원문: Archetype
편집: Yuliya, 피에이뉴스(PANews)
인공지능과 블록체인 기술이 빠르게 발전하면서, 이 두 분야의 융합이 흥미로운 혁신을 불러일으키고 있습니다. 이 글에서는 2025년 주목할 만한 10대 중요 분야를 심층 분석했습니다. 지능형 에이전트의 상호작용부터 탈중앙화 컴퓨팅, 데이터 시장의 변화, 프라이버시 기술의 혁신까지 다루고 있습니다.
1. 에이전트 간 상호작용
블록체인의 투명성과 조합성 특성은 에이전트 간 상호작용의 이상적인 기반이 되고 있습니다. 서로 다른 목적으로 개발된 지능형 에이전트들이 블록체인 상에서 seamless하게 상호작용할 수 있습니다. 현재 에이전트 간 자금 이체, 토큰 공동 발행 등의 주목할 만한 실험적 애플리케이션이 등장하고 있습니다.
미래 에이전트 간 상호작용의 발전 잠재력은 두 가지 측면에서 나타납니다. 첫째, 에이전트 간 상호작용을 통한 새로운 애플리케이션 영역의 개척입니다. 둘째, 기업 워크플로우 최적화입니다. 플랫폼 인증 및 검증, 마이크로 결제, 크로스 플랫폼 워크플로우 통합 등 기존에 복잡했던 영역들이 개선될 수 있습니다.
aethernet과 clanker가 Warpcast 플랫폼에서 공동 토큰을 발행
2. 탈중앙화 지능형 에이전트 조직
대규모 다중 에이전트 조정은 또 다른 흥미로운 연구 분야입니다. 이는 다중 에이전트 시스템이 어떻게 과제를 수행하고 문제를 해결하며 거버넌스 시스템과 프로토콜을 구축할 수 있는지와 관련됩니다. 비탈릭 부테린은 2024년 초 발표한 "암호화폐와 AI 애플리케이션의 전망과 과제"에서 예측 시장과 중재 분야에서 AI 에이전트를 활용할 가능성을 언급했습니다. 그는 거시적으로 볼 때 다중 에이전트 시스템이 "진실" 발견과 자율 거버넌스 시스템 구축에 큰 잠재력을 보인다고 말했습니다.
업계는 다중 에이전트 시스템의 능력 한계와 "집단 지성"의 다양한 형태를 지속적으로 탐구하고 실험하고 있습니다. 에이전트 간 조정의 연장선상에서, 에이전트와 인간 간 조정 또한 흥미로운 설계 공간을 구성합니다. 특히 커뮤니티가 에이전트를 중심으로 어떻게 상호작용하고, 에이전트가 어떻게 인간을 동원하여 집단 행동을 조직할 수 있는지가 관심사입니다.
연구자들은 대규모 인간 조정과 관련된 목적 함수를 가진 에이전트 실험에 특히 주목하고 있습니다. 이러한 애플리케이션에는 오프체인에서 이루어지는 인간 작업에 대한 검증 메커니즘이 필요합니다. 이러한 인간-기계 협업은 독특하고 흥미로운 창발 행동을 불러일으킬 수 있습니다.
3. 지능형 에이전트 멀티미디어 엔터테인먼트
디지털 퍼스널리티 개념은 수십 년 동안 존재해왔습니다.
- 2007년 초음 미쿠(Hatsune Miku)는 2만 명 규모의 공연장에서 매진 콘서트를 개최했습니다.
- 2016년 등장한 가상 인플루언서 릴 미켈라(Lil Miquela)는 인스타그램에서 200만 명이 넘는 팔로워를 보유하고 있습니다.
- 2022년 출시된 AI 가상 진행자 네우로사마(Neuro-sama)는 트위치 플랫폼에서 60만 명이 넘는 구독자를 확보했습니다.
- 2023년 설립된 가상 K-pop 그룹 PLAVE는 2년도 안 되어 유튜브에서 3억 뷰를 넘겼습니다.
