이러한 예측은 내가 예언자처럼 보이게 할 수도 있고 무지하게 보이게 할 수도 있지만, 내 의견이 많은 '홀더'들을 불편하게 할 것이라는 점은 확실합니다.
나는 이 예측을 6개 부분으로 나누었습니다: L1과 L2, 토큰 발행, 스테이블코인, 규제, 'AI 에이전트' 그리고 암호화와 AI의 융합.
L1과 L2의 미래 동향
L1과 L2 간의 경계가 모호해지고 있습니다. 사용자들은 이 둘의 차이에 더 이상 관심을 기울이지 않습니다(사실 그들은 그 차이를 진정으로 이해한 적이 없었습니다). 현재의 블록체인 생태계, 즉 L1과 L2는 전반적으로 너무 혼잡해 보이며, 향후 통합의 물결이 일어날 것입니다. 이 통합의 핵심은 기술적 우월성이 아니라 독특한 시장 포지셔닝을 찾고 효과적인 시장 진입 전략(GTM)을 통해 사용자 충성도를 구축하는 것입니다.
SVM과 Move 기술이 강세를 보이고 있지만, EVM의 시장 점유율은 2025년까지 계속 증가할 것입니다. 이는 주로 @base, @monad_xyz, @berachain 등 프로젝트의 추진에 힘입은 바가 큽니다. 이러한 성장은 더 이상 호환성 때문이 아니라 EVM과 Solidity가 풍부한 훈련 데이터를 보유하고 있기 때문입니다. 2025년에는 대형 언어 모델(LLM)이 애플리케이션 코드 작성을 주도할 것이며, EVM은 검증된 암호화 계약 라이브러리를 많이 보유하고 있어 이점이 될 것입니다.
Solana의 낮은 지연 성능은 더 많은 블록체인이 응답 속도 최적화에 나서도록 할 것입니다. 블록체인 업계는 '초당 거래 수(TPS)'에서 '지연 시간'으로 경쟁 초점을 옮길 것입니다. 예를 들어 @doublezero와 같은 인프라와 @megaeth_labs와 같은 초저지연 L2가 사용자의 Web2 수준 응답 속도 기대를 충족시킬 것입니다. 우리는 Optimistic UI, 사전 확인, 의도 표현, 이메일 등록, 브라우저 내장 지갑, 점진적 보안 등의 애플리케이션 트렌드를 목격할 것입니다. @privy의 혁신적인 노력에 특별한 감사를 드립니다.
@HyperliquidX는 특히 사용자 경험과 크로스체인 운영 편의성을 중시할 때, 특정 애플리케이션에 특화된 전용 체인이 실현 가능한 모델임을 입증했습니다. 향후 더 많은 프로젝트가 이 모델을 모방할 것이며, '모든 것을 지배하는 하나의 체인'이라는 개념은 과거의 것이 되었습니다.
토큰 발행의 새로운 트렌드
현재 진행 중인 대규모 에어드랍 모델은 종료될 것입니다. 미래에는 두 가지 주요 토큰 배포 모델이 등장할 것입니다:
· 핵심 지표가 명확한 프로젝트(예: 거래소 또는 대출 프로토콜)는 완전히 포인트 기반 토큰 배포를 할 것입니다. 이러한 프로젝트는 '농장화' 또는 '게임화'되는 것을 개의치 않습니다. 왜냐하면 토큰 배포는 실제로 핵심 지표에 대한 보상 또는 할인 메커니즘으로 작용하며, 이른바 '숏'을 하는 사람들도 어떤 의미에서는 진정한 사용자라고 볼 수 있기 때문입니다.
· 핵심 지표가 명확하지 않은 프로젝트(예: L1 및 L2)는 더 많은 크라우드 세일로 전환할 것입니다. 소규모 에어드랍으로 소셜 기여를 보상할 수 있지만, 대부분의 토큰은 크라우드 세일을 통해 배포될 것입니다. 허영심 지표를 위한 에어드랍은 시대에 뒤떨어졌습니다. 왜냐하면 이러한 토큰은 실제 사용자에게 흘러가지 않고 전문 에어드랍 참여자에게 흘러가기 때문입니다.
또한 밈코인의 시장 점유율은 점차 'AI 에이전트' 주제 토큰으로 대체될 것입니다. 이러한 변화는 '금융 허무주의'에서 '금융 과도한 낙관주의'로의 전환으로 볼 수 있습니다.
