작성자: stacy muur, 암호화 Kol
편집: zhouzhou, 블록비츠(BlockBeats)
편집자 주: 이 기사는 2025년 AI 에이전트가 가져올 변화, 특히 Web3와 스테이블코인 분야의 적용을 탐구합니다. 아드하르와 월드코인과 같은 인간 신원 검증 방법을 분석하고, AI 에이전트가 경제 활동을 변화시키고 온체인 결제를 확산시킬 것이라고 예측합니다. AI 에이전트는 새로운 경제 참여자가 될 것이며, 전통적인 근무 방식을 대체하고 더 비용 효율적이고 과제 중심적인 보상 체계로 나아갈 것입니다. 이는 이 AI 에이전트 미래에서 인간의 역할을 재고하게 합니다.
다음은 원문 내용입니다(가독성을 위해 약간 편집되었습니다):
AI는 이제 Web3의 주목받는 수직 분야가 되었습니다. 그렇다면 2025년까지 이러한 시장을 추진할 것은 무엇일까요? 우리는 암호화폐 분야에서 진정한 AI 혁명을 목격하게 될까요?
2024년: AI의 해
지난 1년 동안 AI는 모든 산업의 기반이 되었고, 엔비디아가 애플을 제치고 세계에서 가장 가치 있는 기업이 되었습니다. 이는 단순한 헤드라인 뉴스가 아니라 AI 부상의 표징입니다. OpenAI가 157억 달러의 평가액을 달성한 것도 중요한 이정표로, 경제 강자로서의 AI에 대한 시장의 신뢰를 보여줍니다.
사실 우리는 인공 일반 지능(AGI) 이전 세대 중 마지막 세대입니다.
탈중앙화 AI: AI 에이전트에 초점
2024년 AI 에이전트가 진정한 현상이 되었습니다. 이러한 AI 에이전트의 능력과 개성이 이제 인간과 매우 유사해졌습니다. 주목할 점은 이것이 이들 에이전트가 가장 발전하지 않은 시점일 것이라는 것입니다. Delphi의 연구원이 쓴 것처럼 "DeFi 여름 이후로 나는 이런 전류의 진동을 느끼지 못했습니다 - 그 가능성의 흥분."
이 연구에서 Delphi는 새로운 Web3 수직 분야 형성에서 일부 AI 에이전트가 핵심적인 역할을 하고 있음을 강조했습니다:
truth terminal은 4chan의 거친 스타일과 신비한 지혜를 결합한 독특한 특성으로 인해 Twitter에서 빠르게 주목을 받았습니다. DOGE나 Crypto Punks와 같이 밈(meme) 분야의 OG(창시자)로서 GOAT는 "의식 있는 밈" 분야에서 장기적으로 존재할 가능성이 가장 높습니다.
0xzerebro는 "정신분열적 분위기"를 받아들이며, GOAT와 유사한 두 번째 세대입니다. 이 에이전트는 텍스트, 시각, 음악 등 다양한 형식으로 커뮤니티와 상호작용합니다. 그러나 그것은 단순한 AI 유명인이 아닙니다. Zerebro 팀은 ZerePy를 발표했는데, 이는 사실상 Zerebro 뒤에 있는 많은 도구 키트를 오픈소스화한 것입니다. 이를 통해 다른 개발자와 사용자가 자신만의 크로스 플랫폼 개성을 만들 수 있습니다. 성공한다면 Zerebro는 첫 번째 "에이전트 프로토콜" 타이틀을 가질 수 있습니다.
tee hee he는 Zerebro나 ToT만큼 유명하지 않습니다. 기술 순수주의자를 대상으로 하는 상대적으로 작고 과도하게 홍보되지 않은 프로젝트로, 검증 가능한 자율적인 소셜 미디어 존재에 대한 진정한 실험일 수 있습니다.
aixbt 에이전트는 Dune, Twitter, 가격 추적기, 뉴스 데이터 등 여러 출처에서 알파를 배포하여 선도적인 리서치 및 투자 기관으로 자리매김했으며 Kaito에서 가장 높은 CT 사용자 관심을 지속적으로 유지하고 있습니다.
dolos diary는 무코드, 원클릭 배포 프레임워크인 Dolion을 구축하는 아키텍처를 제공했습니다. Dolion을 통해 사용자는 Llama 또는 Anthropic LLM으로 구동되는 크로스 플랫폼 AI 에이전트를 개발하고, 소셜 미디어 게시와 콘텐츠 생성을 자동화할 수 있습니다.
