以下是韩语翻译结果:
今天，스웜(Swarm)의 상승폭이 다시 한번 눈길을 끌고 있으며, 전체 커뮤니티의 열기는 두 가지 주제를 중심으로 들끓고 있습니다: AI16Z 창립자 Shaw의 '불안' 소문과 OpenAI의 Sama가 스웜 다중 지능체 프레임워크를 침해했다는 소문입니다. 어떤 사람들은 이번 자극적인 시장 조종의 배후에 Mcs의 AI 에이전트 등장이 있을 것이라고 추측하고 있습니다. 이 에이전트는 의학 상식 문제를 해결할 뿐만 아니라 스웜 아키텍처에서 가장 대중적이고 실용적인 제품으로 알려져 있으며, 그 뒤에는 20세 '천재 소년' 창립자 Kye Gomez가 있습니다. 그는 고등학교를 중퇴하고 3년 만에 multi-agent 협력 프레임워크 스웜을 개발했으며, 4500만 개의 에이전트를 운영하여 금융, 보험, 의료 등 다양한 분야에 서비스를 제공하고 있습니다.
스웜 토큰은 12월 18일 발행 후 21일 만에 시총 최고점 7420만 달러까지 급등했지만, 좋은 시기는 오래가지 않았고 시총이 급락하여 약 600만 달러 수준까지 떨어졌습니다. 이후 1300만 달러 수준에서 등락을 거듭하다가 27일부터 반등하여 3000만 달러까지 올랐고, 다시 7000만 달러에 근접하며 이전 최고점을 거의 돌파했습니다. 오늘 거래량도 6080만 달러로 급증하면서 코인업계의 롤러코스터를 연상시키고 있습니다.
이러한 과산차 같은 가격 변동 속에는 긴밀하게 협력하는 AI 에이전트 팀이 복잡한 과제에 대응하고 있습니다. 집단 지성과 협력 능력은 개별 에이전트의 한계를 뛰어넘습니다. 이것이 Kye Gomez의 스웜 프로젝트가 추구하는 목표입니다. 아이디어와 개념만으로는 부족하며, 이를 가능하게 하는 핵심 기술은 스웜 노드(SNAI)입니다. SNAI는 AI 에이전트 세계의 '신경 중추'로, 에이전트 간 seamless 협업을 지원합니다.
20세 '천재 소년' 창립자 Kye Gomez는 인공지능 분야의 두각을 나타내고 있습니다. 그는 고등학교를 중퇴했지만 3년 만에 다중 에이전트 협력 프레임워크 스웜을 개발했고, 4500만 개의 AI 에이전트를 성공적으로 운영하여 금융, 보험, 의료 등 다양한 산업에 고품질 서비스를 제공하고 있습니다.
스웜의 핵심 기능은 여러 AI 에이전트가 팀처럼 협력하여 복잡한 문제를 해결하고 효율을 높이는 것입니다. 외부 AI 서비스 및 API와의 seamless 통합을 지원하고, 에이전트에게 거의 무한한 장기 메모리를 제공하여 상황 이해를 높입니다. 또한 사용자 정의 워크플로도 가능합니다. 기업 수준의 요구사항을 충족하기 위해 스웜은 높은 신뢰성과 확장성을 갖추고 있으며, 언어 모델 매개변수를 자동 최적화하여 최고의 성능을 보장합니다.
스웜 노드(SNAI)는 에이전트 간 협업을 지원하는 무서버 인프라로, 사용자가 하드웨어와 인프라 비용을 걱정하지 않고도 Python 스크립트로 에이전트를 쉽게 배포, 조정 및 관리할 수 있습니다. 체인 상호작용, 스케줄링, 다국어 지원 등의 기능을 제공하며, 실제 사용 시간에 대해서만 비용을 지불하는 방식으로 효율성을 높입니다.
스웜과 AI16Z는 모두 AI 에이전트 분야에서 큰 영향력을 가지고 있지만, 기술 아키텍처와 적용 방식에 차이가 있습니다. 스웜은 협력하는 '팀' 프레임워크를 사용하는 반면, AI16Z의 Eliza 프레임워크는 유연한 '조정자' 역할을 하며 다양한 플랫폼과 모델을 통합할 수 있습니다.
기술 프레임워크와 아키텍처
스웜(Swarm)은 규율이 엄격한 팀과 같으며, 스웜 프레임워크는 여러 AI 에이전트가 협력하여 작업할 수 있도록 지원합니다. 자율성, 모듈성 및 확장성을 바탕으로 AI 에이전트가 효율적으로 협력하여 복잡한 작업을 분해하고 "명확한 역할 분담과 완벽한 협력"을 달성할 수 있습니다. 한편 AI16Z의 Eliza 프레임워크는 다재다능한 조정자와 같아서, 다양한 플랫폼 실행과 다중 모델 통합에 초점을 맞추고 있으며, 에이전트 간 상호작용을 강조하여 다양한 시나리오에 유연하게 적응할 수 있는 특징이 있습니다.
AI 모델과 애플리케이션
AI 모델과 애플리케이션 측면에서 스웜(Swarm)은 기존 AI 모델을 효과적으로 통합하는 방법에 더 초점을 맞추고 있습니다. 작업 편성과 팀워크를 통해 기업 자동화와 팀 효율성을 높이는 데 주력하며, 마치 숙련된 지휘관과 같이 다양한 역량을 적절히 배치하여 "어떻게 하면 더 잘할 수 있을까"에 집중합니다. 반면 AI16Z의 Eliza 프레임워크는 개발자에게 더 큰 자유를 제공합니다. Llama, Claude 등 다양한 AI 모델을 지원하여 애플리케이션의 유연성을 높이고, 소셜 미디어 관리부터 금융 거래까지 다양한 시나리오에 대응할 수 있는 종합적인 솔루션을 제공합니다. 협력에 초점을 맞춘 스웜과 다양성을 강조하는 Eliza, 두 가지 혁신적인 접근법이 각자의 장점을 보여주고 있습니다.
종합적으로 볼 때, 스웜(Swarm)과 AI16Z는 AI 에이전트의 미래를 탐구하는 완전히 다른 경로를 걷고 있습니다. 스웜은 규율 있는 팀과 같아서 효율적인 협력과 기술적 강점으로 기업 고객을 사로잡고 있고, Eliza는 다재다능한 자유로운 플레이어와 같아서 유연한 적응력과 다양한 시나리오 지원을 통해 무한한 가능성을 보여주고 있습니다. 두 가지 접근법 모두 장점이 있으며, 이 치열한 경쟁 시대에 AI 에이전트의 이야기는 이제 막 시작되었습니다. 과연 누가 이 경쟁에서 두각을 나타낼지 지켜보아야 할 것입니다.
