작가: 시유, ChainCatcher
편집: 녕청, ChainCatcher
2024년, "암호화폐+AI"(Crypto+AI) 분야에서 전례 없는 돌파적 성장이 이루어졌습니다. 연초만 해도 이 분야는 몇 개의 프로젝트로 구성되어 있었지만, 현재는 암호화폐 시장에서 무시할 수 없는 독립적인 트랙이 되었습니다.
ChainCatcher의 최신 데이터 분석에 따르면, 12월 7일 암호화폐 AI 섹터의 총자산 시가총액은 700억 달러를 돌파했으며, 전체 암호화폐 시장에서 최고 2%의 점유율을 기록했고, 연간 성장률은 400%에 달했습니다.
동시에 암호화폐 AI 프로젝트의 수도 폭발적으로 증가하여 현재 600개를 넘어섰으며, 탈중앙화 AI 기반시설, AI Dapp 등 다양한 카테고리의 제품을 포함하고 있습니다.
암호화폐 AI 자산 총시가총액이 연내 700억 달러를 돌파하고, 관련 프로젝트 수가 600개를 넘어섰습니다.
CoinMarketCap의 최신 데이터에 따르면, 암호화폐 인공지능(Crypto*AI) 섹터에 수록된 토큰 수는 355개에 달하며, 자산 총시가총액은 12월 7일 700억 달러를 돌파했고, 최고치는 704.2억 달러까지 기록했습니다. 현재 전반적인 암호화폐 시장 조정 추세의 영향으로 12월 23일 기준 암호화폐 AI 섹터의 총시가총액은 470억 달러로 감소했지만, 24시간 거래량은 여전히 50억 달러에 달합니다.
연초만 해도 암호화폐 AI 섹터의 자산 총시가총액은 170억 달러에 불과했습니다. 불과 1년도 채 되지 않아 이 섹터의 자산 총시가총액은 400% 이상 증가하며, 암호화폐 AI 분야의 번창하는 발전과 막대한 잠재력을 다시 한번 보여주었습니다.
Syncracy Capital의 공동창업자 Daniel Cheung은 12월 12일 의견을 발표하며, 현재 암호화폐 AI 섹터가 전체 암호화폐 시장 시가총액의 약 1%에 불과하지만, 시장 주기의 지속적인 진화와 AI 기반시설 및 AI Agent의 강력한 추세를 고려할 때 이 섹터의 시가총액이 10배 성장할 것으로 예측했습니다.
주목할 만한 점은, 현재 암호화폐 시장 전반이 하락세를 보이고 있음에도 불구하고 12월 23일 전체 암호화폐 시장의 총시가총액은 3.4조 달러에 달했으며, 암호화폐 AI 자산의 시가총액이 전체 시장에서 차지하는 비중은 여전히 약 1.4%(최고점 시 2% 초과)에 달해, 이 분야의 미래 시장 성장 잠재력을 더욱 입증했습니다.
2024년은 암호화폐 AI 분야가 싹트기 시작해 전면적으로 폭발하는 핵심적인 전환점이었습니다. 연초만 해도 암호화폐 AI 트랙은 아직 초기 단계에 있었고, 프로젝트 수도 손에 꼽을 정도였으며, 주로 탈중앙화 GPU 프로젝트 Render(RNDR), AI 기반시설 Fetch.ai(FET), Worldcoin 등이 대표적이었습니다. 그러나 불과 1년도 채 지나지 않아 암호화폐 AI 분야는 이미 탈중앙화 GPU, AI 데이터 플랫폼, AI 기반시설, AI Agent 등 다양한 세부 트랙으로 세분화되었고, 프로젝트 수도 수백 개에 달합니다.
암호화폐 데이터 플랫폼 Rootdata에 따르면, 현재 AI 키워드가 포함된 암호화폐 프로젝트는 600개를 넘어섰으며, 이 숫자는 계속 증가하고 있습니다.
2024년 암호화폐 AI 촉매제: OpenAI 내러티브 등 외부 요인, VC의 적극적인 투자, AI Agent Meme의 폭발
암호화폐 AI 자산 총시가총액의 데이터 추세를 보면, 2024년의 성장에는 두 개의 뚜렷한 정점이 있었습니다. 첫 번째 정점은 2월~3월 사이에 나타났고, 두 번째 정점은 10월 이후에 나타나며 더 강력한 성장 물결을 맞이했습니다.
