원문:0xJeff
편집: Yuliya, PANews
AI 에이전트 분야의 발전에 따라 시장은 초기에 개인화에만 초점을 맞추던 것에서 큰 변화를 겪었습니다. 초기에는 사람들이 엔터테인먼트를 제공하고 농담을 할 수 있거나 소셜 미디어에서 '분위기'를 만들어내는 에이전트에 끌렸습니다. 이러한 에이전트들은 많은 관심과 논의를 불러일으켰지만, 시장이 발전하면서 실용적인 가치가 개인화보다 훨씬 더 중요하다는 사실이 점점 더 명확해졌습니다.
많은 개인화 중심의 에이전트들이 출시 당시 큰 관심을 끌었지만, 표면적인 상호작용 이상의 가치를 제공하지 못해 결국 사람들의 관심에서 멀어졌습니다. 이러한 추세는 Web3 영역에서 실질적인 가치가 겉모습보다 우선하고, 실용성이 새로움보다 중요하다는 핵심 교훈을 보여줍니다.
이러한 변화는 Web2 AI 분야의 변화와 유사합니다. 전문화된 대규모 언어 모델(LLM)이 지속적으로 개발되어 금융, 법률, 부동산 등 세분화된 분야의 구체적인 요구사항을 해결하고 있습니다. 이러한 모델은 정확성과 신뢰성에 더 초점을 맞추어 일반 AI의 단점을 보완하고 있습니다.
일반 AI의 한계는 종종 "대략적인" 답변만 제공한다는 것입니다. 이는 특정 상황에서 받아들일 수 없습니다. 예를 들어, 인기 있는 모델이 특정 전문 문제에 대해 70%의 정확도만 가질 수 있습니다. 일상적인 용도에는 충분할 수 있지만, 법정 판결이나 중요한 금융 결정과 같은 고위험 상황에서는 재앙적인 결과를 초래할 수 있습니다. 이것이 98-99%의 정확도를 달성하는 전문 LLM이 점점 더 중요해지는 이유입니다.
그렇다면 왜 Web3를 선택해야 할까요? 왜 Web2가 전문 AI 분야를 주도하지 않을까요?
Web3는 전통적인 Web2 AI에 비해 몇 가지 두드러진 장점이 있습니다:
첫째, 글로벌 유동성입니다. Web3를 통해 팀은 자금을 더 효율적으로 확보할 수 있습니다. 토큰 발행을 통해 AI 프로젝트는 전 세계 유동성을 직접 확보할 수 있어 시간이 많이 소요되는 VC 미팅과 협상을 피할 수 있습니다. 이러한 방식은 자금 조달을 더 민주화하여 개발자가 필요한 자원을 더 빨리 확보할 수 있게 합니다.
둘째, 토큰 경제학을 통한 가치 축적입니다. 토큰을 통해 팀은 초기 사용자에게 보상하고, 보유자를 유인하며 생태계의 지속 가능성을 유지할 수 있습니다. 예를 들어, Virtuals는 추론 비용을 지불하기 위해 거래 수수료의 1%를 할당하여 에이전트가 기능성과 경쟁력을 유지할 수 있도록 합니다.
셋째, 탈중앙화된 AI 인프라입니다. Web3는 오픈 소스 모델, 탈중앙화된 컴퓨팅 리소스(Hyperbolic, Aethir 등), 대규모 오픈 데이터 파이프라인(Cookie DAO, Vana 등)을 제공하여 개발자에게 Web2에서는 복제하기 어려운 협업과 비용 효율성 플랫폼을 제공합니다. 더 중요한 것은 열정적인 개발자 커뮤니티가 혁신을 주도하고 있다는 점입니다.
Web3 AI 생태계
Web3 AI 에이전트 생태계에서 우리는 각 생태계가 새로운 기능을 통합하여 역량을 높이고 새로운 응용 분야를 열고 있는 것을 볼 수 있습니다. Bittensor 서브넷에서 Olas, Pond, Flock에 이르기까지, 이러한 생태계는 더 상호운용성과 기능성이 있는 에이전트를 구축하고 있습니다. 동시에 SendAI의 Solana Agent Kit 또는 Coinbase CDP SDK와 같은 사용하기 쉬운 도구도 계속 등장하고 있습니다.
