작성자: @Defi0xJeff
번역: 쉬운 블록체인 이해
첫 번째 부분에서, 우리는 2024년 AI 에이전트의 발전 과정을 탐구했고 이 한 해 동안의 이정표와 혁신 성과를 되돌아보았습니다.
이제 두 번째 부분에서는 2025년을 전망해 보겠습니다. 이 해에 AI 에이전트는 더욱 유용해질 뿐만 아니라 자율성, 지능성 및 협업 방식에 대한 우리의 이해를 재정의하기 시작할 것이라고 믿습니다.
1. 2025년의 서막
미래를 깊이 탐구하기 전에, @virtuals_io가 Base 플랫폼 상의 AI 에이전트 분야 최대 배포 네트워크로서의 입지를 계속 공고히 할 것이라는 점을 언급할 만합니다. Virtuals는 AI 에이전트 프로젝트의 선호 플랫폼이 되었으며, 에이전트들은 여기에 유동성을 묶음으로써 노출도를 높이고 다른 우수한 에이전트 프로젝트와 더 깊은 협력 관계를 구축했습니다. Virtuals 에이전트의 총 시가총액은 30억 달러에 달하며, 전체 AI 에이전트 분야의 77%를 차지하고 있습니다(출처: @cookiedotfun).
더 많은 독특한 에이전트가 등장함에 따라 이러한 추세가 지속될 가능성이 높습니다. 여기에는 다음과 같은 것들이 포함됩니다:
@aixbt_agent
@luna_virtuals
@sekoia_virtuals
@VaderResearch
@taocat_agent
@Agent_YP
@Gekko_Agent(최근 @getaxal에 의해 출시)
@SamIsMoving(로봇 연구에 전념)
이러한 애플리케이션 사례의 다양화에 따라 토큰이 있든 없든 더 많은 개발자들이 Virtuals 플랫폼에 참여하여 프로젝트를 시작할 것입니다. 이러한 성장은 VIRTUAL의 상승 추세를 더욱 가속화할 것입니다.
그렇다면 @ai16zdao와 Eliza 프레임워크는 어떨까요?
ai16zdao는 Eliza 프레임워크를 통해 오픈소스 혁신 운동을 주도했지만, 현재 시작 플랫폼이 부족하고 토큰 경제학 측면에서 Virtuals만큼 가치 축적이 완벽하지 않습니다. 그러나 미래 잠재력은 여전히 기대할 만합니다. 최근 토큰 경제학 개선을 목표로 한 작업팀이 구성되었으며, 향후 시작 플랫폼이 등장하면 ai16zdao가 Solana 상의 최대 배포 플랫폼이 될 수 있고, 기존 시작 플랫폼(출시된다면)을 능가할 수도 있습니다.
2025년을 내다보면, 이미 제품-시장 적합성(PMF)을 찾은 최고의 에이전트들이 중요한 기능 업그레이드를 맞이할 것입니다. 예를 들어, @aixbt_agent는 알파 정보에 초점을 맞춘 대화형 에이전트 부문의 선두주자로서 더 정확한 응답과 더 깊이 있는 분석을 통해 자신의 입지를 더욱 공고히 할 것입니다.
이러한 진화는 전체 생태계에 걸쳐 나타날 것이며, 다른 수직 분야의 리더들도 자신만의 전문성과 혁신을 통해 두각을 나타낼 것입니다.
2. 2025년 전망
2025년은 AI 에이전트 분야의 "전문화의 해"가 될 것입니다. 우리는 각 수직 분야에서 리더들이 등장하여 자신의 세부 분야를 장악하는 것을 볼 것입니다:
3D 모델링: 게임, AR/VR 등을 위한 고품질 시각 디자인 에이전트.
음성 모듈: 자연스럽게 말할 수 있고 인간적 감정을 표현할 수 있는 음성 에이전트.
매력적인 개성: 독특하고 사용자에게 가까운 개성화된 대화 에이전트.
스트리밍 에이전트: Twitch와 YouTube 등 플랫폼에서 두각을 나타내는 대화형 에이전트.
자율 거래 에이전트: 지속적으로 수익성 있는 거래를 실행할 수 있는 지능형 에이전트.
DeFi 전문 에이전트: 수익 전략, 대출 및 유동성 공급을 최적화하는 에이전트.
추상화 에이전트: 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 온체인 상호 작용을 더 원활하게 만드는 에이전트.
인간이 다양하고 각자의 강점을 가지고 있듯이, AI 에이전트도 마찬가지로 풍부하고 다양해질 것입니다. 각 에이전트의 고유성은 그 기반 모델, 데이터 및 인프라에 따라 달라질 것입니다. 그러나 이 생태계의 성공 열쇠는 강력한 탈중앙화 AI 인프라에 있습니다.
