작성자: 0xJeff
편집자: 테크 플로우 (Techflowpost) TechFlow
소개
2024년에는 AI 에이전트가 비 온 뒤 버섯처럼 솟아오르고 있다. @truth_terminal은 유머러스한 대화 스타일로 단숨에 인기를 얻으며 최초의 '백만장자 에이전트'가 되었다. 그 직후 @virtuals_io는 "에이전트 토큰화"라는 혁신적인 개념을 출시하여 열풍을 일으켰습니다. 이러한 열풍의 물결은 많은 신흥 프로젝트를 탄생시켰고, 온체인 보상을 지원하는 @luna_virtuals 부터 실질적인 투자 조언을 제공하는 @aixbt_agent 까지 다양한 참신한 에이전트 프로젝트가 속속 등장했습니다. 소셜 네트워킹 및 투자 분야의 에이전트. 다른 분야에서도 무한한 가능성을 갖고 있습니다.
2025년은 AI 에이전트 전문화의 해가 될 것으로 기대되며, 다양한 분야의 리더들이 등장하여 탈중앙화 인프라 개발을 촉진할 것입니다. 앞으로 에이전트는 3D 모델, 음성 상호작용, 자동화된 거래 등 다양한 기능을 다루면서 더욱 전문화될 것입니다. 스웜 인텔리전스의 증가는 에이전트 간의 협업을 촉진하여 작업을 보다 효율적으로 완료할 수 있게 해줍니다.
이 글은 암호화폐 KOL @Defi0xJeff 가 최근 발표한 2024년 AI 에이전트 개발과 2025년 전망에 대한 리뷰입니다. 이 기사에서는 대화형 에이전트부터 탈중앙화 다양한 측면을 다루면서 AI 에이전트의 현재 개발과 미래에 발생할 수 있는 변화를 포괄적으로 검토합니다. 저자의 원문이 두 부분으로 나누어져 내용이 상대적으로 분산되어 있기 때문에 테크 플로우 (techflowpost) TechFlow가 두 개의 글을 정리하면 다음과 같습니다.
1부 - 2024년을 되돌아보며
2024년은 AI 에이전트가 빛날 해다. 이 소문은 3개월 전으로 거슬러 올라갑니다. @truth_terminal은 독특한 유머 감각, 대화 스타일, @pmarca 와의 상호 작용으로 입소문이 났습니다. 더욱 놀라운 점은 최초의 '백만장자 에이전트'가 되었다는 점이며, 이는 AI 에이전트 논의에 완전히 불을 붙인 쾌거입니다.
이후 @virtuals_io가 "에이전트 토큰화"라는 혁신적인 개념으로 등장하여 다시 한번 큰 파장을 일으켰습니다. 이 개념은 에이전트를 단순한 도구가 아닌 거래 가능한 자산으로 만듭니다. 그 이후로 AI 에이전트 분야는 폭발적인 혁신을 가져왔습니다.
@luna_virtuals : 이 에이전트는 팬이 온체인 지갑을 통해 팁을 줄 수 있을 뿐만 아니라 트위터를 검색하고 게시물을 분석하며 Google Meet 회의에 참여할 수도 있습니다.
트위터의 대화 에이전트 : 일부 에이전트는 유머와 "똥 포스팅"에 중점을 두는 반면 다른 에이전트는 귀중한 정보(업계에서는 "알파"라고 함) 공유에 중점을 둡니다.
@aixbt_agent : 간결하고 실용적인 투자 조언과 "투기자" 스타일로 매력을 느꼈습니다.
@dolos_diary : 날카로운 성격을 지닌 에이전트인 그는 @dolion_ai를 통해 다른 에이전트를 지원하는 자신만의 프레임 도 개발했습니다.
동시에 지능형 에이전트의 표현 형태도 더욱 다양해졌습니다. 3D 모델과 음성 기능을 갖추고 있으며 다양한 플랫폼에서 활동하고 있습니다. 다음은 몇 가지 주요 내용입니다.
@AVA_holo @HoloworldAI : 최초의 3D 시청각 프레임 출시하여 에이전트가 3D 신체, 음성 및 더욱 뚜렷한 성격을 가질 수 있도록 했습니다.
