작성자: 빙와
AI 에이전트가 암호화 세계에서 인기를 끌고 있으며, 곧 폭발적인 인기를 끌 것으로 보입니다. 거대한 부의 효과 앞에서 그것은 새로운 혁명적 변수로 형상화되어 뜨거운 감자가 되었습니다. 그러나 '혁명적'이라는 단어는 암호화 세계에서 고도로 팽창된 개념입니다. 그것은 크고 작은 백서와 소셜 미디어에 흩어져 있으며, 오래된 투자자들에게는 열정을 불러일으키기 어려운 말이 되었습니다. 암호화 세계의 과거 수많은 토큰의 부상과 몰락은 손에 꼽을 수 있는 새로운 서사만이 암호화 주기를 성공시켰음을 증명했습니다. 대부분은 단지 일시적인 현상에 불과했습니다.
따라서 우리는 더 나아가 전형적인 코인업계의 질문을 탐구해야 합니다: xxx, 이번에는 다를까요? 각자 다른 답변을 가지고 있지만, 과거를 돌이켜보면 이 질문의 근본적인 결론은 크게 변하지 않을 것입니다.
그것은 바로: 암호화 세계는 주목 경제를 따르며, 새로운 서사가 얼마나 널리 퍼질 수 있는지는 사용자 주목도와 네트워크 효과에 달려 있습니다. 비트코인과 같은 강자도 이 근본 법칙에서 벗어날 수 없습니다.
따라서 이 문제를 분석하려면 근본적인 출발점에서 시작하여 문제의 답을 찾아야 합니다.
1. AI 에이전트란 무엇인가?
AI 에이전트는 인공지능 대리인(Artificial Intelligence Agent)을 의미합니다. 현재 대중에게 가장 잘 알려져 있고 자주 사용되는 개념은 AI 에이전트가 환경을 감지하고 의사결정 및 행동을 수행하는 지능적 실체라는 것입니다. 이는 주로 LLM(대규모 언어 모델)을 기반으로 합니다. 즉, AI 에이전트는 LLM의 기능적 담지체입니다. 흥미로운 점은 직관적 개념상 LLM의 구체적인 응용이지만, 명칭상 '에이전트'로 강조되어 자율적 선택, 행동 및 의사결정 권한과 그에 따른 능력이 부여되고 있다는 것입니다.
정의의 구분에 따르면 AI 에이전트와 대규모 모델은 선후 관계가 있지만, 대규모 모델과 인간 간의 상호작용은 prompt(프롬프트)를 통해 구체적인 과제를 제시하고 답변을 얻는 방식이 필요합니다. 반면 AI 에이전트는 인간이 구체적인 목표를 제시하면 에이전트 스스로 실행 단계를 분해하고 자체적으로 프롬프트를 생성하여 목표를 달성합니다.
인간과 AI의 협업 측면에서 에이전트 모드는 상대적으로 고급 협업 방식이라고 할 수 있습니다. 비유하자면 초기의 Siri - 마이크로소프트 Coplilot - AI 에이전트와 같습니다. 이러한 협업 관점에서 우리는 AI 에이전트가 본질적으로 인간의 사고와 행동 패턴의 디지털 매핑이라는 것을 분명히 할 수 있습니다. 따라서 그 구조는 질문-답변 입구 + 완전 자동화된 워크플로우(감지, 의사결정, 행동) + 지식베이스(인간의 해마체)로 구성되며, AI가 대부분의 작업을 수행하는 것이지 단순히 보조하는 관계가 아닙니다.
구체적인 기술 프레임워크 측면에서 전 Open AI 首席 보안 연구원 Lilian Weng은 2023년 6월 블로그에서 이를 자세히 설명했습니다. 제목은 《LLM Powered Autonomous Agents》입니다.
이 글에서 Lilian Weng은 AI 에이전트의 기본 프레임워크를 LLM + 계획 + 메모리 + 도구 사용으로 제안했습니다. 여기서 대규모 모델의 주요 역할은 인간 뇌의 추론, 계획 기능과 유사한 역할을 수행하는 것입니다.
