AI Agent 2024년 현황 및 2025년 전망

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一、背景介绍

AI 代理人是什么?

AI 代理人是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体,主要基于 LLM(大语言模型)。其具备自主性和适应性,能够独立完成复杂任务,展现出高度智能化的协作能力。与传统大模型相比,传统大模型需要通过明确的指令进行交互,而 AI 代理人能够接受目标指令后,自主分解任务、规划行动步骤,并在执行过程中调用工具完成任务,核心优势在于其独立思考和行动的能力。相比早期的语音助手如 Siri 和微软的 Copilot,AI 代理人更像是一个初级「主驾驶」,可以通过自主学习、反馈调整以及长期优化,不断提升任务完成的效率和准确性。

AI 代理人的工作原理可归纳为四大核心能力:感知、分析、决策和执行。首先,AI 代理人通过传感器或数据接口感知环境,获取外部信息。随后,利用大语言模型等分析工具提取有价值的特征与模式。基于分析结果,AI 代理人制定合理的行动计划,最后将决策转化为具体行动,完成目标任务。在这一过程中,短期和长期记忆模块为其提供信息存储和回溯功能,增强对复杂任务的应对能力,此外,AI 代理人根据任务需求动态调用外部工具(比如日历、搜索引擎、程序接口等),解决传统大模型受限于静态训练数据和工具依赖的局限性,显著提升了模型能力的扩展性。

图片来源:前 Open AI 的首席安全研究员 Lilian Weng《LLM Powered Autonomous Agents》

AI 代理人在 Web2 的发展概况

2025 年,AI 代理人产业正处于加速发展的关键时期。从产业链来看,上游由算力和硬件提供商、数据供应商以及算法和大模型开发商主导,如英伟达等科技巨头;中游聚焦于 AI 代理人的集成和平台化服务;下游则围绕行业垂直应用和通用智能体的开发与推广,逐渐呈现多样化发展趋势。在应用层面,C 端和 B 端市场均展现出巨大潜力:C 端应用专注于提升用户体验,带来更加便捷的交互方式,而 B 端则致力于推动企业智能化转型,通过降本增效赋能商业决策与运营。

行业内领先企业已经开始在 AI 代理人的落地应用上展开激烈竞争。谷歌发布了 Gemini 2.0,同时推出三款 AI 代理人产品:Project Astra(通用)、Project Mariner(浏览器操作)和 Jules(编程)。OpenAI 的 Sam Altman 表示,2025 年将是 AI 代理人成为主流的一年,并宣布即将推出涵盖 AGI、升级版 GPT-4o 和个性化功能等多项创新技术。NVIDIA CEO 黄仁勋预言,AI 代理人有望成为下一个机器人产业,并创造数万亿美元的市场价值。

AI 代理人在区块链中的概念

AI 代理人在区块链中的崛起,是区块链技术与 AI 不断融合发展的产物。区块链作为去中心化的基础设施,为 AI 代理人的运作提供了可信的数据记录和透明的行为验证机制,而 AI 技术的发展,使智能体具备复杂的判断和执行能力,能够自主完成一系列经济行为,仿佛一个能够自主运作的虚拟经济体。在这一框架下,AI 代理人不仅可以参与区块链的现有生态,还能够推动更多场景的创新,例如在 DeFi 中通过智能合约自动完成市场分析、计划制定和执行任务,或在虚拟世界中作为「居民」创造和管理数字资产。

此外,AI 代理人在区块链的应用,直接提升了用户体验和生产效率,尤其在复杂度较高的链上操作领域。当前区块链普及的最大障碍之一是操作的复杂性和高门槛,而 AI 代理人的自然语言交互模式,可以通过简单的指令完成钱包管理、筛选最佳 DeFi 投资方案、跨链交易或根据市场行情自动执行计划等功能,大幅降低新用户的学习成本,同时显著提升效率和便利性。

