솔라나(SOL), 유니스왑(UNI), 크립토닷컴 코인(CRO), 파일코인(FIL), 후오비 토큰(HT), 옵티미즘(OP), 컴파운드(COMP), 알위브(AR), 플레이댑(PLA), Ronin(RON)의 AI 시대 알고리즘 딜레마
인공지능이 빠르게 발전하는 오늘날, 심각한 현실이 드러나고 있습니다: AI 알고리즘 수요가 기하급수적으로 증가하고 있지만, 기존 알고리즘 공급 방식으로는 지속가능하지 않습니다. OpenAI의 CEO Sam Altman은 AI 발전의 가장 큰 과제가 알고리즘 혁신이 아니라 알고리즘 공급이라고 말했습니다. GPT-4 훈련 비용이 수억 달러에 달하고 Stable Diffusion 등 AI 모델 배포에 많은 창업자들이 주저하면서, 근본적인 문제가 대두되고 있습니다: 과연 우리는 이렇게 비싼 AI 컴퓨팅 인프라가 필요할까요?
이 중요한 시점에, Swan Chain(https://swanchain.io/)이라는 프로젝트가 조용히 부상하고 있습니다. 2021년에 시작된 이 프로젝트는 AI 컴퓨팅 인프라를 재정의하는 새로운 접근법을 제시하고 있습니다. Web3의 탈중앙화 개념과 AI 컴퓨팅 수요를 결합하여, Swan Chain은 전 세계 분산된 컴퓨팅 자원을 통합하여 더 효율적이고 경제적인 AI 알고리즘 네트워크를 구축하는 대담한 주장을 펼치고 있습니다.
Swan Chain: AI 컴퓨팅의 패러다임 혁신
인공지능이 급속도로 발전하면서 컴퓨팅 자원은 디지털 세계의 "황금"이 되었습니다. 이러한 추세에 대응하여 Swan Chain은 집중화된 데이터 센터를 구축하는 전통적인 방식을 따르지 않고, 혁신적으로 탈중앙화된 AI 컴퓨팅 생태계를 구축했습니다. OP Stack 기반의 AI DePIN 프로젝트인 Swan Chain은 3대 혁신 시장의 협력 운영을 통해 AI 컴퓨팅의 미래를 재정의하고 있습니다.
분산형 알고리즘 시장 분야에서 Swan Chain은 전 세계 컴퓨팅 자원의 "거래소"를 구축했습니다. 현재 컴퓨팅 네트워크는 54개 지역의 745개 노드를 넘어섰고, 70개 이상의 고성능 컴퓨팅 노드를 보유하고 있습니다. 이 거대한 네트워크의 핵심은 Swan Orchestrator 스마트 스케줄링 시스템으로, 실시간 수요에 따라 AI 작업에 최적의 자원을 동적으로 할당하고 암호화 및 샤딩 기술을 통해 계산 과정의 보안을 보장합니다. 이러한 지능형 스케줄링 메커니즘은 자원 활용 효율을 높일 뿐만 아니라 AI 애플리케이션 개발자에게 신뢰할 수 있고 경제적인 컴퓨팅 환경을 제공합니다.
데이터 출처: https://provider.swanchain.io/overview
데이터 저장 측면에서 Swan Chain은 진정한 "데이터 영구 보관소"를 구축했습니다. IPFS와 파일코인(Filecoin) 등 주요 저장 네트워크와의 깊은 통합을 통해 이 플랫폼은 이미 100만 건 이상의 데이터 거래를 완료했고 50PB 이상의 데이터 전송량을 처리했습니다. 더욱 인상적인 것은 시스템이 99.9999%의 데이터 가용성을 달성했다는 점으로, AI 모델 저장 및 데이터 세트 영구 보존을 위한 매우 신뢰할 수 있는 인프라를 제공합니다.
특히 Swan Chain의 영지식 증명(ZK) 계산 서비스 분야의 개척적인 작업은 주목할 만합니다. 세계 최초의 ZK 외주 계산 시장으로서 Swan Chain은 파일코인, Aleo 등 블록체인 프로젝트에 전문적인 계산 서비스를 제공하고 있습니다. 메인넷 출시 5개월 만에 75만 9543개의 ZK 작업을 완료하며 이러한 혁신 서비스에 대한 시장 수요가 강력하다는 것을 입증했습니다.