@0xzerebro : 고품질의 음악 앨범을 발매하는 뮤직 에이전트이며, 더 많은 사람들이 비슷한 음악 에이전트를 만들 수 있도록 ZerePy라는 프레임 출시할 계획입니다.
@blockrotbot : Minecraft 콘텐츠를 통해 시청자와 소통하며 Twitch에서 라이브 스트리밍하는 최초의 에이전트입니다.
@nebula_moemate : 밈 이미지 및 영상 제작으로 유명한 에이전트이며, AR/VR 환경 및 게임에서도 활발히 활동하고 있습니다.
@RealLucyy_uwu : 여러 언어를 유창하게 사용하여 팬들과 라이브로 소통할 수 있는 최초의 현실적인 애니메이션 에이전트입니다.
@KWEEN_SOL : 매주 '넷플릭스 수준' 수준의 에피소드를 제공하여 가장 인기 있는 영화 및 TV 정보 기관이 되었습니다.
이러한 흥미로운 혁신 외에도 @ai16zdao 와 오픈 소스 커뮤니티도 AI 에이전트 개발을 주도하고 있습니다. Eliza 프레임 로 대표되는 오픈 소스 혁신으로 인해 대량 개발자가 참여하게 되었습니다. 이들은 툴킷, 플러그인 및 기타 기능을 공동으로 개발하여 업계 전반에 걸쳐 협업과 발전을 촉진합니다. 그 과정에서 @virtuals_io 도 성공적으로 유니콘 기업이 되었으며, 선도적인 유통 플랫폼으로서의 입지를 더욱 공고히 했습니다.
오늘날 오픈 소스 혁신 운동이 개발자 커뮤니티를 장악하여 올해 최대 규모의 협업 커뮤니티 중 하나를 탄생시키고 있습니다. 점점 더 많은 사람들이 AI 에이전트의 향후 개발을 위한 기반을 마련하는 "오픈 소스 프레임"의 잠재력에 주목하고 있습니다.
AI 에이전트의 지속적인 개발로 인해 몇 가지 새로운 내러티브 프레임 점차 등장했습니다. 이러한 프레임 에이전트 간의 협업과 혁신을 촉진하도록 설계되었습니다.
Agentic Metaverse : @realisworlds 가 주도하는 이 AI 에이전트를 수용하기 위해 Minecraft 지도를 기반으로 한 지구 복제품이 만들어졌습니다. 그들의 상호 작용을 관찰함으로써 가상 문명을 시뮬레이션하고 건설할 수 있습니다.
에이전트 의 게임화 : @ARCAgents 가 추진하는 이 게임은 AI와 게임을 결합하고 강화 학습(강화 학습)을 도입합니다. 그들은 에이전트가 경쟁하는 Flappy Bird와 유사한 Floppy Bot이라는 게임을 출시했으며, 커뮤니티 구성원은 게임 데이터를 제공하여 이러한 에이전트를 훈련하는 데 도움을 줄 수 있습니다. ARC는 최근 인공일반지능(AGI)에 대한 야심찬 비전도 공유했습니다.
Swarm / Collective Intelligence : @joinFXN 이 이끄는 AI 에이전트를 위한 통합 경제 시스템을 구축하는 데 전념하고 있습니다 . 소위 "군집 지능"은 공통 목표를 달성하기 위해 함께 일하는 지능형 에이전트 그룹을 의미합니다. 동시에 @virtuals_io는 에이전트(예: 비즈니스 애플리케이션) 간의 대화형 기능도 개발하고 있으며, "Agent Society"는 에이전트가 서로 원활하게 서비스를 제공할 수 있도록 하는 통신 프로토콜을 제안합니다. 또한 @StoryProtocol은 지적 재산(IP)에 초점을 맞춘 에이전트 통신 프로토콜을 발표하여 에이전트 간 IP의 토큰화, 수익화, 구매 및 판매 거래를 허용했습니다.
동시에 우리는 다음과 같은 내러티브 프레임 의 등장도 확인했습니다.