다음과 같은 생태계가 실용성 중심의 AI 애플리케이션을 구축하고 있습니다:
ALCHEMIST AI는 코드 없이 AI 애플리케이션을 구축할 수 있는 플랫폼을 개발했습니다.
MyShell은 이미지 생성, 비주얼 노벨, 가상 캐릭터 시뮬레이션에 초점을 맞춘 AI 애플리케이션 마켓플레이스를 구축했습니다.
Questflow는 생산성 향상 애플리케이션을 위한 다중 에이전트 편성 프로토콜(MAOP)을 출시했으며, Virtuals와의 통합을 통해 게임화된 에어드랍과 산타 에이전트의 인센티브 관리를 만들어냈습니다.
Capx AI는 Telegram에 실용성 중심의 AI 애플리케이션 마켓플레이스를 출시했습니다.
실제 사용 사례에 초점을 맞춘 개별 에이전트
생태계 외부에서도 전문 분야의 개별 에이전트가 계속 등장하고 있습니다. 예를 들면:
- Corporate Audit AI는 금융 분석 AI 에이전트로, 보고서를 검토하고 시장 기회를 식별하는 역할을 합니다.
$CPA Agent는 Tj Dunham이 개발한 것으로, 암호화폐 세금을 계산하고 사용자에게 보고서를 생성하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
이러한 "소셜 미디어에서 수다를 떠는 채팅봇"에서 "전문적인 통찰력을 공유하는 전문가"로의 전환이 계속될 것입니다.
AI 에이전트의 미래는 무의미한 채팅봇이 아니라 각 전문 분야의 전문가 에이전트입니다. 이들은 매력적인 방식으로 가치와 통찰력을 전달할 것이며, 사용자를 거래 터미널, 세금 계산기 또는 생산성 도구와 같은 실제 제품으로 안내할 것입니다.
가치는 어디로 집중될까요?
가장 큰 수혜자는 에이전트 L1 및 조정 계층이 될 것입니다.
에이전트 L1 측면에서, Virtuals와 ai16z와 같은 플랫폼은 업계 표준을 높이고 있으며, 그들의 생태계에서 품질이 최우선이 되도록 하고 있습니다. Virtuals는 여전히 에이전트 분야의 최고 L1 플랫폼이며, ai16z의 런칭 플랫폼도 곧 경쟁에 참여할 것입니다. 순수 개인화 에이전트는 사라지고 실용적이면서도 매력적인 에이전트가 자리를 잡을 것입니다.
조정 계층 측면에서, Theoriq와 같은 플랫폼은 다수의 에이전트를 협업시켜 사용자에게 원활하고 강력한 솔루션을 제공할 것입니다. 예를 들어, aixbt, gekko, CPA 등의 에이전트를 통합하여 알파 획득, 거래 실행, 세금 처리 기능을 하나의 통합 워크플로에서 제공할 수 있습니다. Theoriq의 과제 기반 발견 프레임워크는 이러한 집단 지성을 실현하는 방향으로 나아가고 있습니다.
마지막 생각
실용성 중심의 AI 애플리케이션 내러티브는 이제 막 시작되었습니다. Web3는 AI 에이전트가 단순히 재미만 제공하는 것이 아니라 실제 문제를 해결하고, 복잡한 작업을 자동화하며, 사용자에게 가치를 창출할 수 있는 독특한 기회를 제공합니다. 2025년에는 채팅봇에서 협업 어시스턴트로의 전환이 목격될 것이며, 전문화된 LLM과 다중 에이전트 편성이 AI에 대한 인식을 재정의할 것입니다.
Web2와 Web3가 점점 융합되겠지만, Web3의 개방성과 협업성은 가장 혁신적인 돌파구를 마련할 것입니다. 이제는 "개성 있는 AI 에이전트"가 아니라 실용적인 가치를 제공하고 의미 있는 영향을 미칠 수 있는 에이전트에 대한 것입니다. 주목할 만한 것은 에이전트 L1, 조정 계층, 새로운 AI 애플리케이션입니다. 에이전트 시대가 도래했으며, 이는 시작에 불과합니다.
