올해 AI 산업의 폭발적인 성장과 함께 Crypto x AI가 급부상하고 있습니다. Crypto x AI에 전문적으로 집중하고 있는 연구원 Teng Yan이 2025년에 대한 10가지 예측을 발표했습니다. 예측 내용은 다음과 같습니다.
1. 암호화 AI 토큰의 총 시가총액이 1500억 달러에 달할 것
현재 암호화 AI 토큰의 시가총액은 알트코인 시가총액의 2.9%에 불과하지만, 이 비율은 오래 지속되지 않을 것입니다.
AI는 스마트 컨트랙트 플랫폼부터 밈, DePIN, 에이전트 플랫폼, 데이터 네트워크, 지능형 조정 계층 등 다양한 영역을 포함하며, DeFi와 밈 시장에 견줄 만한 지위를 차지할 것입니다.
이에 대한 확신의 이유는 다음과 같습니다:
· 암호화 AI는 두 가지 강력한 기술의 융합 상태에 있습니다.
· AI 열풍 유발 이벤트: OpenAI IPO 또는 유사한 사건이 전 세계적인 AI 열풍을 일으킬 수 있습니다. 동시에 Web2 자본이 탈중앙화 AI 인프라에 주목하기 시작했습니다.
· 개인 투자자 열풍: AI 개념은 이해하기 쉽고 흥미롭습니다. 개인 투자자들은 이제 토큰을 통해 AI에 투자할 수 있습니다. 2024년 밈 열풍을 기억하시나요? AI도 마찬가지로 열풍이 일 것이지만, AI는 실제로 세상을 변화시키고 있습니다.
2. Bittensor의 부활
탈중앙화 AI 인프라 Bittensor(TAO)는 암호화 AI 분야의 오래된 프로젝트입니다. AI가 한때 유행했음에도 불구하고, 그 토큰 가격은 1년 전 수준에 머물러 있었습니다.
그러나 이제 Bittensor의 디지털 하이브마인드(Digital Hivemind)가 비약적인 발전을 이루었습니다: 더 많은 서브넷의 등록 수수료가 낮아졌고, 서브넷의 추론 속도 등 실제 지표 성능이 Web2 경쟁자를 능가하며, EVM 호환성을 통해 DeFi와 유사한 기능을 Bittensor 네트워크에 도입했습니다.
왜 TAO 토큰이 급등하지 않았을까요? 급격한 인플레이션 계획과 에이전트 플랫폼에 대한 시장의 관심이 상승을 방해했습니다. 그러나 2025년 1분기 출시 예정인 dTAO는 중요한 전환점이 될 수 있습니다. dTAO를 통해 각 서브넷은 자체 토큰을 가지게 되며, 이 토큰의 상대적 가치가 보상 배분을 결정할 것입니다.
Bittensor가 부활할 수 있는 이유:
· 시장 기반 보상: dTAO는 블록 보상을 혁신과 실제 측정 가능한 성과에 직접 연결합니다. 서브넷이 더 우수할수록 해당 토큰의 가치가 높아집니다.
· 자본 흐름 집중: 투자자들은 마침내 특정 서브넷에 투자할 수 있습니다. 특정 서브넷이 혁신적인 분산 학습 방법으로 우위를 점한다면, 투자자들은 자신의 견해를 대변하는 자본을 배치할 수 있습니다.
· EVM 통합: EVM 호환성은 Bittensor에 더 광범위한 암호화 네이티브 개발자 커뮤니티를 끌어들여 다른 네트워크와의 격차를 해소했습니다.
3. 컴퓨팅 시장이 다음 'L1 시장'이 될 것
현재 명백한 큰 추세는 컴퓨팅에 대한 끝없는 수요입니다.
NVIDIA 최고경영자 Jensen Huang은 추론 수요가 "10억 배" 증가할 것이라고 말했습니다. 이러한 지수 급증은 기존 인프라 계획을 파괴할 것이며, 새로운 솔루션이 절실히 필요합니다.
탈중앙화 컴퓨팅 계층은 검증 가능하고 경제적으로 효율적인 방식으로 기본 컴퓨팅(학습 및 추론용)을 제공합니다. Spheron, Gensyn, Atoma, Kuzco 등 스타트업이 조용히 단단한 기반을 구축하고 있으며, 토큰이 아닌 제품에 초점을 맞추고 있습니다. AI 모델의 탈중앙화 학습이 실용적이 되면서 전체 잠재 시장이 급격히 상승할 것입니다.