3. 탈중앙화 AI 인프라의 역할
2025년 AI 에이전트의 확장을 실현하기 위해서는 탈중앙화 인프라가 단순히 중요한 것이 아니라 필수적입니다. 그렇지 않으면 이 분야는 성능, 투명성 및 혁신 측면에서 병목 현상에 직면할 것입니다. 다음은 각 유형의 인프라가 중요한 이유와 현재 구축되고 있는 솔루션입니다:
1) 검증 가능성
신뢰는 탈중앙화 AI의 기반입니다. AI 에이전트가 더 자율적으로 되면서 우리는 그 내부 작동을 검증할 수 있는 시스템이 필요합니다. 예를 들어, 다음과 같은 질문에 대한 명확한 답변이 필요합니다:
이 "에이전트"가 진정한 AI인지, 아니면 사람을 가장한 가짜인지?
출력이 정확하고 주장된 알고리즘 또는 모델에 의해 생성되었는지?
계산이 올바르게 그리고 안전하게 실행되었는지?
이는 신뢰 실행 환경(TEEs)과 관련이 있는데, 이를 통해 에이전트가 독립적이고 안전하며 조작되지 않고 실행될 수 있습니다. 검증 가능성이 없다면 신뢰도 없을 것이며, 신뢰도 없다면 생태계가 확장될 수 없습니다.
주목할 만한 프로젝트:
@OraProtocol: 안전한 AI 인프라 탐구에 전념하고 있지만, 토큰 경제학은 아직 완성되지 않았습니다.
@hyperbolic_labs: AI 계산 및 추론 검증을 위한 샘플링 증명(Proof-of-Sampling)을 개척했습니다.
@PhalaNetwork: 자신의 TEE 인프라로 유명하며, 탈중앙화 AI에 보안 계층을 추가했습니다.
2) 지불 시스템
AI 에이전트가 현실 세계에서 자율적으로 작동하려면 지불 시스템이 필요합니다. 인간이든 다른 에이전트든 거래할 때 이 시스템은 법정 화폐에서 암호화폐까지의 변환, 거래 및 회계 기능을 포함해야 합니다.
에이전트가 독립적으로 재무를 관리하고, 컴퓨팅 리소스를 구매하며, 심지어 다른 에이전트와 서비스를 교환할 수 있다고 상상해 보세요. 이것이 에이전트 간 상업의 핵심 기둥입니다.
주목할 만한 프로토콜:
@crossmint: AI를 위한 지불 도구와 거래 지원을 제공합니다.
@Nevermined_io: 에이전트 간 상업 및 상호 작용을 지원합니다.
@trySkyfire: 지불 및 에이전트 작업에 중점을 둔 회계 기능을 제공합니다.
3) 탈중앙화 컴퓨팅
AI의 컴퓨팅 요구사항은 급격히 증가하고 있습니다 - 거의 100일마다 두 배씩 늘어나고 있습니다. 전통적인 클라우드 서비스(예: AWS)는 비용과 접근성 측면에서 이러한 요구를 충족하기 어렵습니다. 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크를 통해 유휴 리소스를 가진 누구나 네트워크에 참여하여 컴퓨팅 파워를 제공하고 보상을 받을 수 있습니다.
올해 우리는 심지어 @gaib_ai와 같은 GPU 지원 부채 금융 모델의 등장을 목격했는데, 이는 데이터 센터가 자금을 조달하고 운영 규모를 확장할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 탈중앙화 컴퓨팅이 더 광범위한 대중에게 개방되었습니다.
주목할 만한 프로토콜:
@AethirCloud: AI와 Web3를 위한 맞춤형 탈중앙화 컴퓨팅 서비스를 제공합니다.
@ionet: 확장 가능한 AI 워크로드 컴퓨팅 솔루션을 제공합니다.
4) 데이터
AI가 뇌라면 데이터는 산소와 같습니다. 데이터의 품질, 신뢰성 및 완전성은 AI 모델의 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 그러나 고품
5) 모델 생성자와 시장
2025년에는 많은 새로운 AI 에이전트가 등장할 것이며, 그 중 많은 수가 탈중앙화된 모델에 의해 구동될 것입니다. 이러한 모델은 더욱 발전하여 인간과 유사한 추론 능력, 기억력, 심지어 비용 의식까지 갖추게 될 것입니다.
예를 들어, @NousResearch는 "굶주림" 메커니즘을 개발하여 AI 모델에 경제적 제약을 부여하고 있습니다. 만약 에이전트가 추론 비용을 감당할 수 없다면 "소멸"되어, 보다 효율적으로 작업을 처리하는 법을 배우게 될 것입니다.
주목할 만한 프로젝트:
@NousResearch: "굶주림" 메커니즘을 통해 AI가 자원을 관리하는 법을 배우도록 합니다.
@PondGNN: @virtuals_io와 협력하여 탈중앙화된 모델 생성 및 훈련 도구를 제공합니다.
@BagelOpenAI: 동형 암호(FHE)와 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEEs)을 기반으로 한 프라이버시 보호 인프라를 제공합니다.
6) 분산 훈련 및 연합 학습
AI 모델이 점점 더 거대하고 복잡해짐에 따라, 중앙집중식 훈련 시스템으로는 더 이상 수요를 충족시킬 수 없게 되었습니다. 분산 훈련은 작업 부하를 여러 탈중앙화된 노드에 분산시켜 훈련 과정을 더 빠르고 효율적으로 만듭니다.