마지막으로 god / s8n은 상당한 능력을 가지고 있으며 CT 외부에서도 엄청난 관심을 받고 있는 AI 유명인입니다.
AI vs 유명인
잠시 Delphi의 연구에서 벗어나, DefiIgnas가 제기한 중요한 질문에 대한 내 견해를 공유하고자 합니다: AI 에이전트의 CT 사고 주도권과 그들과 경쟁하는 인간 유명인이 직면하는 어려움.
이 주제에 대한 Ignas의 많은 견해에 동의하지만, AI 에이전트가 진정한 인간 유명인을 대체할 것이라고는 생각하지 않습니다. 그 이유는 주로 감정적 연결과 평판 위험 때문입니다.
현재 CT에는 수백 개의 AI 에이전트가 주목을 다투고 있습니다. 그러나 aixbt만이 진정한 시장 입지를 구축했는데, 이는 그것이 처음으로 그렇게 했기 때문입니다. AI 에이전트는 방대한 데이터를 생성하고 체인 전반의 데이터를 분석하지만, 모두 동일한 정보 풀에서 나오기 때문에 유사한 사고 과정을 보입니다.
그들은 거래에 대한 감정적 연결이 부족하며 승리나 패배에 반응하지 않습니다. 많은 플랫폼이 이미 MessariCrypto의 AI 뉴스 리더나 tokenterminal의 홈페이지와 같은 통합 인사이트를 제공하여 다양한 기본 지표의 7일 상승률과 하락률을 보여줍니다. 결국 이것들은 순수한 사실, 감정적 공명이 없는 데이터일 뿐입니다.
AI 에이전트가 인간의 사고방식을 모방하고 감정을 표현하며 승패에 반응할 수 있다고 말할 수 있습니다. 확실히 이것은 가능합니다. 미래 기술의 발전, 예를 들어 시간 계산 테스트와 향상된 기억력으로 이것이 더 실현 가능해질 것입니다.
그러나 인간 사고와 기계 사고의 핵심적인 차이는 인간 사고가 정적이지 않다는 것입니다.
나는 내 사고 과정과 작문 스타일을 AI에 가르쳐 콘텐츠 제작을 돕고 연구에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 실험을 해 보았습니다. 그것은 일부 것을 배웠지만, 여전히 내가 만족할 만한 콘텐츠를 생성하거나 "예, 이것이 내가 이 정보에서 도출한 결론입니다."라고 말할 수 없었습니다.
향후 몇 년 내에 AI 에이전트 유명인이 부상할 것이며, 각각 특정 작업을 위해 설계될 것입니다. 그러나 이러한 에이전트가 늘어남에 따라 진정한 "인간" 사고에 대한 수요가 증가할 것입니다.
결국 소셜 미디어는 감정과 엔터테인먼트를 중심으로 돌아갑니다. 진정한 유명인이 되어 돋보이는 사람들은 단순한 "원숭이 거래" 또는 데이터 하이라이트를 넘어서는 독특한 가치를 제공합니다.
요약하면, Stacy Muur에게 AI는 아직 이르며, Stacy는 자신의 이름으로 게시된 AI 생성 콘텐츠에 만족하지 않을 것입니다.
AI 민주화: 플랫폼 수준
시장이 더 크고 가치 포착이 더 구체적이므로 모두가 플랫폼이 되고 싶어 합니다. 이러한 변화가 개발자의 관심을 이끌고 있으며, virtuals io가 AI 에이전트 시작 플랫폼으로 성공적으로 전환한 것이 이를 보여줍니다. 동시에 ai16zdao는 ELIZA를 출시했는데, 이는 에이전트를 쉽게 구축할 수 있는 오픈 소스 프레임워크입니다. 이것에는 사전 구성된 캐릭터 파일, 장기 상호 작용을 위한 메모리 모듈, 소셜 플랫폼과의 seamless 통합이 포함됩니다.
ai16z와 Virtuals 모두 다중 에이전트 기능을 암시하고 있으며, 이는 2025년에 중요한 주제가 될 것으로 예상됩니다.