종합적으로 볼 때, AI 에이전트는 독립적인 컴퓨팅 실체로, 대규모 모델의 추론, 계획 기능을 바탕으로 외부 환경 감지, 도구 사용, 행동을 통해 AI가 인간의 대리인 역할을 수행하여 일련의 상대적으로 복잡한 작업을 완수합니다.
2. AI 에이전트 산업 진전은 어떠한가?
2023년부터 AI 에이전트가 산업계의 관심을 받기 시작했고, 에이전트에 대한 논의와 진전이 가속화되고 있습니다. 대부분의 대기업들은 2025년을 AI 에이전트의 상용화 폭발의 핵심 시점으로 보고 있으며, 산업은 가속 발전 단계에 접어들고 있습니다.
산업 전체 관점에서 볼 때, 상류는 여전히 엔비디아 등의 컴퓨팅 파워와 하드웨어 공급업체, 데이터 공급업체, 알고리즘 및 대규모 모델 개발업체 등의 기초 구현 공급업체가 주도하고 있습니다. 중류는 주로 AI 에이전트 통합업체이며, 하류는 다양한 산업 수직 애플리케이션 또는 범용 에이전트입니다.
현재 AI 에이전트 산업은 상류의 기반 시설을 제외하면 주로 중하류에 집중되어 있으며, 특히 하류의 애플리케이션은 다양한 모습을 보이고 있습니다.
또한 하류 발전 측면에서 C2B 모두 다른 진척도를 보이고 있습니다. C2B에서 AI 에이전트는 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있으며, B2B에서는 비용 절감과 효율성 제고에 크게 기여할 수 있습니다.
주요 기업의 동향을 보면, 현재 AI 에이전트가 올해 하반기부터 가속화되기 시작했으며, 내년에 전반적으로 가속화될 것으로 기대됩니다.
구글은 이번 달 Gemini 2.0을 발표하면서 모델이 주로 AI 에이전트를 위해 서비스한다고 강조했으며, 동시에 Project Astra(범용), Project Mariner(브라우저 작업), Jules(프로그래밍) 등 3개의 AI 에이전트 제품을 출시했습니다.
마이크로소프트는 올해 10월 말 Dynamics 365 플랫폼에 10개의 AI 에이전트를 출시했습니다.
아마존은 이번 달 샌프란시스코에 AI 실험실을 열고 AI 에이전트 구현에 전념하겠다고 발표했습니다.
OpenAI는 이번 달 연속 12일간 신제품을 출시했고, Sam Altman 자신도 내년이 AI 에이전트의 주류 진입의 해가 될 것이라고 밝혔습니다. 비록 OpenAI 자체는 관련 AI 에이전트를 출시하지 않았지만, 기본 프레임워크와 AI 에이전트 개발을 지원하는 일련의 도구를 출시했습니다.
대기업이든 산업 번영도에서 볼 때, 현재 AI 에이전트는 확실히 가속화 단계에 접어들었습니다. 암호화 세계에 진입하는 것은 시간문제이지만, 아직 초기 단계입니다.
3. AI 에이전트와 암호화의 결합, 착지점은 어디인가?
시계를 몇 개월 전으로 돌려보면, Truth of Terminal 모델을 만든 Andy Ayrey도 절대 예상하지 못했을 것입니다. 아직 실험 단계인 AI 에이전트 모델이 암호화 세계에서 충격적인 부의 기적을 만들어냈다는 것을. 그에서 파생된 GOATSE 개념이 암호화 핫 이슈가 되었고, MEME 토큰 GOAT는 반나절 만에 2000만 달러까지 치솟았으며, 4일 만에 거의 30억 달러 시총에 달했고, 1개월 만에 100억 달러를 넘어섰습니다. 천배 상승의 기적이 다시 한번 재현된 것입니다. AI 에이전트가 매우 암호화 방식으로 암호화 세계에 진입했고, 엄청난 열풍을 일으켰습니다.
이후 Ai16Z(AI 에이전트 구동 벤처 펀드)는 「AI 구동 DAO」 이념으로 빠르게 주목받았고, 정통 A16z 창업자 Marc Andreessen의 지원까지 더해져 며칠 만에 10배 이상 급등했습니다. 이후 또 다른 AI 프로젝트 ACT가 바이낸스에 상장되면서 AI 에이전트를 새로운 고조에 올려놓았습니다. 시장 규모와 목소리가 전례 없이 커졌을 뿐만 아니라, 암호화 사용자들이 이 분야의 부의 효과를 깊이 깨닫게 되었습니다.
