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요약:

인공 지능 투자가 최고치를 기록했습니다. 전 세계 인공 지능 시장은 2030년까지 13조 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 벤처 리스크 기업이 산업을 재편하는 스타트업에 투자하면서 인공지능 투자가 폭발적으로 늘고 있다.

2024년 핵심 투자 분야 중 하나는 AI 인프라다. AI 모델에 컴퓨팅 파워가 점점 더 필요해지면서 리스크 캐피탈 기업들은 특화된 칩, 데이터센터 등 AI 인프라에 대한 투자를 늘리고 있다.

주목해야 할 자금 동향: 후기 단계의 융자 및 AI 인프라 투자가 지배적인 반면, 의료, 금융, 국방 분야의 AI 애플리케이션은 실질적인 영향을 미치는 프로젝트를 찾는 투자자들과 함께 대량 투자를 유치하고 있습니다.

차세대 10억 개의 스타트업: AI 투자의 미래는 인간과 AI의 협업이 획기적인 스타트업을 위한 길을 닦은 자율 로봇공학, 에너지, 엔터테인먼트와 같은 분야에 초점을 맞출 것입니다.

개요: 이 문서에서는 다음에 대해 설명합니다.

• 리스크 캐피털 생태계의 인공지능 소개

• 1부: 경쟁이 치열한 시장에서 소음에 대처하는 방법

• 2부: 2024년 최고의 AI 융자 라운드

• 3부: 차세대 수십억 달러 규모의 인공 지능 스타트업을 이끌기 위한 5가지 주요 기회

• 과제와 윤리적 고려사항

1. 리스크 캐피탈 생태계에 인공지능 도입

인공 지능 분야에 수십억 달러가 쏟아져 들어오면서 "AI 붐"은 사라지지 않고 점점 더 커지고 있다고 해도 과언이 아닙니다.

인공지능은 리스크 캐피털 분야에서 가장 집중적으로 자본투자를 하는 산업 중 하나로 자리 잡았다.

피치북(Pitchbook)에 따르면 글로벌 AI 투자는 지난 5년간 2,900억 달러에 이르렀고, 민간 투자 회사는 2022년부터 15,400건 이상의 거래를 완료했습니다. 이러한 활발한 활동은 인공지능의 미래에 대한 높은 신뢰를 반영합니다. 2023년까지 AI 시장이 얼마나 커질 것인지에 대해서는 의견이 분분하다.

맥킨지 앤 컴퍼니(McKinsey & Company)에 따르면:

“인공지능은 2030년까지 세계 경제에 13조 달러를 추가할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이는 현재보다 누적 GDP가 16% 더 높은 수준이며, 이는 연간 GDP 성장의 1.2%를 추가로 의미합니다.”

Statista와 Bloomberg Intelligence는 인공지능 시장이 2030년까지 인공지능 소프트웨어부터 하드웨어 및 서비스에 이르기까지 모든 것을 포괄하여 2조 달러로 성장할 것으로 예측합니다. PwC는 인공지능이 주로 생산성 향상과 AI 강화 제품에 대한 소비자 수요 증가를 통해 2030년까지 세계 경제에 15조 7000억 달러를 기여할 것으로 예측합니다.

AI가 우리 일상생활의 일부가 되었고 과대광고는 끝났다고 해도 과언이 아닙니다. 그러나 흥분과 함께 소음도 발생합니다. 이제 투자자들은 수천 개의 AI 회사에 직면하게 되었으며, 각 회사는 차세대 "대형 회사"라고 주장합니다. 데이터 개인 정보 보호 문제, 인재 부족, 윤리적 AI 및 중앙 집중화 리스크 이미 경쟁이 치열한 산업에 추가적인 과제를 추가합니다.

2. 1부: 경쟁이 치열한 시장에서 소음에 대처하는 방법

현재 100개 이상의 리스크 캐피탈 펀드가 인프라 등 수평적 애플리케이션은 물론 의료, 금융, 농업 등 전문 산업과 관련된 수직적 애플리케이션을 다루며 인공지능 시장에 적극적으로 투자하고 있습니다.