2월~3월 기간 동안 암호화폐 AI 분야의 성장은 주로 AI 분야의 두 가지 상징적인 사건으로 인한 강력한 자극 때문이었습니다.
2월, OpenAI는 "텍스트에서 비디오 생성" 대규모 모델 Sora를 충격적으로 발표했는데, 이는 AI 분야에서 혁명적인 변화를 일으켰습니다. 동시에 이 사건은 OpenAI 창립자 Sam Altman이 주도하는 홍채 인증 암호화폐 프로젝트 Worldcoin의 토큰 WLD 가격 급등을 이끌어, 전체 암호화폐 AI 자산 섹터의 강력한 성장을 촉발했습니다. 이 기간 동안 AI 모델 인센티브 플랫폼 Bittensor(TAO), AI 데이터 플랫폼 Arkham의 ARKM 등 우수 프로젝트들이 시장의 광범위한 관심을 받기 시작했고, 이러한 프로젝트의 부상은 암호화폐 AI 시장의 투자 열기를 더욱 고조시켰습니다.
이어서 3월 엔비디아의 연례 AI 컨퍼런스 GTC의 성대한 개최는 다시 한번 전 세계의 관심을 끌었고, 이로 인해 GPU 칩 투기 열풍이 일어났습니다. 회의에서 Near 공동창업자 Illia Polosukhin, 분산형 GPU 렌더링 네트워크 Render Network 창업자 Jules Urbach 등 암호화폐 업계 리더들의 등장은 암호화폐 AI 분야에 다시 한번 활력을 불어넣었습니다. 이러한 일련의 사건들로 인해 탈중앙화 GPU 등 개념 프로젝트들이 봄날 버섯처럼 쏟아져 나왔고, 그중 한때 큰 인기를 끌었던 탈중앙화 io.net도 이때 설립되었습니다.
이로써 암호화폐 AI는 공식적으로 독립적인 트랙으로 발전하게 되었고, AI 기반시설, 탈중앙화 GPU, 탈중앙화 AI 데이터 등 프로젝트들이 봄날 버섯처럼 쏟아져 나오며 시장에 더 많은 선택과 기회를 제공했습니다.
한편 10월에는 AI Agent Meme의 대폭발이 암호화폐 AI 분야의 성장을 주도했습니다. AI Agent 프로젝트 Truth Terminal의 토큰 GOAT가 등장하며 AI Agent Meme 프로젝트 발행 투기 열풍을 일으켰고, 이로 인해 수십 개의 AI Agent Meme 코인이 대량 발행되었습니다. 이러한 추세로 AI Agent가 빠르게 부상하여 암호화폐 AI 분야의 독립적인 세부 트랙이 되었고, AI Agent Meme 코인, AI Agent 발행 플랫폼(IAO), AI Agent 기반 인프라 등 다양한 제품을 포함하게 되었습니다. Coingecko 데이터에 따르면 12월 23일 기준 AI Agent 트랙 토큰의 총시가총액은 98억 달러에 달해 전체 암호화폐 AI 트랙 프로젝트 총시가총액(470억 달러)의 약 20%를 차지하고 있으며, 투기 열기는 여전히 지속되고 있습니다.
OpenAI의 텍스트 생성 비디오 도구 Sora 출시, 엔비디아 시가총액 상승 및 AI 정상회의 개최 등이 암호화폐 AI 분야 발전의 외부 강력한 추진력이었다면, AI Agent Meme의 폭발적 성장은 암호화폐 시장 내부에서 점화된 불씨로, 이 분야의 부상을 가속화했습니다. 외부와 내부의 이중 촉매 효과 아래, 암호화폐 AI 트랙은 이미 암호화폐 세계에서 무시할 수 없는 핵심 분야로 부상했고, 그 중요성이 날로 커지고 있습니다.
또한 2024년 암호화폐 AI 시장에는 전례 없는 투자 열풍이 불었고, 다양한 투자 기관들이 경쟁적으로 진출했으며 투자 규모도 급격히 늘어났습니다. 이 분야에서 Grayscale, Delphi Venture, Coinbase Ventures, Binance Labs, a16z 등 암호화폐 업계 최상위 벤처캐피털 기관들이 모두 적극적으로 "암호화폐+AI" 프로젝트에 투자했습니다.