온체인 거래 에이전트 : 원래 @Spectral_Labs 에서 출시한 Syntax v2를 사용하면 사용자는 @HyperliquidX 플랫폼에서 거래할 수 있는 에이전트를 생성할 수 있습니다. 그러나 작은 취약점이 등장하면서 개발이 일시적으로 방해를 받았습니다. 주목할만한 또 다른 에이전트는 @BigTonyXBT 입니다. 이는 @AlloraNetwork 에서 제공하는 머신러닝(ML) 가격 예측 모델을 사용하여 주류 자산을 자율적으로 거래합니다.
DAO 에 투자 : 처음에는 @ai16zdao 가 주도했지만 @cryptohayesai 및 @AimonicaBrands 와 같은 더 많은 DAO가 등장하기 시작했습니다. 이러한 유형의 DAO의 핵심 모델은 @daosdotfun (또는 다른 플랫폼)을 통해 자금(예: SOL)을 조달한 다음 이 자금을 사용하여 투자 거래를 수행하여 수익을 얻는 것입니다. DAO의 이름이 잘 알려진 암호화폐 벤처캐피탈이나 공인과 연관되어 있다면 더 많은 관심을 끌 수도 있습니다.
디파이 Agent : @modenetwork 로 대표되는 DeFi 에이전트 생태계의 리더가 되세요. 주요 적용 시나리오에는 AI 기반 스테이블코인 수익 채굴, 유동성 공급(LPing), 대출 등이 포함됩니다. 또한 생태계에는 @gizatechxyz , @autonolas , @BrianknowsAI , @SturdyFinance 및 @QuillAI_Network 와 같은 훌륭한 팀이 많이 있습니다.
AI App Store : @alchemistAIapp은 사용자가 쉽게 앱을 만들 수 있는 노코드 도구를 제공하여 이 분야의 선두주자입니다. 또 다른 플랫폼인 @myshell_ai 는 특히 Web2 분야에서 더 많은 사용자와 제작자, 개발자로 구성된 대규모 커뮤니티를 보유하고 있습니다.
추상화 계층 : @griffaindotcom 및 @orbitcryptoai 가 주도하며 온체인 상호 작용을 단순화하는 추상적인 경험을 제공합니다. 간단하고 직관적인 인터페이스를 통해 일반 사용자가 온체인 암호화 서비스를 쉽게 사용할 수 있도록 특히 적합합니다.
기타 내러티브 : @freysa_ai 가 제공하는 온체인 퍼즐, @jailbreakme_xyz 가 제공하는 에이전트 크래킹 바운티, @h4ck_terminal 이 제공하는 AI 보안 솔루션, @god 와 @s8n 이 제안하는 고유한 에이전트 모델 등 - 사이의 관계 시뮬레이션 하나님과 사탄이 논쟁을 벌입니다.
@unit00x0 (정량분석가), @kwantxbt (기술분석가), @NikitaAIBase (종합알파분석가) 등 알파 분석에 주력하는 일부 에이전트가 점차 주목을 받고 있습니다.
또한 @sekoia_virtuals는 최고의 프로젝트를 위한 "품질 보증" 기관으로 떠오르고 있습니다. 그들은 3개의 상위 프로젝트에만 투자하고 엄격한 기준을 설정하여 온체인 벤처 캐피털(VC)에 대한 새로운 벤치마크를 설정합니다.
밈 프로젝트로서 #Fartcoin은 예기치 않게 주류가 되었습니다. Stephen Colbert의 쇼에 소개되었을 뿐만 아니라 시총 도 10억 달러를 초과했습니다. 이는 AI 밈이 문화적 현상이 되었음을 보여준다.
데이터 및 프레임 정보 :
@cookiedotfun 은 현재 AI 에이전트 분야의 온체인 데이터 및 소셜 지표에 선호되는 플랫폼으로, 시장 인기, 시총 및 에이전트 성능을 추적하는 데 널리 사용됩니다.
@getmasafi @virtuals_io 와 통합하여 에이전트가 자가 학습 및 최적화를 달성할 수 있도록 실시간 데이터 지원을 제공합니다.