인공지능 분야 리스크 캐피털의 현황을 이해하기 위해 두 가지 유형의 투자자를 소개하겠습니다.

개척자(Pioneers) : 인공지능의 여러 분야에 과감하게 투자하는 적극적인 투자자. 실용주의자(Pragmatists ): 인공지능의 잠재력을 믿지만 투자에 있어서는 좀 더 까다롭거나 신중한 보수적인 펀드입니다.

1) Pioneers: 가장 활발하게 활동하는 리스크 캐피털 회사

First Mover는 위험을 감수하고 추세를 설정하는 것으로 알려져 있으며 AI 투자의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 합니다. 주목할만한 선수는 다음과 같습니다.

• Andreessen Horowitz (a16z)는 2023년부터 Character.AI에 1억 달러, Genesis Therapeutics에 2억 2400만 달러를 포함하여 다양한 부문에 걸쳐 29건의 투자를 진행했습니다. a16z는 인공 지능, 생명 공학 및 소비자 기술 분야의 전문 지식을 보유하고 있습니다. .

• Sequoia Capital은 Cohere(언어 모델) 및 Viz.ai(의료 이미징)와 같은 유명 스타트업을 위한 여러 융자 라운드를 주도하는 등 특히 공격적인 접근 방식을 취했습니다. 2023년에는 Sequoia Capital의 신규 투자 중 약 60%가 인공지능 분야에 집중될 예정이며, 이는 전년도 16%에 불과했던 것에 비해 크게 증가한 수치입니다.

• General Catalyst는 Commure, Sword Health 및 Overjet을 포함한 의료 인공 지능에 7억 5천만 달러를 투자했습니다. 그들은 19개의 AI 투자를 했는데, 그 중 절반 미만이 생성 인공 지능(GenAI)과 관련된 프로젝트였습니다.

• Alumni Ventures는 SenseTime, Dataminr 및 Iterative Health를 포함한 소비자 및 기업 애플리케이션을 포괄하는 인공 지능 및 머신러닝(ML) 분야에 여러 투자를 해왔습니다.

종자 및 초기 단계 투자에 중점을 두고 있는 Sequoia Capital 의 파트너인 Stephanie Zhan은 다음과 같이 말했습니다.

“지난해 인공지능은 투자 생태계에 새로운 활력을 불어넣었습니다.”

2) 실용주의자: 보수적인 리스크 캐피털 회사

개척자들이 서두르는 동안 실용주의자들은 당분간 기다려보기를 선택합니다.

이들 펀드는 AI의 잠재력을 보고 있지만 지속 가능한 수익과 보다 안정적인 시장 상황에 초점을 맞춰 까다로운 접근 방식을 선호합니다. 다음은 몇 가지 일반적인 예입니다.

• Kleiner Perkins는 Together AI (1억 250만 달러 규모의 시리즈 A)와 같이 비교적 안전한 인공 지능 투자를 선택하는 것을 선호합니다. 이 프로젝트의 기본 기술은 광범위한 응용 분야에서 인공 지능 개발을 지원합니다.

• Benchmark Capital : 과대광고 반대 아이디어로 유명한 Benchmark Capital은 2024년 9월에 11x를 위해 2,400만 달러 규모의 융자 A를 주도했습니다. 이 스타트업은 GTM(시장 진출) 운영을 간소화하기 위해 자동화된 디지털 인력을 양성하는 것을 목표로 하는 스타트업입니다. Benchmark Capital은 투기적인 기술보다는 실용적인 솔루션에 중점을 두는 것을 선호합니다.

• Bessemer 벤처 파트너 : Bessemer는 인공 지능에 약 2억 5천만 달러를 투자했으며, 과장된 광고를 쫓기보다는 실제 문제를 해결하는 애플리케이션에 중점을 두고 있습니다. 그들의 신중한 투자 전략은 상해 전문 변호사의 의료 문서 자동화를 돕는 AI 스타트업인 EvenUp (5,050만 달러 시리즈 B)에 대한 지원에 반영됩니다.