스테이블코인의 폭발적 성장
2025년에는 스테이블코인 사용량이 폭발적으로 증가할 것, 특히 중소기업(SMB) 부문에서 그럴 것입니다. 그들의 활용 사례는 더 이상 거래와 투기에 국한되지 않을 것이며, 더 많은 기업이 온체인 달러로 즉시 결제를 할 것입니다.
은행들도 이 추세에 주목하고 있습니다: 2025년 말까지 은행들이 자체 스테이블코인을 발행할 것이라고 예상됩니다. 이는 업계에 뒤처지지 않기 위해서입니다. 그러나 Lutnick 상무장관의 배경을 고려할 때, Tether는 시장에서의 주도적 지위를 유지할 것입니다.
한편 @ethena_labs는 특히 향후 1년 동안 국채 수익률이 지속적으로 하락할 것으로 예상되면서 더 많은 자본을 유치할 것으로 보입니다. 자본의 기회비용이 낮아질 때 베이시스 거래의 수익성이 더 매력적이 될 것입니다.
규제
2025년 미국은 스테이블코인 관련 법안을 통과시킬 것으로 예상되지만, 더 광범위한 시장 인프라 개혁(즉, FIT21 법안)은 지연될 수 있습니다. 스테이블코인 채택 속도는 크게 가속화될 것이지만, 월스트리트의 암호화 통합, 자산 토큰화 및 전통 금융(TradFi)의 관련 진전은 뒤처질 수 있습니다.
트럼프 정부 하에서 Fortune 100 기업들은 소비자에게 암호화 서비스를 더 적극적으로 제공할 수 있지만, 기술 기업과 스타트업은 더 높은 위험 감수 성향을 보일 것입니다. 트럼프의 취임식은 일시적인 '규제 공백 기간'을 가져올 수 있으며, 이 기간 동안 명확한 규칙과 집행 중점이 부재하여 암호화 기술의 통합이 더 관대하게 받아들여질 것입니다. 이 창구 기간 동안 암호화 기술이 Web2 플랫폼에서 대규모로 확장 적용될 것으로 예상됩니다.
AI 에이전트
(이 부분은 다소 길어질 수 있는데, 내 의견이 논란의 여지가 있기 때문입니다 - 인내심을 가지고 읽어주시기 바랍니다!)
'AI 에이전트' 열풍은 2025년 전체에 걸쳐 지속될 것으로 예상되지만, 점차 사그라질 것입니다. 이는 AI가 진정한 장기적 파괴를 가져오는 것이 아니라, 그것의 사회적 속성으로 인해 암호화 커뮤니티(CT)의 관심을 끌게 되었기 때문입니다.
현재의 'AI 에이전트'는 진정한 의미의 지능체가 아닙니다. 사실 그들은 밈코인이 딸린 채팅봇에 불과하며, Twitter에 게시하는 것 외에는 거의 자율성이 없습니다. 또한 기존의 'AI 에이전트'는 대부분 '오즈의 마법사' 모델 - 실제 사람이 조종하여 AI가 실수하지 않도록 합니다. 이러한 상황은 단기적으로 변화하지 않을 것입니다. 현재 지능체 기술에는 여전히 많은 문제가 있기 때문입니다(심지어 Fortune 100 기업들도 아직 실제 환경에 지능체를 배치하지 않았습니다). 예를 들어 이러한 지능체는 조종되기 쉽고, 부적절한 발언을 할 수 있어 브랜드 이미지에 해를 끼칠 수 있으며, 자원을 훼손하기 위해 해킹될 수 있습니다. 진정한 자율 AI의 예로는 @freysa_ai를 들 수 있는데, 어떤 AI가 해킹되지 않았다면 그 뒤에 사람의 개입이 있었기 때문일 가능성이 높습니다.
그럼에도 불구하고 이러한 추세는 계속 가속화될 것입니다. 채팅봇은 휴식이 필요 없고 일관된 메시지 전달이 가능하며, 사람보다 '경제적'이기 때문에 많은 인터넷 유명인을 대체할 수 있는 잠재력이 있습니다. 또한 대부분의 인터넷 유명인 자체가 창의성으로 두각을 나타내는 것은 아닙니다. 실시간 정보 수집 및 전파는 이미 알고리즘으로 쉽게 구현할 수 있습니다(예: @aixbt_agent).