AI 기반 인프라의 발전과 블록체인의 결제, 가치 이전, 오픈 데이터 플랫폼 활용이 결합되면서, 이러한 지능형 에이전트들은 2025년까지 더 높은 자율성을 달성할 것으로 기대되며, 새로운 주류 엔터테인먼트 카테고리를 개척할 수 있을 것입니다.
왼쪽 위부터 시계 방향: 하츠네 미쿠, Virtuals의 Luna, 릴 미켈라, PLAVE
4. 생성형/지능형 에이전트 콘텐츠 마케팅
앞서 언급한 지능형 에이전트 자체가 제품이 되는 것과 달리, 지능형 에이전트는 제품을 보완하는 도구로도 활용될 수 있습니다. 주목의 경제 시대에 지속적으로 매력적인 콘텐츠를 생산하는 것은 모든 창의적 제품이나 기업의 성공에 매우 중요합니다. 생성형/지능형 에이전트 콘텐츠는 팀이 24/7 중단 없는 콘텐츠 생산을 보장하는 강력한 도구가 되고 있습니다.
이 분야의 발전은 밈 코인과 지능형 에이전트의 경계 논의에 의해 가속화되고 있습니다. 완전한 "지능화"에는 아직 미치지 못하지만, 지능형 에이전트는 이미 밈 코인의 확산을 위한 강력한 수단이 되고 있습니다.
게임 분야 또한 좋은 사례를 제공합니다. 현대 게임은 사용자 참여를 유지하기 위해 동적성을 유지해야 합니다. 전통적으로 사용자 생성 콘텐츠(UGC)를 활용하는 것이 게임 동적성 창출의 고전적인 방법이었습니다. 그러나 완전히 생성된 콘텐츠(게임 내 아이템, NPC 캐릭터, 완전히 생성된 레벨 등)는 이러한 진화의 다음 단계를 나타낼 수 있습니다. 2025년을 내다보면, 지능형 에이전트의 능력이 기존 배포 전략의 경계를 크게 확장할 것입니다.
5. 차세대 예술 도구 및 플랫폼
2024년 출시된 "대화 시리즈"(IN CONVERSATION WITH)는 암호화폐 분야와 그 주변에서 활동하는 음악, 시각 예술, 디자인, 큐레이팅 등 분야의 예술가들을 인터뷰했습니다. 이 인터뷰는 암호화폐에 관심이 있는 예술가들이 종종 더 광범위한 선진 기술에도 관심을 가지며, 이를 자신의 예술 실천의 미학이나 핵심에 깊이 통합하는 경향을 보여주었습니다. 예를 들어 AR/VR 오브젝트, 코드 기반 예술, 실시간 프로그래밍 예술 등이 있습니다.
생성 예술과 블록체인 기술은 오래전부터 시너지 효과를 보여왔으며, 이는 AI 예술 인프라로서의 잠재력을 더욱 부각시키고 있습니다. 전통적인 전시 플랫폼에서는 이러한 새로운 예술 매체를 적절히 전시하기 어려웠습니다. ArtBlocks 플랫폼은 블록체인 기술을 통한 디지털 예술의 전시, 저장, 수익화, 보존 등 미래 모습을 보여주며, 예술가와 관객의 전반적인 경험을 크게 개선했습니다.
전시 기능 외에도 AI 도구는 일반 대중의 예술 창작 능력을 확장시키고 있습니다. 이러한 민주화 추세는 예술 창작 지형을 재구성하고 있습니다. 2025년을 내다보면, 블록체인 기술이 이러한 도구를 어떻게 확장하고 강화할지가 매력적인 발전 방향이 될 것입니다.
《대화: Maya Man》 발췌
6. 데이터 시장
Clive Humby가 "데이터는 새로운 석유"라고 말한 지 20년이 지났지만, 대기업들은 여전히 사용자 데이터를 축적하고 수익화하기 위해 강력한 조치를 취하고 있습니다. 사용자들은 자신의 데이터가 수십억 달러 규모 기업의 기반이 되고 있지만, 데이터 사용 방식에 대해 거의 통제권이 없고 데이터 창출 수익을 공유받지 못하고 있다는 것을 인식하고 있습니다. 강력한 AI 모델의 빠른 발전으로 이러한 갈등이 더욱 두드러지고 있습니다.