기술 아키텍처 측면에서 Swan Chain은 OP Stack 기반으로 구축하는 전략적 선택을 했습니다. 이를 통해 이더리움 생태계와의 seamless 호환성을 보장하고 강력한 확장성 기반을 제공하며 효율적인 크로스체인 상호작용을 지원합니다. 이러한 아키텍처 설계를 통해 Swan Chain은 급속히 발전하는 AI 컴퓨팅 수요를 더 잘 지원할 수 있습니다.
이러한 혁신적인 시장 설계와 기술 아키텍처를 통해 Swan Chain은 더 개방적이고 효율적인 컴퓨팅 자원 배분 새로운 모델을 창출하고 있습니다. 이 모델에서 본래 유휴 상태였던 컴퓨팅 자원이 충분히 활용되며 자원 제공자도 합리적인 경제적 보상을 받을 수 있습니다. 이는 전체 AI 컴퓨팅 비용을 낮출 뿐만 아니라 AI 기술의 대중화와 혁신을 위한 강력한 인프라 지원을 제공합니다. 생태계가 지속적으로 발전함에 따라 Swan Chain은 AI 민주화를 추진하는 중요한 힘이 될 것으로 기대됩니다.
가치 제안과 핵심 경쟁력
Swan Chain의 핵심 경쟁력은 비용 혁신, 전략적 협력, 기술 실행의 3가지 핵심 차원에서 드러납니다. 독특한 기술 아키텍처 설계를 통해 Swan Chain은 계산 비용을 대폭 낮추어 기존 솔루션 대비 최대 70%를 절감했습니다. 이 혁신적인 비용 우위는 정교한 자원 스케줄링 시스템에 기인하며, 이를 통해 계산 수요와 자원 공급을 정확하게 매칭하여 전체 자원 활용 효율을 크게 높였습니다.
전략적 협력 측면에서 Swan Chain은 강력한 협력 네트워크를 구축했습니다. Nvidia, Google, Microsoft 등 기술 대기업과의 깊이 있는 협력은 기술 지원뿐만 아니라 소중한 시장 자원을 가져왔습니다. 또한 바이낸스랩스, Protocol Labs, Chainlink Labs 등 최고 수준의 투자 기관 지원은 프로젝트에 충분한 발전 자금과 업계 자원을 제공하여 견고한 발전 기반을 마련했습니다.
출처: https://x.com/swan_chain/status/1815662946850087399
기술 역량의 시장 검증은 Swan Chain의 발전 잠재력을 더욱 입증했습니다. Saturn 테스트넷은 불과 2개월 만에 1억 건 이상의 거래를 완료했고 일일 거래량 정점이 500만 건에 달해 탁월한 성능을 보였습니다. AI 애플리케이션 실행 측면에서는 Lagrange 플랫폼을 통해 1,000개 이상의 모델을 성공적으로 배포했고 누적 GPU 추론 시간이 100만 시간을 넘어섰습니다. 현재 Swan Chain의 분산 네트워크는 21개국 54개 도시에 걸쳐 구축되어 진정한 글로벌 컴퓨팅 네트워크를 형성했습니다.
이러한 핵심 우위가 유기적으로 결합되면서 Swan Chain은 AI 컴퓨팅의 비용 문제를 해결할 뿐만 아니라 지속 가능한 탈중앙화 컴퓨팅 생태계를 구축했습니다. 혁신적인 자원 배분 모델은 AI 컴퓨팅 지형을 변화시키고 있으며 전 산업의 발전을 위한 새로운 가능성을 열어가고 있습니다.
생태계와 응용 시나리오
Swan Chain은 전방위적인 AI 컴퓨팅 생태계를 구축하고 있으며, 그 중 Lagrange(lagrange.computer)는 생태계의 진주로 AI 개발자들을 위한 혁신적인 플랫폼을 제공하고 있습니다. 현재까지 LagrangeDAO는 1,000개 이상의 AI 모델을 성공적으로 배포했고 5만 건 이상의 배포를 완료했으며, Stable Diffusion, MusicGen 등 주요 AI 모델을 지원하며 개발자들의 AI 혁신 탐험을 위한 이상적인 공간이 되고 있습니다.
