작가: Vishal Chawla
번역: Centreless
요약:
• 최근 AI 주도 블록체인 프로젝트는 자동화된 작업(거래, 투자 관리, 사용자 상호 작용 등)을 수행할 수 있는 AI 구동 봇인 '대리인'을 개발하는 방향으로 전환되고 있습니다.
• AI 대리인은 의사 결정을 최적화하기 위해 지속적으로 모델을 업데이트할 수 있는 능력을 가지고 있어, 이는 기존 소프트웨어 봇이 가지지 못한 장점입니다.
인공 지능과 블록체인의 융합이 2024년의 핫 트렌드가 될 것입니다.
암호화폐 분야의 AI 프로젝트는 지난 수년간 탈중앙화된 데이터 입력과 모델 학습을 위한 기반 시설 구축에 주력해 왔습니다. 이러한 프로젝트의 역사는 2010년대로 거슬러 올라갑니다. 예를 들어 2015년에 출시된 블록체인 헤지펀드 프로젝트 Numerai는 군중 소싱 데이터를 통해 투자 의사 결정을 최적화했고, 2023년에 출시된 BitTensor는 더 탈중앙화된 방식으로 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델을 포함한 고급 AI 모델을 개발하고 있습니다.
그러나 지난 1년 동안 AI 주도 암호화폐 프로젝트는 암호화폐 거래, 투자 관리, 사용자 상호 작용 등의 작업을 수행할 수 있는 AI 봇인 '대리인'을 개발하는 방향으로 전환되고 있습니다.
이러한 변화를 추동한 요인 중 하나는 2024년 3월 연구원 Andy Ayrey가 개발한 채팅봇 Truth Terminal이 예상치 못하게 큰 인기를 끌었기 때문입니다. 이 봇은 소셜 플랫폼 X에서의 유머러스한 답변으로 주목을 받았고 암호화폐 지갑을 통합했습니다. 2024년 7월 벤처 투자가 Marc Andreessen이 이 봇에 5만 달러 상당의 비트코인을 기부하면서 더욱 주목을 받게 되었습니다.
이후 Truth Terminal의 한 답변이 모인 코인 Goatseus Maximus(GOAT)를 만들어내는 계기가 되었고, 개발자들은 일부 코인 공급을 이 봇에 에어드랍했습니다. GOAT의 시총이 3억 달러를 넘어서면서 Truth Terminal은 백만장자가 되어 AI 채팅봇으로는 최초로 이 이정표를 달성했습니다.
AI 대리인이 암호화폐 분야를 휩쓸고 있습니다
Truth Terminal의 인기는 일련의 연쇄 반응을 일으켜 이러한 AI 대리인이 암호화폐 투자에 초점을 맞춘 탈중앙화 자율 조직(DAO)에 통합되는 추세를 이끌어냈습니다. 예를 들어 ai16z는 커뮤니티가 운영하는 토큰화된 펀드로, AI를 활용하고 Eliza라는 개발 프레임워크를 운영하여 다른 AI 대리인의 생성을 지원하고 있습니다.
AI 대리인은 블록체인 네트워크와 어떻게 협력할까요?
대리인 개발에 주력하는 Layer 2 네트워크 Mode의 창립자 James Ross는 "블록체인 상의 AI 대리인은 본질적으로 데이터에 기반하여 독립적으로 의사 결정을 내리고 작업을 수행할 수 있는 스마트 계약"이라고 설명했습니다. 개발자는 특정 조건 하에서 대리인이 거래를 실행할 수 있도록 접근 제어를 설정할 수 있어, AI의 블록체인 활용 범위를 확장할 수 있습니다.
각 대리인은 자체 유틸리티 토큰을 가진 탈중앙화 애플리케이션(dApp)으로 운영될 수 있습니다.
AI 대리인이 암호화폐 지갑을 관리하고 키를 서명하기 시작하면서 블록체인 노드 감독 또는 검증, 타인을 대신한 거래 실행 등의 새로운 사용 사례가 등장하고 있습니다. Ross는 "우리의 초점은 전통적인 SaaS 애플리케이션과 유사한 자동화된 작업을 수행할 수 있는 기능적인 대리인을 개발하는 것"이라고 말했습니다.
암호화폐 연구원 Eito Miyamura(GatlingX 창립자)는 AI 대리인이 블록체인에서 많은 사용 사례를 가지고 있지만, 결제가 가장 이상적인 제품-시장 적합점이라고 강조했습니다. 그는 AI 대리인과 블록체인이 암호화폐 결제 애플리케이션에서 시너지를 발휘할 수 있다고 설명했으며, 이를 통해 전통적인 결제 시스템의 규제 제한을 우회할 수 있다고 말했습니다. "AI 대리인의 가장 이상적인 사용 사례는 암호화폐 결제, 구매, 금융 거래를 실행하는 것이며, 이는 암호화폐 분야에 큰 잠재력을 가져다 줄 것입니다."
지속적인 학습과 최적화: AI의 독특한 장점
전통적인 소프트웨어 봇과 비교할 때 AI 모델의 가장 큰 장점은 지속적으로 모델을 업데이트하여 환경에 적응하고 더 현명한 의사 결정을 내릴 수 있다는 점입니다. 또한 이러한 의사 결정은 인간의 승인 없이도 이루어집니다.
블록체인 게임 프로젝트 Farcana의 창립자 Ilman Shazhaev는 "AI 대리인은 사용자가 현명한 결정을 내릴 수 있도록 개인화된 통찰력을 제공할 수 있습니다. 전통적인 소프트웨어와 달리 지속적으로 학습하고 최적화할 수 있어 복잡한 작업에 매우 적합합니다."라고 말했습니다.
인간의 개입은 여전히 필수적
AI 대리인의 적용 범위가 계속 확대되고 있지만, 암호화폐 분야에서는 여전히 인간의 개입이 필요합니다. Eito Miyamura는 현재 대부분의 AI 대리인이 "반자율적"이며 인간의 감독 하에서 운영되어야 한다고 지적했습니다. 완전한 자율성에는 아직 갈 길이 멉니다. "그들은 본질적으로 개발자의 연장선상에 있습니다."라고 그는 말했습니다.
James Ross도 블록체인 기반 대리인이 아직 완전히 자율적이지 않다는 점을 인정하며, 인간의 개입이 여전히 필요하다고 강조했습니다. 그는 AI 의사 결정의 출력을 체인 상에서 검증하는 것이 중요하다고 설명했습니다. 신뢰할 수 있는 검증 방법이 개발될 때까지는 인간의 개입이 필요합니다. "AI 대리인은 여전히 인간의 개입이 필요한데, 이는 체인 상의 AI 모델을 검증하여 예상대로 작동하도록 하는 것이 중요하기 때문입니다."
그러나 그는 블록체인 네트워크 상에서 대리인의 완전한 자율성 달성은 시간 문제라고 낙관적으로 전망했습니다.