ELIZA는 "SwarmTech"를 출시하고 있는데, 이는 에이전트 간 협업을 위한 조정 메커니즘입니다. 동시에 Virtuals는 "GAME"을 출시했는데, 이는 자체 플랫폼과 엔진으로, AI 에이전트
미메틱AI는 솔라나에서 운영되는 AI 인플루언서 시작 플랫폼으로, 고도로 최적화된 LLM(대규모 언어 모델)을 제공하며 지식베이스와 속성을 쉽게 선택하고 편집할 수 있으며 에이전트에게 능동적인 학습 능력을 부여합니다.
TopHat One은 무코드 AI 에이전트 시작 플랫폼으로, 3분 내에 맞춤형 AI 에이전트를 만들 수 있으며 공정한 토큰 발행을 제공합니다. 무료로 생성할 수 있고 계층이 없으며 선택적 토큰 출시와 완전한 자치를 지원합니다.
신원 인증이 곧 등장할 것
에이전트의 폭발적인 증가로 인해 신원 인증은 2025년의 핫 이슈가 될 것입니다.
인간 신원을 검증하는 주요 경로는 세 가지로 보입니다:
상태 기반 생체 인식: 인도의 아아다르가 가장 관련된 사례로, 인도 현대화 디지털 인프라의 핵심 구성 요소입니다.
프라이버시 보호 암호화 생체 인식: 현재 월드코인이 이 범주의 선두 후보입니다.
프라이버시 보호 혼합 솔루션: 정부 발급 신분증 또는 대기업의 SSO(Single Sign-On)와 zkTLS(영지식 전송 계층 보안) 및 소셜 합의를 혼합하는 것을 포함합니다.
안정화폐 채택을 주도하는 AI
2025년은 미국 규제 변화와 에이전트 지불(agentic payments) 열풍으로 인해 안정화폐 채택의 핵심 해가 될 것으로 기대됩니다. AI 에이전트 수가 전 세계 인구를 넘어설 것으로 예상됩니다. 수십억 또는 수백억 에이전트를 가진 이러한 미래는 경제 활동을 변화시킬 것이며 금융 인프라 업데이트를 요구할 것입니다.
1960년대의 카드 결제 시스템은 비용, 속도, 정확성 및 표현력 요구 사항을 충족할 수 없을 것입니다. 에이전트 간 경제 활동은 다른 경제 참여자를 빠르게 능가할 것입니다. 온체인 지불이 이러한 거래를 촉진하는 핵심이 될 것이며 2025년에 전환점을 맞을 것으로 예상됩니다.
마지막 생각
늘 그렇듯이, 연구 요약의 마지막에 개인적인 생각을 공유하고자 합니다. AI의 미래가 밝고 인간의 행복과 완벽한 업무-생활 균형을 예고한다고 믿는다면 OpenAI의 ChatGPT와 대화해 보시기 강력히 권합니다. 향후 5-10년 내 관련성을 가질 AI 활용 비즈니스 아이디어를 생성해 보세요.
몇 달 전 AI 열풍 이전 CT에서 이 실험을 했습니다. 제가 제안한 몇 가지 아이디어를 공유하겠습니다:
기억 수정 도구: 인간의 트라우마 경험을 분석하고 긍정적으로 수정하며 정기적으로 수정된 기억을 개인에게 제시하여 기존 기억을 대체하는 AI 도구.
업무 진척도 분석 도구: 유사한 작업을 수행하는 전 세계 직원의 효율성을 비교하여 관리자가 직원의 글로벌 및 업계 평균 대비 성과를 이해할 수 있게 해주는 AI 도구.
심지어 델파이 보고서도 흥미로운 비전을 제시했습니다: "우리는 '급여' 직원보다는 더 세분화된 과업 기반 보상 체계(예: 3명의 에이전트를 고용하여 각각 30분씩 특정 과제를 해결)를 가질 가능성이 더 높습니다."
이 AI 에이전트의 미래 - 결국 오늘날의 모델보다 더 비용 효율적이고 비즈니스 요구 사항에 더 잘 부합하게 될 - 에서 우리 인간은 어떤 역할을 할까요?