데이터 시장이 직면한 기회는 두 가지 측면에서 나타납니다. 하나는 사용자 데이터 착취 문제를 해결하는 것이고, 다른 하나는 데이터 공급 부족 문제를 해결하는 것입니다. 점점 더 큰 규모와 더 나은 모델이 공개 인터넷 데이터라는 쉽게 접근할 수 있는 "유전"을 소비하고 있기 때문에, 새로운 데이터 원천이 필요합니다.
데이터 권력의 사용자 환원
탈중앙화 인프라를 활용하여 데이터 권력을 사용자에게 되돌려주는 방법에 대해서는 다양한 혁신적인 솔루션이 필요한 광범위
7.탈중앙화 컴퓨팅
데이터가 AI 개발 및 배포의 기본 요소라면 컴퓨팅 파워는 또 다른 핵심 구성 요소입니다. 지난 몇 년 동안 대규모 데이터 센터 모델이 고유한 부지, 에너지 및 하드웨어 장점을 바탕으로 딥러닝과 AI 발전을 크게 주도해 왔습니다. 그러나 물리적 제한과 오픈 소스 기술 발전이 이러한 구도에 도전하고 있습니다.
- 탈중앙화 AI 컴퓨팅의 첫 번째 단계(v1)는 본질적으로 Web2 GPU 클라우드 서비스의 복사본이며, 공급 측면(하드웨어 또는 데이터 센터)에서 진정한 장점이 없고 유기적 수요도 제한적입니다.
- 두 번째 단계(v2)에서는 일부 뛰어난 팀이 이기종 고성능 컴퓨팅(HPC) 공급 기반 위에 완전한 기술 스택을 구축하고, 스케줄링, 라우팅 및 가격 책정 측면에서 독특한 역량을 보여주며, 특히 추론 부문에서 전용 기능을 개발하여 수요를 끌어들이고 수익 압박에 대응하고 있습니다. 각 팀도 사용 사례와 시장 전략에서 차별화되어, 일부는 하드웨어 간 효율적인 추론 라우팅을 실현하기 위해 컴파일러 프레임워크 통합에 주력하고, 다른 팀은 자체 구축한 컴퓨팅 네트워크에서 분산 모델 학습 프레임워크를 개척하고 있습니다.
업계에서는 심지어 AI-Fi 시장의 부상을 목격하고 있으며, 컴퓨팅 파워와 GPU를 수익 자산으로 전환하는 혁신적인 경제 원형이 등장하거나 온체인 유동성을 활용하여 데이터 센터의 하드웨어 구매를 위한 대체 자금원을 제공하고 있습니다.
여기서 핵심 문제는 탈중앙화 AI가 탈중앙화 컴퓨팅 인프라에서 얼마나 개발 및 배포될 것인지, 또는 저장 분야와 마찬가지로 이상과 실제 수요 간의 격차가 계속 존재하여 이 개념이 그 잠재력을 충분히 실현하기 어려울 것인지 여부입니다.
8.컴퓨팅 계량 표준
탈중앙화 고성능 컴퓨팅 네트워크의 인센티브 메커니즘 측면에서, 이기종 컴퓨팅 리소스를 조정하는 주요 과제는 통일된 컴퓨팅 계량 표준의 부재입니다. AI 모델은 모델 변형, 양자화 방식, 모델 온도와 샘플링 하이퍼파라미터를 통해 조정 가능한 무작위성 수준 등 고성능 컴퓨팅의 출력 공간에 여러 고유한 복잡성을 추가합니다. 또한 AI 하드웨어도 GPU 아키텍처와 CUDA 버전 차이로 인해 다른 출력 결과를 생성합니다. 이러한 요인들은 결국 모델과 컴퓨팅 시장이 이기종 분산 시스템에서 자신의 컴퓨팅 능력을 어떻게 계량화할지에 대한 표준을 수립할 필요성을 야기합니다.
이러한 표준 부재로 인해 2024년 Web2와 Web3 영역에서 여러 사례가 발생했는데, 모델과 컴퓨팅 시장이 자신의 컴퓨팅 품질과 양을 정확히 계량화하지 못했습니다. 이로 인해 사용자들이 자체 비교 모델 벤치마크를 실행하고 작업 증명을 실행하여 이러한 AI 계층의 실제 성능을 감사해야 했습니다.
