수행할 수 있을 것입니다.
독립적으로 행동하고 추론할 수 있는 인공지능 대리인의 발전은 인공지능이 데이터 환상에서 벗어나는 기반을 마련할 것입니다.
AI 환상은 부적절한 데이터 세트와 새로운 LLM을 훈련하기 위해 오래된 LLM을 점점 더 많이 사용하면서 시간이 지남에 따라 성능이 저하되기 때문에 발생합니다.