• Union Square Ventures : USV는 인공 지능 분야에 약 1억 5천만 달러를 투자했으며 주로 네트워크 효과에 기반한 애플리케이션에 중점을 두고 있습니다. 신약 발견을 위해 인공 지능을 사용하는 Recursion Pharmaceuticals 에 대한 투자는 네트워크 효과가 리스크 기술보다 우선한다는 투자 철학과 일치합니다.

• GGV Capital : GGV는 인공지능 분야에 약 1억 8천만 달러를 투자했으며, SaaS, 엔터프라이즈 소프트웨어 등 성숙된 분야를 선호하며, 인공지능을 핵심 기술이 아닌 부가 기술로 활용하고 있습니다. 그들의 전략은 실험적인 기술에 손을 대지 않고도 성장을 지원합니다.

그렇다면 이들 펀드가 망설이는 이유는 무엇일까?

실용주의자들은 AI가 제기하는 도전에 대해 여전히 경계하고 있습니다.

• 높은 자본 요구 사항 : 인공 지능을 개발하는 데는 데이터부터 컴퓨팅 성능까지 비용이 많이 들며 이러한 리스크 캐피털 회사는 대규모 초기 투자를 경계합니다.

• 규제 불확실성 : 인공지능에 대한 규제는 급속한 발전에 뒤처지기 때문에, 실용주의 자금은 특히 자율주행이나 의료 등의 분야에서 결정을 내리기 전에 규칙이 명확해질 때까지 기다리는 경향이 더 많습니다.

• 시장 변동성 : 인공지능 스타트업의 가치가 급등하고 있어 일부 투자자들은 'AI 버블'이 터질 수 있다고 우려하고 있다. 실용주의 펀드는 시장이 과열되면 호황이 가라앉을 때까지 과잉 투자를 피합니다.

• 윤리 및 개인 정보 보호 문제 : 전 세계적으로 데이터 규제가 강화됨에 따라 AI가 직면한 윤리적 문제로 인해 리스크 증가합니다. 실용주의 펀드는 개인 정보 보호 문제가 수익을 무색하게 할 수 있는 분야에 투자하는 데 신중합니다.

3) 실용주의자들은 기회를 놓치나요?

Kleiner Perkins , Bessemer Venture Partners , Benchmark Capital , Union Square Ventures 리스크 리스크Capital Funds와 같은 보수주의자들은 신중한 투자 방식으로 인해 인공 지능에 대한 투자 기회를 놓쳤다고 간주될 수 있습니다. 그러나 이러한 보수적 입장이 반드시 단점은 아니다. 그들의 선택된 투자 전략은 안정성을 제공하고 인공 지능의 급속한 성장을 포착하지만 장기적으로 잠재적으로 변화할 수 있는 일부 기회를 놓칠 수도 있습니다.

Sequoia (Sequoia Capital) 및 a16z (Andreessen Horowitz)와 같은 선구자들은 근본적인 인공 지능 및 생성 기술에 상당한 투자를 하여 궁극적으로 다음 시대의 기술 변화를 위한 길을 닦았습니다. AI가 현재 속도로 계속 성장한다면 실용주의자들의 신중한 입장으로 인해 향후 10년을 정의할 수 있는 업계에서 소외될 수도 있습니다.

3. 2부: 2024년 주요 AI 융자 라운드

이제 어느 대형 리스크 캐피털 펀드가 AI 분야를 장악하고 있는지 알았으니, 2024년에 가장 많은 자금을 지원받는 스타트업을 살펴보겠습니다.

2024년 4분기 유럽과 미국의 주요 거래:

• Glean (융자 E, 2억 6천만 달러): 인공 지능을 기반으로 한 엔터프라이즈 검색 엔진으로 가치는 43억 4천만 달러입니다.

• Codeium (시리즈 C 융자 1억 5천만 달러): 개발자 생산성을 향상시키는 AI 프로그래밍 플랫폼, 가치 11억 달러.

• Opkey (시리즈 B 융자 4,700만 달러): 재무, 인사 및 기업 계획을 위한 AI 테스트 자동화 플랫폼을 제공하는 회사입니다.

• Butlr (3,800만 달러 융자 B): 물리적 AI를 사용하여 익명의 사람 감지 및 점유 솔루션을 제공하는 데 중점을 둡니다.

