(顺便提一下,我认为将AI代理在市值中Token化社会地位的框架与Kaito的算法结合,最终可能使真实人物影响者的社会资本也能够实现Token化。)
3)功能性AI代理将成为Yappers并建立自己的社区
想象一下,一个具有独特个性的이더리움(ETH)验证者AI代理。随着其作为"具有特定个性的AI代理"的社会地位不断增长,其시총将增加,并可能吸引更多的스테이킹 委托给它。
然后,验证者可以将其奖励重新投资到Token或社区中,从而进一步增强其社会地位,形成自我强化的增长循环。
关键在于,AI代理验证者现在有了发布Token的正当理由,因为它通过设定自身的角色来代表社会地位,这是人类验证者所无法做到的。
功能性AI代理将不再仅仅被视为服务提供者,而是作为拥有吸引力人格的完全发展实体,增强其吸引力并加深与社区的联系。
4)每个AI代理框架将建立其自己的"社会"
@virtuals_io 提出的"AI代理社会"一词是描述AI代理在Social-Fi中如何发展的一个绝妙方式。每个AI代理将创建其独特的人格,并围绕它建立社区,其社会地位将通过시총明确衡量——这是一种新的Social-Fi形式。
这一概念将发展到更大的规模,AI代理将与其他由相同框架创建的代理形成网络和关系,进而发展出一个AI代理社会。
所谓的"AI代理框架战争"将不仅仅是技术特性或价值主张的竞争。相反,它将是各个框架之间的竞争,目的是创建具有共同价值观和强大网络效应的社会——吸引更多AI代理加入。
想象一下,由一个框架创建的AI代理积极推广自己,并与其他框架的AI代理进行竞争。
在这里,不仅仅是创始人或团队试图吸引社区的注意力。而是这些AI代理将创造社会价值,全天候地工作,力图超越其他社会。
一个AI代理的社会地位和시总将代表其社会的价值,而框架的原生Token将作为该社会的货币。随着时间的推移,甚至可以通过衡量其代理的总价值来计算AI代理社会的GDP。
4)AI代理Social-Fi将加速其他Social-Fi协议和相关基础设施的增长
Social-Fi协议由于一个显而易见的原因在增长其生态系统时一直面临困难。
它极其难以吸引用户进入协议并围绕其创建社会地位。
AI代理能够解决这一困境,不仅作为协议中的用户,还能带来作为其社会地位一部分的真实用户。
假设AI代理是在이더리움 네임서비스(ENS)协议之上创建的
这解决了AI代理获取用户的冷启动问题,但最终会将真实用户带入协议,他们持有这些AI代理的Token。
这将为Social-Fi协议提供至少基础性的支撑,使其能够验证自己与传统协议的价值主张和差异化方法。
不仅仅是AI代理解决了问题,它还可以为像@fantasy_top_ 或 @jokerace_io这样的成长中平台/协议带来更多的多样性,其中AI代理作为独特的实体加速了活动(Truth of Terminal已经在Fantasy Top上线)。
5)AI代理的基础设施
为了让AI代理驱动的Social-Fi蓬勃发展,必须满足某些前提条件。支持的基础设施对于指数增长和可扩展性至关重要。关键因素包括:
自主性:AI代理可以多独立?
可验证性:这些代理的可信度和安全性如何?
可持续性:生态系统能否在不对资源造成过大负担的情况下扩展?
可访问性:任何人都能轻松构建和部署AI代理吗?
像Hyperbolic和Capx这样的团队将提供强大的基础设施,确保AI代理可验证且易于访问。
基础设施团队甚至可能会创建自己的AI代理,具有独特的人格,用于:
演示他们产品的用例。
作为他们公司"面孔"。
此外,处于这些前提条件的特定垂直领域的领先者可能会横向扩展其影响力,转变为全面的AI代理基础设施平台。这就像RaaS(Rollup-as-a-Service)最初提供用于分发rollup的基本功能,但最终通过其管道实现横向扩展一样。
5、总结:这不是为AI代理做宣传
我想澄清一点,我并不是在宣称"AI代理是未来,将重塑社会"。我的观点是:AI代理有潜力解锁人类尚未充分利用的机会,特别是在利用社会地位方面。
它们可能成为将更多人引入加密世界的新催化剂。这个潜力可能最终与我们之前看到的"밈(meme)/元宇宙"叙事类似——充满了投机性的炒作,最终在周期结束时消退。然而,即使在这种情况下,它们也为人们探索和以有意义的方式参与加密提供了新的机会。
另外,这也可能是一个突破性的时刻——通过让AI代理最大化人类生产力,成为创新和转型170万亿美元服务行业的机会。
然而,有一件事是明确的:"人是寻求社会地位的生物——AI代理也是如此。"
这种对地位的共同追求可能成为一个强有力的触发器,帮助解锁和教育人们了解AI代理的实际应用,通过新的Social-Fi结构推动这一过程。
Coshow 说道:"企业面临两个规模化问题。要么是因为没有足够的人手来处理,导致工作做得不好,要么是有足够的人手做得很出色,但希望能够处理更多的工作量。"他补充道:"这两种情况都是 AI 代理的好用例。到 2025 年,我们将看到人们意识到,他们需要将 AI 代理集中在规模化问题上。"