$TAOCAT 는 Bittensor 서브넷으로 구동되는 최초의 가상 에이전트로 실시간 데이터의 잠재력을 보여줍니다. 시장이 전반적으로 하락했을 때 추세를 거스르고 급등한 유일한 스마트 토큰이 되었습니다.
@AgentTankLive는 에이전트가 전적으로 컴퓨터에서 실행될 수 있도록 하는 프레임 제공하여 재미있는 해설을 제공하는 동시에 더욱 흥미로운 인터넷 상호 작용을 가능하게 합니다.
기타 새로운 프레임 :
@arcdotfun 이 출시한 Rust 기반 RIG 프레임 유연성과 다양성으로 인해 빠르게 인기를 얻었습니다.
@dolion_ai는 @dolos_diary 에서 독특한 에이전트를 만들기 위한 툴킷으로 발전했습니다.
요약 및 영감 :
최고 팀의 전략 : 가치가 5천만 달러 이상인 팀은 일반적으로 자체적으로 미세 조정된 모델을 개발하고 에이전트를 통해 고유성과 실용적인 적용을 보여줍니다. 나중에 더 많은 개발자가 유사한 에이전트를 쉽게 만들 수 있도록 코드 없는 프레임 출시할 예정입니다. 이 전략은 에이전트의 가치를 높일 뿐만 아니라 토큰 가격에도 긍정적인 영향을 미칩니다. 리소스가 제한되어 있는 경우 Virtuals GAME 또는 ai16z Eliza와 같은 기존 프레임 기반으로 아이디어를 빠르게 구현할 수 있지만, 이러한 커뮤니티에 참여하면 현재 업계에서 가장 높은 가시성을 갖고 있으므로 배포 및 마케팅 리소스에 액세스하는 데 도움이 될 수 있습니다.
투자 전략 : 자율 프레임 갖춘 에이전트에 투자하거나 에이전트 생태계/ 프레임 자체에 투자하는 경우 리스크-보상 비율이 더 높은 경우가 많습니다. 성공적인 프레임 사용자의 지불을 유도할 수 있을 뿐만 아니라 프레임 관련 토큰의 가치 성장을 촉진할 수도 있습니다. 예를 들어 @arcdotfun 의 Rust 프레임 전형적인 사례입니다.
온체인 및 DeFi 사용 사례 : 현재 가장 가치 있는 AI 사용 사례는 다음과 같습니다.
사용자가 온체인 서비스를 보다 쉽게 사용할 수 있도록 돕는 추상화 계층
고품질의 투자정보를 제공하는 알파에이전트
거래, 채굴 및 대출 운영을 단순화하는 실행 에이전트
미래에는 알파 검색과 트랜잭션 실행 기능을 결합한 지능형 에이전트가 나올 수도 있습니다. 그러나 이러한 사용 사례를 구현하려면 완전한 인프라 지원이 필요합니다(자세한 내용은 2부에서 설명).
데이터의 중요성 : 데이터는 에이전트의 핵심이며, 고품질의 데이터가 에이전트의 출력 품질을 결정합니다. @cookiedotfun 과 같은 플랫폼은 업계에 중요한 데이터 지원을 제공하는 반면, @withvana는 DataDAO 모델을 통해 데이터를 토큰화하고 데이터 유동성 풀을 구축하며 AI 에이전트의 발전을 공동으로 촉진합니다.
2부 - 2025년 전망
첫 번째 부분에서는 2024년 AI 에이전트의 개발 프로세스를 검토하고 올해 획기적인 혁신과 돌파구에 대해 논의했습니다.
이제 2부에서는 2025년을 전망합니다. AI 에이전트가 더욱 유용해질 뿐만 아니라 자율성, 지능, 협업에 대한 우리의 이해를 재정의하게 될 해입니다.