L1과 비교하면:
· 2021년과 마찬가지로: Solana, Terra/Luna, Avalanche가 '최고의' L1을 놓고 경쟁했던 것을 기억하시나요? 컴퓨팅 프로토콜 간에도 유사한 경쟁이 발생하여 자신의 컴퓨팅 계층을 기반으로 구축하는 개발자와 AI 애플리케이션을 유치하려 할 것입니다.
· Web2 수요: 680억 달러에서 2.5조 달러에 이르는 클라우드 컴퓨팅 시장 규모는 암호화 AI 시장을 압도합니다. 이러한 탈중앙화 컴퓨팅 솔루션이 기존 클라우드 고객의 일부라도 끌어들일 수 있다면 10배 또는 100배의 성장을 볼 수 있을 것입니다.
Solana가 L1 분야에서 승리한 것처럼, 승자가 전혀 새로운 영역을 지배할 것입니다. 신뢰성(강력한 서비스 수준 계약 또는 SLA 등), 비용 효율성, 개발자 친화적 도구에 주목하세요.
4. AI 에이전트가 블록체인 거래를 지배할 것
Gnosis의 Olas 에이전트 거래; 출처: Dune
2025년 말까지 체인 상의 90%의 거래는 더 이상 실제 사람이 "전송"을 클릭하는 것이 아니라, 유동성 풀을 지속적으로 재조정하고 보상을 배분하며 실시간 데이터 피드백에 따라 소액 결제를 실행하는 AI 에이전트 그룹에 의해 수행될 것입니다.
이것이 그리 터무니없어 보이지 않습니다. 지난 7년 동안 구축된 모든 것(L1, rollup, DeFi, NFT)이 조용히 AI가 체인 상에서 운영되는 세상을 위한 기반을 마련했습니다.
아이러니하게도 많은 건설자들조차 자신들이 기계 주도의 미래를 위한 인프라를 만들고 있다는 사실을 인식하지 못하고 있습니다.
왜 이런 변화가 일어날까요?
· 인간 실수 제거: 스마트 계약은 코드에 따라 완전히 실행됩니다. 반대로 AI 에이전트는 실제 사람보다 더 빠르고 정확하게 대량의 데이터를 처리할 수 있습니다.
· 소액 결제: 이러한 에이전트 주도 거래는 더 작고, 더 빈번하며, 더 효율적이 될 것입니다. 특히 Solana, Base 및 기타 L1/L2에서 거래 비용이 하락하는 상황에서 그러합니다.
· 숨겨진 인프라: 일부 불편함을 줄일 수 있다면 사람들은 직접 통제를 포기하는 것을 기쁘게 받아들일 것입니다.
AI 에이전트가 엄청난 양의 체인 활동을 생성할 것이므로, 모든 L1/L2가 에이전트를 받아들이고 있는 것도 놀랍지 않습니다.
가장 큰 과제는 이러한 에이전트 주도 시스템이 사람에게 책임지도록 하는 것입니다. 에이전트가 개시하는 거래와 사람이 개시하는 거래의 비율이 계속 증가함에 따라 새로운 거버넌스 메커니즘, 분석 플랫폼 및 감사 도구가 필요할 것입니다.
5. 에이전트 간 상호작용: 클러스터의 부상
에이전트 클러스터 개념 - 소형 AI 에이전트가 원대한 계획을 수행하기 위해 원활하게 협력하는 것은 다음 큰 SF/공포 영화 플롯 같이 들립니다.
현재 대부분의 AI 에이전트는 '외로운 늑대'로, 고립되어 작동하며 상호작용이 거의 없고 예측할 수 없습니다.
에이전트 클러스터는 이 상황을 바꿀 것입니다. AI 에이전트 네트워크가 정보를 교환하고 협상하며 협력적인 의사결정을 할 수 있게 될 것입니다. 이를 탈중앙화된 전문 모델 집합체로 볼 수 있습니다. 각 모델은 더 큰 복잡한 작업에 고유한 전문성을 기여합니다.
한 클러스터는 Bittensor 등 플랫폼의 분산 컴퓨팅 리소스를 조정할 수 있습니다. 다른 클러스터는 잘못된 정보를 처리하고 소셜 미디어에 퍼지기 전에 실시간으로 출처를 검증할 수 있습니다. 클러스터의 각 에이전트는 전문가이며 자신의 임무를 정확하게 수행할 수 있습니다.
이러한 클러스터 네트워크는 어떤 단일 고립된 AI보다 강력한 지능을 생성할 것입니다.