2025년을 내다보면, 암호화폐와 AI의 교차 분야에서 검증 가능성 측면의 돌파구가 기대되며, 전통적인 AI보다 더 검증하기 쉬울 것으로 보입니다. 일반 사용자 관점에서는 정의된 모델 또는 컴퓨팅 클러스터 출력의 각 측면을 공정하게 비교할 수 있는 것이 중요하며, 이를 통해 시스템 성능을 감사하고 평가할 수 있습니다.
9.확률적 프라이버시 원형
"암호화폐와 AI 응용의 전망과 과제"에서 Vitalik은 암호화폐와 AI를 연결할 때의 독특한 과제를 지적했습니다: "암호학 분야에서는 오픈소스가 진정한 보안을 달성하는 유일한 방법이지만, AI 분야에서는 모델(심지어 학습 데이터)의 개방성이 역공격 위험을 크게 높입니다."
프라이버시가 블록체인 연구의 새로운 영역은 아니지만, AI의 급속한 발전이 프라이버시를 보장하는 암호학적 원형의 연구와 적용을 가속화하고 있습니다. 2024년에는 영지식 증명(ZK), 완전동형암호(FHE), 신뢰실행환경(TEE), 다자간 계산(MPC) 등 프라이버시 강화 기술에서 중요한 진전이 있었으며, 이러한 기술은 암호화된 데이터 계산의 프라이빗 공유 상태 등 일반적인 사용 사례에 활용되고 있습니다. 동시에 NVIDIA와 Apple과 같은 중앙화된 AI 대기업들도 자체 TEE를 사용하여 연합 학습과 프라이빗 AI 추론을 수행하고 있으며, 하드웨어, 펌웨어, 모델의 시스템 간 일관성을 유지하면서도 프라이버시를 보장하고 있습니다.
이러한 발전을 바탕으로 업계는 확률적 상태 전이에서의 프라이버시 유지 기술 진전과 이러한 기술이 이기종 시스템의 탈중앙화 AI 애플리케이션 실제 구현을 어떻게 가속화할지에 주목하고 있습니다. 이는 탈중앙화 프라이빗 추론, 암호화된 데이터 저장/액세스 파이프라인, 완전히 주권적인 실행 환경 등 다양한 측면을 포함합니다.
Apple의 AI 기술 스택과 NVIDIA의 H100 그래픽 프로세서
10.대리 의도와 차세대 사용자 거래 인터페이스
지난 12-16개월 동안 의도, 대리 행동, 대리 의도, 솔루션, 대리 솔루션 등의 개념 정의가 모호했으며, 이러한 개념이 최근 몇 년간의 전통적인 "봇" 개발과 어떻게 다른지도 명확하지 않았습니다. AI 대리인이 온체인 거래를 자율적으로 수행하는 것은 가장 현실화 가능한 애플리케이션 시나리오 중 하나입니다.
향후 12개월 내에 업계에서는 더 복잡한 언어 시스템과 다양한 데이터 유형 및 신경망 아키텍처의 결합을 통해 전체 설계 공간의 발전을 목격할 것으로 예상됩니다. 이는 다음과 같은 핵심 질문을 야기합니다:
- 대리인이 기존 온체인 거래 시스템을 사용할 것인지, 아니면 자체 도구와 방법을 개발할 것인지?
- 대형 언어 모델이 계속 이러한 대리 거래 시스템의 백엔드로 사용될 것인지, 아니면 완전히 새로운 시스템이 등장할 것인지?
- 인터페이스 레벨에서 사용자가 자연어로 거래를 시작하기 시작할 것인지?
- "지갑 = 브라우저" 개념이 결국 실현될 것인지?
이러한 질문에 대한 답변은 암호화폐 거래의 미래 발전 방향에 깊은 영향을 미칠 것입니다. AI 기술 발전에 따라 대리 시스템은 더욱 지능화되고 자율적으로 변화하여 사용자 의도를 더 잘 이해하고 실행할 수 있게 될 것입니다.
