원문 작가: Anderson Sima, Foresight News 편집장
2025년 단 하나의 키워드라면 나는 'AI 에이전트'를 선택할 것입니다.
1월 6일, OpenAI CEO 샘 알트만은 AGI(범용 인공지능)를 구축하는 방법을 확신하고 있다고 밝혔으며, 2025년에는 첫 번째 AI 에이전트가 '노동력 대군'에 합류하여 기업 생산에 실질적인 변화를 가져올 것으로 예측했습니다.
필자는 이것이 과장된 말이 아니라 AI 발전의 새로운 장이라고 생각합니다.
AI 에이전트의 탄생과 초월
지난 반년 동안 인공지능과 블록체인 기술의 급속한 발전으로 AI 에이전트가 암호화폐 분야의 핫 이슈로 부상했습니다. 이러한 자율 실체는 인공지능 기술을 기반으로 하며, 인간의 인지 및 의사결정 과정을 모방할 수 있어 지각, 분석, 행동 면에서 높은 지능성과 적응성을 보여줍니다. 현재 AI 에이전트는 종합적인 지능 면에서 인간에 크게 미치지 못하지만, 그 탄생은 인간과 기술의 관계를 재정의할 것입니다.
현재의 대규모 모델(예: ChatGPT)은 언어 처리, 콘텐츠 생성 등에서 뛰어난 성과를 보이지만, 여전히 뚜렷한 한계가 있습니다. 대규모 모델의 핵심 설계는 방대한 데이터 학습을 통해 최적의 확률 해를 생성하는 것이므로, 이들은 강력한 '언어 엔진'과 같아서 질문에 답변하고 제안을 제공할 수 있지만, 실제로 자율적으로 의사결정하고 실행할 수는 없습니다. 예를 들어 복잡한 기업 관리 또는 비상 대응 상황에서 대규모 모델은 일반적으로 '제안 제공자'의 역할을 벗어나지 못하지만, AI 에이전트는 동적 환경과 사전 설정된 목표를 바탕으로 신속하게 계획을 수립하고 실행할 수 있습니다.
건강 의료 분야를 예로 들면, 대규모 모델은 사용자가 설명한 증상을 바탕으로 잠재적인 치료 방법을 추천할 수 있습니다. 그러나 심장 정지와 같은 응급 상황에서 대규모 모델은 센서 데이터를 분석하여 환자 상태를 판단하고 의료 장비를 즉시 제어하여 심폐 소생술을 수행할 수 없지만, AI 에이전트는 그렇게 할 수 있습니다.
반면에 AI 에이전트의 능력은 현존하는 대규모 모델을 넘어섭니다. 더 이상 '데이터 처리'에 국한되지 않고 '인지-분석-행동'의 완전한 순환 고리를 수행할 수 있습니다. 예를 들어 자율 주행 분야에서 AI 에이전트는 실시간으로 도로 상황을 분석하고, 교통 규칙과 차량 상태를 통합하여 최적의 주행 경로를 결정하고 동적으로 운전 전략을 조정할 수 있습니다. 금융 분야에서 AI 에이전트는 실시간으로 글로벌 시장 정보를 추적하고 투자 포트폴리오를 동적으로 조정하여 수익 극대화를 달성할 수 있습니다.
AI 에이전트의 행동 원칙: 스마트 계약
AI 에이전트가 위와 같은 상황에 진입할 때, 이들은 '인공지능 존재'라고 불려야 할 것입니다. 이는 '인간 존재'가 창조한 새로운 종이며, 해시레이트가 그들의 행동 에너지를 제공합니다. 그렇다면 이러한 강력한 지능체의 행동 원칙은 어떻게 정의해야 할까요? 그 답은 '스마트 계약'입니다.
스마트 계약은 암호화폐의 매개체로, 본질적으로 코드로 표현된 계약입니다. 블록체인 기술을 통해 다음과 같은 특성을 실현합니다:
- 탈중앙화: 기존 기관의 구속에서 벗어남.
- 불변성: 거래와 기록의 진실성 보장.
- 추적성: 모든 참여자에게 투명한 정보 흐름 제공.
전통적인 계약과 달리, 스마트 계약의 이행은 중개기관 없이 코드에 사전 설정된 규칙에 의해서만 이루어집니다. 이를 통해 효율성이 높아지고 인위적 개입과 잠재적 통제 불능 가능성이 크게 낮아집니다.
해시레이트가 AI의 생명력이라면, 스마트 계약은 AI의 영혼이 될 것입니다.
AI 에이전트는 임무를 수행할 때 사전 정의된 규칙과 윤리 기준을 준수해야 합니다. 암호화폐의 스마트 계약은 이를 위한 자연스러운 해결책을 제공합니다. 예를 들어 탈중앙화된 물류 네트워크에서 AI 에이전트는 블록체인 기록을 기반으로 자동 운송 일정 및 비용 정산을 수행하여 자원 배분과 거래의 투명성을 보장할 수 있습니다.