이번 거래는 물류부터 자동화까지 투자자의 관심을 끄는 광범위한 AI 애플리케이션을 선보입니다.

그렇다면 2024년 AI 융자 이끄는 주요 주제는 무엇입니까?

1) 제너레이티브 AI(Generative AI)는 지속적으로 대량 투자를 유치하고 있습니다.

생성적 AI는 비용과 확장성 문제를 야기하지만 여전히 투자의 초점 영역입니다. 지난 5년 동안 생성 AI 스타트업은 QuizGecko, Writesonic 및 Tome과 같은 회사를 포함하여 특히 콘텐츠 제작, 의료 및 엔터프라이즈 솔루션 분야에서 총 260억 달러의 융자 조달했습니다.

2) AI 인프라와 하드웨어가 가장 많은 자금을 지원받습니다.

생성적 AI 모델이 컴퓨팅 성능을 점점 더 요구함에 따라 리스크 캐피탈 회사는 AI의 "백본"인 AI 인프라에 투자하고 있습니다. 특수 칩, 데이터 센터 및 플랫폼 개발에 주력하는 기업은 더 많은 융자 받고 있습니다.

• AI 반도체 및 소프트웨어 스타트업인 Groq는 Black Rock Group이 주도하는 6억 4천만 달러 규모의 시리즈 D 융자 완료했으며, 평가액은 28억 달러입니다. Groq의 성공은 칩 설계부터 대규모 컴퓨팅에 이르기까지 인공 지능 "엔진"을 구동하는 회사에 대한 관심이 높아지고 있음을 보여줍니다.

• Black Rock Group 과 Microsoft는 인공 지능 요구 사항을 충족하기 위해 데이터 센터 및 에너지 프로젝트를 포함한 AI 인프라 구축을 목표로 300억 달러 규모의 인공 지능 투자 펀드를 공동으로 출시했습니다. 이러한 추세는 근본적인 변화를 반영합니다. 인공 지능이 발전함에 따라 리스크 캐피털 회사는 이를 지원하는 인프라(예: 칩, 서버, 데이터 플랫폼)가 알고리즘 자체만큼 중요하다는 점을 인식하고 있습니다.

3) 대규모 후기 단계 융자 라운드가 주목을 받고 있습니다.

리스크 캐피탈 회사는 확립된 비즈니스 모델을 갖춘 AI 회사에 대량 자금을 쏟아 붓고 있으며 일부 융자 조달을 수십억 달러로 늘리고 있습니다. 초기 단계의 투자가 여전히 진행되고 있는 반면, 후기 단계의 융자 라운드가 진행되고 있습니다. 2024년 3분기에만 다음과 같은 주요 융자 사건이 발생했습니다.

• Waymo (Alphabet의 자율주행 사업부)는 50억 달러를 모금했습니다.

• OpenAI 공동 창립자 Ilya Sutskever가 설립한 인공 지능 연구소 인 Safe Superintelligence는 Andreessen Horowitz 및 Sequoia Capital을 포함한 주요 투자자로부터 10억 달러의 투자를 받았습니다.

• Cohere는 5억 달러 규모의 시리즈 D 융자 라운드를 완료하여 가치를 55억 달러로 끌어올렸습니다.

• 이것이 충분하지 않다면 OpenAI는 Thrive Capital, Microsoft 및 Nvidia가 주도한 2024년 10월 융자 라운드에서 66억 달러를 모금했으며 그 가치를 1,570억 달러로 평가했습니다.

4) 특정 분야의 인공지능의 부상

리스크 캐피털 회사는 의료, 금융, 국방 분야에 인공 지능을 적용하는 스타트업에 점점 더 많은 투자를 하고 있습니다.

• 헬스케어 : 인공지능이 신약 발견과 진단을 변화시키고 있으며, 투자자들은 Insil1C0 Medicine (신약 개발), Ainnocence (신약 발견) 등의 추세에 주목하고 있습니다.

• 금융 : 인공 지능은 머신러닝(ML) 사용하여 은행이 맞춤형 신용 평가 결정 흐름을 생성하도록 돕고 최근 2천만 달러를 모금한 Taktile 과 같이 의사 결정 프로세스를 재편하고 있으며 PolySign은 인공 지능을 디지털 자산 보안에 적용하여 머신러닝(ML) 어떻게 침투할 수 있는지 보여줍니다. 대출 관행부터 금융 보안까지 모든 것.