기업 솔루션 측면에서 Swan Chain이 출시한 Swan Console Marketplace는 강력한 비즈니스 가치를 보여주고 있습니다. 플랫폼은 ALEO, IRON 등 다양한 채굴 작업의 원클릭 배포를 지원하여 최대 95%의 놀라운 수익률을 광부들에게 제공합니다. 또한 Multi-Chain Storage(MCS)는 200개 이상의 고품질 파일코인 노드를 바탕으로 기업 고객에게 안정적이고 신뢰할 수 있는 데이터 저장 서비스를 제공하고 있습니다.
Swan Chain은 혁신적인 응용 시나리오를 지속적으로 개척하고 있습니다. ZK 계산 서비스 분야에서는 혁신적인 ZK-UBI 경제 모델을 통해 노드에 안정적인 수익을 보장합니다. AI 모델 학습 측면에서는 학습 비용을 60% 이상 절감하고 완벽한 개발 도구 체인을 제공하여 개발자의 진입 장벽을 크게 낮추었습니다.
이러한 다양한 응용 시나리오가 상호 협력하며 활력 넘치는 AI 컴퓨팅 생태계를 구축하고 있으며, 다양한 사용자에게 전방위적인 솔루션을 제공하고 있습니다. 지속적인 혁신과 최적화를 통해 Swan Chain은 AI 기술의 대중화와 발전을 추진하는 중요한 힘이 되고 있습니다.
Swan Chain 생태계 참여 방법
5.1 Celestial Bloom:
링크: https://mission.swanchain.io/?invite=Na1M2ytL1oDB
5.2 계산 노드 배포: 탈중앙화된 컴퓨팅 네트워크의 기반
Swan Chain은 컴퓨팅 파워 제공자를 위해 ECP와 FCP라는 두 가지 역할을 설계했습니다.
ECP(Edge Computing Provider)는 데이터 생성 소스에서 데이터를 처리하는 데 초점을 맞추며, 낮은 지연 시간 설정을 사용하여 실시간 애플리케이션에 적합하고 장치 요구 사항이 낮습니다. 현재 ECP는 Filecoin 네트워크의 ZK-Snark 증명 생성을 지원하며 ALEO, IRON 등의 주요 채굴 작업도 지원할 수 있습니다.
FCP(Fog Computing Provider)는 AI 모델 교육 및 배포 등의 서비스를 제공합니다. FCP는 Kubernetes(K8S) 등의 기반 인프라를 사용하여 확장 가능한 분산 컴퓨팅 작업을 지원하며 Market Provider(Swan Chain의 Orchestrator 등)가 할당한 AI 애플리케이션 배포 작업을 수행합니다.
5.3 Universal Basic Income(UBI): 혁신적인 경제 모델
UBI 메커니즘은 Swan Chain이 기존 채굴 모델에 대한 혁신적인 돌파구입니다. UBI-0 Plus 계획은 매일 55,462 SWANU를 고정 배분하며, 수익은 스테이킹 비율과 연계되고 SWANU와 SWAN의 1:1 교환을 약속합니다. 이 메커니즘은 컴퓨팅 파워 제공자의 기본 수입을 보장할 뿐만 아니라 성능 평가 메커니즘을 통해 고품질 서비스를 장려합니다.
현재 Swan Chain 노드 네트워크는 강력한 생명력을 보여주고 있으며, 누적 76만 개의 ZK 계산 작업을 처리하고 100만 시간 이상의 GPU 추론 시간을 지원했습니다. 이러한 성과는 참여자가 이 자체 구동 생태계에서 실질적인 보상을 받을 수 있음을 보여줍니다. 개인 개발자와 기관 투자자 모두 자신에게 적합한 발전 공간을 찾을 수 있습니다.