그중 Delphi Ventures는 연초부터 암호화폐와 AI의 결합에 대해 높은 관심을 표명하며 io.net, OG Labs, Mythos Ventures 등 다수의 관련 프로젝트에 투자했습니다. a16z는 60억 달러 규모의 새로운 펀드를 조성하여 AI 분야에 중점 투자하고, 가을 암호화폐 스타트업 가속기에서 5개의 암호화폐 AI 프로젝트를 선발했습니다. 하반기에 들어서는 Pantera Capital, Grayscale, Binance Labs, Coinbase Ventures 등 기관들도 암호화폐 AI 분야에 전문 펀드를 설립하거나 투자 강도를 높였습니다. Messari가 발표한 보고서에 따르면, 2024년 3분기 암호화폐 벤처캐피털 기관들이 AI 프로젝트에 투입한 자금은 2.13억 달러를 넘어 전분기 대비 250% 증가, 전년 동기 대비 340% 급증했습니다.
"Crypto for AI"의 시장 전망이 "AI for Crypto"보다 크다
현재 시장에 출시된 암호화폐 AI 제품은 주로 "AI for Crypto"와 "Crypto for AI" 두 가지 형태로 구분할 수 있습니다.
이전의 "AI for Crypto"는 AI를 활용하여 암호화폐에 힘을 실어주는 것으로, 주로 AI 기술을 암호화 제품에 적용하여 사용자 경험을 향상시키거나 제품의 성능을 강화하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 예를 들어 AI 코드 최적화와 보안 감사, 온체인 수익 전략 참여, AI 채팅봇 통합, AI 에이전트를 통한 온체인 사용자 경험 장벽 제거 등이 있습니다.
"Crypto for AI"는 암호화 기술을 활용하여 AI 산업에 힘을 실어주는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 예를 들어 블록체인 기술의 프라이버시와 투명성을 통해 AI 모델의 데이터 수집, 처리, 저장 과정에서의 프라이버시와 보안 문제를 해결할 수 있으며, 토큰 기술을 통해 분산된 컴퓨팅 자원을 활용하여 AI 모델 학습 비용을 낮출 수 있습니다.
전반적으로 볼 때, "Crypto for AI"가 "AI for Crypto"에 비해 시장 적용 측면에서 더 광범위한 전망과 잠재력을 보여주고 있으며, 이에 따라 AI 업계 내부 인사들도 암호화 기술을 활용하여 AI 산업이 직면한 다양한 과제를 해결하고자 노력하고 있습니다.
데이터, 컴퓨팅 파워, 알고리즘 3대 요소를 중심으로 암호화 AI 생태계 구축
AI 대규모 모델 발전의 핵심 3대 요소인 데이터, 컴퓨팅 파워, 알고리즘을 기반으로 다양한 암호화 AI 제품이 등장하고 있습니다. 데이터 수집, 저장, 가공 프로젝트, 분산 GPU 컴퓨팅 네트워크, 탈중앙화 AI 알고리즘 시장 등이 대표적입니다.
이러한 암호화 AI 생태계는 데이터, 컴퓨팅 파워, 알고리즘 모델 등 3대 핵심 요소를 중심으로 빠르게 발전하고 있습니다.
2025년 암호화 AI 시장의 전망
최근 AI 에이전트 밈 시장이 주목받으면서 AI 에이전트 관련 제품이 암호화 AI 시장의 새로운 핫 이슈로 떠오르고 있습니다. 이에 따라 기존의 탈중앙화 데이터, GPU 등 기반 인프라 영역에서 AI 에이전트 애플리케이션 영역으로 시장의 관심이 이동하고 있습니다.
주요 투자기관들은 2025년 암호화 AI 시장, 특히 AI 에이전트 관련 제품의 폭발적인 성장을 전망하고 있습니다. 한편 외부 AI 분야에서도 열기가 지속되고 있어, 이는 암호화 AI 시장에도 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보입니다.
정책적으로도 미국 정부가 AI와 암호화폐 분야를 담당할 전문가를 임명하는 등 관심을 보이고 있어, 향후 암호화 AI 융합 분야에 대한 정책적 지원이 기대됩니다.
