AI16Z의 AI Agent 프레임워크 Eliza의 현재 버전과 Shawn이 공개한 V2 버전 간의 차이점을 살펴보았습니다. 비교하기 전에 현재 버전과 V2 버전의 기본 아키텍처를 먼저 이해해 보겠습니다.
그림 1에 나와 있듯이, 현재 버전의 Eliza 프레임워크는 인터페이스 계층(Interface Layer), 핵심 기능 계층(Core Layer), 모델 계층(Model Layer)으로 구성되어 있습니다.
인터페이스 계층(Interface Layer)
- 외부 플랫폼과의 상호작용 담당
- Discord, Twitter, Telegram 등 다양한 플랫폼 지원
- 다른 시스템에서 호출할 수 있는 API 인터페이스 제공
핵심 기능 계층(Core Layer)
- 메모리 시스템: 검색 가능한 저장 기능과 문서 처리 기능 제공
- 행동 시스템: 사용자 정의 행동과 작업 실행 관리
- 구성 시스템: .env와 elizaConfig.yaml을 통해 구성 관리
모델 계층(Model Layer)
- OpenAI, Anthropic, Llama, Grok 등 다양한 대규모 언어 모델 지원
- 통일된 모델 인터페이스 추상화 제공
각 계층은 표준 인터페이스를 통해 상호작용하며, 높은 모듈화와 확장성을 지원합니다.
15일 Shawn은 Eliza V2 버전 개발 중이며, 2-3주 내에 알파 버전을 출시할 예정이라고 밝혔습니다.
Eliza V2에서는 통일된 메시지 버스와 간소화된 클라이언트, 통일된 지갑, 모델 시스템의 등록 파일 및 덮어쓰기 모드, 확장 가능한 범용 핵심 프레임워크, 커뮤니티 외부 플러그인 업데이트, 100% 테스트 커버리지 완성 등의 개선이 이루어질 예정입니다.
V2 버전의 예상 아키텍처는 다음과 같습니다:
Eliza V2의 주요 개선 사항과 아키텍처 내 위치에 대해 설명드리겠습니다:
인터페이스 계층의 개선: 통일 메시지 버스
- 기존의 분산된 클라이언트를 통일된 메시지 처리 시스템으로 통합
- 각 플랫폼(Discord/Twitter 등)이 메시지 버스의 인터페이스 카드가 됨
- 클라이언트 개발 및 유지보수 작업 간소화
- 더 일관된 메시지 처리 경험 제공
핵심 기능 계층의 개선: 통일 대리 지갑
- 기존의 분산된 지갑 구성을 통합
- 통일된 멀티체인 지갑 관리 제공
- 체인 간 작업 간소화
확장 가능한 핵심 프레임워크: 핵심 인터페이스 재설계로 더 범용적으로
- 프레임워크의 확장성 강화
- 더 나은 외부 플러그인 통합 메커니즘
커뮤니티 외부 플러그인 업데이트: 외부 플러그인 시스템 개선
- 플러그인 관리 개선
- 100% 테스트 커버리지로 품질 보장
모델 계층의 개선: 모델 등록 파일 메커니즘 도입
- 동적 모델 등록 및 덮어쓰기 지원
- LLM과 Embeddings 두 가지 모델 유형 구분
- 더 유연한 모델 호출 방식
이번 새 버전의 아키텍처는 더욱 모듈화되고 통일되어 있으며, 구성 요소 간 상호작용이 더 명확해졌습니다. 이를 통해 향후 확장에도 더 좋은 기반을 마련했습니다. 마지막으로 투자 관점에서 보면, Eliza V2는 와 같은 기능 확장 외부 플러그인에 새로운 성장 기회를 제공할 것입니다.