2025년을 향한 길을 닦다
미래를 내다보기 전에 @virtuals_io가 Base 플랫폼에서 AI 에이전트가 선호하는 유통 네트워크로서의 입지를 계속 확고히 할 것이라는 점을 언급할 필요가 있습니다. Virtuals는 스마트 에이전트 프로젝트의 핵심 플랫폼이 되었습니다. 유동성을 결합함으로써 스마트 에이전트는 더 높은 노출을 얻을 수 있을 뿐만 아니라 다른 고품질 프로젝트와 심층적인 협력을 구축할 수도 있습니다. 현재 가상 에이전트의 총 시총 미화 30억 달러에 달해 전체 AI 에이전트 시장의 77%를 차지합니다(출처: @cookiedotfun ).
다음을 포함하여 Virtuals에 더 많은 독특한 에이전트가 등장함에 따라 이러한 추세는 계속될 것입니다.
@Gekko_Agent (최근 @getaxal 에서 출시)
@SamIsMoving (로봇공학 연구에 중점)
이러한 다양한 사용 사례는 이미 토큰 보유 여부에 관계없이 더 많은 개발자가 Virtuals 플랫폼에서 프로젝트를 시작하도록 유도할 것입니다. 이러한 성장은 $VIRTUAL의 가치를 더욱 높일 것입니다.
@ai16zdao 와 Eliza 프레임 어떻습니까?
ai16zdao는 Eliza 프레임 통해 오픈 소스 혁신을 주도했지만 현재 출시 플랫폼이 부족하고 토큰 이코노미 모델의 가치 축적이 Virtuals만큼 강력하지 않습니다. 그러나 앞으로도 여전히 많은 잠재력이 있습니다. 토큰 이코노미 모델을 최적화하기 위해 전담 팀이 설립되었습니다. 향후 출시 플랫폼이 출시된다면 ai16zdao는 기존 경쟁사를 능가하는 솔라나의 선호하는 배포 플랫폼이 될 수도 있습니다.
2025년에는 이미 PMF(제품 시장 적합성)를 갖춘 최고의 에이전트에 대한 대폭적인 업그레이드도 이루어질 것입니다. 예를 들어, @aixbt_agent는 알파 정보 중심의 대화 에이전트 분야의 선두주자로서 더욱 정확한 답변과 통찰력 있는 분석을 통해 입지를 더욱 공고히 할 것입니다.
이러한 업그레이드 추세는 생태계 전체에 걸쳐 일어날 것이며, 각 분야의 리더들은 전문성과 혁신으로 두각을 나타낼 것입니다.
2025년을 바라보며
2025년은 AI 에이전트 전문화의 해가 될 것이다. 각 분야의 리더가 등장하고 각 에이전트가 틈새 시장을 장악하게 됩니다.
3D 모델 : 게임 및 AR/VR에 고품질의 시각적 디자인을 제공하는 에이전트입니다.
음성 모듈( Speech module) : 인간의 자연스럽고 감성적인 음성을 구현하는 에이전트.
개인화된 상호작용 : 독특하고 인간과 같은 대화 스타일을 갖춘 에이전트입니다.
스트리밍 에이전트 : Twitch 및 YouTube와 같은 플랫폼에서 좋은 성능을 발휘하는 대화형 에이전트입니다.
자동매매 에이전트 : 수익성 있는 거래를 지속적으로 수행할 수 있는 에이전트.
DeFi 중심 에이전트 : 수익률 전략, 대출 및 유동성 제공을 최적화하는 에이전트입니다.
추상화된 에이전트 : 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 온체인 상호 작용을 단순화하는 에이전트입니다.
인간이 다양하고 전문화된 것처럼 AI 에이전트도 똑같이 다양해질 것입니다. 각 에이전트의 고유성은 기본 모델, 데이터 및 인프라와 밀접한 관련이 있습니다. 그러나 전체 생태계의 성공은 강력한 분산형 AI 인프라에 달려 있습니다.
탈중앙화 AI 인프라의 역할
2025년 AI 에이전트가 규모를 달성하려면 탈중앙화 인프라가 중요합니다. 이것이 없으면 업계는 성능 병목 현상, 투명성 부족, 혁신 제한에 직면할 수 있습니다.
탈중앙화.