클러스터가 번창하려면 범용 통신 표준이 필수적입니다. 기반 프레임워크가
비록 이상하게 들릴지 모르지만, 이는 미래 AI 에이전트가 진정한 협력자가 되는 징조입니다. 그들은 자율성, 책임감, 심지어 급여까지 가지고 있습니다. 다양한 산업의 기업들이 인간-기계 혼합 팀에 대한 베타 테스트를 진행하고 있습니다.
미래에는 AI 에이전트와 협력할 것이며, 노예가 아닌 평등한 존재로 대할 것입니다:
· 생산성 급증: 에이전트는 대량의 데이터를 처리하고 상호 교류하며 24시간 내내 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 잠을 자거나 커피를 마시며 휴식을 취할 필요가 없습니다.
· 스마트 계약을 통한 신뢰 구축: 블록체인은 편향되지 않고 피로하지 않으며 절대 잊지 않는 감시자입니다. 온체인 장부를 통해 중요한 에이전트 작업이 특정 경계 조건/규칙을 따르도록 할 수 있습니다.
· 사회적 규범 발전: AI와의 상호 작용 예절에 대해 곧 고민하기 시작할 것입니다. AI에게 '부탁드립니다'와 '감사합니다'라고 말할까요? AI에게 잘못을 돌릴까요, 아니면 개발자들을 비난할까요?
'직원'과 '소프트웨어' 사이의 경계는 2025년부터 사라질 것입니다.
7. 99%의 AI 에이전트가 소멸될 것입니다 - 유용한 것만 살아남을 것입니다
미래에는 AI 에이전트 간의 '다윈식' 도태가 있을 것입니다. 이는 AI 에이전트를 실행하는 데 계산 능력(즉, 추론 비용)의 형태로 지출이 필요하기 때문입니다. 에이전트가 자신의 '임대료'를 지불할 만큼의 가치를 창출할 수 없다면 게임이 끝납니다.
에이전트 생존 게임의 예:
· 탄소 크레딧 AI: 분산된 에너지 네트워크를 검색하고 비효율성을 식별하며 토큰화된 탄소 크레딧을 자율적으로 거래하는 에이전트를 상상해 보세요. 그것이 자신의 계산 비용을 지불할 만큼의 돈을 벌 수 있다면 번창할 것입니다.
· DEX 차익 거래 봇: 탈중앙화 거래소 간 가격 차이를 활용하는 에이전트는 안정적인 수익을 창출하여 자신의 추론 비용을 지불할 수 있습니다.
· X의 Shitposter: 귀여운 농담을 하는 가상 AI 인플루언서지만 지속 가능한 수익원이 없다면? 신선함이 사라지면(토큰 가격 폭락) 자신의 비용을 지불할 수 없게 됩니다.
효용 중심의 에이전트가 번창하고 주의를 분산시키는 에이전트는 점점 중요하지 않게 될 것입니다.
이러한 도태 메커니즘은 산업에 유익합니다. 개발자들은 혁신을 강요받고 화제성보다는 실용적인 사례에 우선순위를 둡니다. 이러한 더 강력하고 효율적인 에이전트가 등장하면 회의론자들을 침묵시킬 수 있습니다.
8. 합성 데이터가 인간 데이터를 능가할 것입니다
'데이터는 새로운 석유'입니다. AI는 데이터에 의해 번창하지만 그 욕구로 인해 임박한 데이터 고갈에 대한 우려가 생겼습니다.
전통적인 관점은 사용자의 개인 실제 데이터를 수집하고 심지어 그 대가를 지불하는 것입니다. 그러나 합성 데이터를 사용하는 것이 더 실용적입니다. 특히 규제가 엄격한 산업이나 실제 데이터가 부족한 경우에 그렇습니다.
합성 데이터는 현실 세계의 데이터 분포를 모방하도록 인공적으로 생성된 데이터 세트입니다. 이는 인간 데이터에 대한 확장 가능하고 윤리적이며 프라이버시 친화적인 대안을 제공합니다.
합성 데이터가 효과적인 이유:
· 무한한 규모: 100만 개의 의료 X-ray 또는 공장의 3D 스캔이 필요한가요? 합성 생성은 실제 환자나 공장을 기다릴 필요 없이 무한한 양을 만들어낼 수 있습니다.
· 프라이버시 친화적: 인공 생성 데이터 세트를 사용하면 개인 정보가 위협받지 않습니다.
· 맞춤형: 정확한 교육 요구 사항에 맞게 분포를 사용자 정의할 수 있습니다.
