编者按: 이 기사는 2025년 AI 에이전트가 가져올 변화, 특히 Web3와 스테이블코인 분야의 응용에 대해 다루고 있습니다. Aadhaar와 도지코인(Worldcoin)과 같은 인간 신원 검증 방법을 분석하고, AI 에이전트가 경제 활동을 변화시키고 온체인 결제를 확산시킬 것이라고 예측합니다. AI 에이전트는 새로운 경제 참여자가 될 것이며, 전통적인 근무 방식을 대체하고 더 비용 효율적이고 과제 중심적인 보상 체계로 나아갈 것입니다. 이 AI 에이전트 미래에서 인간의 역할에 대해 반성합니다.
다음은 원문 내용입니다:
AI는 이제 Web3의 주목받는 수직 분야가 되었습니다. 그렇다면 2025년까지 이러한 시장을 추진할 것은 무엇일까요? 우리는 암호화폐 분야에서 진정한 AI 혁명을 목격하게 될까요?
2024: AI의 해
지난 1년 동안 AI는 모든 산업의 기반이 되었고, 엔비디아가 애플을 제치고 세계에서 가장 가치 있는 기업이 되었습니다. 이것은 단순한 헤드라인 뉴스가 아니라 AI의 부상을 나타냅니다. OpenAI가 1570억 달러의 평가액을 달성한 것도 중요한 이정표로, 경제 강자로서의 AI에 대한 시장의 신뢰를 보여줍니다.
사실 우리는 일반 인공지능(AGI) 이전 세대 중 마지막 세대입니다.
탈중앙화 AI: AI 에이전트에 초점
2024년 AI 에이전트가 진정한 현상이 되었습니다. 이러한 AI 에이전트의 능력과 개성이 이제 인간과 매우 유사해졌습니다. 주목할 점은 이것이 이들 에이전트가 가장 진보되지 않은 시기일 것이라는 것입니다. Delphi의 연구원이 쓴 것처럼: "DeFi 여름 이후로 나는 이런 전류의 진동을 느끼지 못했습니다 - 그 가능성의 흥분."
이 연구에서 Delphi는 일부 AI 에이전트가 새로운 Web3 수직 분야 형성에서 핵심적인 역할을 하고 있음을 강조했습니다:
truth terminal은 4chan의 거친 스타일과 신비로운 지혜를 결합한 독특한 특성으로 인해 트위터에서 빠르게 주목을 받았습니다. DOGE나 Crypto Punks와 같이 밈(meme) 분야와 NFT 분야의 OG(창시자)로서, GOAT는 "의식 있는 밈" 분야에서 가장 오래 존재할 가능성이 높습니다.
0xzerebro는 "정신분열적 분위기"를 받아들이며, GOAT와 유사한 두 번째 세대입니다. 이 에이전트는 다매체적이며 텍스트, 시각, 음악 등 다양한 형식으로 커뮤니티와 상호작용합니다. 그러나 그것은 단순한 AI 유명인이 아닙니다. Zerebro 팀은 ZerePy를 발표했는데, 이는 사실상 Zerebro 뒤에 있는 많은 도구 키트를 오픈소스화한 것입니다. 이를 통해 다른 개발자와 사용자가 자신만의 크로스 플랫폼 개성을 만들 수 있습니다. 성공한다면 Zerebro는 첫 번째 "에이전트 프로토콜"이라는 칭호를 가질 수 있습니다.
tee hee he는 Zerebro나 ToT만큼 유명하지 않습니다. 기술 순수주의자를 대상으로 하는 상대적으로 작고 과도하게 홍보되지 않은 프로젝트로, 검증 가능한 자율적인 소셜 미디어 존재에 대한 진정한 실험일 수 있습니다.
aixbt 에이전트는 Dune, 트위터, 가격 추적기, 뉴스 데이터 등 여러 출처에서 알파를 배포하여 선도적인 연구 및 투자 기관으로 자리매김했으며, Kaito에서 가장 높은 CT 사용자 관심을 지속적으로 유지하고 있습니다.
dolos diary는 무코드, 원클릭 배포 프레임워크인 Dolion을 구축하는 아키텍처를 제공했습니다. Dolion을 통해 사용자는 Llama 또는 Anthropic LLM으로 구동되는 크로스 플랫폼 AI 에이전트를 개발하고, 소셜 미디어 게시와 콘텐츠 생성을 자동화할 수 있습니다.
마지막으로 god / s8n은 상당한 능력을 가지고 있으며 CT 외부에서도 엄청난 관심을 받는 AI 유명인입니다.
AI VS 유명인
잠시 Delphi의 연구에서 벗어나, DefiIgnas가 제기한 중요한 질문에 대한 제 견해를 공유하고자 합니다: CT 사고를 주도하는 AI 에이전트의 지위와 이들과 경쟁하는 인간 유명인이 직면하는 어려움.
이 주제에 대한 Ignas의 많은 견해에 동의하지만, AI 에이전트가 진정한 인간 유명인을 대체할 것이라고는 생각하지 않습니다. 그 이유는 주로 감정적 연결과 평판 위험 때문입니다.
현재 CT에는 수백 개의 AI 에이전트가 주목을 다투고 있습니다. 그러나 aixbt만이 진정으로 시장 존재감을 구축했는데, 그것이 첫 번째로 그렇게 했기 때문입니다. AI 에이전트는 방대한 양의 콘텐츠를 생성하고 광범위한 온체인 데이터를 분석하지만, 모두 동일한 정보 풀에서 나오기 때문에 유사한 사고 과정을 보입니다.
