GM(Good Morning) 연구원 Zeke
서론
인스크립션 열풍을 시작으로, 첫 번째 암호화폐 대통령 당선으로 2024년이 마무리되고 있습니다. 올해 암호화폐 시장은 매우 특별한 '불장'을 경험했고, 알트코인 성과는 부진했지만 밈(meme) 코인이 주목받았습니다. 결국 모든 흐름은 비트코인(BTC)으로 수렴되었습니다. 전반적으로 암호화폐 시장에는 일부 저점과 불만족스러운 부분이 있었지만, 긍정적인 방향으로 발전하고 있습니다. 2025년에는 주목할 만한 여러 방향이 있을 것으로 보이며, 이에 대한 간략한 전망을 제시하고자 합니다.
1. AI에 대하여
현재 체인 추상 프로젝트는 개념적 완벽성을 지나치게 추구하여 기술 구현 과정이 복잡해지고, 결국 사용자 경험에 악영향을 미치는 경우가 많습니다. 의도(Intent) 아키텍처를 포함한 프로젝트는 구현 방식이 상대적으로 복잡합니다. 중앙화(예: TG Bot), 구조화(체인 온/오프 사전 처리 결합), 분산형(예: Solver + Executor 아키텍처) 설계 방식 모두 공통적인 문제점을 가지고 있습니다. 예를 들어 사용자는 여전히 DeFi에 상당한 이해가 필요하고, 의도 표현이 명확하고 간단해야 하며, 복잡하고 모호한 의도에 대해서는 현재의 의도 프로젝트가 무력합니다. 따라서 2023년 중반 패러다임(Paradigm)이 이 개념을 제안한 이래로 이른바 의도 중심 프로젝트는 큰 성과를 내지 못하고 있으며, 신규 사용자 유치 및 사용자 진입 장벽 완화에 큰 도움이 되지 않고 있습니다. 그러나 이더리움 2계층 발전 경로를 보면 시장의 수요가 여전히 절실한 상황입니다.
지난 몇 개월 동안 2계층의 발전 상황을 살펴보면, 선두 프로젝트 중 OP Superchain을 대표로 하는 2계층 연합이 점점 강화되고 있습니다. Zksync의 Elastic Chain, Arbitrum Orbit 등도 이 경로를 따라 자체 연합을 형성할 것입니다. 이러한 연합은 향후 상호운용 클러스터 등 방안을 통해 내부 직접 상호 연결을 실현하여, 현재 이더리움 2계층 생태계의 유동성 과도한 파편화와 상호운용성 부족 문제를 완화할 것입니다. 수십 개 체인의 경쟁은 다양한 세력의 경쟁으로 축소될 것입니다. 그러나 더 넓은 관점에서 보면, 암호화폐 시장이 점차 호전됨에 따라 Movement, Fuel 등 새로운 아키텍처의 2계층 프로젝트도 자신의 메인넷을 경쟁적으로 출시하여 희소한 알트코인 시장 유동성을 확보하고자 합니다. 선두 프로젝트 외에는 파편화와 상호운용성 부족이 여전히 악화되고 있으며, 심지어 다른 아키텍처 설계의 가상머신으로 인해 지갑 플러그인도 호환되지 않는 상황이 발생합니다. 새로운 사용자의 진입은 말할 것도 없고, 일반 블록체인 사용자에게도 이 전체 2계층 생태계는 매우 복잡합니다. 이러한 상황에서 비금융 애플리케이션 체인의 발전도 큰 장애에 직면할 것입니다.
이더리움이 새로운 사용자를 유치하려면 생태계 정렬이 가장 큰 전제 조건입니다. 사용자가 반 전문가 수준이어야 진입할 수 있는 생태계는 결코 '대중 채택'을 이루지 못할 것입니다. 올해 솔라나(Solana)와 톤(Ton)이 逆勢 발전한 모습을 보면, 사용자 진입 장벽 완화와 Web2와 더 유사한 일관된 사용 경험 제공 전략이 생태계 성장에 중요한 역할을 했음을 알 수 있습니다. 좀 더 직접적으로 말하면, 이 두 생태계는 자산 발행 난이도를 낮추고 체인 사용에 대한 인지도를 높이는 것 외에 특별한 것을 하지 않았습니다. 따라서 이더리움에도 경험을 최우선으로 하는 종합적인 방안이 필요합니다. 그러나 이더리움 핵심 개발자의 개방적 태도를 고려할 때, 전체 2계층 생태계를 강제로 정렬시키기는 어려울 것입니다.