동시에, 연합 학습을 통해 여러 조직이 원본 데이터를 공유하지 않고도 모델을 협력하여 훈련할 수 있어, 주요 프라이버시 문제를 해결할 수 있습니다.
주목할 만한 사례:
@flock_io: AI 분야의 "Uber"로 불리고 있습니다. Flock은 AI 엔지니어, 모델 제안자, 데이터 제공자를 연결하여 안전하고 탈중앙화된 환경에서 모델 훈련, 검증, 배포가 가능한 시장을 만들었습니다. @AimonicaBrands 등 많은 흥미로운 모델 프로젝트를 지원하고 있습니다.
7) 군집 지능과 조정 계층
더 많은 전문화된 AI 에이전트가 생태계에 참여함에 따라, 이들 간의 원활한 의사소통이 매우 중요해졌습니다. 군집 지능을 통해 에이전트들은 팀처럼 협력하여 각자의 능력을 모아 공동의 목표를 달성할 수 있습니다. 조정 계층은 복잡성을 단순화하여 에이전트 간 협력을 더욱 용이하게 합니다.
예를 들어, @TheoriqAI는 메타 에이전트를 사용하여 특정 작업에 가장 적합한 에이전트를 식별하고 "군집"을 구성하여 목표 작업을 완수합니다. 또한 에이전트의 평판과 기여도를 추적하여 품질과 책임을 보장합니다.
주목할 만한 프로젝트:
@joinFXN: 통일된 통신 및 비즈니스 프로토콜을 구축합니다.
@virtuals_io: 에이전트 간 상호작용과 통합을 촉진합니다.
@TheoriqAI: AI 에이전트의 고급 조정 도구를 개발하며, 이에는 군집 형성 및 작업 할당이 포함됩니다.
4. 탈중앙화 인프라의 중요성
AI 에이전트 발전의 다음 단계는 강력한 인프라 지원에 달려 있습니다. 검증 기능, 결제 시스템, 확장 가능한 컴퓨팅 리소스, 견고한 데이터 파이프라인이 없다면 전체 생태계가 정체될 수 있습니다. 탈중앙화 인프라는 다음과 같은 방식으로 이러한 문제를 해결합니다:
신뢰와 투명성: 에이전트와 그 출력물의 안전성과 검증 가능성을 보장합니다.
확장성: AI의 증가하는 컴퓨팅 및 데이터 요구사항을 충족시킵니다.
협업 능력: 군집 지능과 조정 계층을 통해 에이전트 간 seamless 협업이 가능합니다.
사용자 권한 부여: 데이터 소유권과 탈중앙화 도구를 통해 사용자와 개발자가 AI의 미래를 주도할 수 있습니다.
5. 주목할 만한 기타 트렌드
2025년에 빠르게 발전할 수 있는 다른 트렌드들도 있으며, 이에 대해서는 추후 자세히 다루겠습니다:
에이전트화된 메타버스 / AI x 게임: @realisworlds와 @ARCAgents 같은 프로젝트가 AI 에이전트와 게임 및 몰입형 가상 세계를 결합하고 있습니다.
온체인 및 DeFi 도구: @Almanak__, @AIWayfinder, @getaxal, @Cod3xOrg, @griffaindotcom, @orbitcryptoai 등의 프로토콜이 DeFi 에이전트를 지원하는 중요한 도구를 구축하고 있습니다.
6. 결론
2025년은 AI 에이전트의 시대가 될 것입니다 - 그들은 빠르게 인간과 유사한 일반 지능(AGI)을 향해 나아갈 것입니다. 이러한 에이전트는 더 이상 단일 작업 수행에 국한되지 않고, 자율적으로 거래하며 다른 에이전트와 협력하고, 상상하기 어려운 방식으로 인간과 상호작용할 수 있게 될 것입니다.
시장 데이터를 분석하고 거래를 수행하며 재무를 관리하거나 다른 에이전트와 협력하여 복잡한 작업을 수행하는 에이전트를 상상해 보세요. 이러한 에이전트는 온체인 DeFi 작업에서부터 현실 세계의 상호작용에 이르기까지 우리 삶에 seamlessly 통합될 것이며, 그들의 자율성과 지능 수준은 오늘날의 상상을 뛰어넘을 것입니다.
검증 가능한 시스템, 결제 도구, 컴퓨팅 네트워크, 조정 계층 등 구축 중인 탈중앙화 인프라가 이러한 미래를 실현하는 데 핵심적입니다. 개발자, 투자자, 애호가들에게 지금이 이에 참여하고 미래를 형성할 최적의 시기입니다.
2025년은 AI 발전의 단순한 연장이 아니라 AI 에이전트의 새로운 시대의 여명입니다.
본문 링크: https://www.hellobtc.com/kp/du/12/5600.html
출처: https://x.com/Defi0xJeff/status/1870878345979908321