• 국방 : 유럽의 Helsing은 AI 기반 군사 정보 및 방어 시스템에 중점을 두고 4억 8,820만 달러 규모의 시리즈 C 융자 완료했습니다. 미국의 Shield AI는 군용 드론에 중점을 두고 있습니다. 두 스타트업은 실시간 통찰력과 자동화가 점점 더 중요해지고 있는 국방 기술에서 인공 지능의 역할이 확대되고 있음을 보여줍니다.

5) 시드 단계 거래가 적고 투자자가 더 까다롭습니다.

리스크 회사가 스타트업을 더욱 엄격하게 심사함에 따라 초기 단계 거래가 둔화되었습니다.

특히 명확한 잠재력이 없는 초기 단계의 AI 스타트업의 경우 자금 조달이 점점 더 어려워지고 있습니다. 리스크 회사는 수익성이 확실한 후기 단계의 회사에 투자하는 경향이 더 높습니다. 이러한 회사에는 Cognigy (100달러의 시리즈 C 융자)와 같이 강력한 역사적 성장, 안정적인 고객 기반 및 광범위한 시장 공간을 갖춘 회사가 포함될 수 있습니다. 백만).

4. 3부: 차세대 수십억 달러 규모의 AI 스타트업으로 이어질 5가지 핵심 기회

2024년 가장 큰 열풍은 생성적 인공지능과 기본 모델이다. 그렇다면 인공 지능 분야에서 다음으로 수십억 달러 규모의 AI 스타트업을 탄생시킬 가능성이 있는 것은 무엇입니까 ?

나의 주요 예측

차세대 AI 혁명은 기술을 더 스마트하게 만드는 것이 아니라 우리가 살고 일하는 방식, 심지어 노화하는 방식을 근본적으로 바꾸는 것입니다.

미래에 대한 제가 예측하는 세 가지 주요 사항은 다음과 같습니다.

1) 우리가 알고 있는 인터넷은 사라질 것이다.

Google 검색, Bing 및 Yahoo에 작별 인사를 하세요. 인터넷의 다음 진화는 더 이상 단순한 검색 상자가 아니라 우리를 위해 검색 작업을 수행하는 디지털 에이전트의 동적 영역이 될 것입니다. 연구부터 스팸 광고 및 봇 필터링까지 모든 작업을 처리하는 수백억 개의 개인 AI 에이전트를 상상해 보세요. "스스로 하는" 검색 시대는 곧 전화 접속 시대의 유물이 될 수도 있습니다.

2) 우리는 인간 불멸에 더 가까워질 것입니다.

노화 방지 혁신부터 AI 기반 건강 진단까지, 우리는 100세까지 사는 것이 표준이 될 수 있는 미래를 향해 나아가고 있습니다. 분자 생물학과 재생의학 분야의 AI 발전은 노화를 해결 가능한 문제로 변화시킬 수 있습니다.

3) 인간과 AI 의 협력이 일반화될 것이다.

'AI가 일자리를 대체한다'는 것은 잊어버리고, 인간과 AI만으로는 해결할 수 없는 문제를 인간의 직관, 창의성, 도덕적 판단력과 AI의 데이터 처리 및 분석 능력이 결합해 해결하는 새로운 시대로 접어들고 있다. 이러한 종류의 협력은 향후 10년을 결정짓는 트렌드가 될 것입니다.

이러한 변화는 수십억 달러 규모의 차세대 스타트업을 위한 발판을 마련했습니다.

차세대 10억 달러 규모의 스타트업을 창출할 상위 5가지 기회는 다음과 같습니다 .

1) 자동화 로봇: 홈 어시스턴트와 산업 어시스턴트의 등장

인간-AI ​​협업은 로봇 공학을 근본적으로 변화시켜 인간을 대체하기보다는 인간을 지원하는 자동화 시스템을 만들 수 있습니다. 자동화된 로봇이 우리의 집과 직장에 들어오기 시작하여 사람이 있지만 제한된 지역에서 핸즈프리 지원을 제공합니다.