암호화폐 중심의 탈중앙화 교육 플랫폼을 상상해 보십시오. AI 에이전트는 학생들의 개인화된 학습 계획을 수립하고, 학습 성과에 따라 암호화폐 보상을 자동으로 배분하여 지속적인 학습을 장려할 수 있습니다. 학생의 성적, 학습 과정, 보상 기록은 모두 블록체인에 기록되어 기존 교육 체계의 편견과 인위적 개입을 방지할 수 있습니다.
AI 에이전트와 암호화폐의 결합에서 또 다른 매력은 게임 이론과의 완벽한 융합입니다.
게임 이론은 의사 결정 과학의 본질이며, 이해당사자들의 전략 선택과 균형을 연구합니다. 암호화폐 생태계는 게임 이론 적용의 최적의 무대입니다. 채굴자, 투자자, 개발자 간의 상호 작용은 본질적으로 다자 간 게임이며, 블록체인 프로토콜은 메커니즘 설계를 통해 각 참여자의 행동을 유도합니다. 예를 들어 비트코인 네트워크에서 채굴자는 해시레이트 경쟁을 통해 보상을 얻으며, 프로토콜 규칙은 네트워크의 안전성과 탈중앙화를 보장합니다.
AI 에이전트와 암호화폐의 결합은 의사 결정 능력과 협업 효율성을 더욱 높일 수 있습니다. 예를 들어 미래의 스마트 시티에서 AI 에이전트는 자원 배분, 교통 관리 등 다양한 분야에 광범위하게 적용될 수 있습니다. 암호화폐 인센티브 메커니즘과 게임 이론 모델을 통해 AI 에이전트는 서로 다른 목표 간의 최적 해를 찾을 수 있습니다:
- 에너지 관리 분야에서 AI 에이전트는 에너지 사용의 우선순위와 비용 배분을 협상하여 공급과 수요의 균형을 보장할 수 있습니다.
- 국제 무역 분야에서 AI 에이전트는 암호화폐와 스마트 계약을 기반으로 실시간 결제를 수행하여 전통 은행 시스템의 지연과 높은 수수료를 피할 수 있습니다.
미래에 복잡한 AI 에이전트 시스템 '자비스'가 등장한다고 가정해 보겠습니다. 이 '디지털 비서'는 개인, 기업, 정부 간의 다층적 협력을 조정할 수 있습니다. '자비스'의 운영은 투명하고 동적으로 조정되는 암호화폐 시스템에 기반하며, 사용자는 데이터 기여나 서비스 제공을 통해 보상을 받을 수 있고, '자비스'도 필요한 자원을 암호화폐로 구매할 수 있어 폐쇄 경제 시스템을 실현할 수 있습니다.
AI 에이전트의 부상과 암호화폐의 확산은 새로운 협력 시대를 열 것입니다:
- 인간과 AI의 협력: AI 에이전트는 개인과 기업의 지능형 조수가 되어 일상적인 업무를 수행하여 인간이 창의적 작업에 전념할 수 있게 해줍니다.
- 인간 간 협력: 암호화폐는 협력의 공정성과 투명성을 보장하여 더 많은 사람들의 참여를 유도합니다.
- AI 간 협력: AI 에이전트는 암호화폐를 통해 자원을 공유하고 지식을 교환하여 더 효율적인 협력을 실현할 수 있습니다.
AI 에이전트+암호화폐의 잠재적 위험
한편, 암호화폐와 AI 에이전트의 결합은 이론적으로 실현 가능하지만, 기술적 구현에는 여전히 많은 과제가 있습니다:
- 보안 문제: 블록체인 기술은 탈중앙화와 불변성을 강점으로 내세우지만, 스마트 계약의 취약점이 악용되어 자금 손실이나 시스템 마비를 초래할 수 있습니다.
- 확장성 문제: 현재 주류 블록체인(예: 이더리움)은 대규모 거래 처리와 스마트 계약 실행 시 성능이 제한적이어서 AI 에이전트의 광범위한 적용을 저해할 수 있습니다.
- 또한 AI 에이전트의 행동 규칙이 일단 암호화폐 스마트 계약을 통해 고정되면, 복잡한 윤리 문제에 유연하게 대응하기 어려울 수 있습니다:
- 책임 귀속: AI 에이전트가 스마트 계약 실행으로 인해 손실을 초래한 경우, 그 책임은 AI 에이전트 개발자, 스마트 계약 설계자, 사용자 중 누구에게 있는가?
- 프라이버시 문제: AI 에이전트는 실시간으로 대량의 데이터를 처리해야 하는데, 이 데이터의 저장, 사용, 공유 방식이 심각한 프라이버시 논란을 야기할 수 있습니다.
또한 암호화