이 글의 앞부분에서 AI 에이전트가 무엇이며 산업 발전 상황을 자세히 설명한 이유는, AI의 기원이 암호화 세계가 아니며, 암호화가 AI의 주 무대도 아니라는 점을 분명히 하기 위해서입니다. 그러나 AI 에이전트의 일반적 발전이 좋지 않다면, AI 에이전트에 대한 관심도 빠르게 사라질 것이며, AI 에이전트의 서사 또한 대부분의 서사와 같이 일시적인 현상이 될 것입니다.
그러나 이번에는 분명 다릅니다. 주요 이유는 다음과 같습니다.
일반적인
从 AI Agent 的实现技术框架上，它与 Crypto 的结合将诞生出类似以太坊智能合约诞生一样的关键转折式的突破，不单单是技术加成，更大的可能跃迁式经济范式变革，因为它从本质上将改变注意力经济的创造模式。
从 AI Agent 的实现技术框架上，它与 加密货币(Crypto) 的结合将诞生出类似以太坊智能合约诞生一样的关键转折式的突破，不单单是技术加成，更大的可能跃迁式经济范式变革，因为它从本质上将改变注意力经济的创造模式。
区块链当前影响 Mass Adoption 最大难题可能属于其复杂的操作和进入门槛，抛开入金 / 出金等涉及法币的合规痛点，链上操作、钱包等操作难度、复杂性至少是 Web2 的几倍。如果采用 AI Agent 的自然语言模式，一个简单的指令，无论是钱包管理、筛选最佳的 去中心化金融(Defi) 投资、跨链、根据外部行情，自动执行交易计划等，它不仅极大的简化了操作难度，更是直接将新进入用户的学习成本下降几个等级。
此外，，无论是创作者经济、市场情绪监测、智能合约审计、治理投票、AI 自治的 分散自治组织(DA) 甚至 밈(meme) 发行都可以使用 Agent 参与，在一个既定的条件下，它可能比大多数人都更加认真和公平，也更加能够摒弃情绪的影响。
从叙事逻辑上，AI+加密货币(Crypto) 带来的是：AI 可以让可信的区块链更智能，区块链让智能化的 AI 更加可信。
区块链的特征是数据的不可篡改性，AI 的一大弊病恰好在数据质量，如果构建的 AI Agent 能够训练链上数据并且利用其算力，其很有可能会改变当前的激励模式。
从更长远来看，也许不远的未来，每一个加密用户都拥有一个数字分身，它将帮助你管理你的代币资产，社交互动等等；每一个项目方都有好几个 AI Agent 来帮助运营从资产发行、营销、代码构建、合约审计、媒体运营、甚至包括 에어드랍 设计、发放等都可以借助 AI 完成。
这些长远的变化，将会改变注意力的创造模式，从更大规模的社群和人类变成为 AI Agent。
当然，上述构思仅仅是长远意义上的畅想，回归现实，当前的 AI Agent 在区块链仍旧是一个早期的蛮荒时代，除了 AI 밈(meme) 的爆火之外，AI Agent 仍然属于投机大于 Build 的阶段，目前的市场上尚不存在一款真正基于区块链特性的 AI Agent 的框架，即便是先发的 ELIZA 也只是在对话层面，还未曾进入到整个区块链世界的核心。
从 AI Agent 的三个层面，感知、决策、执行层面都需要重新去依托去中心化特征和智能合约特性构建更加系统和底层的基建，更不用说大大小小的工具平台，数据隐私、交易安全等等。可喜的是，无论是 A16z 等顶级资金对 AI Agent 的关注，广义的 AI Agent 在全球的主流叙事，亦或是 AI 밈(meme) 爆发出的惊人财富效应，都让 AI Agent 在加密世界有了发展的坚实基础。
在加密的注意力经济下，当前的 AI Agent 有资本的关注、有广义叙事的持续热度，有财富效应的典型案例、有长期建设的实用价值。
或许，我们可以稍微大胆一点的说，这一次，真的不一样！
Passion！