출처: https://x.com/swan_chain/status/1859884524475167128
6. 기술 혁신과 실천 검증
6.1 Swan Console: 개념에서 실천으로의 도약
Swan Chain의 기술 역량은 Swan Console의 성공적인 구현에서 충분히 검증되었습니다. 이 종합 관리 플랫폼은 컴퓨팅 리소스의 효율적인 조정을 실현했을 뿐만 아니라, 최근 출시된 Mining Marketplace를 통해 사용자가 ALEO, IRON 등의 채굴 작업을 원클릭으로 배포할 수 있습니다. 현재 전 세계에 분산된 ECP 노드는 99.9%의 서비스 가용성을 달성했으며 평균 작업 응답 시간이 1.2초 이내로 유지되어, 대규모 AI 컴퓨팅 시나리오에서 플랫폼의 탁월한 성능을 입증했습니다.
6.2 성능과 비용의 완벽한 균형
Swan Chain은 메인넷 출시 후 놀라운 성능을 보여주었습니다. 시스템은 일 거래량 피크 500만 건을 유지하면서 1억 건 이상의 거래 처리를 완료했습니다. 더욱 주목할 만한 것은 플랫폼이 탈중앙화된 리소스 조정과 스마트 가격 책정 메커니즘을 통해 AI 컴퓨팅 비용을 70% 낮추는 데 성공했다는 점입니다. 동시에 95% 이상의 ZK 계산 작업 완료율을 유지했습니다.
6.3 기술 혁신의 심층 돌파
Swan Chain의 기술 혁신의 핵심은 독특한 아키텍처 설계에 있습니다. 이를 통해 OP 스택과 AI 컴퓨팅 요구 사항을 완벽하게 융합했습니다. 여기에는 Swan Orchestrator 스마트 스케줄링 시스템이 실시간 부하 균형과 동적 리소스 할당을 실현한 것과, 엔드 투 엔드 암호화 전송 및 데이터 분할 저장 기술을 통해 사용자 데이터 보안을 보장한 것이 포함됩니다.
6.4 사용자 피드백과 지속적인 최적화
실제 사용자의 피드백은 Swan Chain의 기술 우위를 입증했습니다. AI 스타트업 팀은 모델 교육 효율이 20% 향상되었다고 보고했고, 특정 블록체인 프로젝트는 Swan Chain의 ZK 계산 서비스를 사용하여 증명 생성 시간을 40% 단축하고 비용을 60% 절감했습니다. 이러한 피드백을 바탕으로 팀은 시스템 성능을 지속적으로 최적화하고 사용자 경험을 향상시키고 있습니다.
7. 리스크 분석과 경쟁 구도
7.1 기술 리스크 평가
전 세계에 분산된 컴퓨팅 네트워크인 Swan Chain은 고유한 기술 과제에 직면해 있습니다. 전 세계 노드의 조정, 네트워크 지연 처리, AI 작업 부하 균형 등 모두 정교한 기술 솔루션이 필요합니다. 보안 측면에서는 탈중앙화를 유지하면서도 시스템 효율을 보장하고 사용자 데이터 프라이버시를 효과적으로 보호하는 방법이 핵심 과제입니다.
7.2 시장 경쟁 분석
AWS, Google Cloud 등 전통적인 클라우드 서비스 공급업체와의 경쟁에서 Swan Chain은 독특한 장점을 바탕으로 차별화된 발전 경로를 개척하고 있습니다. 전통 클라우드 공급업체는 성숙한 인프라와 강력한 브랜드 효과를 보유하고 있지만, Swan Chain은 70%의 비용 우위와 혁신적인 탈중앙화 아키텍처를 통해 시장 인정을 받고 있습니다. 특히 독특한 UBI 메커니즘과 깊이 있는 전략적 협력 관계는 프로젝트의 지속 가능한 발전을 뒷받침하고 있습니다.
7.3 잠재적 도전과제
토큰 경제 모델 측면에서 UBI 메커니즘의 장기 지속 가능성과 토큰 공급-수요 균형이 주요 관심사입니다. 또한 생태계 건강한 발전은 사용자 채택률 제고와 개발자 생태계 활성화에 달려 있습니다. 게다가 전 세계적으로 끊임없이 변화하는 규제 환경도 프로젝트에 새로운 도전과제를 제시하고 있습니다.
