글쓴이: Haotian
왜 AI 에이전트 분야에 대한 확신을 가져야 할까요? 다음과 같은 논리적 고찰을 말씀드리겠습니다:
1) 인스크립션 분야와 마찬가지로 AI 에이전트의 포모 핵심은 '자산 발행' 특성이지만, 금에 조각을 새기는 한계에 비해 AI 에이전트는 '애플리케이션 선행'을 자연스럽게 활용합니다. $AIXBT라는 단일 AI가 5억 시총을 지탱할 수 있을지는 의문이지만, @aixbt_agent라는 선두 KOL의 팬 수 증가와 투자 전략 분석의 '실용성'은 입소문이 자자합니다.
단일 AI의 경우, 좋은 사용자 경험이 기본이며 그 위에 다른 기대 요소들이 쌓입니다.
2) AI 에이전트의 슬림 애플리케이션 경량 배포, 밈(meme) 커뮤니티 발행, IGO(GitHub) 상장 방식 등은 과거 VC 자본 주도의 로드맵 스토리텔링, 마지막 TGE 출구전략 방식의 기술 혁신 내러티브 논리를 재구성했습니다.
고착화된 DEX→CEX 단계별 상장 산업 구조로는 높은 FDV 상장, 개인 투자자의 수익 기대 문제를 해결할 수 없어, 과감히 질서를 바꿔 개인 투자자가 우수한 코인을 초기에 확보할 기회를 제공합니다.
3) AI 에이전트의 등장은 단순히 새로운 내러티브를 쌓는 것이 아니라, 과거 침체된 구 내러티브를 구원할 수 있습니다. 예를 들어 메타버스는 지난 NFT 주도 시장 기대 하에서 개발 비용, 실현 문제로 매우 막연했지만, AI 에이전트 맥락에서는 보다 현실적입니다. 또한 DeFi 업계의 인위적 러그 풀 문제도 AI 에이전트의 자율 관리 기능으로 재구축할 수 있습니다.
AI 에이전트는 구 내러티브와 결합하여 낡은 것을 새롭게 만드는 힘을 가지고 있습니다. TEE가 주목받은 것은 시작에 불과하며, '체인 추상화, zkVM, intent centric' 등 핫 이슈들이 하나둘 시장 화두가 될 것입니다.
4) AI 에이전트는 현재 web3 분야에서 겨우 15B 시총에 불과하지만, DeFi Summer 수준의 내러티브를 따라잡으면 300B-500B 시장 규모에 도달할 것으로 예상됩니다. 이는 20-50배 증가 기대치이며, web2 1조 달러 시장 기대까지 포함하면 AI 에이전트가 아직 태아 단계라는 것을 알 수 있습니다.
주목할 점은 DeFi 시장의 TVL 자산 락업과 현재 AI 에이전트의 MCAP 가치 평가 자체가 크게 다르다는 것입니다. AI 에이전트에 SaaS 플랫폼 경제의 승수 효과가 더해지면 DeFi의 순수 TVL 평가보다 훨씬 더 거대한 상상력이 가능합니다.
5) AI 에이전트의 핵심 #ai16z + #Virtual 두 개의 터보 엔진이 암호화폐 시장과 AI 관련 모든 자원을 빠르게 흡수하고 있습니다. ai16z를 하나의 프로젝트로 정의하기보다는 거대한 비즈니스 IP로 보는 것이 더 적절합니다. 이는 AI 트랙의 다른 프로젝트들을 빠르게 진화시키고 변화시킬 것입니다. 예를 들어 AI 컴퓨팅 파워, 데이터, 추론, 알고리즘 등을 제공하는 다양한 AI 플랫폼들과 DeFi, SocialFi, 예측 시장, DePIN, GameFi 등 관련 분야들이 그렇습니다.
최근 ai16z가 출시한 Aipool $MetaV가 업계에서 묵묵히 일해온 @PhalaNetwork를 성공시킨 사례가 대표적입니다. ai16z의 후원은 단순한 구호가 아니라 산업이 ai16z의 촉매 아래 피라미드 효과를 시작하고 있는 것입니다. 곧 DeFAI, GamfAI, SocialFAI, DePINFAI 등이 물결처럼 밀려올 것입니다.
6) AI 에이전트는 본질적으로 '오프체인' 환경의 산물이지만, '체인화' 과정이 활발히 진행되고 있습니다. LLM 대규모 모델의 데이터 학습, 프롬프트 상호작용 과정이 오프체인에서 이루어지며, AI 에이전트 뒤의 데이터 저장 서비스, 프런트엔드 UX 상호작용도 트위터, 디스코드 등 오프체인 환경에 의존합니다.
이는 AI 에이전트가 강력한 '체인화' 요구를 가지고 있음을 의미합니다. 이에 따라 ElizaOS 등의 프레임워크 기반 새로운 체인화 프로젝트 수요가 발생할 것이며, 기존 메인넷에도 새로운 기회가 생길 수 있습니다. 예를 들어 @GoPlusSecurity의 보안 모듈 통합 사례 등입니다.
결국 AI 에이전트는 과거 순수 '온체인' 레고 쌓기 방식의 내러티브 논리를 깨뜨렸습니다. 온체인과 오프체인을 융합한 AI 에이전트의 자율성, 영속성, 다중 모드 협업을 지원하는 새로운 인프라 구축 요구가 의제로 부상했습니다. 이렇게 거대한 증가 기대치에 비해 애플리케이션 실현이라는 수동적 변수가 더 가능성 있지 않을까요?
