어떻게 Web3 업계의 시장 동향, 기술 동향, 생태계 진전, 거버넌스 상황을 쉽게 파악할 수 있습니까? Web3Caff Research가 출시한 '시장 동향 분석' 섹션에서는 현장의 핫 이슈를 심층 탐구하고 가치 해석, 평가 및 원리 분석을 제공합니다. 현상을 통해 본질을 보고, 우리와 함께 Web3 최전선의 시장 동향을 신속하게 포착하세요.
저자: wuyue.eth, Web3Caff Research 연구원
표지: 이 프로젝트의 로고, Web3Caff Research의 타이포그래피
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현재 AI와 블록체인 분야가 빠르게 발전하고 있지만, 이들의 깊이 있는 융합과 광범위한 적용을 가로막는 핵심적인 문제들이 있습니다. 먼저 데이터 측면에서, AI의 지능형 의사결정과 학습은 고품질, 확장 가능한 데이터에 크게 의존합니다. 그러나 현존 기술은 온체인 및 오프체인 데이터의 저장과 처리 효율이 낮아 AI 에이전트의 고빈도, 다양한 데이터 요구를 충족하지 못합니다. 또한 오프체인 데이터 저장의 투명성과 검증 가능성이 낮아 AI 추론 과정에 신뢰 기반이 부족합니다. 실행 측면에서도 기존 AI 에이전트 프레임워크(ELIZA, ARC, Swarms 등)는 단일 AI 에이전트 성능을 최적화했지만, 추론 검증, 투명성, 작업 추적성 측면에서 명확한 한계가 있어 신뢰할 수 있는 실행 환경이 부족합니다. 또한 기존 블록체인 플랫폼은 단순한 회계 도구에 불과해 AI 에이전트의 공정성과 불변성을 보장할 수 있는 탈중앙화 메커니즘을 제공하지 못합니다. 한편 AI 에이전트 간 협업과 지식 공유 효율이 낮아 현재 기술 프레임워크로는 원활한 상호운용성과 협업을 지원하기 어렵습니다. 계산 능력 측면에서도 AI 에이전트의 복잡한 계산 요구가 증가하고 있지만, 기존 블록체인 플랫폼의 계산 능력과 확장성이 AI 모델 실행 요구를 충족하지 못해 성능 병목 현상이 발생하고 있습니다.