AI 代理人在区块链生态中的潜力,不仅体现在用户操作的优化上,也展现在更广泛的应用场景中。创作者经济、市场情绪监测、智能合约审计、去中心化自治组织(DAO)治理投票、甚至 MEME 币的发行,都可以通过 AI 代理人实现更高的效率和公平性。AI 代理人在既定条件下比大多数人更加可靠。同时,区块链的不可篡改性也为 AI 提供了可信的数据来源,这弥补了 AI 系统可能因数据质量问题而带来的风险。更进一步,通过利用链上数据和算力,AI 代理人有可能颠覆现有的激励模式,推动区块链生态的深层次变革。

二、AI 代理人在区块链的应用

1. AI 代理人框架

AI 代理人框架是开发、训练和部署智能体的基础工具,为开发者提供了高效构建智能体的技术支持。这些框架通过标准化的开发环境和通用组件,降低了开发复杂度,使开发者能够专注于创新功能的实现。目前,AI 代理人框架正逐步整合 DeFi 协议、NFT 项目等,探索跨平台协作与互操作性。例如,通过结合 DeFi 优化投资策略或与 NFT 开发智能化工具,AI 代理人框架正在构建更加开放且互联的生态系统,成为市场关注的焦点。代表项目:Ai16z、ARC、Swarms、Zerebro 等。

2. AI 代理人 Launchpad

AI 代理人 Launchpad 是用于智能体及其相关代币发行的平台,功能类似于 Meme 币发行平台,如 Pump.fun 等。用户可在这些平台上轻松创建和部署 AI 代理人,同时将其与 Twitter、Telegram 和 Discord 等社交媒体平台无缝集成,实现自动化的用户交互。这种模式降低了发行和推广的门槛,为用户带来更便捷的创建体验,并扩展了 AI 代理人的应用场景。代表项目:Virtuals、Clanker 等

3. AI 代理人应用场景

AI 代理人的直接应用领域涵盖投资、娱乐、数据分析等,展现出极大的增长潜力。

  • 基金管理

AI 代理人在基金管理中已从辅助工具转变为价值创造核心,能够制定投资策略、调整资产配置,并实时预测市场趋势。这些智能体通过自动化操作提高了套利、风险对冲等任务的效率,满足了加密市场中规模化与专业化的需求,为资金管理注入新的竞争力,代表项目:AIXBT、Ai16z 等。

  • DeFAI:AI 与 DeFi 的结合

DeFAI 通过将 AI 技术引入 DeFi,简化了操作流程并降低了准入门槛。用户可以通过自然语言下达简单指令,如「一键完成跨链交易」或「设定定期投资计划」,从而实现更高效的资产管理和交易操作。DeFAI 的主要应用包括跨链操作优化、自主交易代理,以及智能信息分析,目前已在多个平台如 Griffain、Orbit 和 Neur 中得以实现,代表项目:GRIFFAIN、BUZZ、NEUR 等。

  • DAO 自动化管理

AI 代理人在 DAO 中的应用包括投票决策优化与治理自动化。例如,Ai16Z DAO 通过智能体进行集资与投资管理,展现了 AI 在去中心化自治中的潜力。这类应用不仅提升了治理效率,还大幅减少了成员的时间和精力投入。

  • 游戏

AI 代理人还可以用于游戏设计方面。通过模拟玩家的行为,AI 代理人可以帮助游戏开发者优化游戏设计,提高游戏的趣味性和可玩性。此外 AI 代理人可以作为游戏辅助工具,帮助玩家提高游戏水平。例如,AI 代理人可以分析玩家的操作习惯,提供针对性的建议和指导,从而帮助玩家提升游戏技能,代表项目:HYPER 等。

  • 自动化量化交易

    후오비 토큰(HT), 옵티미즘(OP), 알위브(AR), 아스타(ASTR), 밈(meme), Ronin(RON), 온톨로지가스(ONG), 제미니(Gemini), 트론(TRON), 비트(Bit), 스웜(Swarm), 초당 거래 수(TPS), 분산형 자율 조직(DAO), 모듈, 해시레이트, 리스크, 정서, 온체인, 거래소, 클레임, 토큰 이코노미, 프레임, 감사, 탈중앙화

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