현재 이러한 채팅봇이 새롭게 느껴지는 것은 그 개념이 매우 독특하기 때문입니다. 마치 코끼리가 그림을 그리는 것을 보는 것과 같은 느낌입니다. 처음에는 그림의 완성도에 관심이 없겠지만, 1,000번을 보면 그 새로움이 사라질 것입니다. 채팅봇 기술이 안정화되면 이와 같은 상황이 발생할 것이라고 생각합니다.
aixbt의 경우, 이미 다양한 프로젝트의 데이터를 매우 잘 요약하고 있습니다. 내년에는 차세대 지능체가 등장하면서 aixbt는 잘못된 정보(즉, '환각')를 줄이고 더 깊이 있는 분석과 통찰을 제공할 수 있을 것입니다. 그러나 대부분의 사용자에게는 이러한 개선이 두드러지게 보이지 않을 수 있으며, 현재와 크게 다르지 않게 느껴질 수 있습니다.
나는 이 새로움과 시장의 열정이 2025년 전체에 걸쳐 지속될 것이라고 생각합니다. 암호화 업계는 일반적으로 새로운 것에 대해 오랫동안 관심을 가지고 있습니다. 그러나 2026년에는 급격한 변화가 일
그러나 이면에는 더 어두운 추세가 있습니다. 현재 대규모 언어 모델(LLM)은 문자 처리 분야에서 뛰어난 성과를 보이고 있지만, 다른 분야에서는 아직 성숙하지 않습니다. 암호화폐 분야에서 문자 능력을 가장 쉽게 수익화할 수 있는 방법 중 하나는 인플루언서가 되는 것이며, 다른 하나는 사기꾼이 되는 것입니다. 향후 기술 발전에 따라 자율 사기봇(scambots)이 대량 출현할 수 있습니다. 이는 2017년 이후 랜섬웨어와 암호화폐 채굴(cryptojacking) 확산과 같이 심각한 사회 문제가 될 수 있습니다.
채팅봇이 2025년에도 관심의 초점이 될 수 있지만, AI의 장기적인 파괴적 영향은 소셜 영역에서 나타나지 않을 것입니다.
마찬가지로 AI의 장기적인 영향은 거래 분야에서도 나타나지 않을 것입니다. AI가 모든 사람에게 '거래 지능체' 또는 미니 헤지펀드를 제공하지는 않을 것입니다. AI는 개인 능력을 향상시킬 수 있지만, 이러한 향상은 사용자의 자본, 데이터 및 인프라에 비례할 것입니다. 따라서 AI는 더 큰 자본과 데이터 우위를 가진 대형 거래 회사를 더욱 강화할 것으로 예상됩니다. 즉, 대형 거래 회사가 더 수익성 있게 될 것입니다. 또한 AI는 모든 회사가 '클라우드 기반 고급 계량 분석 도구'를 사용할 수 있기 때문에 거래 회사 간 기술 격차를 좁힐 것입니다.
시간이 지남에 따라 AI는 일부 틈새 시장을 포함하여 시장을 극도로 효율적으로 만들 것입니다. 이로 인해 일반 거래자는 자신만의 AI 보조기를 가지고 있더라도 거의 이점이 없게 될 것입니다. 따라서 독창적인 연구의 가치가 크게 감소할 것입니다. 그러나 일반 사용자에게는 증가된 시장 경쟁과 유동성이 좋은 소식일 수 있습니다. 이는 더 많은 거래 기회와 더 활성화된 시장을 의미합니다(예: @Polymarket이 모든 분야에서 더 높은 유동성을 달성할 수 있습니다!).
미래의 핫스팟이 채팅봇도, 거래봇도 아니라면 무엇이 기대할 만할까요? 다음은 제 핵심 견해이지만, 현재 거의 언급되지 않고 있습니다: 진정한 파괴적 영향을 미칠 AI 에이전트는 소프트웨어 엔지니어링 분야에 나타날 것입니다.
왜 이것이 그렇게 중요할까요? 우리 산업에서 가장 중요한 투입 요소가 무엇인지 자문해 보세요. 어떤 비싼 자원이 더 많은 애플리케이션, 지갑, 더 나은 인프라의 출현을 제한하고 있습니까? 그 답은 소프트웨어입니다. AI 에이전트가 소프트웨어 개발 비용을 크게 낮출 수 있다면, 이는 전체 산업의 지형을 바꿀 것입니다.
AI 시대 이후에는 수백만 달러의 시드 라운드 자금 조달이 더 이상 필요하지 않을 수 있습니다. 1만 달러의 AI 클라우드 컴퓨팅 비용만으로도 애플리케이션을 시작할 수 있습니다. Hyperliquid와 Jupiter와 같은 자체 자금 조달 프로젝트는 희귀한 예외에서 주류로 전환될 것입니다. 온체인 애플리케이션 개발과 혁신 시도가 폭발적으로 증가할 것입니다. 소프트웨어 주도 산업인 블록체인 분야에서 이러한 비용 감소의 충격은 혁신의 물결을 일으킬 것입니다.