그들은 거래에 대한 감정적 연결이 부족하며 승리나 패배에 반응하지 않습니다. 많은 플랫폼이 이미 MessariCrypto의 AI 뉴스 리더나 tokenterminal의 홈페이지와 같은 통합 통찰력을 제공하여 다양한 기본 지표의 7일 상승률과 하락률을 보여줍니다. 결국 이것들은 순수한 사실, 감정적 공명이 없는 데이터일 뿐입니다.
당신은 AI 에이전트가 인간의 사고방식을 모방하고 감정을 표현하며 승패에 반응하는 법을 배울 수 있다고 말할 수 있습니다. 사실 이것은 가능합니다. 미래 기술의 발전, 예를 들어 시간 계산 테스트와 향상된 기억력으로 이것이 더 실현 가능해질 것입니다.
그러나 인간 사고와 기계 사고의 핵심적인 차이는 인간 사고가 정적이지 않다는 것입니다.
나는 AI에게 내 사고 과정과 작문 스타일을 가르쳐 콘텐츠 창작을 돕고 연구에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 실험을 해 보았습니다. 그것은 일부 것을 배웠지만, 여전히 내가 만족할 만한 콘텐츠를 생성하거나 "예, 이것이 내가 이 정보에서 도출한 결론이다"라고 말할 수 없었습니다.
향후 몇 년 내에 AI 에이전트 유명인이 부상할 것이며, 각각 특정 작업을 위해 설계될 것입니다. 그러나 이러한 에이전트가 늘어남에 따라 진정한 "인간" 사고에 대한 수요가 증가할 것입니다.
결국 소셜 미디어는 감정과 엔터테인먼트를 중심으로 돌아갑니다. 진정한 유명인이 되어 돋보이는 사람들은 단순한 "원숭이 거래" 또는 데이터 하이라이트를 넘어서는 독특한 가치를 제공합니다.
요약하면, Stacy Muur AI에게는 아직 이르며, Stacy도 자신의 이름으로 AI가 생성한 콘텐츠에 기쁘지 않을 것입니다.
AI 민주화: 플랫폼 수준
시장이 더 크고 가치 포착이 더 구체적이므로 모두가 플랫폼이 되고 싶어 합니다. 이러한 변화가 개발자의 관심을 이끌고 있으며, virtuals io가 AI 에이전트 시작 플랫폼으로 성공적으로 전환한 것이 그 예입니다. 동시에 ai16zdao는 ELIZA를 출시했는데, 이는 에이전트를 쉽게 구축할 수 있는 오픈소스 프레임워크입니다. 이것에는 사전 구성된 캐릭터 파일, 장기 상호작용을 위한 메모리 모듈, 소셜 플랫폼과의 seamless 통합이 포함됩니다.
ai16z와 Virtuals 모두 다중 에이전트 기능을 암시하고 있으며, 2025년에는 중요한 주제가 될 것으로 예상됩니다.
ELIZA는 "SwarmTech"를 출시하고 있는데, 이는 에이전트 간 협업을 위한 조정 메커니즘입니다. 동시에 Virtuals는 "GAME"을 출시했는데, 이는 AI 에이전트가 가상 세계와 환경에서 행동하고 상호작용할 수 있게 하는 자체 플랫폼과 엔진입니다.
이러한 프레임워크를 통해 다양한 능력을 가진 에이전트가 협업 또는 계층
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身份验证即将登场
随着代理的爆炸式增长，身份验证必然会成为 2025 년의 热门话题。
似乎有三种主要路径来验证人类身份：
基于状态的生物识别：印度的 Aadhaar 是最相关的例子，作为印度现代化数字基础设施的关键组成部分。
私密加密生物识别：目前 월드코인(Worldcoin)是这一类别的领先候选者。
私密混合解决方案：这涉及将政府签发的身份证或大科技公司的单点登录（SSO）与 zkTLS（零知识传输层安全）和社交共识混合使用。
驱动稳定币采纳的 AI
2025 년有望成为稳定币采纳的关键年份，受到美国监管变化和代理支付（agentic payments）热潮的推动。预计 AI agent 的数量将超越全球人类人口。这种拥有数十亿甚至上百亿代理的未来，将改变经济活动，并要求对金融基础设施进行更新。
1960 年代的卡片支付系统将无法满足成本、速度、精确度和表现力的需求。代理与代理之间的经济活动很快将超越其他经济参与者。链上支付将成为促进这些交易的关键，并预计在 2025 년迎来转折点。
最后的思考
像往常一样，在研究总结的最后，我想与大家分享我的个人思考。如果你相信 AI 的未来是光明的，预示着人类的幸福和完美的工作生活平衡，我强烈建议你与 OpenAI 的 ChatGPT 聊天。让它生成一些利用 AI 的商业创意，这些创意将在未来 5 到 10 年内变得相关。
几个月前，在 CT 上的 AI 热潮之前，我做了这个实验。让我分享它建议的一些创意：
记忆修正工具：一个 AI 工具，分析人类的创伤经历，积极地修改它们，并定期向个体呈现修改后的记忆，以取代旧的记忆。
工作进度分析工具：一个 AI 工具，比较全球范围内从事类似任务的人的效率，帮助经理了解他们的员工在全球和行业平均水平下的表现。
甚至 Delphi 的报告也提出了一个有趣的愿景：「与其说我们会有『薪资』员工，我们更有可能走向更细化的、基于任务的薪酬体系（即，租用三个代理，每个代理工作 30 分钟来解决一个特定任务）。」
在这个 AI agent 的未来——最终比今天的模式更加具备成本效益，并且与商业需求更加契合——我们人类将扮演什么样的角色？
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