검증 가능성
신뢰는 탈중앙화 AI의 초석입니다. AI 에이전트의 자율성이 높아짐에 따라 작동 메커니즘을 검증할 수 있는 시스템이 필요합니다. 예를 들어:
이 "에이전트"는 진짜 AI인가요, 아니면 인간인 척하는 건가요?
주장된 알고리즘이나 모델에 의해 생성된 출력입니까?
계산이 정확하고 안전합니까?
여기에는 신뢰할 수 있는 하드웨어에서 계산을 실행하여 컴퓨팅 프로세스가 외부 간섭으로부터 보호되도록 보장하는 TEE(신뢰할 수 있는 실행 환경)도 포함됩니다. 동시에 영지식증명(ZKP)과 같은 기술도 중요한 역할을 할 것입니다. 이러한 기술을 통해 에이전트는 기본 데이터의 개인 정보를 보호하면서 출력의 정확성과 신뢰성을 입증할 수 있습니다.
잘 알려진 프로젝트
@OraProtocol : 보안 AI 인프라를 탐색하지만 토큰 이코노미 모델은 여전히 최적화가 필요합니다.
@hyperbolic_labs : AI의 계산 및 추론 과정을 검증하기 위해 '샘플링 증명(Proof-of-Sampling)' 기술을 최초로 제안했습니다.
@PhalaNetwork : 탈중앙화 AI에 대한 추가 보안을 제공하는 TEE(신뢰할 수 있는 실행 환경) 인프라로 잘 알려져 있습니다.
결제 시스템
AI 에이전트가 현실 세계에서 자율적으로 작동하려면 완전한 결제 시스템이 필요합니다. 이러한 시스템은 법정 통화를 디지털 통화로 변환(온/오프 램프)할 수 있을 뿐만 아니라 에이전트 간의 거래, 서비스 교환 및 운영 재무 관리도 처리해야 합니다.
에이전트가 독립적으로 자신의 재정을 관리하고, 컴퓨팅 리소스를 구매하고, 심지어 다른 에이전트와 서비스를 교환할 수도 있다고 상상해 보십시오. 이는 에이전트 간 상거래의 핵심 기반이 될 것입니다.
잘 알려진 프로토콜
@crossmint : AI용 결제 도구를 제공하여 거래 프로세스를 단순화합니다.
@Nevermined_io : 에이전트 간 비즈니스 상호작용 및 서비스 교환을 지원합니다.
@trySkyfire : 지능형 결제 및 재무 관리에 중점을 둡니다.
탈중앙화 컴퓨팅
컴퓨팅 리소스에 대한 AI의 수요는 놀라운 속도로 증가하고 있으며, 이는 100일마다 거의 두 배씩 증가하고 있습니다. 기존의 중앙 집중식 클라우드 서비스(예: AWS)는 높은 비용과 제한된 확장성으로 인해 이러한 수요를 충족하기 어렵습니다. 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크는 유휴 리소스가 있는 사람은 누구나 네트워크에 가입하고 컴퓨팅 성능을 제공하며 보상을 얻을 수 있도록 하여 이 문제에 대한 솔루션을 제공합니다.
데이터 센터의 융자 및 운영 확장을 돕기 위해 GPU 기반 채무 융자 모델(예: @gaib_ai )이 올해 등장했습니다. 이 모델은 진입 장벽을 낮추고 더 많은 사람들이 탈중앙화 참여할 수 있도록 하며 AI에 대한 더 광범위한 컴퓨팅 지원을 제공합니다.
잘 알려진 프로토콜
@AethirCloud : AI 및 Web3용으로 특별히 구축된 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크입니다.
@ionet : 증가하는 AI 워크로드 수요를 충족할 수 있는 확장 가능한 컴퓨팅 솔루션을 제공합니다.
데이터
AI가 뇌라면 데이터는 생존에 필요한 산소다. 데이터의 품질, 신뢰성, 완전성은 AI 모델의 성능을 직접적으로 결정합니다. 그러나 고품질 데이터를 얻고 레이블을 지정하는 데는 비용이 많이 들고, 품질이 낮은 데이터는 모델 성능에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다.
