본문은 Deep Value Memetics에서 작성되었습니다.
편집 | Odaily 성구일보 (@OdailyChina)
번역 | Azuma (@azuma_eth)
요점 개요
이 보고서에서 우리는 Crypto & AI 분야의 주요 프레임워크 발전 현황을 논의했습니다.우리는 현재의 4대 주류 프레임워크 - Eliza(AI16Z), G.A.M.E(GAME), Rig(ARC), ZerePy(ZEREBRO)를 검토하고 기술적 차이와 발전 잠재력을 분석할 것입니다.
지난 1주일 동안 우리는 위의 4대 프레임워크를 분석하고 테스트했으며, 결과는 다음과 같습니다.
Eliza(약 60% 점유율, 작성 당시 약 9억 달러 시가총액, 현재 약 14억 달러)가 계속해서 시장 점유율을 주도할 것으로 보입니다.Eliza의 가치는 선발 우위와 개발자의 빠른 채택에 있습니다. Github의 193명 기여자, 1,800개의 포크, 6,000개 이상의 별은 이를 증명하며, 이를 통해 Eliza는 Github에서 가장 인기 있는 소프트웨어 라이브러리 중 하나가 되었습니다.
G.A.M.E(약 20% 점유율, 작성 당시 약 3억 달러 시가총액, 현재 약 2.57억 달러)는 지금까지 매우 순조롭게 발전해왔으며, 빠르게 채택되고 있습니다. 이는 Virtuals Protocol의 이전 발표와 같이, G.A.M.E 기반 프로젝트가 200개 이상 구축되었고 일일 요청 수가 15만 건을 넘었으며 주간 성장률이 200%를 초과했다는 것에서 알 수 있습니다. G.A.M.E는 VIRTUAL의 폭발적 성장에 계속 혜택을 받을 것이며, 이 생태계의 최대 수혜자가 될 가능성이 있습니다.
Rig(약 15% 점유율, 작성 당시 약 1.6억 달러 시가총액, 현재 약 2.79억 달러)의 모듈식 설계는 매우 주목할 만하고 사용하기 쉬워, Solana 생태계(RUST)에서 주도적 지위를 차지할 것으로 기대됩니다.
Zerepy(약 5% 점유율, 작성 당시 약 3억 달러 시가총액, 현재 약 4.24억 달러)는 ZEREBRO 커뮤니티에 특화된 더 작은 애플리케이션입니다. 최근 ai16z 커뮤니티와의 협력이 일정 시너지 효과를 낼 수 있을 것으로 보입니다.
위의 통계에서 "점유율"은 시가총액, 개발 기록 및 기반 운영 체제 최종 시장 범위를 종합적으로 고려하여 계산되었습니다.
우리는 AI 프레임워크가 이번 주기에서 가장 빠르게 성장하는 부문이 될 것으로 믿습니다. 현재 약 17억 달러 규모의 부문 총 시가총액이 200억 달러까지 쉽게 증가할 것입니다. 이는 2021년 정점 시 Layer 1 평가 수준과 비교해도 여전히 다소 보수적인 수치일 것입니다 - 당시 많은 단일 프로젝트의 평가 가치가 200억 달러를 넘었습니다. 위에서 언급한 프레임워크들이 서로 다른 최종 시장(체인/생태계)을 대상으로 하지만, 우리는 이 부문 전체가 성장할 것으로 보기 때문에 시가총액 가중 방식이 상대적으로 가장 신중할 것으로 생각됩니다.
4대 프레임워크
AI와 Crypto의 교차점에서 AI 개발을 가속화하기 위한 몇 가지 프레임워크가 등장했습니다. 여기에는 Eliza(AI16Z), G.A.M.E(GAME), Rig(ARC), ZerePy(ZEREBRO)가 포함됩니다. 오픈소스 커뮤니티 프로젝트부터 성능 중심의 엔터프라이즈 솔루션까지, 각 프레임워크는 대리 개발의 다양한 요구와 개념을 충족시키고 있습니다.
아래 표에서 우리는 각 프레임워크의 핵심 기술, 구성 요소 및 장점을 정리했습니다.
이 보고서는 먼저 이러한 프레임워크가 무엇이며, 사용하는 프로그래밍 언어, 기술 아키텍처, 알고리즘 및 잠재적 사용 사례의 고유한 기능에 초점을 맞출 것입니다. 그런 다음 우리는 사용성, 확장성, 적응성 및 성능을 기준으로 각 프레임워크를 비교하고 장단점을 논의할 것입니다.