이 문제를 가장 먼저 해결할 수 있는 방안은 AI 브라우저 프록시라고 생각합니다. ChatGPT가 등장한 초기부터 많은 사람들이 AI가 앱 상호작용에 혁신을 가져올 것이라고 예상했습니다. AI가 사용자의 요구를 받아 자동으로 예약, 여행 경로 설정, 식사 시간 등을 종합적으로 계획할 수 있습니다. 이 AI가 장기 기억 능력까지 갖추면 더 적합한 방안을 제안할 수 있습니다.
이제 구글이 제미니(Gemini)로 구동되는 AI 브라우저 프록시 'Project Mariner'를 곧 출시할 예정입니다. 구글 실험실 총괄 Jaclyn Konzelmann이 시연한 사례에 따르면, Chrome 브라우저에 AI 프록시 확장 프로그램을 설치하면 브라우저 오른쪽에 채팅 창이 열립니다. 사용자는 AI 프록시에게 "이 목록에 따라 식료품점에서 장바구니를 만들어달라"와 같은 작업을 지시할 수 있습니다. 그러면 AI 프록시가 자동으로 식료품 플랫폼에 접속하여 상품을 장바구니에 담고 결제 페이지까지 이동합니다(프록시는 결제 권한이 없음). OpenAI도 다음 달 유사한 제품을 출시할 예정입니다.
주목할 점은 Google의 Project Mariner가 현재 선별된 테스트 사용자에게만 제공되지만, 암호화폐 분야에서는 일반 사용자를 대상으로 유사한 프록시를 개발한 프로젝트가 이미 있다는 것입니다. 몇 시간 동안 사용해 본 결과, 현재 프록시는 복잡하고 모호한 의도를 약 60-70% 수준의 정확도로 구현할 수 있으며(커서 조작 속도는 다소 느림), 이더리움 DEX의 토큰 거래나 이더리움에서 2계층으로의 크로스 자산 거래 등을 자체적으로 수행할 수 있습니다. 이 과정에서 제가 해야 할 일은 단지 의도를 알려주고 지갑 비밀번호를 입력하는 것뿐입니다.
물론 이 기반은 여전히 중앙화된 모델의 API를 호출해야 합니다. 그렇다면 암호화폐 분야에서 이 AI 브라우저 프록시가 만들어낼 충돌은 무엇일까요? 나는 AI 브라우저 프록시가 단순히 더 나은 의도 해결 방안이 되는 것 외에도, 내년에 AI 지갑, 탈중앙화 컴퓨팅 파워, 탈중앙화 데이터 프로젝트의 폭발을 이끌어낼 것이라고 생각합니다.
간단한 문제를 생각해 보면, AI가 급속도로 발전한 이 몇 년 동안 왜 에이전트(Agent) 개념이 오늘날에야 실현되었을까요? OpenAI의 발전 과정을 돌이켜 보면, 이미지 생성 등 다른 모델에 비해 순수 언어 모델의 발전이 더 빨랐다는 것을 알 수 있습니다. 이는 인터넷 자체가 방대한 텍스트 데이터 저장소이기 때문에 언어 모델 학습에 풍부한 자료를 제공할 수 있었기 때문입니다. 언어 모델 발전의 제약은 주로 컴퓨팅 파워와 에너지였습니다. 반면 에이전트는 많은 수작업 라벨링과 피드백이 필요하고 추론 과정이 비용이 많이 듭니다. 암호화폐 생태계는 보상 체계를 통해 노동력을 확보할 수 있는 능력이 있습니다. 이 경제 시스템에서 상위 사용자는 탈중앙화 방식으로 많은 라벨링 데이터와 피드백을 제공할 수 있고, 하위 레이어에서는 탈중앙화 컴퓨팅 파워와 데이터 프로젝트를 통합하여 AI 에이전트를 학습시킬 수 있습니다. 학습이 완료되면 SDK 방식으로 지갑 및 DeFi 프로젝트와 통합하여 진정한 의미의 AI 지갑을 구현할 수 있습니다. 다른 AI 에이전트 아이디어도 이와 같은 방식으로 파생될 수 있습니다. 웹3에 적용 가능한 모든 AI 에이전트는 성장을 위해 컴퓨팅 파워, 라벨링, 피드백이 필요할 것입니다.
2. 스테이블코인
스테이블코인은 항상 암호화폐 업계의 필수 영역이자 진입 장벽이 매우 높은 분야입니다. 그 응용 가치는 현재 업계 외부에서도 널리 인정받고 있습니다. 예를 들어 올해 전통 금융 분야에서도 몇몇 대기업이 스테이블코인 시장에 진출했습니다. 여기에는 PayPal의 PYUSD, BlackRock과 Ethena가 협력한 USDb, VanEck가 출시한 아르헨티나와 동남아시아 지역 서비스 AUSD 등이 포함됩니다.
