작성자 | 우톡(wu-talk)
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1. 탈중앙화 예측 시장이 2024년 미국 대선 결과를 정확하게 예측
2024년 미국 대선에서 탈중앙화 예측 시장 플랫폼은 다시 한 번 뛰어난 예측력을 보여주었습니다. 시장 참여자들의 지혜를 통해 최종 결과를 성공적으로 예측했습니다. 투표일 전부터 트럼프 당선을 지지하는 시장 계약의 거래량이 크게 늘어났고, 예측 확률이 75%까지 치솟아 전통적인 여론조사 기관의 통계 결과를 크게 앞질렀습니다. 이는 예측 시장의 잠재력을 보여줌과 동시에 대중에게 더 투명하고 동적인 여론 동향 참고 자료를 제공했습니다. 규제 체계가 점차 개선됨에 따라 예측 시장은 향후 전 세계 의사 결정을 지원하는 중요한 도구가 될 것이며, 다양한 분야에 선견지명적 데이터 통찰력을 제공할 것으로 기대됩니다.
2. Ethena, 새로운 형태의 스테이블코인 출시
2024년 Ethena는 자사 전용 스테이블코인을 출시했습니다. 핵심 장점은 혁신적인 이중 자산 모델과 동적 담보 메커니즘입니다. 일반적인 법정 화폐 연동 스테이블코인과 달리, Ethena의 스테이블코인은 ETH, stETH 등 다양한 암호화폐를 담보로 하며, 스마트 컨트랙트를 통해 동적으로 담보율을 조정하여 가격 안정성을 유지하면서도 자본 효율성을 높입니다. 또한 플랫폼은 "자체 균형 알고리즘"을 도입하여 청산 위험을 자동화하고 시장 변동성이 사용자에게 미치는 영향을 줄였습니다.
Ethena 스테이블코인은 완전한 온체인 투명성을 실현했으며, 탈중앙화 거버넌스 시스템을 통해 보유자가 의사 결정 과정에 참여할 수 있어 커뮤니티의 참여도와 신뢰도를 높였습니다. 작성 시점 기준 Ethena 스테이블코인의 유통량은 59억 달러를 넘어섰으며, DeFi 영역의 중요한 구성 요소로 자리잡았습니다. 유동성 마이닝, 결제, 크로스체인 송금 등 다양한 분야에 활용되고 있습니다.
3. FriendTech: 급부상에서 점차 냉각으로
2024년 암호화폐 기반 소셜 플랫폼 FriendTech는 극적인 주기를 겪었습니다. 급속한 성장에서 열기 감소까지, 올해 암호화폐 분야에서 가장 논란의 대상이 된 주제 중 하나가 되었습니다.
FriendTech는 초기에 v2 버전을 출시하고 자체 토큰을 발행하면서 대량의 사용자를 빠르게 유치했습니다. 플랫폼은 사용자의 소셜 관계를 "토큰화"하여 팬들이 특정 사용자의 "소셜 지분"을 구매하고 전용 상호 작용 권한을 얻을 수 있게 했습니다. 스타 효과와 인플루언서 경제의 힘을 등에 업고 FriendTech는 단기간에 수백만 명의 사용자를 끌어모았습니다.
그러나 시장 열기가 점차 식어감에 따라 FriendTech의 모델에도 문제점이 드러났습니다. 첫째, 높은 변동성과 투기성으로 인해 많은 사용자가 소셜 토큰을 장기 커뮤니티 연결고리가 아닌 단기 수익 수단으로 여겼습니다. 둘째, 일부 주요 사용자의 소셜 지분 가격 조작 행위와 플랫폼 수수료 논란으로 사용자 불만이 고조되었습니다. 중반부터 FriendTech의 사용자 증가세가 정체되었고, 일일 활성 사용자 수가 급감했으며, 현재 해당 프로토콜의 총 잠금 자산(TVL)은 400만 달러 미만으로 떨어졌습니다.
4. PumpFun, 밈 코인 열풍을 주도
2024년 밈 코인 시장이 지속적으로 뜨거웠던 가운데, 탈중앙화 플랫폼 PumpFun이 독특한 강점을 바탕으로 빠르게 부상하며 밈 코인 발행 분야의 선두주자가 되었습니다. PumpFun은 개발자들이 편리하고 효율적으로 밈 코인을 생성하고 홍보할 수 있도록 지원하는 한편, 투자자들에게 안전하고 신뢰할 수 있는 거래 환경을 제공합니다.
PumpFun의 핵심 경쟁력은 신속한 발행 도구와 커뮤니티 지원 메커니즘에 있습니다. 개발자는 복잡한 기술 배경 없이도 PumpFun을 통해 빠르게 토큰을 배포할 수 있으며, 내장된 소셜 상호 작용 기능을 활용해 관심을 끌 수 있어 밈 코인의 창의에서 시장 진입까지 시간을 크게 단축할 수 있습니다. 또한 플랫폼은 스마트 유동성 관리와 악용 방지 기능을 제공하여 시장 조작과 사기 위험을 줄이고 사용자 신뢰를 얻었습니다.