Eliza
Eliza는 ai16z가 개발한 오픈소스 다중 에이전트 시뮬레이션 프레임워크로, 자율 AI 에이전트를 생성, 배포 및 관리하는 것을 목표로 합니다. TypeScript를 프로그래밍 언어로 사용하여 개발되었으며, 다양한 플랫폼에서 일관된 성격과 지식을 유지하면서 인간과 상호 작용할 수 있는 지능형 에이전트를 구축하기 위한 유연하고 확장 가능한 플랫폼을 제공합니다.
이 프레임워크의 핵심 기능에는 다중 에이전트 아키텍처를 통한 동시 배포 및 관리, 역할 파일 프레임워크를 통한 다양한 에이전트 역할 시스템 생성, 고급 검색 강화 생성 시스템(RAG)을 통한 장기 기억 및 상황 인식 메모리 관리 기능이 포함됩니다. 또한 Eliza 프레임워크는 Discord, X 및 기타 소셜 미디어 플랫폼과의 안정적인 통합을 제공합니다.
AI 에이전트의 통신 및 미디어 기능 측면에서 Eliza는 탁월한 선택입니다. 통신 측면에서 이 프레임워크는 Discord 음성 채널 기능, X 기능, Telegram 및 사용자 정의 사용 사례를 위한 직접 API 액세스와의 통합을 지원합니다. 한편 미디어 처리 기능은 PDF 문서 읽기 및 분석, 링크 콘텐츠 추출 및 요약, 오디오 전사, 비디오 콘텐츠 처리, 이미지 분석 및 대화 요약 등으로 확장되어 다양한 미디어 입력 및 출력을 효과적으로 처리할 수 있습니다.
Eliza는 유연한 AI 모델 지원을 제공하며, 오픈소스 모델을 사용한 로컬 추론, OpenAI 및 Nous Hermes Llama 3.1 B와 같은 기본 구성을 통한 클라우드 기반 추론, Claude와의 통합을 통한 복잡한 쿼리 처리를 지원합니다. Eliza는 모듈식 아키텍처를 채택하고 있으며, 광범위한 액션 시스템, 맞춤형 클라이언트 지원 및 포괄적인 API를 갖추고 있어 애플리케이션 간 확장성과 적응성을 보장합니다.
Eliza의 사용 사례는 고객 지원, 커뮤니티 관리, 개인 작업 관련 AI 어시스턴트; 자동 콘텐츠 생성자, 브랜드 대표 등의 소셜 미디어 역할; 연구 보조원, 콘텐츠 분석가, 문서 처리원 등의 지식 근로자 역할; 역할 플레이 봇, 교육 코치, 엔터테인먼트 에이전트 등의 대화형 역할 등 다양한 분야를 포괄합니다.
Eliza의 아키텍처는 에이전트 런타임을 중심으로 구축되며, 이는 역할 시스템(모델 공급업체 지원), 메모리 관리자(데이터베이스에 연결) 및 액션 시스템(플랫폼 클라이언트에 연결)과 seamless하게 통합됩니다. 이 프레임워크의 독특한 기능에는 모듈식 기능 확장을 허용하는 플러그인 시스템, 음성, 텍스트 및 미디어 등 다중 모달 상호 작용 지원, Llama, GPT-4 및 Claude와 같은 선도적인 AI 모델과의 호환성 등이 포함됩니다. 이러한 다기능성과 강력한 설계로 인해 Eliza는 다양한 분야에서 AI 애플리케이션 개발을 위한 강력한 도구가 되고 있습니다.
G.A.M.E
G.A.M.E는 Virtuals 공식 팀이 개발한 것으로, 전체 명칭은 "생성형 자율 다중 모달 엔티티 프레임워크(The Generative Autonomous Multimodal Entities Framework)"입니다. 이 프레임워크는 개발자가 AI 에이전트를 실험할 수 있도록 API(Application Programming Interface)와 SDK(Software Development Kit)를 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 프레임워크는 AI 에이전트의 행동, 의사 결정 및 학습 프로세스를 관리하는 구조화된 방법을 제공합니다.
G.A.M.E의 핵심 구성 요소는 다음과 같습니다. 먼저 "에이전트 프롬프팅 인터페이스"는 개발자가 G.A.M.E를 에이전트에 통합하여 에이전트 행동을 얻는 진입점입니다.
"지각 하위 시스템"은 세션 ID, 에이전트 ID, 사용자 및 기타 관련 세부 정보와 같은 매개변수를 지정하여 세션을 시작합니다. 이는 대화 또는 반응의 형태로든 입력 메시지를 "전략 계획 엔진"에 적합한 형식으로 합성하여 AI 에이전트의 감각 입력 메커니즘 역할을 합니다. 여기서 핵심은 "대화 처리 모듈"로, 에이전트의 메시지와 응답을 처리하고 "지각 하위 시스템"과 협력하여 입력을 효과적으로 해석하고 응답합니다.
"전략 계획 엔진"은 "대화
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