흥미로운 점은 일부 플랫폼이 사용자에게 데이터 소유권을 부여하고 이를 통해 수익을 창출할 수 있다는 것입니다. 예를 들어 @withvana를 사용하면 사용자가 데이터를 토큰화하고 DLP(데이터 유동성 풀)를 통해 거래할 수 있습니다. TikTok 데이터 DAO 또는 Reddit 데이터 DAO에 가입하고 데이터 기여를 수익으로 전환할 수 있다고 상상해 보세요. 이 모델은 사용자에게 더 많은 권한을 제공할 뿐만 아니라 AI 개발을 위한 고품질 데이터의 꾸준한 흐름을 제공합니다.
잘 알려진 프로토콜
@cookiedotfun : 지능형 상담원 의사 결정을 지원하기 위해 신뢰할 수 있는 데이터 지표와 통찰력을 제공합니다.
@withvana : 사용자 데이터를 토큰화하고 이를 탈중앙화 시장에서 거래함으로써 데이터 경제 발전을 촉진합니다.
@getmasafi : @virtuals_io 와 협력하여 역동적이고 적응력이 뛰어난 에이전트를 지원하는 세계 최대 규모의 탈중앙화 AI 데이터 네트워크를 구축합니다.
모델 제작자 및 마켓플레이스
2025년에는 대량 새로운 AI 에이전트가 등장할 것이며, 그 중 다수는 탈중앙화 모델에 의해 구동될 것입니다. 이러한 모델은 더욱 발전할 뿐만 아니라 인간과 같은 추론 능력, 기억 능력, 심지어 "비용 인식"까지 갖게 될 것입니다.
예를 들어 @NousResearch는 AI 모델에 경제적 제약을 도입하기 위한 "기아" 메커니즘을 개발하고 있습니다. 에이전트가 추론 비용을 지불할 수 없는 경우 에이전트는 작동할 수 없게 되어(즉, "죽음") 에이전트가 작업 우선순위를 보다 효율적으로 지정하는 방법을 배우게 됩니다.
잘 알려진 프로젝트
@NousResearch : "배고픔" 메커니즘을 도입함으로써 AI 에이전트는 리소스 관리 방법을 배웁니다.
@PondGNN : @virtuals_io 와 함께 탈중앙화 모델 생성 및 교육을 위한 도구를 제공하기 위해 협력합니다.
@BagelOpenAI : FHE(완전 동형 암호화) 및 TEE(신뢰할 수 있는 실행 환경)를 활용하여 개인 정보 보호 인프라를 제공합니다.
분산 학습 및 연합 학습
AI 모델이 점점 더 커지고 복잡해짐에 따라 중앙 집중식 교육 시스템은 더 이상 수요를 충족할 수 없습니다. 분산 훈련은 워크로드를 여러 탈중앙화 노드에 분산시켜 훈련 프로세스를 더 빠르고 효율적으로 만듭니다. 동시에, 연합 학습을 통해 여러 조직은 원본 데이터를 공유하지 않고도 모델을 공동으로 훈련할 수 있으므로 개인 정보 보호 문제를 해결할 수 있습니다.
예를 들어 @flock_io는 AI 엔지니어, 모델 제안자 및 데이터 제공자를 연결하여 모델 교육, 검증 및 배포를 위한 시장을 만드는 안전한 탈중앙화 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 @AimonicaBrands 와 같은 프로젝트를 지원하고 다른 많은 혁신적인 모델의 개발을 주도합니다.
잘 알려진 프로젝트
@flock_io : "AI의 Uber", 여러 리소스를 연결하여 탈중앙화 AI 모델 교육 및 배포 생태계를 구축합니다.
군집 지능 및 조정 계층
AI 에이전트 생태계가 지속적으로 성장함에 따라 에이전트 간의 원활한 협업이 중요해졌습니다. Swarm Intelligence를 사용하면 여러 에이전트가 함께 작업하고 기능을 통합하여 공통 목표를 달성할 수 있습니다. 조정 계층은 복잡성을 추상화하여 에이전트 간의 협력을 단순화합니다.