이러한 변화는 보안에도 깊은 영향을 미칠 것입니다. AI 기반 정적 분석 및 모니터링 도구가 널리 보급되어 보안이 더욱 일반화될 것입니다. 이러한 AI는 EVM/Solidity 또는 Rust와 같은 코드베이스를 최적화하고, 방대한 보안 감사 및 공격 사례 데이터베이스를 기반으로 훈련될 것입니다. 또한 강화 학습(RL)을 통해 시뮬레이션된 적대적 블록체인 환경에서 능력을 향상시킬 것입니다. 나는 보안 측면에서 AI 도구가 결국 공격자보다 방어자에게 더 유리할 것이라고 점점 더 확신하고 있습니다. AI는 지속적으로 스마트 계약에 대한 '레드팀 테스트'를 수행하고, 다른 AI는 계약을 강화하고 속성을 공식적으로 검증하며 사고 대응 및 수정 능력을 높이는 데 집중할 것입니다.
동시에 당신은 계속해서 AI 색채가 있는 밈코인을 거래할 수 있겠지만, 진정한 지능체는 트윗 작성과 토큰 펌핑 이상의 영향을 미칠 것입니다.
진정한 암호화폐 x AI
지금까지 우리는 주로 AI가 암호화폐 산업에 미치는 영향에 대해 논의했습니다(이것이 주요 영향 방향입니다), 하지만 암호화폐 기술 또한 AI에 역방향 영향을 미칠 것입니다.
미래에는 진정한 자율 지능체가 암호화폐를 사용하여 상호 지불할 수 있습니다. 스테이블코인 규제 정책이 더 유연해지면 이러한 추세가 더욱 두드러질 것입니다. 심지어 AI 에이전트를 실행하는 대기업도 전통적인 은행 계좌보다 스테이블코인을 사용하는 것을 선호할 수 있습니다.
또한 우리는 탈중앙화된 학습 및 추론을 둘러싼 대규모 실험을 더 많이 볼 것입니다. @exolabs, @NousResearch, @PrimeIntellect와 같은 새로운 프로젝트는 중앙화된 학습 및 전용 모델에 대한 진정한 대안을 제공할 것입니다. @NEARProtocol도 신뢰할 수 있고 중립적이며 허가가 필요 없는 완전한 AI 기술 스택을 구축하고 있습니다.
암호화폐와 AI의 또 다른 접점은 사용자 경험(UX)입니다. 후 AI 시대의 지갑은 완전히 혁신될 것입니다. AI 구동 지갑은 자동으로 크로스체인 브리징, 거래 경로 최적화, 수수료 최소화, 상호운용성 문제 해결 또는 프론트엔드 취약점 해결, 그리고 명백한 사기 또는 러그풀 회피를 처리할 수 있습니다. 사용자는 더 이상 여러 지갑 간 전환, RPC 변경 또는 스테이블코인 재균형을 할 필요가 없습니다. AI가 이 모든 것을 자동으로 처리할 것입니다. 이러한 변화는 2026년까지 충분히 성숙해져 암호화폐 산업의 사용자 경험을 완전히 바꿀 수 있습니다. 하지만 이것이 실현되면 블록체인의 네트워크 효과에 어떤 영향을 미칠까요? 사용자가 애플리케이션이 어느 체인에서 실행되는지 더 이상 신경 쓰지 않거나 심지어 인식하지 못하게 되면 어떤 일이 일어날까요?
이 분야는 아직 초기 단계이지만, 나는 그 미래에 대해 기대가 크다. 장기적으로(예를 들어 2026년 중반까지) 'AI x Crypto' 분야의 대부분의 시가총액은 이 방향에 집중될 것이라고 믿습니다.
이상이 내 모든 예측입니다. 팔로워 수가 10만 명에 도달하기 전에 이 글을 완성하겠다고 약속했는데, 약간 늦었지만 새해 전에 완성할 수 있었습니다!
새해 복 많이 받으세요! 내년 이맘때쯤 AI에 의해 대체되어 공식적으로 '실업자'가 되기를 바랍니다!
고지사항: 이 글의 내용은 오직 개인적인 견해이며 Dragonfly의 입장을 대변하지 않습니다. Dragonfly는 여기에 언급된 많은 프로젝트에 투자하고 있습니다. 이 글은 재무 조언이 아니므로 직접 조사(DYOR)해 보시기 바랍니다. 그리고 내가 AI인지 아닌지는 여러분이 판단해 보시기 바랍니다.
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