이러한 도전과제에 대해 Swan Chain은 적극적인 대응 조치를 취하고 있습니다. 기술 혁신과 경제 모델 최적화를 통해 프로젝트의 위험 감내 능력을 지속적으로 강화하고 장기 지속 가능한 발전의 기반을 다지고 있습니다.
8. 미래 발전과 기회
Swan Chain은 AI 산업 변혁의 중심에 서 있으며, 미래 발전 청사진이 명확하고 원대합니다. 기술 혁신 측면에서 플랫폼은 AI 활용 업그레이드에 중점을 둘 것이며, 스마트 리소스 조정 시스템과 자적응 가격 책정 메커니즘을 통해 운영 효율을 높일 것입니다. 동시에 컴퓨팅과 저장의 분리 아키텍처 최적화를 통해 대규모 AI 교육 지원 능력을 강화하고 체인 간 상호운용성을 지속적으로 향상시킬 것입니다.
시장 확장 전략 또한 야심차게 추진되고 있습니다. 2025년까지 Swan Chain은 노드 네트워크를 50개 도시 이상으로 확장하고 기업 시장을 집중 공략할 계획입니다. 수직 영역에서는 금융 기술, 의료 AI, 산업 지능 등 고부가가치 시나리오에 중점을 두고 완전한 솔루션 체계를 구축할 것입니다.
생태계 진화 또한 체계적으로 추진되고 있습니다. 표준화된 개발 프로세스와 완비된 기업 솔루션을 통해 Swan Chain은 더 개방적이고 포용적인 애플리케이션 생태계를 구축하고 있습니다. 거버넌스 측면에서 투명한 커뮤니티 의사 결정 메커니즘은 다양한 이해관계자의 균형을 보장하고 생태계의 건강한 발전을 추진할 것입니다.
산업 협력 측면에서 Swan Chain은 하드웨어 제조업체, 데이터 센터 운영자, AI 개발자 커뮤니티 등과 깊이 있는 협력 관계를 구축하고 있습니다. 전통 산업 업그레이드와 신흥 시장 개척을 통해 Swan Chain은 탈중앙화 AI 기반 인프라 분야에서 독특한 경쟁 우위를 확보하고 산업 발전 방향을 선도할 것으로 기대됩니다.
9. 결론: AI 기반 인프라의 새로운 패러다임
이 AI 급속 발전 시대에 Swan Chain은 컴퓨팅 기반 인프라의 미래 형태를 재정의하고 있습니다. 혁신적인 블록체인 기술과 AI 컴퓨팅의 결합을 통해 Swan Chain은 컴퓨팅 비용을 70% 낮추었을 뿐만 아니라 진정한 탈중앙화 컴퓨팅 리소스 시장을 창출했습니다. UBI 메커니즘 설계와 Celestial Bloom 계획 시행은 프로젝트의 생태계 구축에 대한 깊이 있는 통찰력을 보여줍니다. 기술 리스크, 시장 경쟁 등의 도전과제에 직면했지만 프로젝트 팀은 강력한 적응력과 혁신 정신을 보여주고 있습니다.
장기적으로 볼 때 Swan Chain은 새로운 유형의 기반 인프라 패러다임을 대표합니다. 이를 통해 AI 컴퓨팅 리소스가 전기와 물과 같이 필요 시 사용할 수
Swan任务活动中拥有100万用户。
拥有150多个合作伙伴和客户的健康生态系统。
AI计算生态系统收入达1000万美元。
网络已扩展到全球80个地区的2500多个计算提供商。
在测试网和主网上实现了超过7万次AI模型容器部署。
链接:
Website: https://www.swanchain.io
Twitter: https://twitter.com/swan_chain
Telegram: https://t.me/swan_chain/
Discord: https://discord.gg/swanchain
Docs: https://docs.swanchain.io/
Swan任务活动中拥有100万用户。
拥有150多个合作伙伴和客户的健康生态系统。
AI计算生态系统收入达1000万美元。
网络已扩展到全球80个地区的2500多个计算提供商。
在测试网和主网上实现了超过7万次AI模型容器部署。
链接:
Website: https://www.swanchain.io
Twitter: https://twitter.com/swan_chain
Telegram: https://t.me/swan_chain/
Discord: https://discord.gg/swanchain
Docs: https://docs.swanchain.io/