예: @TheoriqAI 메타 에이전트를 사용하여 특정 작업에 가장 적합한 에이전트를 식별하고 "그룹"을 구성하여 대상 작업을 완료합니다. 또한 플랫폼은 에이전트의 평판과 기여도를 추적하여 작업 품질과 책임 할당을 보장합니다.
잘 알려진 프로젝트
@joinFXN : 상담원 상호 작용을 단순화하기 위해 통합 커뮤니케이션 및 비즈니스 프로토콜을 개발합니다.
@virtuals_io : 에이전트 간의 상호 작용 및 통합을 지원하고 생태계 발전을 촉진합니다.
@TheoriqAI : 집단 지능 형성 및 작업 할당 메커니즘을 포함한 고급 조정 도구를 개발합니다.
탈중앙화 인프라가 중요한 이유
AI 에이전트 개발의 다음 단계는 인프라에 크게 의존합니다. 검증 가능성, 결제 시스템, 확장 가능한 컴퓨팅 성능, 강력한 데이터 파이프라인이 없으면 전체 생태계가 정체될 수 있습니다. 탈중앙화 인프라는 다음을 통해 이러한 문제를 해결합니다.
신뢰와 투명성 : 에이전트와 그 결과의 보안과 검증 가능성을 보장합니다.
확장성 : 컴퓨팅 및 데이터에 대한 AI의 증가하는 수요를 충족합니다.
협업 기능 : 군집 인텔리전스 및 조정 계층을 통해 지능형 에이전트가 원활하게 협업할 수 있습니다.
권한 부여 : 데이터 소유권과 탈중앙화 도구를 통해 사용자와 개발자는 중앙 집중식 제어 없이 AI의 미래를 형성할 수 있습니다.
주목할만한 다른 동향
2025년에 주목할 가치가 있는 내러티브 테마도 있는데, 이에 대해서는 나중에 자세히 설명하겠습니다.
Agent Metaverse/ AI & Games : @realisworlds 및 @ARCAgents 와 같은 프로젝트는 에이전트를 게임 및 몰입형 가상 세계와 결합하여 새로운 대화형 경험을 만들고 있습니다.
온체인 및 DeFi 도구 : @Almanak__ , @AIWayfinder , @getaxal , @Cod3xOrg , @griffaintotcom 및 @orbitcryptoai 와 같은 프로토콜은 DeFi 기반 에이전트를 위한 중요한 도구를 구축하고 온체인 에이전트를 위한 애플리케이션 시나리오를 촉진합니다.
결론적으로
2025년은 AI 에이전트 개발에 있어서 중요한 전환점이 될 것입니다. 올해 우리는 인지 능력을 갖춘 일반 인공지능(AGI, Artificial General Intelligence)으로의 급속한 발전을 목격하게 될 것입니다. 이러한 에이전트는 더 이상 단일 작업을 완료하는 데 국한되지 않고 자율적으로 거래를 수행하고, 다른 에이전트와 협력하고, 상상을 초월하는 방식으로 인간과 상호 작용할 수도 있습니다.
시장 데이터를 분석하고, 거래를 완료하고, 재정을 관리하고, 심지어 다른 에이전트와 협력하여 복잡한 작업을 완료할 수 있는 에이전트를 상상해 보세요. 이들은 온체인 탈중앙화 금융(DeFi) 운영부터 현실 세계의 다양한 상호 작용에 이르기까지 우리 일상 생활에 깊이 통합되어 전례 없는 수준의 자율성과 지능을 보여줄 것입니다.
이 모든 것의 실현은 검증 가능한 시스템, 결제 도구, 컴퓨팅 네트워크 및 에이전트 간 조정 계층을 포함하여 현재 구축되고 있는 탈중앙화 인프라와 분리될 수 없습니다. 이러한 기술은 지능형 에이전트 생태계의 미래를 위한 견고한 기반을 마련할 것입니다. 개발자, 투자자, 기술 애호가들에게 지금이 바로 이 공간에 참여하여 미래를 만들어가기에 가장 좋은 시기입니다.
2025년은 기존 기술 개발의 연속일 뿐만 아니라 AI 에이전트의 새로운 시대가 시작되는 해로, 새로운 지능형 생태계의 도래를 알린다.
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