• 소비자 애플리케이션: Figure와 Tesla의 Optimus는 저렴한 가정용 휴머노이드 로봇으로 선두를 달리고 있습니다. 중산층 가정에 세탁기나 식기 세척기가 있는 것처럼 육아와 집안일을 돕기 위해 집에 로봇 보조원이 있는 미래를 상상해 보세요.

• 산업용 애플리케이션: Agility Robotics, Sanctuary AI 및 Co.bot과 같은 회사는 산업 환경에서 협업 로봇을 발전시키고 있습니다. Co.bot은 최근 시리즈 B 융자 에서 1억 달러를 모금하여 무겁거나 반복적인 작업을 처리하기 위해 인간과 함께 안전하게 작업할 수 있는 "협업 로봇"(코봇)에 대한 수요가 증가하고 있음을 보여줍니다. 로봇이 노동 집약적인 작업을 수행함에 따라 인간은 전략적 작업에 집중할 수 있어 생산성과 안전성이 향상됩니다.

2) 에너지 그리드: 지속 가능하고 효율적인 에너지 시스템 구축

에너지 산업은 에너지 사용을 최적화하고 자율적으로 관리할 수 있는 엄청난 잠재력을 지닌 인공 지능 분야에서 여전히 미개척 영역으로 남아 있습니다. 미래에 대한 비전은 모든 가정과 기업이 스마트 에너지 관리 시스템을 사용하여 탄력적이고 효율적인 그리드를 구축할 수 있다는 것입니다.

Autogrid(현재 Schneider Electric의 일부)는 인공 지능을 사용하여 실시간으로 에너지 분배를 최적화하고, 낭비를 최소화하며, 재생 가능 에너지의 신뢰성을 높입니다. Grid AI와 Stem Inc.는 또한 스마트 그리드를 지원하고 잠재적으로 대규모 탄소 배출량을 줄이기 위해 수요 예측 및 에너지 저장 솔루션 분야에서 진전을 이루고 있습니다.

3) 신약개발에서의 양자분자모델링

의료 분야에서 양자 분자 모델링은 신약 발견 및 재료 과학에 전례 없는 잠재력을 제공합니다. 양자 컴퓨팅과 인공지능을 결합함으로써 유망한 약물 후보의 스크리닝 속도를 높이고 시간과 비용을 절약하고 잠재적으로 생명을 절약할 수 있습니다.

Insil1C0 Medicine은 인공지능을 사용하여 분자 행동을 예측함으로써 신약 후보를 찾는 시간을 획기적으로 단축합니다. Schrodinger는 양자 모델링을 사용하여 정확한 약물 상호 작용 시뮬레이션을 수행하고 Atomwise는 딥 러닝을 사용하여 질병별 화합물을 설계합니다.

4) 엔터테인먼트 산업의 인공지능: 합성 미디어와 초개인화 콘텐츠의 등장

엔터테인먼트 산업은 스토리텔링을 재정의하는 합성 미디어와 개인화된 콘텐츠를 통해 인공지능이 주도하는 창의적인 변화를 목격하고 있습니다. 이제 AI는 미디어 콘텐츠를 생성할 뿐만 아니라 제작자와 협력하여 혁신적이고 고품질의 경험을 만들 수도 있습니다.

AlphaQ 리스크 Capital의 리스크 파트너이자 인공 지능 및 딥 테크 투자자인 Farid Haque와의 대화에서 그는 인공 지능이 실제 배우가 "고급 예술" 경험이 되는 영화와 시리즈를 만드는 비전을 공유했습니다. AI 기반 제작이 일상적인 콘텐츠 제작을 처리함에 따라 실사 공연은 드물어지고 수요가 높아져 실사 영화 및 TV 제작에 독창성을 더하게 될 것입니다.

배우들은 AI가 생성한 영화에 자신의 목소리와 표정에 대한 권리를 부여하여 인간이 주도하는 공연의 "고급 예술" 특성을 유지하면서 새로운 수익원을 창출할 수 있습니다. 인공지능 기술이 발전하면서 경제 모델이 변화하고, 스튜디오에서는 배우들의 디지털 아카이브를 활용할 수 있게 되었으며, 전통적인 라이브 공연은 고급 경험이 되었습니다.