사용자가 보유한 인간 데이터는 많은 경우에도 여전히 중요하지만, 합성 데이터가 현실 세계에서 지속적으로 개선된다면 양, 생성 속도 및 프라이버시 제한 없이 사용자 데이터를 능가할 수 있습니다.
다음 세대의 탈중앙화 AI는 특정 사용 사례에 맞춤화된 고도로 전문화된 합성 데이터 세트를 만들 수 있는 '마이크로 실험실'을 중심으로 할 수 있습니다.
이러한 마이크로 실험실은 데이터 생성에 대한 정책 및 규제 장벽을 교묘히 피해갈 것입니다. 마치 Grass가 수백만 개의 분산 노드를 활용하여 웹 크롤링 제한을 우회한 것처럼 말입니다.
9. 탈중앙화 교육이 더 유용할 것입니다
2024년, Prime Intellect와 Nous Research 등의 선구자들이 탈중앙화 교육의 한계를 돌파했습니다. 저대역폭 환경에서 1,500억 개의 매개변수를 가진 모델을 교육했으며, 이는 기존의 중앙집중식 설정 외에도 대규모 교육이 가능함을 증명했습니다.
이러한 모델은 현재 기존 기반 모델에 비해 실제 유용성이 낮지만, 이 상황은 2025년에 변화할 것입니다.
이번 주 EXO Labs는 SPARTA를 활용하여 GPU 간 통신을 1,000배 이상 줄이는 추가 진전을 이루었습니다. SPARTA를 통해 전용 인프라 없이도 저속 대역폭에서 대규모 모델 교육이 가능합니다.
인상적인 것은 그들의 선언입니다: "SPARTA는 독립적으로 실행될 수 있지만 동기화 기반 저통신 교육 알고리즘(예: DiLoCo)과 결합하여 더 나은 성능을 얻을 수 있습니다."
이는 이러한 개선 사항이 누적될 수 있음을 의미하여 효율성을 높일 수 있습니다.
기술이 발전함에 따라 마이크로 모델이 더 실용적이고 효율적이 되면서 AI의 미래는 규모가 아닌 더 나은 성능과 사용성에 있습니다. 곧 엣지 디바이스나 심지어 스마트폰에서 실행할 수 있는 고성능 모델이 등장할 것으로 예상됩니다.
10. 아직 출시되지 않은 10개의 새로운 암호화 AI 프로토콜이 10억 달러 이상의 유통 시가총액을 기록할 것입니다
진정한 골드러시의 시대가 도래했습니다.
사람들은 현재의 선두 주자들이 계속 승리할 것이라고 생각하기 쉽습니다. 많은 이들이 Virtuals와 ai16z를 초기 스마트폰(iOS와 Android)에 비유합니다.
그러나 이 시장은 너무 거대하고 아직 개발되지 않아 두 개의 참여자만으로는 주도권을 잡을 수 없습니다. 2025년 말까지 최소 10개의 새로운 암호화 AI 프로토콜(아직 토큰이 출시되지 않음)의 유통(완전 희석) 시가총액이 10억 달러를 넘을 것으로 예상됩니다.
탈중앙화 AI는 아직 초기 단계입니다. 그리고 인재 풀도 계속 성장하고 있습니다.
새로운 프로토콜, 혁신적인 토큰 모델, 새로운 오픈소스 프레임워크가 등장할 것으로 기대됩니다. 이러한 새로운 참여자들은 에어드랍이나 스마트한 스테이킹과 같은 인센티브, 지연 시간 단축 또는 체인 간 상호 운용성과 같은 기술 혁신, 그리고 노코드와 같은 사용자 경험 개선을 통해 기존 참여자를 대체할 수 있습니다. 대중의 인식 변화는 순식간에 극적일 수 있습니다.
이것이 이 분야의 아름다움이자 도전과제입니다. 시장 규모는 양날의 검입니다: 파이는 크지만 기술 팀에게는 진입 장벽이 낮습니다. 이는 프로젝트의 폭발적인 성장을 위한 토대를 마련하지만, 많은 프로젝트가 점차 사라질 것이며 소수만이 혁신적인 힘을 발휘할 것입니다.
Bittensor, Virtuals, ai16z가 오랫동안 선두를 달리지는 않을 것입니다. 다음 10억 달러 가치의 암호화 AI 프로토콜이 곧 등장할 것입니다. 현명한 투자자들에게는 많은 기회가 있으며, 이것이 이 분야가 그토록 흥미로운 이유입니다.
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