11월 7일 기준 통계에 따르면, PumpFun의 총 수익은 114만 SOL, 약 2.12억 달러이며, 지금까지 평균 160.5달러에 672,243 SOL, 약 1.08억 달러어치를 판매했습니다.
5. Hyperliquid, 탈중앙화 파생상품 시장에서 부상
2024년 탈중앙화 파생상품 거래 플랫폼 Hyperliquid가 정식 출시되었고, 뛰어난 성능과 혁신적인 거래 경험으로 시장의 주목을 받았습니다. 12월 6일 Hyperliquid의 일일 거래량은 62.3억 달러를 기록하며 역대 최고치를 달성했습니다. 동시에 일일 청산 규모도 1.77억 달러로 역대 세 번째 최고치를 기록했습니다. 12월 9일 기준 연초 이래 Hyperliquid의 총 수수료 수익은 최대 9,941만 달러에 달할 것으로 추정됩니다. HYPE FDV는 단기적으로 수백억 달러에 달했지만, 단일 체인, 시장 조종 등의 우려도 제기되고 있습니다.
6. TON 소규모 게임이 갑자기 인기를 끌었다가 침체, Telegram 창립자 체포
TON 소규모 게임은 2024년 중반 갑자기 폭발적인 인기를 끌었습니다. NOTCOIN DOGE Hamster 등이 대표적이며, 전 세계 수억 명의 제3세계 사용자를 끌어모았습니다. 이란 정부 등이 나서서 TON 소규모 게임이 국민 정신을 오염시킨다고 비난하기도 했습니다. TON 생태계도 빠르게 발전했는데, 특히 USDT와의 협력이 큰 관심을 끌었습니다. 하지만 Telegram 창립자가 프랑스에서 체포되면서 TON 생태계도 일시적인 침체기에 접어든 것으로 보입니다.
7. PENDLE, 혁신적 설계로 금리 스왑 시장 발전을 주도
2024년 암호화폐 금융 프로젝트 PENDLE은 독특한 금리 스왑 설계를 바탕으로 탈중앙화 금융(DeFi) 분야에서 눈에 띄는 성과를 거두었습니다. 플랫폼은 시간 분리(Time Decoupling) 메커니즘을 통해 수익 자산을 기초 자산과 미래 수익권으로 분해하여, 금리 거래 시장에 새로운 유연성과 유동성을 가져왔습니다.
PENDLE의 핵심 강점은 수익 토큰화 모델입니다. 사용자는 플랫폼을 통해 (ETH 스테이킹 수익 또는 유동성 풀 수익 등) 수익 자산을 현재 수익과 미래 수익으로 분리하고 이를 자유롭게 거래할 수 있습니다. 이 혁신으로 금리 시장의 진입 장벽이 크게 낮아져 개인과 기관이 더 효율적으로 위험을 헤지하거나 수익 최적화 전략을 구사할 수 있게 되었습니다.
2024년 말 기준 PENDLE의 총 잠금 자산(TVL)은 43억 달러를 돌파하며 DeFi 분야에서 가장 빠르게 성장하는 프로젝트 중 하나가 되었습니다. 플랫폼이 도입한 "유동성 마이닝" 프로그램과 "동적 수수료율 조정" 메커니즘도 많은 사용자를 끌어들였습니다.
8. EigenLayer, 리스테이킹 분야의 새로운 혁명을 주도
2024년 혁신적인 암호화폐 프로젝트 EigenLayer가 정식 출시되면서 "리스테이킹"이라는 전혀 새로운 분야를 개척했습니다. 선도적인 기술과 강력한 커뮤니티 지원을 바탕으로 EigenLayer는 빠르게 탈중앙화 금융(DeFi) 영역에서 두각을 나타냈고, 많은 신생 프로젝트의 기반 인프라로 선택되었습니다.
EigenLayer의 핵심 혁신은 리스테이킹 프로토콜(Restaking Protocol)입니다. 이를 통해 사용자는 기존에 스테이킹한 자산(예: 이더리움 스테이킹 ETH)을 다시 여러 네트워크의 보안 담보로 활용할 수 있습니다. 이 모델은 자본 효율성을 높일 뿐만 아니라 새로운 프로젝트에 더 편리한 보안 서비스를 제공하고, 단일 네이티브 토큰에 대한 의존도를 낮춥니다.
작성 시점 기준 EigenLayer의 총 잠금 자산(TVL)은 152억 달러를 넘어서며 이더리움 생태계 내 3위 프로토콜이 되었습니다. 여
10. AI 에이전트 + 암호화폐가 폭발적인 열풍을 일으키다
암호화폐와 AI에 대한 논의가 오래전부터 있었지만, AI 에이전트가 갑자기 주목을 받고 있습니다. 2024년 말, 코인업계에 AI 에이전트가 전례 없는 열풍을 일으켰고, 현재 가장 뜨거운 주제가 되었습니다. 많은 AI 에이전트 관련 인기 토큰들이 계속 등장하고 있습니다. Base 체인의 Virtualprotocol은 게임과 메타버스를 위한 AI 공장이 되고자 하며, AI 에이전트를 쉽게 배포하고 토큰 및 수익을 공유할 수 있습니다. Clanker와 같은 AI 에이전트는 실제 적용을 통해 자신의 잠재력을 증명했습니다.