DeepBrain AI를 통해 행위자는 자신의 디지털 "클론" 사용을 승인하여 새로운 수익 모델을 열 수 있습니다. Flawless AI는 언어 전반에 걸쳐 음성 및 입술 동기화를 원활하게 만들어 글로벌 미디어 배포에 변화를 가져옵니다.

5) 게임 및 고레벨 NPC (비플레이어 캐릭터)

게임은 인간이 AI와 협력할 수 있는 가장 자연스러운 영역 중 하나입니다. AI는 더 깊은 상호 작용, 보다 현실적인 NPC(비플레이어 캐릭터), 고도로 개인화된 게임 경험을 가능하게 하기 때문입니다. 여기서 인공지능은 단순한 도구가 아니라, 플레이어의 행동에 따라 지속적으로 적응하고 진화할 수 있는 플레이어와의 공동 창작 파트너입니다.

Inworld AI는 플레이어의 과거 상호 작용을 기억하는 NPC를 개발하여 더욱 몰입감 있고 반응이 빠른 게임 세계를 만들고 있습니다. 플레이어와 AI 캐릭터 간의 이러한 협력은 새로운 차원의 상호 작용을 열어줍니다.

5. 과제와 윤리적 고려사항

AI 시스템이 계속 발전함에 따라 윤리적이고 책임감 있게 사용되도록 하는 것이 중요합니다. 특정 집단을 차별하거나 인간 데이터의 잠재적 편견을 악화시키지 않는 시스템 구축이 필요합니다. 인공지능은 본질적으로 사회 정의의 문제이다.

현재 전 세계적으로 30억 명이 넘는 사람들이 여전히 인터넷에 접속하지 못하고 있으며, 그 중 상당수가 여성이기 때문에 인공지능이 디지털 격차를 더욱 악화시킬 가능성이 높습니다. AI가 선을 위한 진정한 힘이 되려면 사람들에게 안정적인 인터넷 액세스와 디지털 활용 능력이 필요합니다. 오늘날 세계 인구의 거의 40%가 인터넷에 접속할 수 없으며, 훨씬 더 많은 사람들이 디지털 도구 사용 경험이 극도로 제한되어 있습니다. 이러한 불균형으로 인해 AI 시스템이 특권층에 편향되어 편견과 배제가 더욱 악화될 수 있습니다.

따라서 서비스가 소외된 지역 사회에 다가가기 위해서는 포괄적인 AI에 투자하는 것이 중요합니다 . AI 기반 원격 교육부터 접근 가능한 의료, 농촌 개발을 위한 디지털 도구에 이르기까지 리스크 자본가, 기술 리더 및 정책 입안자는 디지털 격차를 해결하고 모든 사람이 혜택을 누릴 수 있도록 지원하는 포괄적인 AI 모델을 옹호해야 합니다.

6. 결론

인공지능이 검색 엔진을 통해 가정 곳곳으로 확산됨에 따라 이 기술이 인간 사회에 깊숙이 자리 잡았으며 사라지지 않을 것이 분명합니다. 인공지능에 대한 '과대광고'는 끝났고, 우리는 '인공지능'을 주장하는 기업과 마케팅 수법에 지쳤습니다. 90년대 트렌드가 아닌 우리 일상의 현실이 되었습니다. 리스크 캐피탈은 로봇공학에서 에너지, 미디어에 이르기까지 우리가 살고 일하는 방식을 변화시킬 새로운 스타트업의 물결을 만들어내고 있습니다.

투자자와 혁신가의 과제는 과대 광고를 넘어 실제 영향에 집중하는 것입니다. 인공 지능은 단순한 추세가 아니라 지속될 변화입니다. 이것은 단지 시작에 불과하며, 앞으로는 더 많은 변화가 우리를 기다리고 있습니다.

이 기사 링크: https://www.hellobtc.com/kp/du/12/5588.html

출처: https://medium.com/included-vc/the-hype-is-over-ai-landscape-in-venture-capital-2024-4eedd7f352ff